摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率拆分多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并借助AARIS支持AARIS以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无聊的无人机的发电率来最大化系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率分类的多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并从AARIS支持AARIS的支持下,以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无人自由的RSMA共同数据速率,以及无人用的IAV的发电率来最大程度地提高系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
摘要:我们对C和L波段非线性极化旋转(NPR)模式锁定的纤维激光器的光谱和脉冲特性进行了系统研究,实际上采用了非线性极化旋转技术。在我们的实验设置中,我们在1560.076 nm处获得了稳定的模式锁定状态,显示了9.1 nm的3 dB光谱带宽。随着泵功率的增加,我们观察到频谱移动,并伴随着第一个凯利边带和新的凯利边带的变化。在本文中,通过分析Kelly小处的形成和偏差,通过自相度调制,组速度漂移和偏振依赖性隔离器(PD-ISO)滤波效应的相互作用来阐明光谱偏差现象。值得注意的是,即使泵功率超过200 MW,光谱移动也持续存在。但是,连续的泵功率升级导致孤子分裂,从而形成了新的孤子梁。基于同时生成光谱移位和脉搏分裂,我们的研究有助于增强对超快纤维激光器中的孤子动力学的了解,并为应用具有可调波长的高频率谐波模式锁定激光器的应用奠定了基础。
患有 SMZL 的生活可能让人难以忍受。如果您感到“沮丧”或“忧郁”,或者不想做任何事情,并且您的情绪随着时间的推移没有改善,请寻求医疗帮助。这些可能是抑郁症的迹象,即使您正在接受 SMZL 治疗,也应该治疗这种疾病。抑郁症的治疗对癌症患者有重要益处。请记住,您并不孤单。
虽然新颖的视图合成(NVS)在3D计算机视觉中取得了进步,但通常需要从密集的视点对摄像机内在和外部设备进行初始估计。这种预处理通常是通过结构 - 运动(SFM)管道来进行的,这是一种可以缓慢且不可靠的操作,尤其是在稀疏视图方案中,匹配的功能不足,无法进行准确的重建。In this work, we integrate the strengths of point-based representations (e.g., 3D Gaus- sian Splatting, 3D-GS) with end-to-end dense stereo mod- els (DUSt3R) to tackle the complex yet unresolved is- sues in NVS under unconstrained settings, which encom- passes pose-free and sparse view challenges.我们的框架工作,InstantsPlat,用3D-GS统一了密集的立体声先验,以构建稀疏场景的3D高斯大型场景 -
Splashtop Secure Workspace提供了第三方,特权和应用程序访问(包括Internet连接)的全面控制和可见性。利用单个通过体系结构,对身份进行身份验证,确保端点,保障账户并过滤流量以隔离威胁。由正在申请专利的建筑和新颖的安全技术堆栈提供支持,它的部署更快和减少了操作摩擦,优于竞争对手。
2023在格罗宁根大学2020年至2021年获得大学教学资格(UTQ)参加了虚拟会议(无介绍):生物设计会议2020&2021,CINBI 2020,世界CRISPR日,RNA 2020,RNA 2020,EFB生物催化日开放日。06/2020 Three-day course in analysis of bulk RNA-seq data with R , MRC LMB 11/2019 Four-day course in Numeric Python and Deep Neural Network Basics , MRC LMB 05/2016 Five-day training school systems biocatalysis , COST action, Siena, Italy 2015 – 2016 RUG: 1-day workshop in numerical python , 2-day course on protein mass光谱,为期5天的大师班计算方法,用于酶的发现与工程
无人管理的水下车辆(UUV)是水下勘探和维护的关键。自动驾驶水下车辆(AUV),其潜力减少了运营时间和环境影响,这使人们增加了兴趣。但是,他们面临着重要的技术挑战,尤其是在电源方面。这项研究重点是用于连续AUV操作的电感无线功率传递(IWPT),采用紧密耦合的分裂核心变压器(SCT),设计用于近场功率传递。提出了稳健的隔离和对准机制来克服海水环境的影响。具有SCT和RESONANT LLC电路的IWPT设备进行模拟并实验测试。有限元方法研究突出了将设备与海水环境隔离,尤其是在高频时的优势。LLC仿真和实验结果表明,电力传输的效率分别为93.2%和87.1%,最高为312W。但是,实验设备的全球效率下降到76.4%,突显了对电路设计优化的需求。
摘要:色素性视网膜炎11是一种不可治疗的,主要遗传的视网膜疾病,由MRNA加工因子31 PRPF31中的杂合突变引起。PRPF31的表达水平与受影响家庭的不完全渗透有关;具有较高PRPF31表达的突变载体可以无症状。当前的研究探讨了反义寡核苷酸外显子跳过策略,以治疗由PRPF31外显子12中截断突变引起的RP11,因为它似乎没有编码PRPF31蛋白质功能所必需的任何域。细胞源自携带PRPF31 1205C>的患者,研究了废话突变。由1205C> A编码的PRPF31转录本由于胡说八道介导的mRNA衰变而无法检测到,相对于健康的供体细胞,PRPF31 mRNA降低了46%。反义寡核苷酸诱导的外显子12的跳过,拯救了开放式阅读框,因此在RP11患者成纤维细胞中,prpf31 mRNA上调为1.7倍。PRPF31上调的水平达到了具有相同突变的非探针载体家族成员推断出的预测的表达阈值。这项研究表明,诱导PRPF31同工型的PRPF31表达和核易位能力的保留增加。未来的研究应评估诱导的PRPF31蛋白在视网膜细胞中MRNA剪接上的功能,以验证可依延RP11引起的突变的治疗方法。