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心血管研究博士专业课程
• 必修列表中的课程（如果尚未算作必修课程） • Wahlpraktikum：心率变异性，Kucera（3 ECTS），KSL 453322 • Wahlpraktikum：细胞和转化心脏电生理学，Odening & Maguy（3 ECTS），KSL 453322 • 血管细胞生物学（2 ECTS），KSL 103079 • 书籍讲座（读书俱乐部）：心血管（电）生理学，Rougier（0.5-1 ECTS），KSL 481180-0 或 481180-1 • CVD 项目月度会议（0.5 ECTS，出席和演讲），KSL 481915 • 期刊俱乐部 - 心脏外科实验室（积极参与出席可获得 0.5 ECTS，必须至少作为演讲者和讨论者参加一次），KSL 482647 • 合作伙伴项目的课程（USI、洛桑、慕尼黑）- 见附录列表 • 国际心血管会议：出席并发表演讲（由博士专业代表单独批准，每场会议 0.5 ECTS，最多 1 ECTS / 2 场会议可计入选修模块） • 其他心血管相关课程和/或实验室交流（由博士专业代表单独批准，ECTS 数量个人决定）
知识经济的专业化-Yueyuan ma
使用来自美国人口普查纵向业务数据库（LBD）的公司级数据，本文展示了有关1980年代和1990年代美国公司经历的专业浪潮的新颖证据。具体来说：（i）公司，尤其是创新的公司，即生产范围，即它们生产的行业数量。（ii）创新和生产分开，小公司专门从事创新和大型公司生产。提出了更高的专利交易效率和更强大的专利生产来解释这些现象。开发了一种内源性增长模型，具有创新和生产之间的潜在不匹配。校准模型表明，提高交易效率和更好的专利保护可以解释观察到的生产范围的20％，而创新和生产分离的108％。它们导致年度经济增长率增加0.64％。经验分析提供了从1980年代的培养改革到两种专业化模式的因果关系的证据。JEL代码：E23，L22，O32，O34。
计算机科学硕士（网络安全专业）......
IPM-24fkbIOS1EG 进攻性安全简介 I. L+Pr. 1 1 4 A 4 IPM-24fkbIMCSG 网络安全专业化入门数学 0 1 1 A 1 IPM-24fkbPETEG 隐私增强技术 L.+Pr. 1 1 4 A 4 IPM-22fRMEG 研究方法 L+Pr. ** 1 2 5 A,S 5 IPM-24fkbSKCE 对称密钥加密 L. (6*) 2 0 2 A 2 IPM-24fkbSKCG 对称密钥加密 Pr. 0 2 2 A 2 IPM-22fASTE 高级软件技术 L. ** 2 0 4 S 4 IPM-24fkbIDSE 数据安全简介 L. 2 0 4 S 4 IPM-24fkbIOS2EG 进攻性安全简介 II. L.+ Pr. 1 1 4 S 4 IPM-22fDAAE 算法设计与分析 L. ** 2 0 4 S 4 IPM-24fkbNSE 网络安全 L. (6*) 2 0 2 S 2 IPM-24fkbPKCE 公钥密码学 2 0 4 S 4 IPM-22fkbCRPE 加密协议 L. (6*) 2 0 3 A 3 IPM-22fkbCRPG 加密协议 Pr. 0 2 3 A 3 IPM-24fkbPTE 渗透测试 L. (6*) 2 0 3 A 3 IPM-24fkbPTG 渗透测试 Pr. 0 2 3 A 3 IPM-24fkbTCG 密码学主题研讨会 Pr. 0 2 4 A 4 必修科目总学分 56 18 22 16 选修科目 6 6 必修选修科目*** 28 6 8 14 IPM-22fTHCONS 论文咨询 30 A,S 30 IPM-22fPRG 实习（4*） 0 每学期总学分 30 30 30 30 总学分 120
M.Tech。具有人工智能专业的CSE 课程结构B.Tech。 （电子＆...
