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数据表HSPR-X-I-1G4-SI超高速...
可用版本的HSPR-X-I-1G4-SI-FST 1.035“ -40螺纹法兰，带有内部螺纹耦合器环（外径30毫米），用于免费空间应用。与许多光学标准配件兼容，并与各种类型的光纤连接器适配器一起使用。可选的可用：纤维适配器PRA-FC，PRA-FCA和PRA-FSMA。与相对大0.4 mm直径。在HSPR-X-I-1G4-SI输入耦合中安装的光电二极管并不重要。但是，建议使用低数值孔径（NA）的标准SM 9/125纤维（PC或APC），以确保接近100％的耦合效率。HSPR-X-I-1G4-SI-SI-FC固定/永久FC光纤连接器，可用于高耦合效率和出色的转换增益精度。
2024 年商业计划 - 加州高速铁路管理局
虽然中央谷地仍然是我们建设和早期运营工作的中心，但这是一个全州范围的项目。管理局正在三个大致相等的不同路段推进工作——湾区（159 英里）、中央谷地（171 英里）和南加州（164 英里）。2024 年初，管理局董事会将考虑认证帕姆代尔至伯班克路段的环境文件。完成这项工作后，从旧金山市中心到洛杉矶市中心的整个第一阶段系统将获得环保批准。随着我们在中央谷地的建设不断推进，管理局将寻求推进湾区和南加州的设计工作，并在这些地区完成更多“书挡”项目。
汽车供应链的速度和精度
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特征模仿网络增强了深度学习在生物医学图像处理任务中的性能、可靠性和速度
摘要 —特征模仿网络 (FIN) 是一种神经网络，首先训练它们近似于闭式统计特征（例如熵），然后嵌入到其他网络中以增强其性能。在这项工作中，我们首次对 FIN 在生物医学图像处理任务中的应用进行评估。我们首先训练一组 FIN 来模仿六种常见的放射组学特征，然后比较较大网络（嵌入和不嵌入 FIN）在三个实验任务中的表现：从 CT 扫描中检测 COVID-19、从 MRI 扫描中分类脑肿瘤以及从 MRI 扫描中分割脑肿瘤。我们发现，与没有 FIN 的基线网络相比，嵌入 FIN 的模型在这三个任务中都提供了增强的性能，即使这些基线网络具有更多参数。此外，我们发现，与具有相似或更大表示能力的基线网络相比，嵌入 FIN 的模型收敛速度更快、更一致。我们的实验结果证明，FIN 可以为各种其他生物医学图像处理任务提供最先进的性能。
通过压缩加速量子动力学的实验
我们通过实验证明，使用幺正压缩协议可以增强（放大）涉及量子谐振子的一大类相互作用。虽然我们的演示使用了单个被捕获的 25 Mg + 离子的运动状态和内部状态，但该方案通常适用于仅涉及单个谐振子的汉密尔顿量以及将振荡器与另一个量子自由度（如量子比特）耦合的汉密尔顿量，涵盖了量子信息和计量应用中大量感兴趣的系统。重要的是，该协议不需要了解要放大的汉密尔顿量的参数，也不需要压缩相互作用与系统动力学其余部分之间有明确的相位关系，这使得它在信号或相互作用的某些方面可能未知或不受控制的情况下非常有用，例如寻找新形式的暗物质。
CA-IS376x High-Speed Six-Channel Digital Isolators
• Robust Galvanic Isolation of Digital Signals High lifetime: >40 years Up to 5000 V RMS isolation rating (narrow body packages) and up to 5000 V RMS isolation rating (wide body packages) ±150 kV/μs typical CMTI Wide operating temperature range: ‐40°C to 125°C Schmitt trigger inputs • Interfaces Directly with Most MCUs and FPGAs Data rate: DC to 150Mbps Accepts 2.5V to 5.5V supplies Default output High (CA‐IS376xH) and Low (CA‐ IS376xL) Options • Low Power Consumption 1.5mA per channel at 1Mbps with V DD = 5.0V 6.6mA per channel at 100Mbps with V DD = 5.0V • Best in class propagation delay and skew 12ns typical propagation delay 1ns pulse width distortion 2ns propagation delay skew (chip ‐to‐chip) 5ns minimum pulse width • No Start‐Up Initialization Required • Package Options Narrow‐body SOIC16‐NB(N) package Wide‐body SOIC16‐WB(W) package • Safety Regulatory Approvals VDE 0884‐17 isolation certification UL according to UL1577 IEC 61010‐1 and GB 4943.1‐2022 certifications
HiSST：第三届高速国际会议...
