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神经法| 2021年10月|第19卷|问题10 | Page 674-681 | doi：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Sritosh Kumar Rajak等/机器学习MO
Katihar工程学院，印度比哈尔邦Katihar，摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。 在当今的数据丰富的环境中，企业对客户数据有前所未有的访问。 这些大量数据存在机会和困难。 人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测，分析和改善客户行为的公司的有力工具。 本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用，包括在这个快速发展的主题中的方法，优势，困难和潜在的途径。 通过对相关文献，案例研究和实践实例的广泛综述，本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。 关键字 - 机器学习算法，数据集，消费者行为分析，监督学习，深度学习。 doi编号：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19（10）：674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。 它需要理解影响客户决策的因素，如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。 消费者行为分析一直非常重视市场研究，焦点小组和调查。 这些技术具有一些缺点，例如样本量限制，人类偏见和费力的数据收集程序，即使它们提供了深刻的信息。Katihar工程学院，印度比哈尔邦Katihar，摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。在当今的数据丰富的环境中，企业对客户数据有前所未有的访问。这些大量数据存在机会和困难。人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测，分析和改善客户行为的公司的有力工具。本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用，包括在这个快速发展的主题中的方法，优势，困难和潜在的途径。通过对相关文献，案例研究和实践实例的广泛综述，本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。关键字 - 机器学习算法，数据集，消费者行为分析，监督学习，深度学习。doi编号：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19（10）：674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。它需要理解影响客户决策的因素，如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。消费者行为分析一直非常重视市场研究，焦点小组和调查。这些技术具有一些缺点，例如样本量限制，人类偏见和费力的数据收集程序，即使它们提供了深刻的信息。随着数字时代的出现，消费者数据的新时代已经出现。社交媒体，互联网平台和电子商务都激增，使企业可以访问大量客户数据。此信息包括过去的在线购买，社交媒体上的互动，访问的网站等等。手动分析如此大的数据集不再是实用的，这是机器
对坎迪地区的包容性幼儿发展计划（包括）的评估，斯里兰卡案例研究
斯里兰卡儿童健康计划的重点是增强成长和预防儿童的病态和死亡的活动。直到最近，为残疾儿童提供早期儿童发展和服务的服务并不是当务之急。估计世界上约有15％的人口具有某种形式的残疾。1此外，据估计，在全球5年以下5年以下的5290万残疾儿童中，有95％的人生活在低收入国家。2没有关于斯里兰卡残疾儿童患病率的数据。最近的科学证据证明，在产前或围产期期间对发育中的大脑的侮辱会导致儿童的大多数发育障碍。3,4，脑瘫，自闭症谱系障碍，阅读障碍和智力障碍很常见。通过多学科方法来管理这些儿童的早期检测和干预是成功解决发展问题的关键。因此，确定管理残疾儿童的重要性，卫生部的家庭卫生局（FHB）与多方利益相关者并发制定了包容性的幼儿发展计划（Incluction）。FHB的儿童保育和特殊需求单位（CDSNU）是领导该计划的焦点。5包括计划的目标，以系统地筛选斯里兰卡的所有儿童，以识别发展延迟和
被推还是拉动？成为斯里兰卡的演出工人
零工经济正在扩大，更多的工人在全球加入数字劳动力平台。演出工作也在斯里兰卡流行，尤其是在最近的过去。由于在斯里兰卡，零工经济仍然是一个相对较新的概念，因此该地区已经进行了研究。因此，这项研究的目的是检查促使斯里兰卡人成为数字工人的原因。我们将推扣理论用作研究的理论镜头。基于解释性研究范式下的定性研究方法，亲自采访了来自各种背景的22名数字工人，以确定他们使用基于Web的数字劳动平台的动机和经验。这项研究发现，斯里兰卡人选择数字工作的四个重要原因，1）追求激情2）追求金钱（以外币赚钱，获得财务独立和额外的收入来源），3）追求代理和4）追求发展机会。虽然参与者加入演出工作的动机主要被确定为吸引动力，但在某些情况下，可以确定参与者也被迫加入演出工作。