使用人工智能，机器人技术，3D打印物联网，雾和边缘计算，大数据分析，块链，人工智能启用网络安全和网络，以有效设计基于计算机的复杂性系统的系统，可以分析和开发计算机系统。最后，人工智能可以并且已经被用于解决问题，并做出更好，快速的决策。
分析克罗地亚智能专业策略 div>
本报告评估了2016 - 2020年克罗地亚智能专业策略（S3）政策框架的干预逻辑。干预逻辑是关于政策行动将如何导致期望结果的一组假设。该报告旨在从“逻辑框架”的角度分析和评估克罗地亚的S3政策。逻辑框架是策略诉讼应该如何工作的表示，连接用于开展活动的可用输入以及根据动作所示的输出和结果。报告中提供的分析使用了变更理论（TOC）方法，这是开发干预逻辑的一种方法，以评估S3中定义的总体目标，特定目标，特定目标，副本，工具，工具和指标之间的清晰度和逻辑联系。分析的目的是确定改善政策设计，实施和监视的机会，从而提高政策连贯性和有效性。
地理信息科学专业（SPM）
GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 576 Web GIS 2 GEOG 576 WEB GIS 2 GEOG 576L WEB GIS LAB 1 GEOG 576L WEB GIS GIS LAB 1 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577L空间数据库1 GEOG 577 LAB 1 GEOG 577 egog 577 geog 583 geog 583 Uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas遥控器 UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 583L UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585L Advanced Satellite Remote Sensing Lab
精神卫生和精神病护理专业
1- 持有护理学学士学位或同等学历。2- 持有经皮亚杰大学科学委员会认可的符合护理学学士学位目标的外国高等学术学位；其他被认为合适的申请，属于希望获得和/或深化该领域知识的专业人士，在课程分析和可能的面试后，可由佛得角让皮亚杰大学科学委员会（或评委会）进行评估。
人工智能与机器学习 MCA 专业
人工智能引领的行业革命的需求不断增长，催生了创建训练有素的资源库的需求。Samatrix.io 在行业专家的帮助下开发了高级课程。完成课程后，学生可以申请各种工作，如数据分析师、数据科学家和人工智能工程师。我们的课程侧重于培养对线性代数和统计学的关键理解，这是人工智能和机器学习概念的基础。课程涵盖了 Python 的基础知识，以打下坚实的编程基础。借助示例和项目，我们帮助培养强化学习、神经网络、深度学习、TensorFlow、随机森林和 Boosting 方面的能力。我们的课程不仅会在初次就业期间，而且会在职业发展期间为学习者提供优势。
探索神经网络剪枝以实现任务专业化
本文探讨了在迁移学习应用中使用神经网络修剪来实现更高效的推理。目标是将神经网络集中并优化在较小的专门目标任务上。随着物联网的出现，我们看到基于人工智能的移动和嵌入式设备（如可穿戴设备和其他智能设备）的应用大幅增加。然而，随着机器学习算法的复杂性和能力不断增加，由于这些设备上资源有限，这种向边缘的推进带来了新的挑战。需要某种形式的压缩才能让最先进的卷积神经网络在边缘设备上运行。在这项工作中，我们调整了现有的神经网络修剪方法，使它们能够专门化网络，使其仅关注最初训练的子集。这是一个迁移学习用例，我们优化大型预训练网络。这与标准优化技术不同，它允许网络忘记某些概念，并使网络的占用空间更小。我们比较了不同的修剪标准，包括可解释人工智能 (XAI) 领域的标准，以确定哪种技术可以实现尽可能小的网络，同时保持目标任务的高性能。我们的结果显示了在嵌入式设备上执行神经网络时使用网络专业化的好处，无论是否使用 GPU 加速。
Ashish Sharma 博士 专业领域 - 勒克瑙
印度中央药用芳香植物研究所生物技术部科学家 PO CIMAP，勒克瑙 226015，北方邦，印度 手机：+91-7388939615 邮箱：ashishsharma@cimap.res.in