XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSpearman
分钟
小组成员 Carol Wagstaff (雷丁大学) – 主席 Emma Garfield (Ceres Agri-Tech) - 第 2 天 Bob Doherty (约克大学) Jess Davies (兰卡斯特大学) Herve Migaud (MOWI) Lynn Frewer (纽卡斯尔大学) Alison Mather (Quadram Institute) BBSRC 办公室 Harriet Trewin Amanda Collis Andrew Enow – 第 9 项 Riaz Bhunnoo Jamie Stone – 第 10 和 12 项 Ruth Nottingham (BIU) – 第 1 天 Hayley Spearman – 秘书处 Tom Pearson (TT) – 第 2 天 Linda Millyard (基础设施) - 第 2 天 – 第 11 项 Sarah Perkins (SPEE) – 第 2 天：在线 Stephanie Blackwell (SPEE) – 第 5 项：在线 Mary Jenkinson-Finch (BIU) – 第 4 项：在线 其他与会者 Helen Ferrier (NFU) – 受邀专家 – 两天 Ian Noble (Mondelez) – 受邀专家 – 两天 Lynn Dicks (剑桥大学) – 受邀专家 – 第二天 Dan Stevenson (LEAF) – 受邀专家 – 第二天 Dave Hughes (先正达) – 受邀专家 – 第 4 项：在线 Mark Banfield (JIC) – 受邀专家 – 第 4 项：在线 Tim Davies (Corteva) – 受邀专家 – 第 4 项：在线 致歉 Alison Bentley (澳大利亚国立大学)
YouTube作为出血胶的信息源
口香糖出血是一个常见的牙齿问题，许多患者在线寻求有关该主题的健康相关信息。YouTube网站是搜索医疗信息的人们的流行资源。据我们所知，最近没有研究评估了与YouTube™上出血胶有关的内容。 因此，本研究旨在对与牙龈出血有关的YouTube视频进行定量和定性分析。 使用Google趋势中的关键字“出血胶”在YouTube上进行了搜索。 在前200个结果中，有107个视频符合纳入标准。 视频的描述性统计信息包括自上传以来的时间，视频长度以及喜欢，视图，评论，订阅者和查看率的数量。 全球质量评分（GQS），有用性得分和分数用于评估视频质量。 使用Kruskal -Wallis检验，Mann -Whitney检验和Spearman相关分析进行统计分析。 大多数（n = 69，64.48％）观察到的视频是由医院/诊所和牙医/专家上传的。 最高覆盖范围是症状（95.33％）。 只有14.02％的视频被归类为“好”。 被评为“良好”的视频的平均视频长度明显长于其他组（p <0.05），而评级为“差”的视频的平均观看率（63,943.68％）大大高于其他组（p <0.05）。 you-牙龈出血的视频质量中等，但它们的内容不完整且不可靠。据我们所知，最近没有研究评估了与YouTube™上出血胶有关的内容。因此，本研究旨在对与牙龈出血有关的YouTube视频进行定量和定性分析。使用Google趋势中的关键字“出血胶”在YouTube上进行了搜索。在前200个结果中，有107个视频符合纳入标准。视频的描述性统计信息包括自上传以来的时间，视频长度以及喜欢，视图，评论，订阅者和查看率的数量。全球质量评分（GQS），有用性得分和分数用于评估视频质量。使用Kruskal -Wallis检验，Mann -Whitney检验和Spearman相关分析进行统计分析。大多数（n = 69，64.48％）观察到的视频是由医院/诊所和牙医/专家上传的。最高覆盖范围是症状（95.33％）。只有14.02％的视频被归类为“好”。被评为“良好”的视频的平均视频长度明显长于其他组（p <0.05），而评级为“差”的视频的平均观看率（63,943.68％）大大高于其他组（p <0.05）。you-牙龈出血的视频质量中等，但它们的内容不完整且不可靠。不正确和内容不足会显着影响患者的身份和医疗决定。需要由牙科专业人员，组织和YouTube平台来花费努力，以确保YouTube可以作为出血胶的可靠信息来源。
2020-24 南卡罗来纳州教育技术计划
莫莉·M·S·皮尔曼 州教育总监 南卡罗来纳州教育部 (SCDE) 认为，每个孩子都应该具备高中毕业时取得成功所需的知识和工具。技术在其中发挥着重要作用。教师必须确保技术资源整合到整个课程中，并增强学生的学习体验。教育工作者和学生必须有能力并准备好进行数字内容创作、虚拟协作和移动学习方面的创新。 SCDE 的 2020-24 教育技术计划针对当前的技术状况，并根据 2019 年第 91 号法案 H.4000 附文 1.70 的规定，定义了成功的技术创新、支持和专业发展的策略。该计划提供了一种工具，帮助各学区充分准备在线测试、数字课程和个性化学习。我们有许多优先事项要解决；但是，我们相信该计划将使我们能够专注于我们的核心使命，即提供领导力和支持，以便所有学生毕业时都能取得成功。谨致问候，莫莉·M·斯皮尔曼 州教育总监
![应用统计与概率 [3 1 0 4] 基础知识...](/simg/1\135d2c0830996f68e452dd4874aafe89f7642a8d.webp)
应用统计与概率 [3 1 0 4] 基础知识...
