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了解商业经济
今年进入的小型企业正在质疑新年策略。全球和宏观经济障碍正在发生变化，并增加了下半年的不确定性。前一年，2022年，随着消费者支出行为调整为价格上涨，消费者支出的增加和小型企业拖欠率在几乎流行前的水平上结束。新的一年给焦虑的消费者增加了压力，随着财政储备的运转而造成可酌情支出行为的波动。小型企业策略开始过渡，以准备2023年的预期波动。在2023年初拒绝风险和机会将指导商业市场和企业对增长的回报和成功障碍的调整观点，这将导致计算出的加速度，以结束新年上半年。超过36％的活跃业务在2023年不到一年。这些迅速的新贵中的一些正在向后探视前一年的刺激支持，并将其烘烤为他们未来一年的策略；但是，信贷市场的收紧，新的税收法规和消费者支出压力可能会使他们在计划外的绕行中。
利用人工智能辅助技术对抗安全警报疲劳
安全信息和事件管理 (SIEM) 面临的主要挑战是在来自不同安全产品生成的大量错误警报中发现关键安全事件。为了解决操作 SIEM 的安全专家常见的警报疲劳问题，我们提出了一种新的警报筛选方案，该方案利用人工智能 (AI) 辅助工具区分实际威胁和误报，而无需调查每个警报。所提出的方案结合了精心选择的学习算法和新设计的可视化工具，以促进快速警报分析和事件响应。所提出的方案在企业安全运营中心收集的警报数据集上进行评估。报告的高度关键警报的召回率为 99.598%，误报率为 0.001%，所提出的方案在现实世界的安全运营中表现出非常有希望的潜力。我们认为，所提出的方案能够有效解决警报疲劳问题，从而为企业级网络安全的综合安全解决方案铺平了道路。
针对 SARS-CoV-2 木瓜蛋白酶样蛋白酶的潜在抑制剂：一举两得
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是冠状病毒病 19 (COVID-19) 的病原体，它仍在肆虐全球，给国际社会造成严重混乱，对全球健康构成重大威胁。自 2019 年底首次爆发以来，已开发出多种干预措施来防止该病毒的传播。如今，一些疫苗已获批准并广泛使用。然而，SARS-CoV-2 迅速变异的事实使得这种方法的有效性和安全性不断受到争论。因此，仍然需要抗病毒药物来对抗 SARS-CoV-2 的感染。SARS-CoV-2 的木瓜蛋白酶样蛋白酶 (PLpro) 支持病毒繁殖并抑制宿主的先天免疫反应，这使得 PLpro 成为一个有吸引力的药物靶点。抑制PLpro不仅可以阻止病毒复制，还可以恢复宿主的抗病毒免疫力，使患者尽快康复。本文介绍了SARS-CoV-2 PLpro的结构和功能特征以及PLpro抑制剂的最新研究进展。本文还总结了目前可用的针对PLpro的抑制剂及其结构基础。
案例管理 - 计划 - 陆地和租户 -
目的，哥伦比亚特区高等法院的民事部，房东和房客分支机构提起的所有案件均应根据房东和租户分支机构的民事诉讼规则，以公正，快速且廉价的方式确定。该案件管理计划的目的是使当事方在规则范围内对房东和房客分支机构的案件管理有广泛的了解。它详细介绍了法院为监视和控制案件进度的行动，从启动到最终处置，并确保及时解决案件的个人情况。具体来说，案件管理计划为法院工作人员和公众提供了有关确保房东和房客分支机构高效案件处理的程序的信息。该计划不能代替律师的建议。法律可能非常复杂，无法解决一个文件中的每种情况。当事人被强烈鼓励与律师交谈，以帮助保护其合法权利。可以在法院网站上访问本文件中提到的房东和房客分支的高级法院规则，以获取更多信息。
上诉人：美国空军中校 Thomas J. Alford
上诉人提出了几项错误指派，我们已将其重新表述并重新排序如下：（1）《统一军事法典》第 115 条是否违宪含糊，或所指控的《统一军事法典》第 115 条的具体规定未能阐明罪行；（2）上诉人因《统一军事法典》第 115 条的具体规定而被定罪是否在法律和事实上充分；（3）上诉人是否被剥夺了根据《军事法庭规则》第 707 条或第六修正案获得快速审判的权利。 3 我们还考虑了上诉人未提出的另一个问题，该问题在本法院根据《统一军事法典》第 66(d) 条、10 USC § 866(d) 条审查期间确定：(4) 根据美国诉莫雷诺案，63 MJ 129 (CAAF 2006) 或美国诉塔迪夫案，57 MJ 219 (CAAF 2002)，上诉人是否有权因表面上不合理的上诉延迟而获得救济。此外，我们还发现判决 (EoJ) 中有错误，我们已在裁决中予以更正。我们认为没有发生对上诉人实质权利造成重大损害的错误，并维持判决和判决。
