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2024 年春季阅读计划指导
根据 511 印第安纳州行政法规 (IAC) 6.2-3.1，所有招收幼儿园至三年级学生的公立学校和州认可的非公立学校都必须向印第安纳州教育部 (IDOE) 提交年度阅读计划。特许学校无需向 IDOE 提交阅读计划，但必须向其特许赞助商提交阅读计划。2024-2025 学年的提交时间为 4 月 5 日星期五至 6 月 30 日星期日。
斯普林菲尔德公立学校综合技术计划 2024-2025
● 有保障的可行课程：有保障的可行课程确保所有学生在充足的教学时间内平等地获得学习机会。 ● 有目的性和平衡的使用：教师在使用技术方面的决定必须是有目的性和平衡的，以确保教学和评估能够带来持续的进步。 ● 技术使用框架：国际教育技术协会 (ISTE) 标准提供了一个框架来指导斯普林菲尔德公立学校的技术使用。它们为学生和教职员工提供了理想的能力。 ● 技术作为一种资源：技术是教师用来支持学生教育的资源。教师在适当的时间使用适当的资源进行高质量的教学实践。 ● 父母是孩子教育的合作伙伴：学校将与家庭沟通和合作，以有效支持数字公民和学生成功。
SEM考试时间表（春季）IEOR课程2024-25
说明：1。ic/lt房间 - 学生应保持两个长椅之间的差距。监护人和TA应该在考试开始前20分钟向考试厅报告。3。如果有人想更改职责，他们应该对IEOR办公室进行深入的安排。
外科技术课程学生手册春季...
预计缺课或迟到的学生应提前联系课程讲师（电话号码或办公室号码），或尽快通知。学生有责任说明错过的教学时间，并根据讲师的判断寻求补课许可。每次迟到、缺课或早退，无论原因如何，都将被记录在案，并将导致学生的课程专业等级降低。任何上课/临床迟到或早退 1 至 89 分钟，无论原因如何，都被视为半天缺课。任何迟到、早退或缺课/临床超过 90 分钟都被视为当天缺课。没有“有理由”的缺课或迟到。
深度学习春季2025年：教学大纲和时间表
课程描述：本课程是深度学习的介绍，这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如，当被要求识别面孔时，深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素，然后是更大的形状，然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分，最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后，包括Siri和Alexa的演讲识别，Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络，卷积和经常性网络结构，深度无监督和强化学习的一系列主题，以及对问题域等问题领域（例如语音识别和计算机视觉）的应用。先决条件：微积分，线性代数和概率与统计的强大数学背景，以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座：
MS_Academics_Admission_Brochure 春季 2024-25_Final.docx
A. 理学硕士（MS）录取时间表 5 B. 申请类别和经济支持 5 B.1 教学助理（TA） 5 B.2 财务和项目助理 6 B.3 CSR 6 B.4 外部（EX） 6 C. 申请流程 7 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 F. 计算机科学与工程系 12 F.1. 入学资格 12 F.1.a. 合格学位 12 F.1.b. 最低资格标准 12 F.1.b.1 合格学位的最低分数 12 F.1.b.2 GATE 的最低分数 12 F.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人。 13 F.2.财政支持类别 13 F.3. 选拔方式 13 F.4. 重点研究领域 13 F.5. 教学大纲 – 计算机科学与工程 14 F.6. 有关录取流程的院系联系人 15 G. 电气、电子与通信工程系 16 G.1. 录取资格 16 G.1.a. 一般标准 16 G.1.b. 获得合格学位的最低分数 16 G.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人 16 G.2. 财政支持类别 17 G.3. TA 类别的研究领域 17 G.4. PA 类别的研究领域* 18 G.5.选拔程序 18 G.6 课程大纲 18 G.7 咨询入学程序的院系联系人 19 H. 机械、材料和航空航天工程系 20 H.1. 入学资格 20 H.1.a. 一般标准 20 H.1.b. 获得学位的最低分数 20 H.2. 申请者正处于获得学位的最后阶段。 20 H.3. 财务支持类别 21
Econ 295/CS323 2023 年春季课程大纲 5-21
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏：量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert：用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”（2018 年）。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议，第 1691-1703 页。PMLR，2020 年。
MEGR 技术选修课，2025 年春季课程
可再生能源技术与应用（经批准的能源技术选修课）本课程概述了从可再生资源中获取能源的可再生能源系统。它强调能源转换、生产、传输和需求。主题包括从流动流体中提取能量、基于计算机的建模以及与需求相关的社会技术现象。本课程的一个重要要求是完成一个项目，学生可以在上述领域之一实际应用他们的知识。本课程为学生提供了可再生能源系统的坚实基础。这个基础使他们能够理解和分析能源生态系统的动态，从生产到住宅和商业用途。本课程的一个重要成果是理解和技能，为学生从事与能源相关的研究或工业做好准备。
活动营销助理职位描述 - 2025 年春季
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力，并具有活动管理经验 ● 具有团队精神，能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva（能够使用共享模板）或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
ai-schai-safety-in-spring-2024-Report-public.pdf
Dan Hendrycks等人的论文。和Dan Hendrycks的AI安全，道德和社会介绍。■对齐：控制AI系统的倾向并使AI的行为对社会有益。■鲁棒性：对外部扰动的韧性。■系统性安全：解决涉及AI系统的更广泛风险，包括网络攻击，科学