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如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte
这项工作介绍了利用石墨烯纳米色带效果晶体管（GNRFET）的两，三位和四位模数转换器（ADC）的设计和仿真。该设计中使用的GNRFET设备的通道长度为16 nm，并以0.7 V的电源电压操作。高级设计系统（ADS）用作仿真平台。为了实现紧凑而有效的设计，实施了当前的镜像拓扑来偏置。根据功耗评估了每种ADC配置。在0.7 V电源电压内，设计表现出全范围线性输入特征。这些结果表明，这种ADC设计特别适合在高速纳米电机力学系统（NEM），内存单元和高级计算体系结构中应用。标准晶体管逻辑（STI）的延迟平均降低百分比分别为12％，ADC设计的平均百分比分别为32％。此外，功率优化的三元逻辑电路往往更快地运行。
速度传感器2和Cadence传感器2所有者手册
®技术，您必须配对设备和传感器。配对后，设备在开始活动时会自动连接到传感器，并且传感器处于活动状态并在范围内。注意：每个Garmin兼容设备的配对指令都不同。请参阅所有者的手册。•将Garmin兼容设备带到传感器的3 m（10 ft。）之内。•配对时，请远离其他无线传感器10 m（33英尺）。•旋转曲柄臂或轮子两旋转以唤醒传感器。LED闪烁绿色五秒钟以表示活动。LED闪烁红色以表示电池电量较低。•如果可用，请使用ANT+技术配对传感器。注意：传感器最多可以配对两个蓝牙设备和任何数量的ANT+设备。第一次配对后，您的Garmin兼容设备每次激活时都会自动识别无线传感器。
高速相干光子随机记忆在持久的声波中
摘要：近年来，光子计算的显着进步突显了需要光子记忆，尤其是高速和连贯的随机记忆。应对实施光子记忆的持续挑战才能充分利用光子计算的潜力。基于刺激的布里鲁因散射的光子传声记忆是一种可能的解决方案，因为它一致地将光学信息传递到高速下的声波中。这样的光声内存具有巨大的潜力，因为它满足了高性能光随机记忆的关键要求，因为它的相干性，芯片兼容性，频率选择性和高带宽。但是，由于声波的纳秒衰减，到目前为止，迄今为止的存储时间仅限于几纳秒。在这项工作中，我们通过实验增强光声内存的固有存储时间超过1个数量级，并在存储时间为123 ns后连贯地检索光学信息。这是通过在4.2 K处高度非线性纤维中使用光声记忆来实现的，从而使内在的声子寿命增加了6倍。我们通过使用直接和双同性恋检测方案测量初始和读数光学数据脉冲来证明我们的方案能力。最后，我们分析了4.2 - 20 K范围内不同低温温度下光声记忆的动力学，并将发现与连续波测量值进行了比较。关键字：布里渊散射，光子神经形态计算，光学记忆，非线性光学，低温■简介延长的存储时间不仅对光子计算，而且对需要长声子寿命的Brillouin应用程序，例如光声过滤器，真实时延迟网络和微波光子学中的合成器。
文章：Chubb, Jennifer Alison 和 Reed, Darren James orcid.org/0000-0001-9018-0145 (2021) 加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会。ISSN 0951-5666
摘要 智能机器科学历史悠久，自人工智能诞生以来，其提供科学见解的潜力就一直备受争议。特别是，人们对人工智能在研究和研究政策中的作用重新产生了兴趣，因为它是新方法、新流程、新管理和新评估的推动者，但这方面的探索仍相对不足。这篇实证论文通过演绎、主题分析，探讨了对顶尖学者关于人工智能对研究实践和文化的潜在影响的访谈，以展示当今影响学术界和大学的问题。我们的受访者确定了人工智能在集体和个人使用方面对研究和研究人员的积极和消极影响。人们认为人工智能有助于信息收集和其他狭隘的任务，并有助于影响和跨学科性。然而，将人工智能作为“加速——跟上”官僚主义和度量化进程的一种方式，可能会加剧学术文化的消极方面，因为人工智能在研究中的扩展应该协助而不是取代人类的创造力。为了应对这些挑战，我们需要进一步研究人工智能在研究过程中的未来作用，并提出一些基本问题，即人工智能如何帮助提供新的工具，以质疑推动机构和研究过程的价值观和原则。我们认为，要做到这一点，就人工智能在研究中的作用开展明确的元研究运动，应该考虑对研究和研究人员创造力的影响。还应考虑在政策层面和跨学科采取前瞻性方法，并吸纳各种批判性声音。
计划加速完成 Mountain Pkwy。......