Djeneba Audrey Djibo，PhD，Jonathan Deshazo，PhD，MPH，Aparna Srikanti，MSC，Cheryl N McMahill-Walraven，PhD，MSW
背景肥胖是一种长期疾病，源于几种生物学（遗传学，荷尔蒙），社会经济和结构因素。肥胖还导致高血压（HT），2型糖尿病（T2D），血脂异常，中风，冠心病，痛风，痛风，非酒精性脂肪肝病和各种癌症的发展。最近，最初用于T2D管理的葡萄糖葡萄糖样肽1（GLP-1）激动剂已得到没有糖尿病患者的肥胖/体重减轻应用调节剂的批准。这些GLP-1激动剂的新应用将显着影响包括手术选择在内的肥胖干预措施的景观。
斯里兰卡的国家旅游政策
由于旅游业与公共部门和私营部门都融合在一起，因此国家旅游政策对于确保流动性并在所有相关之间建立战略性联系至关重要。组织和利益相关者。因此，旅游和土地部已采取了主动权，为斯里兰卡制定了全面的国家旅游政策。在此过程中，考虑了当地和全球环境，进行了深度研究，以确定旅游业的问题和潜力并确定国家旅游政策的覆盖范围。按照国家政策制定协议，在跨部门和省级，私营部门利益相关者和公众的公共部门组织进行了一系列磋商。这是为了获得有关旅游业发展的意见。作为政策制定过程的一部分，将对实施国家旅游政策的战略计划保持一致。战略计划将包括政策干预领域，目标，目标，活动，时间框架，成果，成果，影响，KPI，KPI，责任和限制，符合国家旅游政策。
Piyamitr Sritara教授，医学博士
•1983 - 1985年，苏拉特·塔尼（Surat Thani）科苏伊医院（KOH SAMUI医院）•1988年，拉马西博迪医院心脏病学讲师曼谷摩纳哥大学医学院院长拉马西博迪医院院长•2005年泰国皇家医师学院杰出医师奖（学术）•2006年9月，摩尔多尔大学医学教授•2006- 2010年，2006- 2010年曼谷MAHIDOL大学代谢中心拉马西博迪医院•2008 - 2011年泰国研究基金高级研究学者•2010年10月至2014年，Mahidol University Ramathibodi医院董事长Ramathibodi医院•2011- 2017年，Mahidol University，Mahidol University，MAHIDOL University•2012年 - 2010年的理学委员会<2011-2017
南亚能源集团-斯里兰卡
NREL 还组织了多场混合和面对面研讨会以及一次考察之旅，以提高 CEB 技术人员在管理高可变可再生能源份额电网方面的知识和能力。涵盖的主题包括可再生能源预测、电力负荷预测、可再生能源削减规划、高可变可再生能源份额的系统控制中心运行，以及可再生能源发电厂和控制中心之间的通信方法。
引用：Najomtien，P.，Phoksawat，W.，Khammanthoon，S.，Klasuk，W.，Srisurat，N.，Chattagul，S.，Photisap，C.，Pipattanaboon，C.
经验较低的人可能无法将假单胞菌与其他密切相关的假单胞菌属分化。或Burkholderia spp。此外，培养方法至少需要3-7天才能确定可能为时已晚的细菌，并且共同感染或污染可能是一个很大的障碍，因为B. pseudomallei的生长非常慢。5–7因此，对于患者，尤其是在败血症病例中，早期识别和治疗是必需的。血清学技术已经开发出用于诊断黑凝集病（例如间接血凝（IHA），免疫荧光测定法（IFA）和酶连接的免疫吸收测定法（ELISA）的血清学技术。这些具有敏感性和特异性的方法尚未开发用于早期诊断。8–10已经开发了一种分子技术聚合酶链反应（PCR），但由于其直接检测血液中的假单胞菌的敏感性较低，因此并非常规实践。11横向流动式插电（LFD）是一种检测方法，可以在5-10分钟内通过裸眼来读取作为护理点测试（POCT），不需要特殊的训练。2014年，Raymond L.等。报道了使用B. pseudomallei Capsular多糖（CPS）作为临床患者样品检测的抗原的原型LFD分析的原型。这些技术的特异性高达97.2％（35/36），检测极限与ELISA在0.2 ng/ml时相当。12，当使用临床样品时，它给出了低灵敏度。开发了几种用于检测假子芽孢杆菌的PCR分析，需要3-6小时。对于常规诊断而言，结果并不令人印象深刻。11 div>
为斯里兰卡政府举办关于电力输送和开放获取如何与可再生能源项目合作的能力建设研讨会
OA 背后的动机 • 印度消费者从国家电力配送公司 (DISCOM) 采购电力。 • 2003 年《电力法》允许负荷要求为 1 兆瓦 (MW) 的消费者直接从发电机购买电力。最近的《绿色能源规则》允许 100 KW 消费者获得 OA。
学院名称 Mr Panigrahi Srikanth 职位 ...
2020 年 5 月 21 日至 27 日，参加了由本科计算机应用系 (BCA) 联合 CSI- NGM 学生分会组织的为期七天的“新冠疫情后信息技术创新” FDP。6 2020 年 5 月 22 日至 5 月 26 日，参加了由计算机科学与工程系与 NYCI 和 Brain vision Solutions India Pvt.ltd 联合组织的为期 5 天的国家级人工智能在线 FDP，与全国 13,000 名勤奋的学习者一起创下了一项令人骄傲的世界纪录。7.