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聚光灯中的儿童肥胖
计划主席：A。Vantarakis，卫生教授，E。Magripli，G。Karydas助理教授，第六卫生管理局17：00-17：30注册17：30-18：00问候I. 00 I. Karvelis I. Karvelis I. Karvelis，第六卫生管理局主任bouras，帕特拉斯大学院长，帕特拉斯市市长K. peletidis 18：00-18：10欧洲项目“ Health4eukids”的简短演讲，A。Vantarakis，S.R。项目18.10-18.30良好习惯对抗儿童肥胖的良好实践介绍E. Magripli，雅典农业大学助理教授E.Papachatzi，儿科医生，儿科临床，卫生学会的儿科ughp ughp ughp ughp ughp，卫生学会，妇女大学，妇女教育部。现代生活”，乔治·P·克洛索斯（George P.dasios，帕特拉斯大学医学系副教授19：10-19：20儿童肥胖的预防和治疗原则E. E. Kostopoulou，Patras Patras Pediotric Clinic of Patras Pediotric诊所的儿科培养基内分泌学主管，UGHP 19：15-20.30工作组：希腊科学院的EFET G. Dimitriou教授。Patras M. Souris大学儿科诊所主任
veritas ai融入趋势：Spotify上的歌曲受欢迎程度预测的机器学习模型
音乐行业的快速发展和音乐消费的数字平台的普遍性强调了预测歌曲受欢迎的重要性。这项研究旨在通过探索多样化的机器学习模型和神经网络体系结构来构建歌曲受欢迎程度的高准确性预测模型。了解此类模型的好处很重要，因为它们为受众参与和趋势提供了重要的见解。通过提供与当前趋势一致的更精确和个性化的歌曲建议，将流行度模型纳入音乐推荐系统可以增强用户体验。动态播放列表策展确保了流行和流行歌曲的显着展示，从而使用户和流媒体平台受益。对于独立艺术家而言，该模型是最佳音乐调整的战略指南，并促进了他们类型中吸引观众的吸引元素的实验。同样，音乐标签也可以利用预测模型来评估潜在的签名，指导谈判并为有关协作的决定提供信息。我们的论文探讨了建模歌曲受欢迎程度的三项，并传达了我们为此应用程序找到的最佳性能模型体系结构。
基于Roche Elecsys System
自2020年以来，抽象的SARS-COV-2在大量传播； 2021年，有效的疫苗可用，并开始了疫苗接种运动。仍然很难跟踪感染的传播或评估更广泛的人群的疫苗接种成功。测量特定的抗SARS-COV-2抗体是跟踪感染或成功疫苗接种的最有效工具。对静脉血液采样的需求为大型研究带来了重大障碍。在过滤卡（DBS）上的干血点已用于SARS-COV-2血清学，但到目前为止，在纵向队列中尚未遵循定量的SARS-COV-2抗尖峰反应性。我们从自sAM pleded dbs开发了一种半自动化方案或定量SARS-COV-2抗尖峰血清学，在匹配的DBS和静脉血样品中对其进行了验证（n = 825）。我们研究了色谱效应，可重复性和承担效应，并计算了阳性阈值以及转换公式，以确定DBS中置信区间的定量结合单元。敏感性和特异性分别达到96.63％和97.81％。在0.018和250 u/ml的信号之间，我们计算了一个校正公式。测量疫苗接种过程中的纵向样本，我们证明了几个个体和四个随访的纵向队列中滴度的相对变化。DBS采样已证明自己是我们实验室中的抗核蛋白酶神父。nr。同样，抗尖峰高通量DBS血清学作为互补测定也是可行的。定量测量足够准确，可以在疫苗接种运动后也遵循人群中的滴度动态。这项工作得到了巴伐利亚州科学和艺术的支持； LMU大学医院，LMU慕尼黑； Helmholtz中心慕尼黑；波恩大学； Bielefeld大学；德国教育和研究部（Proj。：01KI20271等）以及德甲医疗服务的医学生物探索研究计划。Roche Diagnostics提供了套件和机器，以折扣价进行分析。该项目也由欧盟范围内的乐团资助。乐团项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划获得资金，根据101016167。本出版物中表达的观点是作者的唯一责任，委员会对可能对所包含的信息的任何用途不承担任何责任。
