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通过脑电图 (EEG) 频谱对织物触觉刺激进行神经感知辨别
在神经科学领域，对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应，并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物，这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激，EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异（P < 0.05）。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性（P < 0.05）。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激，并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据，可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。
3–88 keV H ENA 光谱揭示的日球结构
摘要 高能中性原子（ENA）是研究日球层结构的重要工具。最近，人们观测到来自日球层上风区和下风区的 ENA 通量（能量约 55 keV）强度相似。这使得这些观测的作者假设日球层是气泡状而不是彗星状，这意味着它没有延伸的尾巴。我们研究了很宽能量范围（3 – 88 keV）内 ENA 通量的方向分布，包括来自 IBEX（星际边界探测器）、INCA（卡西尼号上的离子和中性相机）和 HSTOF（太阳和日球层探测器上的高能超热飞行时间传感器）的观测。一个基本要素是 Zank 提出的终端激波处的拾取离子（PUI）加速模型。我们采用最先进的全球日光层、星际中性气体密度和 PUI 分布模型。基于“彗星状”日光层模型的结果，其通量大小接近 IBEX、HSTOF 和部分 INCA 观测到的 ENA 通量（5.2 – 13.5 keV 能量通道除外）。我们发现，在高能量下，来自尾部的 ENA 通量占主导地位（与 HSTOF 一致，但与 INCA 不一致）。在低能量下，我们的彗星状模型从上风向和下风向产生强度相似的 ENA 通量 — 因此，这不再是气泡状日光层的有力论据。
SECURE键的生命周期管理逻辑磁带库
与SKLM一起使用KMIP的主要优点之一是管理来自不同供应商的各种客户。KMIP的标准化允许SKLM与任何符合KMIP的设备或应用程序无缝工作，从而降低了在异质IT环境中管理密钥的复杂性。KMIP和SKLM共同努力，提供既可以互操作又可扩展的全面且安全的关键管理解决方案，从而满足现代企业环境的需求。
在集体耦合方面下的极性光谱。 I.线性光谱和量子动力学的有效模拟M.雄伟的Mondal，1，A）A。NIC
我们概述了两种一般的理论技术，用于模拟Polariton量子动力学和光谱，在由Helestein-Tavis-Cummings（HTC）模型Hamiltonian描述的集体耦合方案下。第一个利用了HTC Hamiltonian的稀疏性，这使人们可以将代理北极星汉密尔顿的成本降低到状态矢量的状态数量，而不是二次顺序。第二个正在应用众所周知的Chebyshev系列扩展方法进行量子动力传播，并将它们应用它们模拟HTC系统中的Polariton动力学，从而允许人们使用更大的时间步骤进行繁殖，并且只需要对Palliton Hamiltonian对国家Vectors进行载体的递归操作。这两种理论方法是通用的，可以应用于任何基于轨迹的非绝热量子动力学方法。我们将这两种技术应用于先前开发的lindblad最佳密度矩阵（L -PLDM）方法，以模拟HTC模型系统的线性吸收光谱，均具有不均匀的位点能量能量障碍以及偶极性方向疾病。我们的数值结果与以前的分析和数值工作非常吻合。
申请注意光谱，上转换纳米颗粒的寿命和量子收率
