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用特定角色作为替代品的chatgpt使用...
人工智能的快速演变带来了用于数据收集的创新工具，其中最先进的语言模型在其中脱颖而出。这项研究探讨了使用Chatgpt，配备模拟详细角色的可行性，代替了问卷中的人类受访者。利用Chatgpt的能力可能会克服与参与者招聘，成本和时间限制等调查方法相关的传统挑战。通过对模仿特定角色进行编程，研究人员可以获得反映不同受访者概况的高质量数据，而无需管理人类参与者的后勤复杂性。本文对人类参与者和Chatgpt产生的反应进行了比较分析，从而提供了对在社会研究中使用AI驱动方法的可靠性和效率的见解。结果表明，Chatgpt可以有效地模仿类似人类的响应，从而支持其用作数据收集过程中的创新工具。
第4章 - 网站和区域特定政策
以下政策实施了一个框架，以促进“主要”大型运输站（MTSA）中的过境支持。它们包括授权使用土地，建筑物和结构以及最低密度的政策。应将以下政策与本计划的所有其他章节一起阅读。直到为每个“主要” MTSA实施二次计划和/或专区计划策略，本计划的第2章和第4章中的MTSA政策先于任何土地使用和最低密度现有的二级计划政策先例，除非在某些财产处于省级特殊政策领域的情况下，还应继续采用专业政策，以便继续适用。
心脏病学的亚专业：特定培训领域
由于人口衰老和治疗方法的进步，包括新药，更多的重新固定装置以及较少的侵入性程序（例如，经皮，经皮和/或外科手术跨皮阶段的干预措施），心血管疾病在最近几十年中变得越来越普遍。 由于患者人群的增长和治疗选择的扩展，已经开发出更复杂的心血管疗法，需要适当的患者选择以及需要高水平的能力和技能的程序的执行。 必须有足够的熟练服务来提供最佳的医疗服务。 有能力的医疗保健服务需要适当的培训，有效地整合知识，提出建议的能力以及获得广泛的技术技能。 随着时间的流逝，教育标准和各种能力水平的培训中的变化无疑已成为心血管疾病诊断和管理的恒定而广泛的一部分。心血管疾病在最近几十年中变得越来越普遍。由于患者人群的增长和治疗选择的扩展，已经开发出更复杂的心血管疗法，需要适当的患者选择以及需要高水平的能力和技能的程序的执行。必须有足够的熟练服务来提供最佳的医疗服务。有能力的医疗保健服务需要适当的培训，有效地整合知识，提出建议的能力以及获得广泛的技术技能。随着时间的流逝，教育标准和各种能力水平的培训中的变化无疑已成为心血管疾病诊断和管理的恒定而广泛的一部分。
特定条件附录 NERC 要求
“ 安全事件 ” 指以下任何情况：(i) 承包商知道或应该有理由相信其保护、托管或存储的 PG&E 信息已被披露；(ii) 承包商知道或应该有理由相信其行为或疏忽已损害或可能合理损害 PG&E 信息或承包商向 PG&E 提供的产品和服务的机密性或网络安全，或保护承包商或 PG&E 负责保护、存储或托管 PG&E 信息的系统的物理、技术、管理或组织保障措施；或 (iii) 承包商收到任何与以下事项直接或间接相关的投诉、通知或通信：(A) 承包商对 PG&E 信息的处理和保护，B) 承包商对协议中的数据保障措施或任何与保护或保护 PG&E 信息有关的适用法律或法规的遵守情况，或 (C) 承包商向 PG&E 提供的产品或服务相关的机密性或网络安全。
网站特定环境管理局申请
Blue Energy Limited的全资子公司Eureka Petroleum Pty Ltd正在ATP814（Moranbah/Glendon地区（项目）中的三种租赁（授权授权），蓝色能源有限公司（Blue Energy Limited）的全资子公司正在为Greenfield Coal Seam Gas（CSG）活动申请环境权威（EA）。申请人已根据第125条的《 1994年环境保护法》（EP法案）的申请批准了有关环境与科学系（DES）考虑的这一支持信息，以进行环境相关的活动（附表3），用于蓝宝石（PL 1034），Central（PL 1038）（PL 1038）和Lancewood（PL 1045）（PL 1045）。已根据环境和科学部（DES）于2022年3月11日（DES）进行了与环境管理局申请（A-NEW-100196712）相关的信息请求（C-EA-100196728）的修订。该文档还已进行了更新，以讨论由于技术进步而优化井垫布局的潜力，以及随后减少干扰足迹的潜力。
先天免疫记忆具有刺激特异性
1. 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系，宾夕法尼亚州费城，美国 2. 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院化学系，宾夕法尼亚州费城，美国 3. 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院物理与天文系，宾夕法尼亚州费城，美国 4. 麻省理工学院计算与系统生物学项目，马萨诸塞州剑桥，美国 5. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与分子生物学研究生组遗传学与表观遗传学，宾夕法尼亚州费城，美国 6. 威斯塔研究所基因表达与调控项目，宾夕法尼亚州费城，美国 7. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与发育生物学系，宾夕法尼亚州费城，美国 8. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院遗传学系，宾夕法尼亚州费城，美国 *通讯地址：arjunrajlab@gmail.com 摘要 先天免疫记忆 (也称为训练性免疫) 部分定义为其对异源病原体，并且可以由许多不同的刺激产生，表明存在一种“通用”的训练状态。然而，不同的刺激可以形成不同的记忆，从而导致刺激特异性的训练反应。在这里，我们使用原代人类单核细胞衍生的巨噬细胞来展示初次暴露六天后先天免疫记忆的表型和表观遗传刺激特异性。用单分子 RNA 成像对细胞因子产生的量化展示了单细胞水平上对再刺激的刺激特异性反应模式。炎症转录因子的差异许可与染色质特异性的编码有关。训练过的细胞对次级刺激表现出更强烈的反应，这些反应更类似于它们所经历的初始刺激，表明这些刺激特异性记忆具有功能性作用。我们的研究结果表明，不同的刺激不会激活通用的训练状态，而是会传授特定的记忆，从而在巨噬细胞中产生不同的训练表型。
集聚经济和种族特定溢出效应......
