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使用FTIR光谱>锂离子电池分离器的材料识别
使用现有的用户生成的光谱库作为Microlab软件中的聚合物，使Cary 630 FTIR可以将两个分离器样品识别为聚丙烯和聚乙烯。可以通过向库中添加更多代表性的参考光谱来进一步提高结果的信心。光谱库可以轻松地在Microlab软件中维护和管理，并且可以在几秒钟内创建一个新库。Microlab软件将颜色编码应用于基于HQI的新分离器样品的识别结果，从而快速，易于查看数据质量。两个样本都具有高度的置信度。
功能近红外光谱（FNIRS）对神经退行性疾病的研究的贡献：叙事评论
摘要：功能性近红外光谱（FNIRS）是一种创新的神经影像学方法，比其他常用方式具有多种优势。这项叙述性综述研究了这种方法对神经退行性疾病研究的潜在贡献。涉及患有阿尔茨海默氏病（AD）的患者，轻度认知障碍（MCI），前颞痴呆症（FTD），帕金森氏病（PD）或肌营养性侧面硬化症（ALS）和健康对照组的研究。总的来说，有MCI个体的前额叶皮层可能会涉及补偿机制以支持大脑功能下降。建议向右转移，以弥补认知能力下降过程中左前额叶能力的损失。同时，一些研究报告了MCI和早期AD中补偿机制的失败。缺乏适当的血液动力学反应可能是神经刺激的早期生物标志物。一份评估FTD的文章与AD相比显示出异质的皮质激活模式，表明FNIRS可能有助于这些条件的挑战性区别。关于PD，有证据表明认知资源（尤其是执行功能）被招募以弥补运动障碍。至于ALS，即使在没有可测量的认知障碍的情况下，FNIRS数据也支持在ALS中的运动外网络的参与。
来自时间域功能近红外光谱系统得出的脑指标的可靠性
随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚，需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求，并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中，我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计，并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下，包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明，静息状态特征的可靠性很高，包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外，被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是，可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域，在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域，这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性，支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
在酸性培养基中，无花果提取物作为钢叶提取物作为钢叶提取物：电化学，重量，光谱和表面螺柱
摘要 - 使用绿色，安全和环保的腐蚀抑制剂向上趋势，导致对植物提取物进行了许多研究，并将其作为理想的替代候选者。在这里，在低温（313K）上快速制备无花果叶提取物（FLE），以保留主要的化学成分和蒸馏水作为提取的溶剂。使用这种制备的抑制剂的抑制性，吸附和作用机制，采用这种绿色抑制剂来防止钢腐蚀，并使用电静脉极化，电化学启发镜和重力测量来评估该制备抑制剂的抑制作用，吸附和作用机制。热力学分析和吸附等温线也已应用于阐明吸附机制。获得的结果表明，FLE是一种混合类型，遵循Langmuir等温线，其抑制效率最高达到94％。通过分析腐蚀过程激活参数证实了抑制剂化学吸附的抑制剂膜的形成，并且随着温度的升高，抑制效率的提高也可以提高。这些发现通过FTIR和FTIR第二个衍生光谱验证。使用SEM技术和XRD分析研究了钢表面形态。 通过无花果叶提取物对酸钢产生了令人满意的腐蚀抑制作用，这符合使用环保，无毒的产物的渴望。使用SEM技术和XRD分析研究了钢表面形态。通过无花果叶提取物对酸钢产生了令人满意的腐蚀抑制作用，这符合使用环保，无毒的产物的渴望。
使用FTIR光谱>锂离子电池分离器的材料识别
使用现有的用户生成的光谱库作为Microlab软件中的聚合物，使Cary 630 FTIR可以将两个分离器样品识别为聚丙烯和聚乙烯。可以通过向库中添加更多代表性的参考光谱来进一步提高结果的信心。光谱库可以轻松地在Microlab软件中维护和管理，并且可以在几秒钟内创建一个新库。Microlab软件将颜色编码应用于基于HQI的新分离器样品的识别结果，从而快速，易于查看数据质量。两个样本都具有高度的置信度。
