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5天的自我赞助在线短期课程“触手...
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，致力于开发算法以学习和提高其在复制人类学习过程的特定任务的绩效。深度学习（DL）是ML的子场。ML和DL之间的主要区别是ML需要手动提取的特性或功能，而DL自动确定并提取与手头任务相关的功能。从这个意义上讲，DL是对ML的改进，因为它降低了人类的依赖性。该动手课程的模块-I主要关注数据：特征，统计和视觉分析，特征分析和减少以及机器学习模型：分类，回归，聚类和加强与实际动物使用现实世界中的实际动物相关的应用程序与理论概念相关联。此外，该模块还应处理卷积神经网络（CNN）。但是，模块II应专注于动手应用。
中华人民共和国国家资助技术转让调查...
执行摘要 目前，国防部的 SBIR 项目缺乏能力进行充分的尽职调查，以评估申请 SBIR 资助的公司所涉及的国家安全风险，或在授予奖项后监控合规性或国家安全问题。SBIR 项目专注于通常不属于国防工业基础的非机密研发，这也意味着缺乏情报、安全或监管监督（例如出口管制）。这使得 SBIR 项目容易受到敌对国家（尤其是中国）未经授权或不良技术转让的攻击。认识到这些不足，OUSD(R&E) 小型企业和技术伙伴关系计划联系了由 OUSD(I&S) 和 OUSD(R&E) 联合领导的保护国家安全创新基地研究小组，以确定具体的威胁和弱点并试行尽职调查方法。本研究报告了这些努力的结果。基于我们的尽职调查研究，我们提供了中国如何从国防部的 SBIR 投资中受益的案例研究。一个关键的挑战在于，这些案例研究中发现的许多问题领域可能并不涉及犯罪活动，但却显示出国家安全问题，并可能破坏未来的美国军事能力。研究方法 OUSD(R&E) 提供了一份 SBIR 申请人和受助人名单（超过 10,000 家公司），并与第 8 因子计划中有关中华人民共和国国家资助的人才招聘计划的数据进行交叉引用。这项研究确定了中华人民共和国人才计划的入选者，他们与 SBIR 申请人或获奖公司有关联。一家外部咨询公司也对 SBIR 资助数据进行了自己的搜索，以确定任何在这些公司投资（通常是风险投资）的中华人民共和国实体。随后根据公开信息对从两种搜索方法中确定的公司和关联实体样本进行了补充尽职调查。研究主要涉及：a) 在英文和中文在线资源中搜索公司的业务领域、所有权结构、已知子公司、投资者、客户或战略合作伙伴； b) 公司领导人（特别是创始人和首席执行官）在中国的活动、从属关系或合作关系的背景信息。 本研究的局限性 本报告几乎只关注直接或间接支持中国国防研究和工业基础的实体的案例研究。有限的资源也限制了案例研究和尽职调查的数量。因此，本研究代表了一个小的数据样本，不应被视为全面或详尽的。
2024年1月13日由AICTE培训和
关于1947年成立并由马哈拉施特拉邦政府建立的森格利工程学院（WCE），是印度最古老，最重要的工程机构之一。拥有超过70年的悠久历史，并且拥有超过90英亩的美丽校园，我们正在各种工程学科中提供变革性的学习经验。WCE提供4个文凭课程，6个UG计划，用于民用，电气，机械，电子，信息技术，计算机科学和工程以及10个PG计划。它还提供博士学位。 Shivaji大学的计划，AICTE的全国博士学位奖学金以及人力资源开发部（MHRD）的质量改进计划（QIP）计划。目前，大约有700名学生正在文凭课程学习，有1900名学生正在各种B.Tech学习。课程，480名学生在M.Tech。计划，大约有75名学者正在攻读博士学位。程序。WCE隶属于Shivaji大学，并获得新德里Aicte的批准。自2007年以来，UGC也已授予该研究所的自治地位。校友分布在著名的跨国公司和印度公司，例如Google，Microsoft，LinkedIn，Amazon，John Deere，Rakuten，Mahindra，Mahindra，TCS和Infosys。
受中国政府资助的网络犯罪分子靠土地谋生以逃避侦查
受中国政府资助的网络攻击者通过非法手段逃避侦查 ............................................................................................................................. 1 摘要 ............................................................................................................................................. 1 技术细节 ............................................................................................................................. 4 背景 ............................................................................................................................................. 4 工件 ............................................................................................................................................. 4
赞助 协办 - ICONE30
A 室 B-1 室 B-2 室 C-1 室 C-2 室 D 室 E 室 F 室 G 室 H 室 I 室 J 室 K 室 157 室 501 室 509 室 510 室 554 室 555 室 新大厅
赞助 协办 - ICONE30
小组会议 小组会议 1 小型模块化反应堆和先进反应堆 小组会议 2 稳健燃料开发 小组会议 3 先进制造业 小组会议 4 核能领域女性专家的招聘和留任：挑战和全球举措 小组会议 5 福岛第一核电站核安全及核电站退役 小组会议 6 退役技术和核废料处置 小组会议 7 核系统热工水力分析中验证和确认活动的动机 特别会议 ICONE 和 ICOPE 成立 30 周年
国家支持的网络虚假信息 - 亚洲中心
选举诚信是健康民主制度的重要特征。为确保选举公平进行且不受外部干扰，选举法和程序的执行必须透明一致，投票系统必须安全可靠，合格选民必须享有平等、公平的投票机会，选举结果必须准确反映民意。在数字时代，虚假信息已成为选举质量的新威胁。虚假信息是故意传播的虚假或误导性信息，目的是欺骗民众和操纵舆论。在选举周期中，虚假信息运动（越来越多地由国家支持）被用来抹黑政党和候选人，从而削弱他们在选举中获胜的机会，进而损害选举诚信。
国家支持的网上虚假信息 - 亚洲中心
选举诚信是健康民主制度的重要特征。为确保选举公平进行且不受外部干扰，需要透明和一致地执行公正的选举法律和程序、安全可靠的投票系统、合格选民平等和公平地投票，以及反映民意的准确结果。在数字时代，虚假信息已成为选举质量的新威胁。虚假信息是故意传播的虚假或误导性信息，目的是欺骗人们并操纵舆论。在选举周期中，虚假信息运动（越来越多地由国家支持的虚假信息）被用来抹黑政党和候选人，从而削弱他们在选举中获胜的机会，进而破坏选举诚信。
DST-Stuti赞助了动手培训计划...
研讨会的参与者： - 该DST-Stuti动手培训计划的参与者（限制为30个）将是博士研究学者，硕士学生，年轻教职员工，科学家，科学家和研究人员，来自亚太地区与亚太地区的竞赛中，与亚太地区一起，与亚太地区的5-10名国际参与者一起。自过去几年以来，资源人员将是该领域工作的著名专家，教职员工，行业专家，临床医生和研究人员。该计划将包括邀请的会谈，动手会议，迷你群岛，并通过参与者的介绍以及通过次要项目解决问题的问题，以解决专家提供的问题。手段培训课程，以提供参与者和专家之间的进一步互动和科学讨论。没有参加该计划的注册费。根据DST和大学规范，将提供来自印度的选定参与者的课程材料，免费住宿和登机。在DST-Stuti程序中涵盖的主题： -