作者感谢 2013 年美国经济协会会议劳动力市场网络会议、2012 年芝加哥联邦储备银行住房-城市-劳动力-宏观会议、2011 年波士顿联邦储备银行大波士顿地区城市和房地产经济学研讨会以及伦敦经济学院 SERC、CPB 荷兰经济政策分析局、俄亥俄州立大学、北京大学和上海财经大学研讨会的与会者的评论。本研究由康涅狄格大学房地产和城市经济研究中心和中国国家自然科学基金（基础科学中心项目编号 71988101）资助。本文中介绍的大部分分析都是使用人口普查研究数据中心的受限数据进行的。本文表达的观点和结论均为作者的观点，并不一定代表美国人口普查局的观点。结果已经过审查，以确保未泄露任何机密信息。作者没有利益冲突需要声明。本文中的一些研究成果早前已在 2013 年 NBER 工作论文 #18933 中提出。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
Aade-17-NTCE-033使用机械特异性能量...
机械特异性能量（MSE）现在是量化岩石切割效率的众所周知的概念。由于其简单性，在过去几年中，通过电子钻井记录器，其利用率已大大增加，尤其是在非常规的井中，以优化钻井过程并最终降低成本。典型的用途是将MSE与岩石强度进行比较，以查看是否在位使用了适量的能量，而不是在其他地方浪费或分散。但是，单独的MSE无法确定钻井效率是否是由于岩石硬度的变化，或者是由于振动或钻头磨损或钻头造成的。本文提出了一种新方法，使能够填补空白，将MSE与钻孔强度（DS）结合起来，以检测功能障碍，例如振动或磨损。
特别关注非动能反卫星武器
摘要 目的——卫星因其轨迹可预测性和为军事行动提供的基本功能而成为有吸引力的军事目标。在过去的 13 年中，至少有三个国家（即美国、中国和印度）成功进行了动能反卫星 (ASAT) 导弹试验，这大大增加了低地球轨道空间碎片的数量，其中一些碎片仍在轨道上运行并对太空资产构成威胁 (Miglani, 2019, Wolf, 2007)。所有这些反卫星武器试验都是针对进行试验的国家的自有太空资产进行的，因此，这些事件并未触发武装冲突法 (jus in bello) 的适用。然而，这并不意味着对这些试验的法律评估，特别是在战时法方面，在实践中无关紧要，因为技术破坏能力已经存在，使用这些武器的合法性尚不明显。事实上，一些作者已经强调了使动能反卫星武器合法化的困难，或者更准确地说，对太空资产的武装袭击。有人认为，由于无法预测空间碎片的数量以及爆炸产生的空间碎片可能造成的二次附带损害（Stephens and Steer，2016），在某些情况下，动能反卫星攻击很难符合比例原则，甚至在某些情况下，攻击本身可能具有无差别性（Koplow，2009）。可以看出，反卫星武器的合法性值得怀疑，主要是因为动能攻击的影响，但有些武器旨在干扰通信系统或使用定向能量造成故障，而不会产生空间碎片，可能除了一颗非活动轨道卫星。因此，适用于动能反卫星攻击的大多数论点可能不适用于非动能反卫星攻击。在本文中，作者认为，在某些情况下使用非动能反卫星武器很难符合战争法的一般原则，尤其是瞄准规则。本文的目的在于分析在武装冲突中使用非动能反卫星武器是否符合战时法，如果不符合，那么其合法使用的条件是什么。
2020 年国家特定建议研究与...
捷克的传统融资渠道高于欧盟平均水平，但风险融资发展程度较低。高风险的国内企业，尤其是处于种子期和后期发展阶段的企业，获得的资金仍然很少。虽然一些成功的创新举措已经推向市场，但风险投资和股权资本融资仍然很低。捷克的研究和创新因需要进行系统改革而受到阻碍。尽管私人对研发 (R&D) 的投资继续稳步增长，但大型企业（主要是外资企业）对研发等无形资产的投资明显多于国内中小型企业。由于科学、技术、工程和数学 (STEM) 毕业生数量少，毕业生培训不足，中高科技行业面临技能短缺的问题。同时，对创业的促进和支持仍然很低，阻碍了生产力的增长。研究部门高度分散，导致研发资金过于分散。当前研究人员的职业评估实践阻碍了公私合作。学术界和商界之间更紧密的合作，特别是通过衍生产品，可以加速技术转让和创新的传播。