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通过“峰值超过阈值”方法估计飓风风速
研究设施位于马里兰州盖瑟斯堡 20899 和科罗拉多州博尔德 80303。主要技术运营单位及其主要活动如下所列。如需更多信息，请联系公共问询台，电话：301-975-3058。
Merauke食品庄园如何加快气候危机
为了计算200万公顷食品区域中砍伐的碳排放的百分比比较，在整个印度尼西亚森林砍伐的总排放量，我们可以使用印度尼西亚的年度森林砍伐排放估计。基于以前的估计，食品房地产项目的排放量约为862,450,000吨。同时，印度尼西亚森林砍伐的年度排放估计在6亿至10亿吨之间。使用这些数字，我们可以计算出与印度尼西亚年度森林砍伐排放相关的食品遗产排放率的百分比，无论是下降（6亿吨）和上限（10亿吨）。
对生物混合机器人水母进行现场测试，以展示其增强的游泳速度
1 斯坦福大学工程学院和医学院生物工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 2 加州理工学院研究生航空实验室 (GALCIT)，帕萨迪纳，加利福尼亚州 91125，美国；jodabiri@caltech.edu 3 惠特曼中心，海洋生物实验室，伍兹霍尔，马萨诸塞州 02543，美国；jptownsendii@gmail.com (JPT)；costello@providence.edu (JHC)；scolin@rwu.edu (SPC) 4 普罗维登斯学院生物系，罗德岛州普罗维登斯 02918，美国 5 罗杰威廉姆斯大学海洋生物与环境科学系，罗德岛州布里斯托尔 02809，美国 6 南佛罗里达大学综合生物学系，佛罗里达州坦帕 33620，美国； bgemmell@usf.edu 7 加州理工学院机械工程系，美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 * 通讯地址：nicolexu@alumni.stanford.edu
Guihua Wang 实时的表面识别系统，用于可变的双头机器人步行速度 lcnet.pdf-科学技术学院
摘要 - 在机器人运动过程中以不同速度识别基础表面对于安全有效的机器人导航很重要。这项工作旨在通过在每脚下方固定的力传感器来识别多个室内表面，同时以不同的速度导航，从而增强了双子机器人的感知能力。通过将实时多对象支持向量机（SVM）与有效的时域功能相结合，提出了一种机器人的准确但成本较固的表面标识系统。在这种情况下，研究了四个有希望的手工制作的时域特征，其中均方根（RMS）功能被证明超过了其他三个功能。可以通过分别以两个不同的步行速度应用RMS来实现十倍SVM交叉验证中95.99％和98.16％的平均平均精度（地图）。具有较高的计算效率可以实现高分类精度，因此可以在诸如Arduino或Jetson Nano之类的低成本平台上进行系统部署，这使我们的方法适合在各种步行速度之间进行广泛应用。
AI驱动的工具加快了精确细胞成像的癌症诊断
这种强大的深度学习模型受益于TSIA团队也开发的超快光学成像技术。“这项技术使我们能够以极高的速度捕获手机图像。每天都可以生成数千万的图像。因此，利用这一单个系统，我们处于许多AI创新中，我们处于一个独特的位置，以加速先进的AI R＆D，从培训，优化到部署，”
新型人工智能软件加速糖尿病眼病的检测
作为一个深度学习系统，它处理的图像越多，其准确度就越高。目前，SELENA+ 已经接受了来自新加坡综合糖尿病视网膜病变计划 (SiDRP) 的 50 多万张无法识别的图像的训练，该计划是 2010 年启动的一项筛查计划。向前迈出的一大步目前，视网膜图像由 SNEC 眼科阅读中心 (SORC) 和陈笃生医院的另一个中心的训练有素的分级员进行评估。SORC 每天收到 2,000 多张图像，所有这些图像都通过繁琐耗时的工作流程手动处理，涉及多达三个级别的分级。
Vituity 通过 AI 支持医生，加快患者护理速度
任务很简单：让医生将 100% 的时间花在患者身上。但 Vituity 很快发现问题很复杂：医生不知道去哪里寻求帮助，而且由于支持团队必须手动解决问题，请求通常需要几天时间才能完成。解决这个问题意味着必须自动化繁琐的工作（如重置密码、回答政策问题和排除软件故障），以便在不涉及服务台的情况下提供即时支持。
伦敦医学成像和人工智能中心利用 Run:ai 加速研究
利用计算能力提高数据科学的生产力，从而运行更多实验并更快地部署 AI 计划。Run:ai 帮助组织加速其 AI 之旅 - 从构建初始模型到在生产中扩展 AI。使用 Run:ai 的 Atlas 软件平台，公司可以简化跨任何基础设施（本地、边缘、云）的 AI 应用程序的开发、管理和扩展。研究人员可以按需访问任何 AI 工作负载的池化资源。创新的云原生操作系统可帮助 IT 管理从 GPU 的分数到大规模分布式训练的一切。了解更多信息，请访问 www.run.ai。
气候变化增加每2024年大西洋飓风的风速：分析
2024年飓风季节是北大西洋盆地有史以来最热门的季节之一。在整个盆地的许多地区，海面温度打破了当地的季节性记录，或仅次于同样极端的2023季节。根据气候变化指数：海洋 - 以同行评审方法为基础的系统，量化了气候变化对海面温度的影响 - 整个分析区域的每日温度平均是在当今气候中的每日温度至少比没有气候变化的气候高44倍。在2024年的11次飓风中，有5次越过墨西哥湾，在那里，人为引起的海洋变暖的温度比没有它的世界要高约2°F。
AI筛查心力衰竭临床试验加快入学率，研究发现
“看到这种AI能力加速了筛查和试验，在现实世界中的前瞻性试验中，这基本上是令人兴奋的，” IT的执行董事，马萨诸塞州ALM，ALM，AI Solutions兼AI Solutions的联合官员和AI Solutions攻击IT和AI Solutions IT和AI Solutions for Camperation for Accelation tronformator的AI Solutions。