本期材料特刊诚邀您撰写有关掺杂碳材料的合成、特性和应用的原创研究文章、通讯和综合评论。本期特刊的范围涵盖了各种掺杂碳基材料的合成、特性、特性和应用,这些材料具有不同的维度(0D、1D、2D 和 3D),形式包括量子点 (QD)、碳纳米管 (CNT)、石墨烯、石墨、多孔碳、纳米纤维、碳 3D 杂化物/复合材料等。特别是,本主题将涵盖杂原子(如氮、硫、硼、氧等)掺杂碳基材料的进展,以开发出迷人的内在特性和功能(物理和化学),这些特性和功能已在先进催化、电催化和光电催化(氢、二氧化碳)、储能(超级电容器、电池)、传感、环境修复、生物医学应用和农业等广泛领域的许多新兴应用中得到探索。我们希望收到您的宝贵贡献并帮助这一重要领域取得进一步发展。
宣布IEEE Photonics Journal的功能部分专门针对:光电设备的数值模拟IEEE Photonics Journal将发布一个专用于光电设备的数值模拟的功能部分。本期的目的是收集在印度新德里举办的光电设备数字模拟会议上提出的扩展版本的论文(Nusod 2024),也向不介绍的会议主题的原始手稿开放。本特征部分欢迎对半导体激光器的建模和模拟的最新开发(边缘发射,VCSEL,VCSEL,VECSELS和PCSELS),发光二极管,光学调节剂,光学调节剂,光学放大器,光电材料,光电电池,SOLAR,光电器,光电设备和循环的材料,运动型和循环材料,运动型和电路的材料,循环和循环的材料,现有二极管,光电调节器,光学调节器,光电放大器,光电材料和循环材料,并有效。光电子。我们鼓励提交,这些提交重点介绍新的和新兴的研究领域,以及那些为该领域实践问题提供新颖解决方案的提交。我们期待收到您的意见书并展示光子学期刊中光电学领域的最新发展。提交从2024年10月1日开始,提交手稿的截止日期为2025年3月1日。应该在https://ieee.atyponrex.com/journal/pj-ieee上在线进行,其中符合IEEE Photonics Journal Standards的论文。所有提交将根据《杂志出版物》规则进行严格的同行评审过程。建议作者仔细审查并遵守我们的提交指南,该指南可以在网站上找到。请确保将纸张类型标记为“光电设备的数值模拟”,而不是原始纸张。作者可以联系下面的任何人,以获取更多信息或网站https://www.photonicssociety.org/publications/photonics-journal/call-for-papers。Guest Editors Prof. Paolo Bardella Politecnico di Torino, Italy Dr. Rikmantra Basu National Institute of Technology Delhi, India Dr. Kankat Ghosh Indian Institute of Technology Jammu, India Dr. Riddhi Nandi GlobalFoundries, Bangalore, India Staff Yvette Charles PJ Editorial Office IEEE/Photonics Society 445 Hoes Lane Piscataway, NJ 08854 USA电话:732-981-3457电子邮件:y.charles@ieee.org
材料(ISSN 1996-1944)于2008年推出。The journal covers twenty-five comprehensive topics: biomaterials, energy materials, advanced composites, advanced materials characterization, porous materials, manufacturing processes and systems, advanced nanomaterials and nanotechnology, smart materials, thin films and interfaces, catalytic materials, carbon materials, materials chemistry, materials physics, optics and photonics, corrosion, construction and building materials, materials simulation and design, electronic materials, advanced and功能性陶瓷和眼镜,金属和合金,软物质,聚合物材料,量子材料,材料力学,绿色材料,一般。材料提供了一个独特的机会,可以贡献高质量的文章并利用其庞大的读者。
跨越社会感知的多个领域(包括社会分类,情感感知,印象形成和心理化) - 功能磁共振成像(FMRI)数据的多元化模式分析(MVPA)允许对社交信息如何处理和在大脑中进行处理和表示。与其他神经影像领域一样,对社会感知的神经科学研究最初依赖于从单变量fMRI分析中得出的广泛结构 - 功能性关联,以绘制涉及这些过程中涉及的神经区域。在这篇综述中,我们追踪了使用MVPA的社会神经科学研究在这些神经解剖学协会上的构建方式,以更好地表征不同大脑区域的计算相关性,并讨论MVPA如何允许对心理模型与社会信息神经表示之间的对应关系进行明确测试。我们还描述了多元fMRI数据的方法论方法的当前和未来进展及其对社会感知神经科学的理论价值。
• 基础扩展计划 (BEP):虚拟 2 周或 10 个培训(工作)日。BSIC-DL 毕业生可以选择测试。• 中级反情报课程 (ICIC):3 周或 14 个培训(工作)日 - 4 天远程学习(虚拟),随后在新泽西州麦圭尔-迪克斯-莱克赫斯特联合基地驻地 2 周。• 任务资格培训 (MQT) 课程:根据您参加的课程,培训将大约为 10-14 天的虚拟或面对面。如果您不是 1811 或没有 CITP(或同等课程)的 1811,您将需要完成以下列出的课程。这些课程将占用您的 12 个 AT 和 24 个 IDT 期间之外的大约 200 天(非连续)。您的 AT 和 IDT 将用于完成职业领域教育和培训计划 (CFETP)/在职培训 (OJT) 要求。