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Econ 295/CS323 2023 年春季课程大纲 5-21
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏：量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert：用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”（2018 年）。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议，第 1691-1703 页。PMLR，2020 年。
数据科学算法基础，春季25
•本课程旨在针对研究生和高级本科生。•课程将快节奏。•联系（alperen.ergur@utsa.edu）如果您有疑问是否有招生。•本课程不会为您提供数据科学家的工作，但是它会使您更加更好。只是不要说出我的话 - 来倾听行业专家，了解该课程如何使您在学术和行业角色中受益。
课程大纲CS 6260应用密码学春季2024
如果极端和不可预见的情况阻止您按时完成任务，请联系学生院长办公室，并为他们提供所有必要的详细信息和文档（请参阅http://studentlife.gatech.gatech.edu/content/content/contact-us）。与我们联系，并确认您已向学生院长办公室提供了所需的文件。院长的办公室有能力比我们更好地验证这些例外情况，并在整个课程中提供了有关紧急情况如何处理的统一性。学生院长办公室将与教练一起检查您的文档和后续行动。那时，讲师将能够采取适当的行动并跟进您。
生物学349微生物学教学和实验室教学大纲春季...
描述主要的微生物细胞结构，生长速率参数和代谢途径。（2）应用微生物细胞结构，生长和代谢的基本概念来理解致病性和共生性相互作用。（3）解释细菌，古细菌和真核生物之间的相似性和差异，并了解这些概念如何与这三个领域的进化历史相关。（4）使用无菌技术分离细菌培养物，并评估实验室中的微生物表型，生长参数和代谢能力。（5）描述并演示了评估微生物多样性和建立富集培养的方法。（6）在微生物学领域中了解和分析主要文献，并通过海报和实验室报告传达有关微生物实验的数据。
外科技术课程学生手册春季...
预计缺课或迟到的学生应提前联系课程讲师（电话号码或办公室号码），或尽快通知。学生有责任说明错过的教学时间，并根据讲师的判断寻求补课许可。每次迟到、缺课或早退，无论原因如何，都将被记录在案，并将导致学生的课程专业等级降低。任何上课/临床迟到或早退 1 至 89 分钟，无论原因如何，都被视为半天缺课。任何迟到、早退或缺课/临床超过 90 分钟都被视为当天缺课。没有“有理由”的缺课或迟到。
![[研究生]可解释的AI课程教学大纲2024 [草稿]](/simg/f/f00906b2f4dba7681514264c9db48b0f29ca86c2.webp)
[研究生]可解释的AI课程教学大纲2024 [草稿]
●……严格禁止。这包括使用AI来生成想法，概述方法，回答问题，解决问题或创建原始语言。本课程中的所有工作都必须是您自己的或在允许的小组工作中创建的。●…应在有限的基础上允许。您将被告知可以使用AI的作业。您也欢迎您在任何作业上使用AI写作工具的事先批准。在任何一种情况下，都应谨慎使用AI写作工具，因为应适当地使用AI的使用。未经我允许或授权使用AI写作工具，或者即使在允许的情况下也无法正确引用AI，构成了违反UT Austin关于学术完整性的机构规则的违反。●…适用于AI产生的内容，允许使用它们的学生。如果您考虑使用AI写作工具，但不确定是否允许或适当地使用它们的程度，请询问。”
商业，经济和政策在Covid-19 Inta-GB.2324.30 / Mult-ub.24.001春季2021 | thu 6.00-9.00 pm
课程概述全球大流行对个人，企业，消费者，市场和政府有不利影响，创造了我们这个时代最不利的衰退和失业水平，并响应了广泛的财政和货币政策。在本课程中，我们将探讨大流行的起源和传播及其影响经济和市场的方式。虽然大流行本身是独一无二的，但我们将研究可以从大流行病的历史以及其他类型的总体冲击引起的金融危机中学到的经验教训。与发达国家相比，发展中国家面临的政策挑战（无论是人道主义还是金融）是很大的。 我们还将寻求理解这些差异。 同等兴趣的是全球经济和医疗保健能力的最初条件是什么是大流行时的最初条件，以及将来如何改善这些条件以提高弹性。 了解这些复杂的问题将使我们能够在不久的将来就几个关键问题进行明智的讨论：与发达国家相比，发展中国家面临的政策挑战（无论是人道主义还是金融）是很大的。我们还将寻求理解这些差异。是全球经济和医疗保健能力的最初条件是什么是大流行时的最初条件，以及将来如何改善这些条件以提高弹性。了解这些复杂的问题将使我们能够在不久的将来就几个关键问题进行明智的讨论：
MEGR技术选修课 - 2023年春季产品
- 四个必需的技术选修课中，至少三个必须是MEGR课程。- 需要集中注意力的学生才能完成批准集中精力的技术选修课。- 在上面列出的课程中有兴趣的学生必须在注册本课程之前寻求本科课程主任的批准。学生将不会获得学分。- 学生负责满足所有必需的课程先决条件。
考试 - 刺激性practicum-2024。 ...
实习计划的申请人是根据申请考试的答案来考虑的。候选人必须是调查性遗传家谱领域的新手，以前从未在IgG病例上工作。div> DIV> DIV。
深度学习春季2025年：教学大纲和时间表
课程描述：本课程是深度学习的介绍，这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如，当被要求识别面孔时，深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素，然后是更大的形状，然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分，最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后，包括Siri和Alexa的演讲识别，Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络，卷积和经常性网络结构，深度无监督和强化学习的一系列主题，以及对问题域等问题领域（例如语音识别和计算机视觉）的应用。先决条件：微积分，线性代数和概率与统计的强大数学背景，以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座：