AI6101：应用统计和概率 [3 1 0 4] 统计学基础：统计学在工程中的作用、基本原理、回顾性研究、观察性研究、设计实验、随时间观察过程、机械和经验模型、概率和概率模型、集中趋势测量：平均值、中位数和众数、离散度测量-范围、四分位差、平均差、标准差、变异系数、偏度、峰度。概率分布：样本空间和事件、概率的解释和公理、加法规则、条件概率、乘法和总计、概率规则、贝叶斯定理、随机变量、随机变量的概念、伯努利分布、二项分布、泊松分布、正态分布。相关性和回归：概念和类型、卡尔·皮尔逊方法、秩斯皮尔曼方法、最小二乘法、离散随机变量和概率分布。连续随机变量和概率分布。联合概率分布。假设检验：假设检验、零假设和备择假设、显著性水平、单尾和双尾检验、大样本检验（单均值检验、均值差检验、单比例检验、比例差检验）、t 检验、F 检验、卡方检验。参考文献：
Belanio 等人：当地 YouTube 旅行视频博客与 DLSU-D 旅游学生重游意愿之间的关系。
摘要。多年来，旅行视频博客的数量一直在增加。旅行视频博客已成为旅行者获取旅游信息的重要途径，这会影响观看者的旅行意图。这项定量研究通常考察当地 YouTube 旅行视频博客与德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校旅游专业学生重游意向偏好之间的显著关系。这项研究的出现是因为之前的研究探讨了旅行视频博客与游客旅行意向之间的关系。通过调整属性和特征，本研究的结果可以作为观看旅行视频博客与学生重游意向的本质基础。数据是使用 Microsoft Forms 构建的在线问卷收集的。德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校的两 (2) 名旅游学教授和一名统计学家验证了问卷。使用加权平均值和 Spearman 的 Rho 分析结果。此外，研究的总体结果显示变量之间存在很强的相关性。最后，研究得出结论，当地 YouTube 旅行视频博客与德拉萨大学达斯马里尼亚斯分校旅游专业学生的重游意向偏好之间存在显著关系。关键词：YouTube 旅行视频博客、重游意向、旅行行为、旅行体验
课程标题：定量风险管理
Course title: Quantitative Risk Management Level: Master of Science UZH ETH in Quantitative Finance Course Status: Core MF Year of Study: Spring Semester Number of Classes per Week: 2h (lectures) + 1h (exercises) ECTS Credits: 4 ECTS Time /Location: |According to the timetable in the ETH course catalogue Lecturer: Prof. Dr. Patrick Cheridito Content Content of the course Basel Accords;偿付能力II；瑞士溶剂测试；分析，经验和模拟损失分布；价值高风险；预期不足；压力测试；敏感性；财务数据的风格化事实；拱门和Garch模型；极值理论；多元分布；线性相关；斯皮尔曼的等级相关；肯德尔的等级相关；尾巴依赖； Copulas;操作风险课程的目标：该课程介绍了概率理论和统计数据的方法，可用于建模财务风险。所讨论的主题包括损失分布，风险度量，极值理论，多元模型，Copulas，依赖性结构和操作风险。预期的结果：成功完成该模块后，学生知道财务风险管理中使用的概率理论和统计数据的最重要方法。
韩国政府公务员感知易用性和感知有用性与智能家居技术采用意向的关系
