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主题：量子公司 - 反向拆分选项符号：QMCO新符号：QMCO1日期：08/27/2024
根据OCC根据OCC细则，第VI条，第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程，第XII条，第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质，如适用。对于期权和期货，每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息，并且随着其他信息的可用信息，或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改，以实现调整。
Arqit Quantum Inc. - 反向拆分期权符号：ARQQ 新符号：ARQQ1
期权调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 VI 条第 11 和 11A 节做出。期货调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 XII 条第 3、4 或 4A 节（视情况而定）做出。对于期权和期货，每个调整决定都是根据具体情况做出的。调整决定基于当时可用的信息，并且可能会随着更多信息的出现或导致调整的公司事件条款发生重大变化而发生变化。
抗纤连蛋白额外结构域 B 剪接变体抗体-...
摘要 ◥ 纤维连接蛋白的额外结构域 B 剪接变体 (EDB + FN) 是一种由肿瘤相关纤维母细胞沉积的细胞外基质蛋白 (ECM)，与肿瘤生长、血管生成和侵袭有关。我们假设 EDB + FN 是使用抗体-药物偶联物 (ADC) 进行治疗干预的安全且丰富的靶点。我们描述了针对 EDB + FN (EDB-ADC) 的 ADC 的产生、药理学、作用机制和安全性概况。EDB + FN 广泛表达于胰腺癌、非小细胞肺癌 (NSCLC)、乳腺癌、卵巢癌、头颈癌的基质中，而在正常组织中则受到限制。在患者来源的异种移植 (PDX)、细胞系异种移植 (CLX) 和小鼠同源肿瘤模型中，EDB-ADC 通过位点特异性技术与 auristatin Aur0101 结合，表现出强效的抗肿瘤生长抑制作用。在
Ginkgo Bioworks Holdings，Inc .-反向拆分选项符号：DNA新符号：DNA1
根据OCC根据OCC细则，第VI条，第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程，第XII条，第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质，如适用。对于期权和期货，每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息，并且随着其他信息的可用信息，或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改，以实现调整。
Splunk机器学习工具包（MLTK）应用程序备忘单
通过使用深度潜水开始使用MLTK，该潜水为如何针对Splunk中的数据实施特定用例提供了端到端的演练指南。这些提供了更具规定性的介绍，用于在Splunk上使用ML，并将帮助您实现使用MLTK发货的ML搜索命令（了解更多）。
sec1877b_splunk .conf24突破会话
本演示文稿可能包含遵守1933年《证券法》（Securities Act）所创建的安全港口的前瞻性陈述，以及修订的《 1934年证券交易法》。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以被视为前瞻性陈述的陈述。这些陈述是基于当前的期望，估计，预测和对我们运营的行业以及管理层的信念和假设的预测，并基于当前可用的信息。诸如“期望”，“预期”，“目标”，“目标”，“项目”，“打算”，“计划”，“相信”，“动量”，“寻求”，“估计”，“继续”，“继续”，“努力”，“努力”，“努力”，“ 5月”，“五月”，“ 5月”，“五月”，“五月”，“五月”，“五月份”和类似表达式的杂物。此外，任何指（1）我们的目标，承诺和计划的陈述； （2）我们的业务计划，倡议和目标； （3）我们的假设和期望，包括我们对财务绩效，产品，技术，战略，客户，市场，收购和投资的期望是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且涉及可能导致我们的实际结果，绩效或成就的显着风险，不确定性和其他因素与结果，表现或成就在本演讲中所包含的前瞻性陈述所表达或暗示。本演示文稿中发表的前瞻性陈述是本演示文稿的时间和日期的。读者被告知，这些前瞻性陈述仅是预测，并且受风险，不确定性和假设的影响，这些陈述难以预测，包括在Cisco最新报告的“风险因素”部分中所确定的，该报告在5月21日，20124年5月21日领导的表格10- Q Fif，以及9月7日在9月7日领先的表格中，该报告最新的报告。如果在初次演示后进行了审查，即使是在思科或Splunk的网站上或其他情况下，也可能不包含当前或准确的信息。Cisco和Splunk不承担因任何原因修改或更新任何前瞻性陈述的义务，除非法律要求。
sgd：街道视图综合与高斯裂纹和扩散先验
为了自主驾驶模拟，早期尝试[8，32，35]部署游戏引擎来渲染图像。它不仅需要耗时的过程来重建虚拟场景，而且还需要以低现实主义的形式产生结果。，用于新型视图Synthesis（NVS）的神经渲染技术，例如神经辐射场（NERF）[21]和3D高斯分裂（3DGS）[14]，用于同步，以使照片现实主义的街道视图进行同步。当前的研究[4、10、20、23、28、39、43、47、48、51、59]主要是街道视图合成中面临的两个挑战：无界场景的重建和染色体对象的建模。尽管已经取得了令人兴奋的进度，但在现有作品中尚未很好地探索评估重建质量的关键问题。众所周知，理想的场景仿真系统应具有高质量的自由视线渲染的能力。目前的作品通常采用从vehicle捕获而在训练阶段却看不见的观点（例如图。1），同时忽略了偏离训练观点的小说观点（例如图。1）。处理这些新颖的观点时，呈现质量的降低明显降低，对现有作品的模糊和伪像，如图1。此问题归因于车辆收集的图像的固有约束视图。训练图像通常沿着车辆的行驶方向捕获，并以车辆的车道为中心。由于车辆的快速行驶速度，框架之间的超偏度有限，因此不允许对现场中的物体进行全面的多视觉观察。因此，可以从稀疏视图中将自动驾驶的街道视图综合任务理解为重建问题。
分歧意见 - 待发表
1. 伦敦大学学院可持续资源研究所 (2022 年 11 月)，改革电力市场以实现低成本和低碳电力 2. 同上。 3. 英国能源研究中心 (2022 年 4 月)，可再生能源和核能能否帮助降低今年冬天的电费？ 4. Ofgem，批发市场指标，2023 年 1 月 20 日访问 5. 英国能源研究中心 (2022 年 4 月)，可再生能源和核能能否帮助降低今年冬天的电费？ 6. 低碳合同公司，《临时征税率和总储备金额》仪表板，访问时间为 2023 年 1 月 24 日 7. 牛津能源研究所 (2017)，《未来的脱碳电力系统：‘两个市场’方法》 8. 康沃尔洞察 (2023 年 1 月)，《预测到 2030 年电价将下降，但未来十年电价仍将高于疫情前的水平》 9. 牛津能源研究所 (2017)，《未来的脱碳电力系统：‘两个市场’方法》 10. 伦敦大学学院可持续资源研究所 (2022 年 11 月)，《改革电力市场以实现低成本和低碳电力》
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
通过操作员拆分计算瓦斯坦·巴里中心
比较欧几里得（左）和最佳传输（右）barycenter在两个密度之间的比较，一个是另一个的翻译和缩放版本。颜色编码插值的进展。欧几里得插值会导致两种初始密度的混合物，而最佳传输会导致进行性翻译和缩放[3]