表面增强拉曼光谱的金属有机框架 -
挥发性有机化合物（VOC）代表健康和环境危险化合物，但在其他领域中也起着至关重要的作用，包括早期疾病诊断和对饮食生产重要的健康状况的感知感。准确的VOC分析是必不可少的，需要创新的分析方法才能快速现场检测，而无需复杂的样品准备。表面增强的拉曼光谱（SER）是一个多功能的分析平台，非常适合检测化学物种。它依赖于光学探测金属纳米结构，这些金属纳米结构与与表面等离子偶联相关的紧密限制的电磁场，然后将拉曼散射的效率提高至单分子检测。尽管如此，SERS仍面临局限性，尤其是不与高贵金属结合的分析物。可以通过将传感器表面与金属有机框架（MOF）接口来规避此限制。以其化学和结构多功能性而闻名，MOF在其多孔结构中有效地预浓缩了低分子量物种。本评论介绍了基于MOF的SERS基材的最新发展，强调设计规则以最大化分析性能。在工业和环境监测的背景下讨论了检测有害VOC的状态的概述。此外，还包括对医学诊断和香气和风味分析中新兴应用的VOC分析调查。
脑损伤（TBI）中的近红外光谱（NIR）
摘要：当突然的创伤对大脑造成损害时，发生创伤性脑损伤（TBI）。TBI可能会导致。创伤性脑损伤（TBI）后的继发损伤会导致脑充氧和自动调节的损害。考虑到次要脑损伤通常发生在创伤后的第一个小时内，因此无创监测可能有助于提供有关大脑病情的早期信息。近红外光谱法（NIRS）是一种基于红外光的发色团吸收的新出现的非侵入性监测方式，具有监测大脑灌注的能力。本综述调查了NIR在TBI监测中的主要应用，并对这些有关氧合和自动调节监测的应用进行了详尽的修订。数据库，例如PubMed，Embase，Web of Science，Scopus和Cochrane库，用于确定1977年至2020年之间的72个出版物，这些出版物与本综述直接相关。发现的大多数证据都使用NIR用于诊断应用，尤其是在氧合和自动调节监测中（59％）。几乎所有患者都是男性成年人，患有严重创伤的男性，主要是通过持续的波浪NIR或空间分辨的光谱NIR和侵入性监测装置进行监测的。一般而言，尽管NIR有各种方法论和技术局限性，但很大一部分评估的论文可能是评估TBI的潜在无创技术。
通过NMR光谱和分子动力学建模
摘要：人类唾液 - 酸性结合免疫球蛋白样凝集素-9（SIGLEC-9）是在几个免疫细胞上表达的糖免疫检查点受体。SIGLEC-9与含糖酸（唾液聚糖）的唾液酸的结合已充分记录，以调节其作为抑制受体的功能。在这里，我们首先使用良好的三维核磁共振（NMR）方法分配了SIGLEC-9 V-SET结构域（Siglec-9 D1）的氨基酸骨架。然后，我们将溶液NMR和分子动力学模拟方法结合在一起，以解释Siglec-9与天然配体α2,3和α2,62,6 siAllyl乳糖胺（SLN）（SLN）（SAIALYL LEWIS X（SALEX）（SALEX）和6-O硫的分子细节，并与两个固定型结合，并将其与两个固定型结合。正如预期的那样，在规范的唾液酸结合位点的F和Gβ链之间容纳了neu5ac。在NEU5AC的C9位置添加杂型支架9 N -5-（2-甲基噻唑-4-基）噻吩磺酰胺（MTTS）会产生与位于Siglec-9的N-末端区域的疏水性残基的新相互作用。同样，在neu5ac的C5位置添加芳族取代基（5- n-（1-二苯基 - 1 H-1 H- 1,2,3-三唑-4-基）甲基（BTC））稳定在SigleC-9中存在长长的B'-c loop的构象。这些结果暴露了负责SIGLEC-9对这两个改良的唾液聚糖的增强的亲和力和特异性的基本机制，并阐明了针对Siglec-9的下一代修改后的Sialoglycans的合理设计。■简介
通过NMR光谱和分子动力学建模
摘要：人类唾液 - 酸性结合免疫球蛋白样凝集素-9（SIGLEC-9）是在几个免疫细胞上表达的糖免疫检查点受体。SIGLEC-9与含糖酸（唾液聚糖）的唾液酸的结合已充分记录，以调节其作为抑制受体的功能。在这里，我们首先使用良好的三维核磁共振（NMR）方法分配了SIGLEC-9 V-SET结构域（Siglec-9 D1）的氨基酸骨架。然后，我们将溶液NMR和分子动力学模拟方法结合在一起，以解释Siglec-9与天然配体α2,3和α2,62,6 siAllyl乳糖胺（SLN）（SLN）（SAIALYL LEWIS X（SALEX）（SALEX）和6-O硫的分子细节，并与两个固定型结合，并将其与两个固定型结合。正如预期的那样，在规范的唾液酸结合位点的F和Gβ链之间容纳了neu5ac。在NEU5AC的C9位置添加杂型支架9 N -5-（2-甲基噻唑-4-基）噻吩磺酰胺（MTTS）会产生与位于Siglec-9的N-末端区域的疏水性残基的新相互作用。同样，在neu5ac的C5位置添加芳族取代基（5- n-（1-二苯基 - 1 H-1 H- 1,2,3-三唑-4-基）甲基（BTC））稳定在SigleC-9中存在长长的B'-c loop的构象。这些结果暴露了负责SIGLEC-9对这两个改良的唾液聚糖的增强的亲和力和特异性的基本机制，并阐明了针对Siglec-9的下一代修改后的Sialoglycans的合理设计。■简介