•它根据最新的区域和全球指导以及将要引入的新疫苗对当前免疫计划的拟议更改寻求更广泛的国家共识,并确定引入其引入的潜在关注和障碍。
•完成的高级课程:算法I和II,提前数据结构,紧凑的数据结构,机器学习,深度学习,深度强化学习,NLP,NLP,深入学习。
此外,我们的研究表明,未受损的旁观者细胞可以吸收顺铂DNA加合物,可能激活DNA损伤检查点或先天免疫反应。此过程还可以改变旁观者细胞对顺铂的敏感性。鉴于无细胞DNA(CF- DNA)在细胞间通信中的作用,我们的发现表明,受损的DNA可以转移到远处的器官中,从而有助于顺铂耐药性,毒性和全身副作用。了解顺铂DNA加合物影响细胞信号传导和治疗结果的机制可能会为使用CF-DNA作为生物标志物监测治疗反应的新途径,并最大程度地减少与化学疗法相关的长期基因组风险。
项目描述 该项目包括在 Sampur 建设一个新的电网变电站 (GSS)、一条从 Sampur GSS 到 Kappalthurai GSS 的 38 公里、220 千伏 (kV) 双回路输电线路,并在 Kappalthurai GSS 延伸一个 220kV 线路间隔。 锡兰电力局 (CEB) 旨在创建必要的基础设施,以传输未来潜在的可再生能源发电厂的电力,包括计划中的 Sampur 太阳能光伏电站。 斯里兰卡政府 (GoSL) 的目标是到 2030 年从可再生能源中产生 70% 的电力。《2021-2026 年可再生能源资源发展计划》表明,亭可马里地区的 Sampur 拥有约 300 兆瓦太阳能发电的潜力。 为了利用这一潜力,CEB 在亚投行的资金支持下,计划扩建该地区的输电网络。
我的主要研究兴趣包括知识代表和推理,认知系统,机器学习和控制系统,以及适用于与人类合作的自适应机器人和代理。i设计算法和体系结构:(a)用定性和定量描述常识域知识和不确定性的定性和定量描述; (b)基于从环境和人类获得的mul-timodal传感器线索进行交互和累积学习; (c)使设计师能够理解机器人的行为并确定其满足所需的属性。此外,我对支持在诸如气候信息学,农业灌溉管理和智能运输等领域中自动化的算法感兴趣。
>> 拉古·斯里尼瓦斯博士(物理学早期职业研究员):大家好,我叫拉古。我是贝利奥尔学院和物理系的早期职业研究员。我在美国攻读博士学位之前在新加坡长大,然后于 2020 年来到牛津。自 22 年以来,我一直在学院工作,教授本科生量子力学课程。我的研究重点是实验量子物理学,即操纵单电荷原子或离子。例如,我们的一个应用是量子计算,我们正在尝试开发新技术来更精确地操纵这些原子以及存储在这些原子中的信息。因此,你可以将它们视为在原子内存储零和一。但它与传统计算机的不同之处在于,它们不仅仅是零和一,而且它们可以在我们所谓的叠加态中同时为零和一。我们还开发了不使用激光来纠缠这些离子的新技术,这是我攻读博士学位期间的研究重点。由于我的研究范围已经扩展到量子计算之外,扩展到量子传感,我们可以使用这些离子作为时钟来测量频率和时间的微小差异,以及更基本的量子光学。所以,要记住的是,我是一个实验主义者。所以,90% 到 99% 的时间里,有些东西坏了,你只需要修复它。但有 1% 的时间,一切都正常,你正在获取数据,这就像魔术一样。
已描述了四种flab1,flab1,flab2,flab3和flab4)的同种型[35]。,大多数研究都将FLAB2基因作为其靶标[26,28]。钩端螺旋体的鞭毛细丝,显示一个复杂的结构,该结构由由鞘蛋白(281至285个氨基酸)制成的中心核心组成,周围环绕
这项调查采用了两阶段分层的抽样设计,从分布在斯里兰卡所有25个地区的642个人口普查区块中选择了3,210个住房单位的代表性样本。每个地区内的城市,农村和房地产部门都是选择领域,该地区本身是用于分层的主要领域。在第一阶段,人口普查块被选为主要采样单元(PSU)。在第二阶段,从每个选定的PSU选出五个壳体作为次级采样单元(SSU)。
摘要 - 这项研究提出了一个系统,以解决斯里兰卡历史悠久的铁路系统所面临的挑战,例如调度延误,拥挤,手动票务和管理效率低下。它提出了一种多种系统方法,结合了GPS跟踪,基于RFID的电子入学,座椅保留和基于视觉的人的计数。基于GPS的实时火车跟踪系统可在24米内准确执行,MQTT协议显示了基于HTTP的系统速度的两倍。所有子系统都使用MQTT协议来提高效率,可靠性和乘客体验。该研究的数据和方法论证明了这些创新在改善调度,乘客流量和整体系统性能方面的有效性,从而为斯里兰卡的铁路基础设施提供了有希望的解决方案。索引术语 - 自主运输系统,物联网,MQTT,GPS,计算机视觉