董事会聚光灯：Keith Lohse博士
董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。 Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？我很高兴地说，在我的博士学位结束时，我真的开始弄清楚自己想做什么，而我将重点从更基础科学转移到了康复科学更加应用的世界中。从那以后，我开发了一个独特的利基市场作为“团队科学家”，为众多研究项目贡献了我的方法论专业知识，为我们领域的领先期刊提供统计评论，并在康复中教授计算机编程/数据管理。我通常将研究重点分解为三个领域：（1）神经居住的本体论和测量（即，我们正在衡量我们认为我们正在测量/应该测量的内容？）（2）使用纵向和时间序列数据（即，康复从根本上讲是关于一个人在很长的尺度上的能力的变化。我们如何有效地设计试验并收集跨越几年的研究数据？）
固定收益聚焦
• 美国联邦债务总额无论从绝对值还是相对于经济而言都很高，预计还会进一步增加，因为政治意愿有限或无法大幅减缓赤字支出。 • 因此，为弥补这些赤字而增加国债发行量可能会使利率略微升高，并在短期内导致市场波动加剧，但我们认为这种影响应该是可以控制的。 • 然而，我们认为，对长期利率大幅上涨的担忧被夸大了。从历史上看，在许多发达市场经济体中，在满足某些条件的情况下，过度的债务负担实际上会导致利率下降。 • 拥有过多现金余额的投资者应继续寻找机会，在各个资产类别中接近完全投资。在固定收益方面，我们继续表示，根据我们对通胀和经济的预期，以及作为股票风险分散工具，我们倾向于让客户稍微多持有一些战略期限目标，即使考虑到预算赤字和高额债务负担。
ZScaler的分层防御能力| peerspot
通过用云托管的RAM内存执行此操作，就其术语而言，该过程变为“超级快速”。他补充说：“他们可以在很短的时间内扫描大量流量。那部分是许多其他供应商没有做的事情。它们是按顺序扫描，而不是并行。”该功能代表了ZScaler的架构分化的独特点作为一个在全球150个数据中心运行的云本地平台，Zscaler分析了边缘的流量，靠近用户。ZScaler的单扫描多动作（SSMA）体系结构也意味着每个数据包仅一次扫描一次，但随后通过几个不同的系统进行了分析。其他解决方案通常是雏菊链的系统。结果，Zscaler速度要快得多。
研究亮点和焦点
• 这是基于自制低温太赫兹扫描近场光学显微镜 (SNOM) 的新进展，它能够探测太赫兹频率范围内材料的纳米电磁响应。本研究可视化了电子-光子准粒子的传播，并揭示了狄拉克流体中的强电子相互作用。手稿现已发布在 arXiv (arXiv:2311.11502) 上 • 在本研究中，我们测量了单层石墨烯中移动极化子波包的动力学。等离子体极化子的运动记录在具有超精细时空像素的 (1+1)d 图上。 • 我们开发了基于石墨烯交流电导率计算极化子群速度和极化子寿命的理论模型。这些模型完全捕捉了不同温度下费米液体和狄拉克流体状态下的实验观测结果。 • 我们对极化腔模式进行了温度依赖性研究，并证明了在 55K 下极化寿命长达 5 皮秒。 • 我们研究了狄拉克流体中的电子相互作用如何改变极化动力学。极化重正化在电荷中性点最为明显，其中等离子体极化子由相同密度的热激活电子和空穴维持。重正化表现为群速度和极化寿命的降低，这两者都取决于载流子密度。我们能够定量提取石墨烯的电子散射率和精细结构常数，这可作为石墨烯中电子相互作用强度的量度。
项目聚光灯：红色小径能量
Red Trail Energy，LLC（RTE）位于北达科他州理查德顿附近，是一个投资者集团，已建立了一个基于玉米的乙醇生产设施。自2007年1月以来的投资以来，RTE雇用了47名员工，工资为400万美元。最初是燃煤工厂，它于2016年改用天然气。每年，RTE使用21-2300万蒲式耳的玉米生产59-6400万加仑的乙醇，还产生大量的干蒸馏剂谷物，改良的湿蛋糕和玉米油。具有跨越100,000平方英尺的复杂性，该设施包括各种生产阶段的一系列结构，并实施了尖端的处理技术。rte由7人组成的董事会监督，并因其在北达科他州的经济和环境影响而受到认可，从中央史塔克土壤保护区获得了赞誉。RTE的使命是通过将当地玉米转变为乙醇和增值产品来增强经济成果。
