结果:129 名患者中 108 名进行了充分的质量研究。计算了两个软件包之间 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率的 Spearman 等级相关系数,相关系数分别为 0.82、0.65、0.77、0.78、0.59。还对 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率进行了 Wilcoxon 符号秩检验,P 值分别为 0.30、0.016、<0.001、0.03、<0.001。在单侧检验中,Viz.ai 中的 CBF <30% 更大(p<0.001)。虽然这导致了统计上的显着差异,但当应用于 DAWN 和 DEFUSE 3 标准时,它不会引起临床上的显着差异。较低的射血分数预示两个软件包的研究不充分(P = 0.018;95% CI:0.01, 0.113)和(P = 0.024;95% CI:0.008, 0.109);分别适用于 RapidAI 和 Viz.ai。
摘要:社交媒体算法通过自定义内容以与用户兴趣保持一致,从而显着塑造了72%的消费者购买选择。这项研究调查了参与指标(例如喜欢,评论和共享)之间的联系,以及使用结构化问卷和复杂的统计方法,例如回归分析和Spearman的等级相关性,分析了224名参与者的回答。调查结果表明,个性化内容与购买行为之间有一个显着的联系,算法通过调整内容可见性来增强参与度。重要的是,超过一半的消费者认为个性化广告直接影响其购买决策,而更高的用户参与度促进了品牌信任。这项研究强调了数字营销人员必须将其内容策略与算法趋势保持一致,以增强可见性,参与度和销售,尤其是大约54%的用户承认算法对其内容的强大影响。这项研究强调了营销人员必须积极主动地适应算法更改以优化其数字营销计划的必要性。
本研究的目的是量化年轻人中糖尿病前期的风险和相关风险因素。我们还试图评估所用风险评估工具的有效性和可靠性。还收集了空腹血糖以进一步评估风险。进行了一项横断面相关性研究。采用便利抽样,目标样本量为 374。在总共 14,483 名符合条件的参与者中,176 名(回复率 = 1.22%)就读于两所高等教育机构的 18-35 岁年轻人的数据收集时间为 2020 年 12 月 22 日至 2021 年 4 月 30 日。使用在线问卷,包括对 57 名参与者进行空腹血糖测试。分析使用 IBM® SPSS® Statistics Version 27。Kolmogorov–Smirnov 和 Shapiro–Wilk 检验、Mann–Whitney U 检验、Pearson 和 Spearman 相关性、Fisher 精确检验、单变量一般线性模型和受试者工作特征分析均用于分析数据。5.3% (n=3) 的参与者,他们
方法:纳入 49 名患有皮质下病变的亚急性(2 周 − 6 个月)脑卒中患者,根据 FMA-UE 评分分为三组:轻度损伤(n = 17)、中度损伤(n = 13)和重度损伤(n = 19)。所有患者均接受 FMA-UE 评估和 10 分钟静息态 fNIRS 监测。在 7 个 ROI 上记录 fNIRS 信号:双侧背外侧前额皮质(DLPFC)、中部前额皮质(MPFC)、双侧初级运动皮质(M1)和双侧初级体感皮质(S1)。通过每个通道与每个 ROI 对之间的相关系数计算功能连接(FC)。为了揭示三组之间 FC 的综合差异,我们比较了组水平和 ROI 水平的 FC。此外,为了确定不同 ROI 之间的 FMA-UE 评分与 RSFC 之间的关联,我们进行了 Spearman 相关性分析,显著性阈值为 p < 0.05。为了便于比较,我们在 MATLAB R2013b 中将左半球定义为同侧半球,并将病变右半球翻转。
图2:(a)实验离子电导率的奇偶校验图对计算上的相似。红点带有液化石油气电荷,蓝色的指控带有DFT电荷。最左侧的离子电导率,使用nernst-Einstein方法计算。中心,用nernst-Einstein方法计算的离子电导率。用惠勒 - 纽曼方法计算的最直接的离子电导率。(b)实验玻璃传输温度的奇偶校验图针对计算计算的温度。金点是对纯聚合物的模拟,而绿色的聚合物与LITFSI的聚合物。(c)实验离子电导率对计算模拟的奇偶校验图,其中每个聚合物在经过验证测得的玻璃转变温度下模拟,并由玻璃转变偏移温度从纯聚合物(金)或用盐(绿色)计算的聚合物计算出的玻璃过渡偏移温度。(d)Spearman and Pearson等级相关指标,用于t exp的模拟。(e)在实验温度下模拟的最佳结果与离子电导率变化下的结果相比。