科技的飞速发展给我们日常生活的各个方面带来了重大变化，包括我们的家庭。物联网 (IoT) 的发展仍处于早期阶段。然而，以前的研究往往缺乏从特定客户的角度理解问题的重点。公务员在智慧城市计划的实施和采用意向中发挥着至关重要的作用，因为他们是国家的骨干。感知易用性和感知有用性是影响一个人对采用意向技术的看法和态度的两个关键因素。探索公务员采用智能家居技术的意愿至关重要。这项研究旨在调查感知易用性和感知有用性与霹雳州金打市公务员采用智能家居技术的意愿之间的关系。调查通过 WhatsApp 和实体分发进行，回复率为 80%（226 名受访者中有 182 名）。根据描述性分析，采用智能家居技术的意向、感知易用性和感知有用性的平均得分较高。至于 Spearman 相关系数分析，显示感知易用性和感知有用性两个独立变量与智能家居技术采用意愿之间的关系最为密切。所发现的见解可以为智能家居开发人员提供宝贵的指导，帮助他们了解公务员对采用智能家居技术的倾向。
基于EEG的高性能抑郁状态识别 5-HT6受体配体的效果与... 结合 3D微/纳米水凝胶结构由二... 制造 基于氧化石墨烯的2D/3D复合材料，用于增强环氧涂层的抗腐蚀特性 文章通过高纤维曲线加密增强了车辆互联网中的隐私 算法翻译校正机制
抑郁症是一种对人有害的全球疾病。基于各种规模的传统识别方法不够客观和准确。脑电图（EEG）包含丰富的生理信息，这使其成为识别抑郁状态的新研究方向。但是，大多数基于EEG的算法仅提取原始的EEG特征，而忽略复杂的时空信息相互作用，这将降低性能。因此，迫切需要一种更准确和客观的抑郁识别方法。在这项工作中，我们提出了一种新型的抑郁识别模型：W-GCN-GRU。在我们提出的方法中，我们根据Spearman的等级相关系数审查了六个敏感特征，并通过AUC分配了不同的权重系数，以通过AUC进行敏感特征的加权融合。特别是，我们将基于加权敏感特征作为抑郁识别模型的GCN和GRU级联网络使用。对于GCN，我们创造性地基于相关系数矩阵将脑功能网络作为邻接矩阵输入和加权融合敏感的特征用作节点特征矩阵输入。我们所提出的模型在我们的自我收集的数据集和MODMA数据集上表现良好，精度为94.72％，表现优于其他方法。我们的发现表明，特征维度降低，加权融合和脑电图空间信息都对抑郁识别产生了很大影响。
通过免疫原料测定和欧洲免疫印迹测试分析过敏原成分特异性与桦木和草的定性和定量比较
摘要背景。在过敏的诊断工作中，确定过敏原特异性免疫球蛋白E（IgE）对于诊断，预后和治疗选择很重要。这项研究的目的是评估免疫印迹测定法（欧洲）在检测针对蒂莫西草和桦木花粉过敏蛋白成分的IgE抗体中与氟化酶测定（Immunocap，Phadia 250）相比。方法。分析了来自患者对蒂莫西草和桦木花粉的128种血清样品。使用Euroline DPA-DX花粉1和ImmunoCap测定法测量了对提摩太草和桦木花粉的IgE抗体水平。然后，在二进制（正vs负），半定量（IgE类）和定量（浓度）水平上比较两种方法。还将两种方法与皮肤刺测试的结果进行了比较。结果。与IM-MUNOCAP相比，欧洲方法的正百分比为93％，年龄为94％，总准确度为94％。kappa分析表明，在确定测试的7/11组件的IgE类别中，方法之间的一致性中等强度。使用Spearman的等级相关性分析时，所有组件均显示出正相关。结论。总体而言，我们发现欧洲和免疫方法在测量IgE敏化方面存在良好的相关性。
JIOS Vol44 No2.indd
测量文本的语义相似度在自然语言处理领域的各种任务中起着至关重要的作用。在本文中，我们描述了一组我们进行的实验，以评估和比较用于测量短文本语义相似度的不同方法的性能。我们对四种基于词向量的模型进行了比较：Word2Vec 的两个变体（一个基于在特定数据集上训练的 Word2Vec，另一个使用词义的嵌入对其进行扩展）、FastText 和 TF-IDF。由于这些模型提供了词向量，我们尝试了各种基于词向量计算短文本语义相似度的方法。更准确地说，对于这些模型中的每一个，我们测试了五种将词向量聚合到文本嵌入中的方法。我们通过对两种常用的相似度测量进行变体引入了三种方法。一种方法是基于质心的余弦相似度的扩展，另外两种方法是 Okapi BM25 函数的变体。我们在两个公开可用的数据集 SICK 和 Lee 上根据 Pearson 和 Spearman 相关性对所有方法进行了评估。结果表明，在大多数情况下，扩展方法的表现优于原始方法。关键词：语义相似度、短文本相似度、词嵌入、Word2Vec、FastText、TF-IDF