项目一开始，分级燃烧循环火箭发动机就被选定为基准推进系统，其燃烧室压力为 16 MPa [3]。全流量分级燃烧循环采用燃料富集的预燃室燃气轮机驱动氢泵，采用氧化剂富集的预燃室燃气轮机驱动液氧泵，是 SpaceLiner 主发动机 (SLME) 的首选设计方案。SpaceX 已经将雄心勃勃的全流量循环用于配备 Raptor 发动机的 Starship&SuperHeavy [39]。从某些方面来看，SpaceX 的这一概念与 SpaceLiner 想要成为的多任务可重复使用运载火箭类似 [9]。Raptor 发动机受到其星际任务的影响，因此使用了不同的推进剂组合 LOX-LCH4，这种组合有朝一日可能会在火星上现场生产。 SpaceLiner 7 要求助推级发动机的真空推力高达 2350 kN，海平面推力为 2100 kN，载客级则分别为 2400 kN 和 2000 kN。这些值对应于 6.5 的混合比，标称运行 MR 范围要求为 6.5 至 5.5。SpaceLiner 8 的配置目前处于初步定义阶段，其发动机推力与 SL7 保持类似的水平。这些推力足以满足超重型运载火箭的应用，并且与欧洲地面测试基础设施的限制兼容。法国目前正在研究一种部分类似的分级燃烧 LOX/甲烷发动机，推力范围从 2000 kN 到 2500 kN，名为 PROMETHEUS-X。[20] 助推级和载客级/轨道器 SLME 发动机的膨胀比已调整到各自的最佳值；而质量流量、涡轮机械和燃烧室在基准配置中假定保持不变 [18]。表 3 概述了通过循环分析获得的标称 MR 范围内的主要 SLME 发动机运行数据 [19]。表中列出了 SpaceLiner 两种不同喷嘴膨胀比（33 和 59）的性能数据。[19] 中显示了 SLME 的完整预定义运行范围，包括极端运行点。
将WebAssembly标准标准加速使用Spectec
WebAssembly（WASM）是一种便携式低级字节码语言和虚拟机，在各种生态系统中的使用越来越多。其规范非常严格 - 包括语言的完整正式语义 - 并且必须在本式语义，散文和官方参考解释器中指定每个新功能，然后才能进行标准化。随着语言规模不断增长，这种手动过程及其冗余已变得艰巨且容易出错，在这项工作中，我们提供了一种解决方案。我们提出Spectec，一种特定于领域的语言（DSL）和工具链，可促进WASM规范和标准化新功能所需的工件的产生。Spectec是真理的单一来源 - 从wastm语义的观点定义来看，我们可以生成字体规范，包括正式的定义和散文伪代码描述以及元级解释器。计划了进一步的测试生成和交互式定理的后端。我们评估了Spectec代表最新WASM 2.0的能力，并表明生成的元级口译员通过了适用的官方测试套件的100％。我们表明，Spectec通过检测已纠正的规范中的历史错误以及在五个建议中的五个提案中的十个错误来发现和预防错误非常有效。我们的最终目的是，Spectec应由WASM标准社区采用，并用于指定标准的未来版本。
Majorana Trijunction摘要1的设计
我们在零温度和密度状态下研究强度相互作用的声音速度，这些速度应受到颜色超导间隙的存在。在（非常）高密度的情况下，我们的分析表明，声音速度接近与非相互作用的夸克气体相关的渐近值，与第一原理研究一致，这些研究不考虑颜色驱动的差距的存在。朝向较低的密度，差距的主体导致声音速度高于其渐近值。重要的是，即使差距引起的压力校正可能看起来很小，我们发现缝隙相对于化学电位的衍生物仍然很大，并导致声音速度的密度依赖性的质量变化。在低密度下的声音速度的密度依赖性方面存在限制，我们的一般考虑表明，声音速度的最大值存在。有趣的是，我们还观察到，间隙的特定特性可能与声音速度的特征性属性有关，而声音速度受到观察的间接约束。