人工智能驱动的 DEM：让每一次数字体验都更加智能
› 有效解决问题：人工智能驱动的 DEM 在幕后工作，链接所有系统的数据并识别单独查看时不明显的模式。凭借这种更深层次的洞察力，团队可以清楚地识别问题的根本原因并提供快速解决问题的途径。 › 自动根本原因分析：使用高级算法筛选综合数据集，团队可以消除繁琐的手动研究并加快解决问题的时间。自动分析不仅可以快速解决问题，还有助于防止问题再次发生。 › 及时、可自定义的警报：设置警报的特定标准，以便团队可以随时了解特定的关注领域和令人担忧的异常情况。保持领先于游戏的方法来管理您的数字体验并在问题影响您的客户之前解决问题。 › 历史数据分析：预测和实时掌握问题至关重要。回顾历史表现可以为您提供有关您的数字环境如何随时间变化的宝贵见解。团队可以确定长期趋势，预测潜在问题区域，并就未来改进做出明智的决策。
采用并行前缀加法器的高速乘法器设计
1. 引言 VLSI 技术在速度和尺寸方面的进步使得实现并行乘法器硬件成为可能。技术发展进一步确保了更好的性能特征和在 DSP 系统中的广泛使用。它执行诸如累加多个乘积之和之类的操作的速度比普通微处理器快得多。DSP 架构旨在执行并行操作，从而降低计算复杂性并提高此类应用中重复信号处理所需的速度[1]。这些功能旨在提高可编程 DSP 的速度和吞吐量。对于给定的应用，有大量可编程 DSP 可供选择，具体取决于速度、吞吐量、算术能力、精度、规模、成本和功耗等因素[2]。单芯片乘法器的引入及其与微处理器架构的结合是能够实现 DSP 功能的商用 VLSI 芯片面市的最重要原因[3]。并行前缀加法器被认为是最有效的二进制加法电路。它们的规则结构和快速性能使得它们特别适合实现 VLSI[4]。数字的乘积生成需要一个处理器周期。无论是基于软件的移位和加法算法，还是一个
策略声明
在合作政府计划和更广泛的政府政策（例如就业、住房和农村发展行动计划）中履行以客户为中心的承诺。通过经济分析和评估为政府社会保护政策的制定做出贡献，该部门将参与爱尔兰政府经济和评估服务并酌情实施该服务的 2016 年至 2019 年中期战略。确保快速获得所有计划和服务的准确决策、付款和审查，并清楚地传达给客户。通过提供收入支持、有针对性的激活和培训推荐、发展和就业服务，专注于最大限度地提高就业能力。与其他部门/办公室、合同服务提供商、雇主和利益相关者合作，提供以客户为中心的服务。通过提供适当的收入支持，在解决儿童和家庭、工作年龄人群（包括求职者）、残疾人、护理人员和老年人的贫困问题方面取得更好的成果。确保残疾人能够获得部门的服务和信息资源。通过定期调查和提供反馈机制，确定客户服务需求并确定客户满意度水平。
商业智能对供应链管理在尼日利亚消费品行业的有效性的影响
业务绩效取决于供应链管理（SCM），这可以通过数字化转型来增强，以便快速决策以增加市场份额。通过实现明智的决策，商业智能（BI）可以促进SCM有效性和竞争优势的改善。实时生产和库存水平监控是通过BI能力使组织适应不断变化的市场趋势并满足客户需求的。尤其是，BI技术可以通过提供增值和财务收益，从而提高行业的快速采用和快速行业的增长，从而增加消费产品领域的企业SCM。该研究采用定量方法来收集数据，并采用了一种简单的随机抽样方法来防止样本偏差。该研究认为线性曲线估计（LCE）是一种数据分析方法。模型估计的结果表明，BI记录了尼日利亚消费品行业的SC可见性，灵活性和韧性的积极和显着影响。该研究得出结论，BI通过提高可见性，预测需求，提高弹性，优化过程并提高生产率来提高供应链管理（SCM）的有效性。SCM有效性取决于有效处理中断和不确定性。该研究强调了研究结果后的实际政策含义。
基于最优卷积神经网络的脑肿瘤检测
引言：肿瘤是当今第二大癌症病因。许多人因癌症而处于危险之中。为了检测脑肿瘤等癌症，医疗部门需要一种快速、自动化、高效和可靠的程序。目的：治疗的早期阶段对于检测至关重要。如果能够准确诊断肿瘤，医生就可以保护患者免受危险。在这个程序中，使用了几种图像处理算法。方法：利用这种方法，无数癌症患者得到了治疗，挽救了他们的生命。肿瘤只不过是不受控制地增殖的细胞的集合。脑衰竭是由脑癌细胞的发展引起的，这些细胞会吞噬健康细胞和组织所需的所有营养。目前，医生会仔细检查大脑的 MRI 图像，以确定患者脑肿瘤的位置和大小。这需要大量时间，并会增加错误的肿瘤检测。结果：肿瘤是不受控制的组织生长。迁移学习可用于检测脑癌。该模型能够预测图片中是否存在癌症，这是其最大的优势。如果存在肿瘤，则返回 TRUE，否则返回 FALSE。结论：总之，使用 CNN 和深度学习算法识别脑肿瘤已显示出巨大的前景，并有可能彻底改变放射学学科。