州长贝希尔宣布加快完成山地公园大道扩建工程的计划 1.163 亿美元的联邦基础设施拨款将加快完成扩建工程的最后一段 肯塔基州法兰克福（2024 年 10 月 16 日）——今天，州长安迪·贝希尔宣布，由于获得了 1.163 亿美元的联邦拨款，肯塔基州将加快完成山地公园大道扩建项目的最后一段。该项目将提供更安全、更快捷的通勤，并支持整个肯塔基州东部的经济发展。 “肯塔基州正在继续推进重要项目，这些项目将加强我们的联邦并推动进步，使肯塔基人的生活更加美好，”州长贝希尔说，他已将东肯塔基州山地公园大道的扩建作为其政府的首要任务。 “我们非常感谢这些联邦资金，这将帮助我们更接近这个有希望且急需的项目的终点线。感谢所有支持这笔资金的地方和州领导人，也感谢拜登总统和美国交通部长布蒂吉格促成了这项计划。”重建美国基础设施 (INFRA) 拨款将帮助完成近 3 亿美元的公园大道最后一段建设项目，这是一段近 13 英里长的新建筑，被称为“麦戈芬-弗洛伊德”路段，将公园大道从麦戈芬县的萨利尔斯维尔延伸至弗洛伊德县的普勒斯顿斯堡。一旦完成，山地公园大道扩建项目将把现有 32 英里长的公园大道拓宽为四车道，并将其延长 13 英里。
社论：食品的速度育种系统
可持续的粮食生产系统在应对粮食安全和环境可持续性的全球挑战方面拥有巨大的希望。该研究主题围绕着包含速度育种技术，垂直水培和数据驱动的智能传感器应用的食品系统。速度育种技术可以快速生成新的植物品种，以所需的特征加速作物发展，例如耐药性，耐旱性，高营养价值和高生产率。这些技术通过先进的遗传学，人工照明和受控环境实现，可以在一年内生长和收获多代植物，超过典型的一到两代基于传统的基于田间的繁殖。通过使用分子标记来分析特定的农作物基因组，育种者可以识别和表征遗传变异。这些知识有助于选择理想的性状，例如害虫或抗病性和提高产量。标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）是开创性的方法，可提高性状选择的效率和准确性。MAS在繁殖过程的早期就确定了理想的特征，而GS则可以预测植物在生长前的植物性能，并加速育种。这些技术具有显着改善的繁殖效率，可以在更短的时间内开发新品种和品种。11篇文章发表在该研究主题中，由不同学科的专家撰写。第一项研究是Choi等人的。Tetrault等人的提交。使用富含营养的水代替土壤的垂直水培法，可以使每单位土地，有效的资源利用和全年生产能够更高的收益率，而数据驱动的智能传感器可以优化生长条件并自动化营养递送和收获等过程。通过控制光周期和光质量来开发胡椒（辣椒辣椒）的速度育种方案。作者透露，辣椒植物中EPP和FR Light的综合影响会影响流动基因的表达，从而有价值地了解速度育种系统通过减少生成时间加快遗传研究的潜力。是一篇假设和理论文章，它定义了再循环水产养殖系统（RAS）与水培种植系统（HCS）的整合到具有共享水处理单元的单个系统中。
RISC-V 处理器中的 CSD 驱动加速
摘要。本文介绍了一种可综合的 µ 架构设计方法，通过在处理器流水线内的执行阶段利用规范有符号数字 (CSD) 表示来提高给定 RISC-V 处理器架构的性能。CSD 是一种独特的三进制数系统，无论字长 N 是多少，都可以在常数时间 O (1) 内实现无进位/无借位加法/减法。CSD 扩展以 Potato 处理器为例进行了演示，这是一种简单的 RISC-V FPGA 实现。但是，该方法原则上也可以应用于其他实现。我们通过 CSD 实现的性能提升需要二进制和 CSD 表示之间的转换开销。该开销通过扩展到七级流水线架构来补偿，该架构具有三步执行阶段，可提高吞吐量和工作频率并实现循环展开，这在具有连续计算的应用中尤其有利，例如信号处理。根据实验结果，我们将基于 CSD 的三元解决方案与原始实现进行了比较，后者使用通常的纯二进制数表示操作数。与 FPGA 上的原始 RISC-V 处理器相比，我们的方法实现了 2.41 倍的运行频率提升，其中超过 20% 的增益归功于 CSD 编码。对于计算密集型基准测试应用程序，这种增强使吞吐量提高了 2.40 倍，执行时间缩短了 2.37 倍。
在概念验证实验中证明 - 高速车内光学通信系统完全支持
光子模块，将光纤和动力电缆组合的线束，多个4K摄像头，光检测和射程（LIDAR）设备以及雷达。2。研究的背景是实现高级自主驾驶，高容量和低延迟的车载网络，该网络可以容纳越来越多的电子设备，例如摄像机和传感器，这是必不可少的。此外，该网络必须满足特定于车辆的严格要求，例如环境阻力，电磁兼容性和可靠性。在这项研究中，为了确保一个高度可靠的系统，团队拟议的虹吸管是一个通信网络，其中半导体激光器仅放置在处理车辆核心功能的中央电气控制单元（ECU）的主设备中。同时，基于硅光子集成技术的调节器/接收器被放置在管理车辆每个部分的区域ECU的网关设备中。通过二氧化硅单模式光纤促进它们之间的通信。3。研究设计和发现Siphon具有一个物理层，该物理层由数据传输网络（D-Plane）组成，具有超过50 GB/s的容量和控制信号传输网络（C-Plane）。它被设计为使用硅光子技术通过复制传输路径和光源来实现的冗余，以低成本和高度可靠的方式制造（图1）。从主设备传输的光穿过每个网关设备。
色散和码本设计问题的量子加速
摘要 在本文中，我们提出了最大和与最大最小色散问题的新公式，这些公式可通过 Grover 自适应搜索 (GAS) 量子算法实现解决方案，从而实现二次加速。色散问题是被归类为 NP 难的组合优化问题，经常出现在涉及最佳码本设计的编码理论和无线通信应用中。反过来，GAS 是一种量子穷举搜索算法，可用于实现成熟的最大似然最优解。然而，在传统的简单公式中，通常依赖于二进制向量空间，导致搜索空间大小甚至对于 GAS 来说都是令人望而却步的。为了规避这一挑战，我们改为在 Dicke 态上搜索最佳色散问题，即具有相等汉明权重的二进制向量的相等叠加，这显著减少了搜索空间，从而通过消除惩罚项简化了量子电路。此外，我们提出了一种用距离系数的秩替换距离系数的方法，有助于减少量子比特的数量。我们的分析表明，与使用阿达玛变换的传统 GAS 相比，所提出的技术可以降低查询复杂度，从而增强基于量子解决色散问题的可行性。