YAB Dato' Sri Haji Fadillah bin Haji Yusof, Deputy Prime Minister of Malaysia and Minister of Energy Transition and Water Transformation Professor Jeffrey Sachs, President, Sustainable Development Solutions Network (SDSN) & Tan Sri Sir Jeffrey Cheah Honorary Distinguished Professor, Sunway University Tan Sri Dato' Seri Sir Dr. Jeffrey Cheah AO, Chair of SDSN马来西亚; Sunway Group董事长和Sunway大学教授名誉ulung Dato'Dr.woo why thye,亚洲副总裁,卓越的杰出女士,女士们,先生们,早上好。1。今天,今天在东盟可持续发展研讨会2025年来这里确实是一种荣幸。我要对可持续发展解决方案网络(SDSN)和Sunway大学表示衷心的感谢。您坚定地致力于促进关于可持续发展至关重要问题的对话和合作的承诺,这确实值得称赞,值得全力支持。2。可持续发展不再仅仅是一个有抱负的目标,它是创新,成长和进步塑造未来的生存和催化剂。近年来,它已获得无与伦比的
查mu,1月10日:国务卿(独立指控)科学技术;地球科学和国务卿PMO,原子能部,太空,人员,公共申诉和退休金部Jitendra Singh博士在纪念印度气象部(IMD)150周年的具有里程碑意义的事件上,宣布建立在Jammu的地区气象中心。这一重大举措设定为加强查mu和克什米尔的气象服务,进一步增强了该地区的灾难准备和气候韧性。
脑源性神经营养因子(BDNF)是神经营养蛋白家族的成员,在神经元保护和突触可塑性中起关键作用。BDNF的变化与各种病理条件有关,包括甲基苯丙胺(METH)成瘾,尽管Meth对BDNF表达的影响并不总是一致。我们先前已经证明了慢性甲基甲基化对大鼠脑中BDNF甲基化和表达的区域特异性作用。这项研究旨在确定慢性甲基施用对大鼠额叶皮层和海马中的免疫组织化学使用BDNF蛋白表达的影响。还确定了新颖的对象识别(NOR)作为认知功能的量度。雄性Sprague Dawley大鼠被施用甲基甲基或媒介物14天内的慢性升级剂量(0.1-4 mg/kg);在没有测试前一天的最后一天,还给予接受甲基苯酚的动物亚组。结果表明,海马CA1 BDNF蛋白在ED-BING大鼠中显着增加了72%,而其他海马区域和额叶皮层没有显着影响。甲基采集的动物在延迟24小时后也表现出赤字。显而易见的是,额外的暴饮暴食对BDNF蛋白或没有发现的显着影响。这一发现与我们先前的DNA甲基化降低和BDNF基因表达增加的结果一致。海马BDNF的增加可能反映出响应于谷氨酸升高而产生的保护因子的初始增加,从而导致神经退行性兴奋性。
建议 1:应将人权优先作为一项单独的核心原则纳入国家战略。高影响领域需要更严格的保障。建议 2:禁止与基本人权不相容的人工智能和自动决策应用。建议 3:要求所有公共部门使用人工智能和自动决策 (AI & ADM) 系统的案例保持透明,包括通过公共登记。建议 4:保护隐私和人们对其数据的所有权,防止其被 AI 和 ADM 系统使用。建议 5:禁止在对任何个人或团体具有法律或重大影响的决策中使用自动化流程,允许人们在这种情况下反对自动决策并寻求补救。建议 6:扩大要求对涉及大量自动化和有限人为干预的决策作出解释的权利。建议 7:要求定期就人工智能在影响人民权利的领域的应用进行公众咨询,并建立对应用进行持续反馈的机制。建议 8:为企业和平台问责制建立一个有意义的框架。
自 1996 年以来,Dhinuka Boralessa 创立的“Wellness for All”公司一直是 Cybex 在斯里兰卡的代表。从南卡罗来纳州弗纳姆大学健康与运动科学专业毕业后,Boralessa 回到斯里兰卡,创办了该国最受欢迎的健身中心之一。这段经历让她意识到斯里兰卡对经过科学测试的高品质健身设备的需求巨大。随后,她决定走自己的路,开始为那些希望从中受益的人提供高品质的健身训练设备。他们不仅是希望建立健身房和健身中心的企业客户,还有想要特定设备来改善个人健康和健康的个人。
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体,对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度,Deepfake内容的兴起呈指数增长,尤其是在政治和娱乐领域,假新闻和AI生成的视频已经风靡一时,导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型,该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容,重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核,事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的,而且通常不准确,缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效,容易出现错误,并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此,在被识别或删除之前,有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响,这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量,而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比,这种方法提供了实时检测,提高准确性和可伸缩性。
医疗专业人员的移民是斯里兰卡的一个沉重负担。该国投入大量资金培养这些技术熟练的毕业生;然而,由于工资低、工作量大、缺乏专业认同等多种推动因素,另一方面,发达国家的工资更高、职业发展空间更大、技术进步带来的便利促使他们到这些国家发展事业。移民为医疗毕业生带来了职业和经济利益,但也对该国的医疗保健系统产生了负面影响,主要表现为人才流失、教育投资回报不足、医疗保健不足以及服务不足地区的服务质量差。斯里兰卡的州立大学在面临诸多挑战的同时,为当地和国际医疗保健系统培养了这些技术熟练的医疗毕业生。积极应对移民问题是大学的主要责任,因为移民既有积极的影响,也有消极的影响。因此,通过采取必要措施,大学可以将其转化为更多的积极影响而不是消极影响。因此,大学可以采取措施,包括修订符合全球标准的课程、提高毕业生的语言能力,并帮助政府制定平衡移民和留任的立法和政策。此外,大学可以通过一些安排来促进道德移民,例如服务协议、临时移民计划和进一步改善工作条件,以避免人才流失,同时与高等教育部和卫生部合作。将人才流失转变为人才流通是解决与移民相关的问题的一项有希望的举措。这种方法有利于个人医疗保健专业人员、国家医疗保健系统及其家庭的互利。