认知症状在感染后长达2年中通常描述了超出Covid-19感染的急性阶段的认知症状。认知性能之间的关系,特别是在感染后长期观察到的情节记忆过程,而在Covid-19的急性阶段中的细胞因子水平尚未在人类中鉴定出来。确定在SARS-COV-2感染的急性阶段分泌的细胞因子IL1β,IL-6和TNFα的水平是否相关,并预测感情后6至9个月和12到15个月的人类的口头和视觉空间情节记忆表现。从急性期(IL-1β,IL-6,TNFα,TNFα)中测量的细胞因子浓度的关联和预测价分析。为此,我们使用了Spearman相关性和广义线性混合模型。IL-1β水平与感染后6-9个月的言语记忆总回忆评分有关。感染后12-15个月IL-6预测言语记忆评分。这项研究表明,SARS-COV-2感染急性阶段炎症反应的严重程度预测了长期感染后的言语发作记忆表现。
在Ha-clabsi的入院之间为20天,而HA-BSI为12天。中央线插入到ha-clabsi之间的中位持续时间为16天。1094,631(57.7%)患者在HA-BBSI诊断时插入了插入HA-BBSI时插入的血管导管(即,IV套管,端口 - A-CATH,外周插入的中心导管或中心线),其中46例(7.3%)患者患有clabsi±2dddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddday。来自这些指标的每月汇总数据之间没有显着相关性(Spearman的相关系数= 0.36,p值= 0.1)。引起Ha-Clabsi和Ha-bsi的主要生物是革兰氏阴性细菌(GNB,40%和57.21%),革兰氏阳性细菌(24.71%和22.23%)和Fungi。CLABSI患者的常见GNB是假单胞菌属。和stenotrolophomonas一个友善(8.24%),其次是serratia marcescens和Klebsiella肺炎(5.88%)。HA-BSI患者的频繁GNB是大肠杆菌(15.4%),克雷伯氏菌肺炎(12.68%)和假单胞菌spp。(6.69%)。常见的多药抗性生物是耐万古霉素的肠球菌(10.59%和3.69%)和
摘要:这项研究通过经验研究了Harcourt港的中小型企业(SMES)的创新和业务增长(由生产力和运营效率代表)的金融技术(金融科技 - 由互联网银行和移动支付)之间的关系。这项研究的基础是技术接受理论(TAM)和创新理论的扩散(DIT)。这项研究采用了横断面研究设计,人口是Harcourt港口的1016个注册中小型企业,样本量为287。Spearman的等级相关性和部分相关性用于检验指导研究的五个假设。调查结果表明,金融技术创新与业务增长之间存在积极而重要的关系。基于这些发现,研究得出结论,金融技术创新是一种业务解决方案,也是一种强大的管理策略,中小企业可以部署以改善其业务增长。因此,它建议想要改善业务增长的中小型企业在诸如互联网银行和移动支付之类的金融科技创新方面投入更多的投资,因为这些数字解决方案对提高生产率和运营效率(业务增长)产生了重大影响。
微生物在生物废水处理中起关键作用。由于各种微生物结构的不同条件,生物质形式的形式决定了有机化合物转化的效率和机制。但是,比较生物膜和活性污泥中微生物群落的研究结果经常发生冲突。因此,本研究比较了使用16S rRNA测序的杂种反应器中生物膜中细菌群落和活化污泥的组成和发展。统计分析包括鉴定生物膜特征和活性污泥,α和β多样性分析以及网络分析的分类单元。这些分析表明,生物膜细菌群落比激活的污泥社区更丰富,更多样化。在生物膜中的平均数量为1614,而活化污泥的平均数为993,而CHAO1(1735 vs. 1105)和Shannon(5.3 vs. 4.3)生物多样性指数的平均值显着更高。生物膜是硝化剂(例如硝基瘤,硝基螺旋体)和磷积聚生物体(Candidatus累积)的更好环境。生物膜共发生网络中的细菌彼此之间具有更多的连接(基于Spearman的等级相关系数),这表明它们的相互作用比活性污泥中的相互作用更多。
竞争性行业中的多元化战略和经营业绩 Macaulay Enyindah Wegwu 博士 讲师,管理系,管理科学学院,哈科特港大学 摘要:本文旨在确定食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间的关系。研究对象为来自 10 家公司的 177 名员工。分别提出并制定了两个研究问题和两个假设。为方便起见,采用非概率抽样方法。因此,对人口进行了普查研究。研究数据来自结构化问卷和个人访谈方法,并使用符合 SPSS 版本的 Spearman 等级相关系数进行分析。分析结果显示,食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间存在正向显著关系。因此,本研究建议,考虑到环境和行业竞争的变化,食品和饮料公司应实施多元化战略,以实现增长和盈利,这是衡量企业绩效的一些指标。关键词:多元化战略、同心多元化、集团多元化、多元化和企业绩效。简介:本文基于以下假设:企业盈利能力取决于其