所研究的样品是NAYF4：YB，ER UCNP，具有聚乙胺（PEI）聚合物涂层，分散在浓度为10 mg/ml的去离子水中。UCNP色散以10 mm×10 mm石英比色杯持有，并使用FS5光谱荧光计进行了表征。为激发，FS5配备了带有脉冲调制盒（PM-2）的2W 980 nm激光二极管，可同时使用CW和脉冲操作。用于检测，FS5配备了两个光电探测器：PMT-900和PMT-1010（FS5-NIR升级）和多通道缩放（MCS）寿命电子电子产品。频谱范围为200-900 nm的PMT-900用于光谱和寿命测量，而其扩展光谱范围为1010 nm的PMT-1010用于确定量子屈服。样品比色杯持有用于光谱和寿命测量的SC-05标准比色杯模块，而SC-30集成球模块用于量子屈服测量。
对脑电图刺激（EEG）光谱的织物触觉刺激的神经感知性歧视
在神经科学中，对织物皮肤相互作用期间感觉知觉的精确评估仍然很少。本研究旨在通过脑电图（EEG）光谱强度研究对织物刺激的皮质感觉反应，并评估EEG频带，传统的主观问题汇总和材料的物理特性之间的关系。招募了十二名健康的成年参与者，以测试三种具有不同纺织品组成的织物1）棉花，2）尼龙和3）聚酯和羊毛。通过织物触摸测试仪（FTT）定量评估织物的物理特性。邀请受试者通过主观问卷和客观的脑电图记录来评估织物样品的感觉知觉。响应于不同的织物刺激而获得了theta和伽马条带的脑电图和伽马条带的显着差异（p <0.05）。theta和伽马力表现出与问卷评估的大多数主观感觉和FTT织物的物理特性（p <0.05）的相关性。EEG光谱分析可以用于歧视不同纺织品组成的织物刺激，因此表明织物刺激过程中的感觉感知。这一发现可能为通过EEG光谱分析提供进一步探索感知感知的证据，这可以应用于对未来假体中皮肤触觉的脑发生者的研究以及对行业中感觉知觉的自动检测。
TOF-SIMS“并行成像 MS/MS”中的高级光谱解释
图 6 塑料表面的 (a) MS 1 和 (b)、(c) MS 2 光谱。分别选择 (b) m/z 304 和 (c) m/z 481 作为母体离子，获得 MS 2 子离子光谱。
分析X射线光电子光谱的定量比对参数估计
X射线光电子光谱（XPS）数据的解释依赖于依赖几个参数的测量模型，包括光电衰减长度和X射线光子量。但是，其中一些参数尚不清楚，因为它们没有或无法测量。未知的几何参数可以在多弹性因子（对齐参数）中汇总在一起。此参数表征了令人兴奋的光与样品相互作用的能力。不幸的是，对齐参数的绝对值不能直接测量，部分原因是它取决于测量模型。相反，通常估计实验对准的代理，这与对齐参数密切相关。在此，一种基于原始XPS光谱的对齐参数的绝对值的方法（即未加工的光电子计数），显示样品的几何形状和光电子衰减长度。提出的参数估计方法可以使用简化的测量模型对XPS光谱进行定量分析。所有计算都可以在开放和免费的Julia语言框架预言中执行。为了证明可行性，对对齐参数估计方法进行了首次测试，并在模拟数据上使用已知的采集参数进行测试。然后将该方法应用于实验XPS数据，并显示了估计比对参数与典型使用的对齐代理之间的强相关性。
测量离子阱量子磁体中的非时间序相关性和多重量子谱
可控离子和超冷原子阵列可以模拟复杂的多体现象，并可能为现代科学中尚未解决的问题提供见解。为此，需要实验上可行的协议来量化量子关联和相干性的积累，因为执行全状态断层扫描不能随粒子数量而有利地扩展。在这里，我们开发并通过实验证明了这样一种协议，它使用多体动力学的时间反转来测量远程 Ising 自旋量子模拟器中的非时间顺序关联函数 (OTOC)，该模拟器在 Penning 阱中有超过 100 个离子。通过测量作为可调参数函数的 OTOC 系列，我们获得了关于多量子相干谱中编码的系统状态的细粒度信息，提取了量子态纯度，并展示了多达 8 体关联的积累。该协议的未来应用可以用于研究多体定位、量子相变以及量子和引力系统之间的全息对偶性测试。电视
测量离子阱量子磁体中的非时间顺序相关性和多重量子谱
可控离子和超冷原子阵列可以模拟复杂的多体现象，并可能为现代科学中尚未解决的问题提供见解。为此，需要实验上可行的协议来量化量子关联和相干性的积累，因为执行全状态断层扫描不能随着粒子数量的增加而有利地扩展。在这里，我们开发并通过实验证明了这样一种协议，它使用多体动力学的时间反转来测量远程 Ising 自旋量子模拟器中的非时间顺序关联函数 (OTOC)，该模拟器在 Penning 阱中有超过 100 个离子。通过测量作为可调参数函数的 OTOC 系列，我们获得了关于多量子相干谱中编码的系统状态的细粒度信息，提取了量子态纯度，并展示了多达 8 体关联的积累。该协议的未来应用可以实现多体定位、量子相变以及量子和引力系统之间全息对偶性测试的研究。T