47 名 (37.3%) 患者接受了细针穿刺细胞学检查,25 名 (19.8%) 患者接受了细针穿刺细胞学检查,23 名 (18.3%) 患者接受了支气管镜活检。109 名 (86.5%) 患者的组织学诊断来自原发肿瘤部位,17 名 (13.5%) 患者的组织学诊断来自转移部位。23.8% 的患者接受了胸部 X 光检查、胸部 CT 扫描、腹部超声检查、腹部 CT 扫描、脑部 CT 扫描和脑部 MRI 检查,占 23.8%、100%、91.3%、11.1%、3.2% 和 8.7%。最常见的组织学类型是腺癌(81 名 (64.3%) 患者),其次是鳞状细胞癌(34 名 (27%) 患者)。 17 名患者报告了组织学亚型,其中 5 名为乳头状亚型,2 名为腺泡状,2 名为实性,2 名为角化性鳞状细胞癌。大多数肿瘤(114,90.5%)的病理分级状态不明
本章为所有ASA,CSSA和SSSA出版物提供了科学风格惯例的指南。在各种科学学科中使用的专门词汇对从事该学科的人来说具有精确的意义,但偶尔对从事不同学科的科学家有不同的含义。除非新术语本身形成了论文的内容(如给定作物的基因名称的报告,或有关新评估量表的建议),作者应避免构成新术语。如果新的发展似乎要求新的条款,建议作者在设计新术语之前咨询有关该领域工作的其他人。也是明智的选择,以搜索社会和其他地方发表的相关材料,以查看对术语的共识是否存在还是正在出现。在某些情况下,只需咨询良好的词典,或以主要科学风格手册的特殊术语咨询,就足以解决术语问题。
摘要:中粒细胞和蓝细菌具有广泛的生物技术应用。然而,对生物活性分子的工业需求和这些分子的冗余需求导致需要增强生产和发现专门代谢物的新方法。共培养是作为解决这些挑战的一种有希望的方法。在这种情况下,这项工作旨在描述涉及中性和极端光合微生物的共培养方法的最新技术,并讨论这种方法的优势,挑战和局限性。共培养被定义为一种生态学驱动的方法,其中涉及蓝细菌和微观的各种共生相互作用可用于探索新的化合物和增强的产生。通过基于共培养的研究支持该想法,关于新的生物活性代谢物表达和增加产量的有希望的结果。此外,光合微生物在极端环境中壮成长的代谢多样性和进化适应可以通过允许实施这些微生物来提高共培养的效率。然而,生态相互作用的复杂性以及缺乏共培养方案的标准化是其成功和科学验证的障碍。使用 - 组和基因工程进行共生互动的进一步研究,以及为了克服这些局限性的共生设计和共同培养的预测实验设计。
摘要 — 要成为专业人才,学生必须有高度的决心,积极参与学习和磨练技能。本文探讨了人工智能 (AI) 如何帮助学生在准备专业领域期间提高投入度。有人提出,虚拟助手、智能辅导系统和算法等人工智能技术能够提供个性化的反馈、适应性评估和个性化课程,以满足每个学习者的特定需求和偏好 1 。本文调查了实证研究和理论框架,这些研究提供了人工智能对学生积极性的有利影响的证据,包括自主性、能力和关联性以及其他因素。此外,它还深入探讨了利用人工智能来提高学生积极性可能产生的伦理问题,如数据安全或算法偏见——都必须仔细考虑这两个问题,这样才能负责任地且富有成效地将其融入教育中。总之;本摘要强调,如果我们想充分利用人工智能技术,同时激发学习者的积极性,从而成功实现专业化培养目标,就需要进行进一步的研究,并与使用人工智能技术的教育工作者/研究人员/开发人员建立合作伙伴关系。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 10 月 2 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.09.30.560293 doi:bioRxiv 预印本
