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活动营销助理职位描述 - 2025 年春季
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力，并具有活动管理经验 ● 具有团队精神，能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva（能够使用共享模板）或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
WSFA 国会 2025 年春季立法文件
鉴于全国各地的美国原住民社区都面临着与公共安全、刑事司法和公民整体福祉有关的问题，包括药物滥用率高以及执法和司法系统资金不足；鉴于印第安人国家的公共安全和司法项目对于维持秩序、保护公共健康和维护部落国家的法治至关重要，但与其他司法管辖区相比，这些项目的资金往往严重不足；鉴于资金不足导致部落执法机构、法院、拘留设施、受害者服务和康复项目出现资源缺口，从而损害了美国原住民社区的安全和司法需求；鉴于增加公共安全和司法资金不仅将增强部落执法和司法系统的效力，而且还将支持减少犯罪、保护受害者和确保美国原住民公民整体福祉的努力；因此，现在，国会在此召开会议，提出以下建议，增加对印第安人国家公共安全和司法项目的资金。由米德高中引入国会辩论。
斯普林菲尔德公立学校综合技术计划 2024-2025
● 有保障的可行课程：有保障的可行课程确保所有学生在充足的教学时间内平等地获得学习机会。 ● 有目的性和平衡的使用：教师在使用技术方面的决定必须是有目的性和平衡的，以确保教学和评估能够带来持续的进步。 ● 技术使用框架：国际教育技术协会 (ISTE) 标准提供了一个框架来指导斯普林菲尔德公立学校的技术使用。它们为学生和教职员工提供了理想的能力。 ● 技术作为一种资源：技术是教师用来支持学生教育的资源。教师在适当的时间使用适当的资源进行高质量的教学实践。 ● 父母是孩子教育的合作伙伴：学校将与家庭沟通和合作，以有效支持数字公民和学生成功。
MEGR技术选修课 - 2023年春季产品
- 四个必需的技术选修课中，至少三个必须是MEGR课程。- 需要集中注意力的学生才能完成批准集中精力的技术选修课。- 在上面列出的课程中有兴趣的学生必须在注册本课程之前寻求本科课程主任的批准。学生将不会获得学分。- 学生负责满足所有必需的课程先决条件。
斯普林菲尔德公共图书馆和历史博物馆战略计划
● 强调具有影响力的外展活动，而不是优先考虑可见性的活动。 ● 确保我们的西班牙语社区成员能够平等地使用图书馆和博物馆服务。 ● 制定计划，使图书馆和博物馆工作人员、利益相关者团体、志愿者和董事会多样化。 ● 关注与城市的社区伙伴关系和共置机会。
Econ 295/CS323 2023 年春季课程大纲 5-21
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏：量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert：用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”（2018 年）。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议，第 1691-1703 页。PMLR，2020 年。
S'24教学大纲BIOL 1610-011 T H RD
●SDG 7：负担得起的清洁能源●SDG 9：行业，创新和基础设施●SDG 11：可持续城市和社区●SDG 12：负责任的消费和生产●SDG 13：气候行动这五个SDG与课程相关的与课程相关的重叠学习率（LO）。los 5和8解决了主要通过使用能源及其代理的建立联系的需求；将可再生能源与化石燃料和这些组合进行比较，例如蓝色氢的产生。LO 6通过生命周期评估（LCA）和绩效指标来强调可持续性及其重叠的三个支柱。课程项目需要执行LCA。lo 7通过工程的固有设计方面结合了SDG 11；这些将通过主要支柱进行教授 - 工程设计如何在不损害未来社区的情况下解决社会需求。SDG 12通过在过程和产品设计中的材料和能量流的多种平衡（LOS 4和9）来解决。这包括LCA以及原材料选择和系统思考中的寿命终止决策。SGD 13，以及这些过程的废水如何对环境，气候和相关社区产生一系列下游影响，而这些社区因设计决策而可能处于弱势范围。
深度学习春季2025年：教学大纲和时间表
课程描述：本课程是深度学习的介绍，这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如，当被要求识别面孔时，深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素，然后是更大的形状，然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分，最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后，包括Siri和Alexa的演讲识别，Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络，卷积和经常性网络结构，深度无监督和强化学习的一系列主题，以及对问题域等问题领域（例如语音识别和计算机视觉）的应用。先决条件：微积分，线性代数和概率与统计的强大数学背景，以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座：
