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建议引用推荐引用karaa,Amel;贝蒂尼(Enrico);卡雷利,瓦莱里奥;科恩,布鲁斯; Ennes,Gregory M; Falk,Marni J;艾米·戈德斯坦; Gorman,Gráinne;哈斯,理查德; Michio Hirano;克洛普斯托克,托马斯; Koenig,Mary Kay;科尼莉亚的科恩布鲁姆; Lamperti,Costanza;雷曼,安娜;诺戈,尼古拉;莫尔纳(Molnar),玛丽亚·朱迪(Maria Judit); Parikh,Sumit;汉,汉;小偷,罗伯特·D·S; Russekk塞内托;斯卡利亚,费尔南多; Servidei,Serenella;塔诺波斯基,马克; Toscano,安东尼奥;范·霍夫(Johan L K);约翰贵族; Vockley,杰里; Finman,Jeffrey S; Abbruscato,Anthony;布朗,大卫A;沙利文,阿拉纳; Shiffer,James A; Mancuso,Michelango;和MMPower-3试验研究者,“ elamipretide对原发性线粒体肌病患者的基因型特异性作用:MMPower-3试验的事后分析”(2024)。教职员工出版物。2281。https://digitalcommons.library.tmc.edu/baylor_docs/2281
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肝切除仪启动了一个精心协调的增生过程,其特征在于驱动肝脏再生的调节细胞增殖。这个过程以肝脏质量的完全恢复结束,展示了这种体内平衡的精度和鲁棒性。肝脏迅速再生到功能齐全的器官的显着能力对于活着的供体肝移植(LDLT)的成功至关重要。在健康肝脏中,肝细胞通常保持静止状态(G0)。 然而,在部分肝切除术后,这些细胞过渡到G1相,以重新进入细胞周期。 手术重新分段会诱导各种应力,包括身体损伤,血流改变和代谢需求增加。 这些全部触发了在组织修复,再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。 在此过程中,在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。 这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中,该模型跟踪静止,启动和增殖的肝细胞之间的过渡,以构建虚拟,特定于患者的肝模型。 使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据,一年在14个时间点收集,我们通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定了肝切除特异性基因表达模式。 因此,我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎(PEPMDT)。在健康肝脏中,肝细胞通常保持静止状态(G0)。然而,在部分肝切除术后,这些细胞过渡到G1相,以重新进入细胞周期。手术重新分段会诱导各种应力,包括身体损伤,血流改变和代谢需求增加。这些全部触发了在组织修复,再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。在此过程中,在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中,该模型跟踪静止,启动和增殖的肝细胞之间的过渡,以构建虚拟,特定于患者的肝模型。使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据,一年在14个时间点收集,我们通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定了肝切除特异性基因表达模式。因此,我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎(PEPMDT)。这些模式被组织成具有独特的转录动力学的截然不同的簇,并使用深度学习技术映射到模型变量。由此产生的PEPMDT通过利用血液衍生的基因表达数据来模拟再生反应来预测个体患者的恢复轨迹。通过将基因表达谱转换为动态模型变量,这种方法桥接了临床数据和数学建模,为个性化医学提供了强大的平台。这项研究强调了数据驱动的框架(如PEPMDT)在推进精密医学和优化LDLT供体的恢复结果方面的变革性潜力。———————————————————————————————————————————————————————————————————肝脏再生;部分肝切除术;数学建模;深入学习;数字双胞胎;活供体肝移植(LDLT)
表2-1的表列表。Parameters, Components, and Values....................................................................................................................... 7 Table 3-1.Master Mode Configuration......................................................................................................................................... 9 Table 3-2.Slave Mode Configuration......................................................................................................................................... 11 Table 4-1.Programming PMA Test Modes................................................................................................................................ 12 Table 6-1.SQI Values for Register Bits 0x871[3:1].................................................................................................................... 14 Table 7-1.TDR Run Procedure................................................................................................................................................. 15 Trademarks All trademarks are the property of their respective owners.
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。
国防部(DOD)即将在其运营中发生欢迎和逾期的基本转变。通过四个相交但同时发挥作用的力来实现这一转变。首先,国会需要真正增加资源所需的潜力。1秒,明确,全球外交政策目标。第三,积极参与国防武器创新和来自大型非传统国防承包商的生产。和第四,由政府效率部(DOGE)驱动的改革风险概况的变化,其中害怕失败被无所畏惧的创造力所取代。2立即描述和提供所有四个建议的建议超出了本文的范围,该论文的重点是提高效率和重新确定国防资源的机会。要充分了解所呈现的机会,尤其是门卫可以带来的正压力,应该牢记其他三大力量 - 金钱,全球领导力以及更多领域的球员,以支持国防技术的进步。所有这些元素都带入了不断变化的风险概况,这些风险形象带来了桌子的变化 - 无所畏惧,创新和快速改进。对国防计划,活动和支出的任何审查都始于战略和要求。或应该。使Doge的工作在识别和做出持久的积极变化方面更有效,核心职能对于检查整个联邦政府的计划,活动和资金应该是至关重要的。对于防御尤其如此。一些好。有些没有。国防对国家的生存和繁荣而言,无法犯错。它还提供了有意义的改进机会。使其简单,因此更有可能实现和可持续性,本文研究了四个大类别的防御:1)组织,2)武器系统,3)操作和4)人员。当前国防组织,计划,行动和人员政策的原因,有时甚至是法律。了解为什么事物是这样的,但是深入研究过去也可能会分散注意力。Doge必须回答的问题是,这些活动,政策和结构是否能够符合当今国家的利益。这里提出的提案重点介绍了战斗能力,计划绩效和成果,以及所提供的更改的理由。
本演示文稿中的前瞻性语句陈述包含“前瞻性陈述”,在美国的含义中1995年的私人证券诉讼改革法案,遭受重大风险和不确定性。本演讲中包含的所有陈述,除了历史事实的陈述外,都是前瞻性的陈述。在本演讲中包含的前瞻性陈述可以通过使用诸如“预期”,“相信”,“思考”,“估算”,“估算”,“期望”,“期望”,“求职”,“求职”,“五月”,“可能”,“可能”,“计划”,“计划”,“潜在”,“预测”,“建议”,“ targe”,“否定”,“”,“ AIL”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”,“”表达式,尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些单词。前瞻性陈述是基于当前对Dogwood Therapeutics,Inc。(“ Dogwood”)的期望,并且受到难以预测的固有的不确定性,风险和假设,包括与与Dogwood候选人有关的当前和未来临床研究的风险,时间和未来和未来临床研究有关的风险。此外,某些前瞻性陈述是基于对未来事件的假设,而这些事件可能无法准确。在截至2023年12月31日止年度的年度10-K/A表格的年度报告中,这些风险和其他不确定性在标题为“风险因素”的部分中更全面,以及截至2024年9月20日的季度季度季度报告的季度报告,该报告截至2024年9月20日,该报告截至2024年,该报告均提交了证券和交易委员会。本演示文稿中包含的前瞻性陈述是从本日期开始的,除非适用法律规定,dogwood却没有义务更新此类信息。
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