细胞迁移和激活(5)。除了“经典”趋化受体外,趋化因子还会与非典型趋化因子受体 (ACKR) 结合,这是一类无法激活 G 蛋白或诱导趋化性的受体。这类受体可以通过趋化因子清除、趋化因子转胞吞和形成趋化梯度来调节局部炎症和免疫反应 (5)。C – C 基序趋化因子受体样 2 (CCRL2) 是一种与 CC 趋化因子受体密切相关的分子,与 ACKR 类似,它缺乏通过 G 蛋白发出信号的能力。然而,与 ACKR 不同的是,CCRL2 结合非趋化因子趋化蛋白趋化素,并且不会激活 b -arrestin 依赖性信号传导 (6 – 8)。因此,CCRL2 不会经历高速率内化或促进从细胞外液中清除配体 (6, 9),而是作为一种分子发挥作用,将配体固定并可能集中在表达 CCRL2 的细胞(如内皮细胞)表面 (10, 11)。该过程有助于促进表达 CMKLR1(最近更名为趋化因子 1;参考文献 12),即信号趋化因子受体的循环白细胞的 b 1 整合素依赖性停滞和粘附 (11),例如在单核细胞、树突状细胞 (DC) 和自然杀伤 (NK) 细胞 (13, 14) 的情况下。肺内皮细胞构成一层薄屏障,具有在空气和血液之间进行气体交换的专门功能,位于白细胞外渗的部位。最近,单细胞转录组分析揭示了小鼠和肺内皮细胞的异质性 (15, 16)。我们之前曾报道,CCRL2 的表达在遗传和化学诱导的肺癌实验模型中保护小鼠。这一作用基于 CCRL2 在 NK 细胞向肺募集和抗肿瘤免疫监视协调中的非冗余作用 (17)。在这里,我们报告 CCRL2 在 NK 细胞协调抗肿瘤反应中的作用是肺的一个特殊特性。通过结合遗传和转录方法以及整合单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq)
灵长类动物已经进化出各种认知能力来应对复杂的社会世界。为了了解大脑如何实现关键的社会认知能力,我们描述了面部处理、社交互动理解和心理状态归因领域的功能专业化。面部处理系统从单个细胞到大脑区域内的神经元群体,再到提取和表示抽象社交信息的分层组织网络,都是专门的。这种功能专业化并不局限于感觉运动外围,而是似乎是灵长类动物大脑组织一直到皮质层级顶端区域的普遍主题。处理社交信息的回路与处理非社交信息的并行系统并列,表明在不同领域应用了共同的计算。社会认知的神经基础的新图景是一组不同但相互作用的子网络,它们涉及面部感知和社会推理等组成过程,遍及灵长类动物大脑的大部分。
糖尿病(DM)是一种代谢性疾病,其特征是由于胰岛素分泌,胰岛素作用或两者兼而有之慢性高血糖。2型糖尿病占全球所有糖尿病的90%以上(1)。当血糖水平接近正常状态并且与DM相关的并发症的机会很低时,DM患者的血糖控制可以被描述为足够的血糖控制,而当血糖水平过高并且与糖尿病相关性相关性的机会过高时,血糖控制较差(2)。在全球范围内,有超过5.37亿成年人(占全球成年人口的10.5%)患有糖尿病。由于生活方式的变化,到2030年,该数字预计到2030年(占全球成年人口的11.3%)的人数将增加到6.43亿成年人。,超过50%的糖尿病生活在低收入和中等收入国家(3)。在撒哈拉以南非洲地区的不同研究表明,尽管糖尿病护理基础设施较低,但撒哈拉以南国家的DM负担仍在增加(4、5)。在埃塞俄比亚进行的研究表明,DM的患病率在5.1%-14%(6,7)范围内。在撒哈拉以南非洲的不同部位进行的研究表明,大多数DM患者的血糖对照差(8、9)。同样,在埃塞俄比亚进行的不同基于医院的研究表明,血糖控制差的负担范围为52%-80%(10-12),预计与糖尿病相关的负担很高。DM的发病率和死亡率是由于与糖化产物相关的不受控制的高血糖症引起的(2)。这突出了尽早建立良好血糖控制的重要性。多个临床试验表明,密集的血糖控制与DM并发症的降低相关(13,14)。对2型DM的早期强化血糖控制与糖尿病并发症的减少有关,持续了10年以上(15)。相反,即使是短期高血糖的短期也会增加与糖尿病相关并发症的风险(16)。由于血糖水平受多种因素的影响,因此血糖控制不良是多因素和尾孢子。对2型DM患者的不同研究表明糖尿病持续时间长,