Rajesh Boddepalli 1*,Bibhuti Bhuti Bhusan Rath博士2,Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程,Aditya技术与管理学院,自治学院,K.Kotturu,K.Kotturu,Tekkali- 532201,Srikakakakulam Selt。 A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech,博士,Aditya技术研究所EEE系副教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakakulam Dist。 A.P 2023 3 M. Tech,PhD,Asst。 Aditya技术与管理学院EEE系教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakulam Dist。 A.P 2023引用:Rajesh Boddepalli等,(2024),双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电,教育管理:理论和实践,30(11)970-976 doi:10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932Rajesh Boddepalli 1*,Bibhuti Bhuti Bhusan Rath博士2,Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程,Aditya技术与管理学院,自治学院,K.Kotturu,K.Kotturu,Tekkali- 532201,Srikakakakulam Selt。A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech,博士,Aditya技术研究所EEE系副教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakakulam Dist。 A.P 2023 3 M. Tech,PhD,Asst。 Aditya技术与管理学院EEE系教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakulam Dist。 A.P 2023引用:Rajesh Boddepalli等,(2024),双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电,教育管理:理论和实践,30(11)970-976 doi:10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech,博士,Aditya技术研究所EEE系副教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakakulam Dist。A.P 2023 3 M. Tech,PhD,Asst。Aditya技术与管理学院EEE系教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakulam Dist。 A.P 2023引用:Rajesh Boddepalli等,(2024),双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电,教育管理:理论和实践,30(11)970-976 doi:10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932Aditya技术与管理学院EEE系教授,K.Kotturu,Tekkali-532201,Srikakulam Dist。A.P 2023引用:Rajesh Boddepalli等,(2024),双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电,教育管理:理论和实践,30(11)970-976 doi:10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932
Mina Lee, Megha Srivastava , Amelia Hardy, John Thickstun, Esin Durmus, Ashwin Paranjape, Ines Gerard-Ursin, Xiang Lisa Li, Faisal Ladhak, Frieda Rong, Rose E. Wang, Minae Kwon, Joon Sung Park, Hancheng Cao, Tony Lee, Rishi Bommasani, Michael Bernstein,珀西·梁。“评估人类语言模型的互动”机器学习研究(TMLR)的交易,2023。
摘要 与主要侧重于技术驱动的数字化的工业 4.0 相比,服装行业的工业 5.0 代表着向以人为本和可持续生产模式的变革性转变。通过利用人工智能 (AI)、机器人技术和物联网 (IoT) 等先进技术,工业 5.0 实现了超定制化、实时数据分析以及人类专业知识与机器功能的无缝集成。这一转变提高了产品质量,优化了资源利用率,并优先考虑了道德制造实践,注重工人福祉和环境责任。这些变化从根本上重新定义了服装生产格局,使该行业实现长期可持续性和竞争力。本系统文献综述 (SLR) 旨在确定影响斯里兰卡服装业向工业 5.0 过渡的关键准备就绪潜在因素。具体而言,该研究探讨了影响准备就绪的领域,包括技术进步、人机协作、可持续性实践和供应链内的弹性。研究结果表明,斯里兰卡服装行业正在从工业 4.0 向工业 5.0 转型,重点关注人机协作、集成人工智能和机器人技术以及加强可持续发展。这一转型的准备潜在因素分为四个主要领域:以人为本、可持续性、弹性和技术进步。尽管在自动化和可持续实践方面取得了显著进展,但仍存在差距,特别是在完全实现人机协作和实现完整的供应链透明度方面。最后,这承认了某些局限性并提出了未来研究的领域。