摘要 目的:利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计:描述性横断面研究。 研究地点和持续时间:本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法:共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的,使用一项参考研究,2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%;置信区间 = 95%,误差幅度为 5%。 结果:标准差 ± 5.146,平均年龄为 49 岁。有 87 名(58%)女性和 63 名(42%)男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中,47 名(31%)患有微量白蛋白尿(少于 300 mg/m),28 名患者(19%)患有大量白蛋白尿(超过 300 mg/m),而 6 名(4%)患有终末期肾病,GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中,81 名(54%)患有糖尿病肾病,69 名(46%)没有。结论:使用随机尿液 ACR 比率,我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%,糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之,糖尿病病程越长,患糖尿病肾病的风险就越大。
近年来,文本图像联合预训练技术在各种任务中显示出令人鼓舞的结果。然而,在光学特征识别(OCR)任务中,将文本实例与图像中的相应文本区域对齐是一个挑战,因为它需要在文本和OCR文本之间有效地对齐(将图像中的文本称为ocr-文本以与自然语言中的文本区分开来),而不是对整体图像内容的全面理解。在本文中,我们提出了一种新的预训练方法,称为o cr-text d估计化m odeling(ODM),该方法根据文本提示将图像中的文本样式传输到统一样式中。使用ODM,我们在文本和OCR文本之间实现了更好的对齐方式,并启用预训练的模型以适应场景文本的复杂和多样化的样式。此外,我们为ODM设计了一种新的标签生成方法,并将其与我们提出的文本控制器模块相结合,以应对OCR任务中注释成本的挑战,并以大量未标记的数据参与预培训。在多个Pub-LIC数据集上进行的广泛实验表明,我们的方法显着地证明了性能,并且在场景文本检测和发现任务中的当前预训练方法优于当前的预训练方法。代码在ODM上可用。
通过分享和解读内心状态实现相互理解具有社会意义。先前的研究表明,人们认为脑机接口 (BCI) 是一种隐性交流认知状态的合适工具。在本文中,我们进行了一项在线调查(N=43),以确定隐性共享认知状态的系统的设计参数。为了实现这一目标,我们设计了一个名为“SpotlessMind”的研究探测器,以艺术的方式与他人分享大脑占用情况,同时考虑旁观者的体验来引出用户反应。结果显示,98% 的人希望看到该装置。人们会将其用作一种开放的姿态和一种沟通的媒介。抽象视觉、听觉和体感描述是在可理解性和用户隐私保护之间的良好权衡。我们的工作支持设计引人入胜的原型,以促进个人之间的同理心、认知意识和融合。
欢迎通过 Institute Spot Round 申请 M. Tech./M. Plan./M.Sc. 课程。有关资格标准、提交截止日期、座位表和其他详细信息,请访问:学院网站 www.iiests.ac.in。(录取类别)。申请人需要填写以下链接中的 Google 表单。
地球同步赤道轨道(GEO)是许多重要空间资产的所在地,例如远程通讯和导航卫星。GEO中监视居民空间对象(RSO)是实现空间情境意识(SSA)和保护批判空间资产的关键方面。然而,由于目标的极端距离以及包括云的缘故,大气/天气效应,光污染,传感器噪声/缺陷和恒星闭合,因此基于地面的地理对象进行了挑战。Kelvins Spotgeo挑战旨在确定来自低成本地面望远镜的图像在多大程度上可用于检测GEO和近Geo RSO,仅来自没有任何其他元数据的光度信号。同时,Spotgeo数据集还解决了有关卫星检测问题的计算机视觉观点中缺乏公开可用的数据集;通过组装和释放这样的数据集,我们希望在光学检测RSO上付出更多的努力,并为现有方法和将来的方法提供客观的台式标记。在这项工作中,我们介绍了Spotgeo数据集开发,Challenge设计,评估指标和结果分析的详细信息。
Chioma onWumelu和Moones Alamooti彼此之间有很多共同点。两名妇女已从工程和矿山学院毕业,均在北达科他大学(University of North Dakota)工作,并且都热衷于传播意识和灵感。现在,他们还有另一件事:他们一起写了一本令人兴奋的新儿童读物。
摘要 - 使用2次生成高温超导体(2G HTS)磁带的电阻型超导故障电流限制器(R-SFCL)的设计。一方面,当淬火发生在整个导体上(即限制机制)时,它应该承受最高的电场以降低其长度并使其具有成本效益。另一方面,它还必须应对热点制度。临界电流范围内的故障电流可以导致沿导体长度的局部耗散,从而在显示最低值值的部分上。来自低正常区域传播速度的2G HTS磁带的电流几乎没有限制会导致这些区域的温度升高,从而极大地威胁了它们的完整性。总而言之,导体体系结构适应了高电场,并获得了热点制度中最高温度的无损值。但是,导致这种最后提及的制度的𝑰𝑰变化取决于沿胶带的位置。本文旨在鉴定可变导体长度对𝑰𝑰变化的影响,并因此对热点制度的影响。我们首先研究长度对𝑰𝑰变化的影响。当导体长度增加时,最小临界电流往往会减小。这种行为可以通过Weibull分布来建模,假设最小临界电流与无限导体长度不同。为了评估对热点制度的这种影响,我们使用2G HTS导体的确定性1D建模来开发一种概率方法,该模型沿其长度考虑了𝑰𝑰𝑰𝒄不均匀性,以模拟R-SFCL行为。看来,导体越长,热点状态中的最高温度就越高。此外,两个相对长度相对长度的测量值在热点状态下呈现不同的最高温度的事实导致了一种方法,可以设计出所需长度的大规模制造导体,可稳健,以在任何𝑰𝒄的变化中生存在热点方案中。
摘要 - 由于其高电流携带能力和单位长度高电阻,使用稀土bacuo(Rebco)涂层con污染器非常适合电阻型SFCL(超导故障电流限制器)。然而,如果在临界电流范围内的断层电流范围内,耗散可能会沿着整个长度高度不均匀,从而导致正常区域的局部性温度升高。这种所谓的热点制度是通过模拟工具很好地预测的,但很少以非破坏性的方式进行体验研究。本文提出了两个体验结果,强调了热点制度的存在。首先,通过高速记录与电动测量同步的氮气气泡,可以观察到Rebco胶带上的局部耗散。第二,通过对欧洲项目FastGrid开发的导体进行的测量,研究了限制结束时的最高温度作为前瞻性电流的函数。最高温度在接近coductor𝑰𝒄𝒄的接近的前瞻性电流中被发现最高。
多模式大语言模型(MLLM)的最新进展已导致在开发GUI代理的一般任务(例如Web浏览和移动电话使用)方面取得了很大的进步。但是,它们在专业域中的应用仍未得到探索。这些专业的工作流程为GUI感知模型引入了独特的Challenges,包括高分辨率显示器,较小的目标尺寸和复杂的环境。在本文中,我们介绍了ScreenSpot-Pro,这是一种新的基准测试,旨在严格评估高分辨率实行设置中MLLM的接地能力。基准包括来自带有专家宣传的专业领域的真实高分辨率图像。它涵盖了五个行业和三个操作系统的23个应用程序。iSting GUI接地模型在此数据集上的性能较差,最佳模型仅达到18.9%。我们的实验表明,从策略上降低搜索区域会提高准确性。基于这种见解,我们提出了Screenseeker,这是一种视觉搜索方法,它可以使强大计划者的GUI知识指导级联的搜索,并以48.1%的速度实现了最先进的性能,而无需进行任何附加培训。我们希望我们的基准和发现能够推动GUI代理的专业应用开发。