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轴对称性板门的稳定性
陷阱门的稳定性已广泛研究。通常会问一个一般的问题是，为什么大多数污水坑在地面上具有接近完美的圆形形状。这可以通过当前的数值研究在轴对称条件下使用有限元限制分析来解释，其中确定了主动圆形板门的上和下限溶液。本文的下沉孔的失败研究和相关的故障机制是针对非均匀的粘土，其强度的线性增加，深度在各种覆盖深度比和无量纲的强度差异下。使用轴对称的新型三维溶液，还开发了用于预测稳定溶液的设计方程。
气隙互连的机械稳定性
芯片包装相互作用包装的影响是整体上互连结构遭受特殊的外部应力。以塑料翻转包裹为例；在填充底漆之前，最高的热载荷发生在模具固定期间。对空气间隙结构的CPI效应进行了250°C的反射温度的无PB-焊料。包装中的基板是有机的，模具尺寸为8x8 mm 2。在略有不同的3D有限元模型上，多级子模型技术和VCCT用于计算最外层焊球下相关接口处的裂纹驱动力。[8,9]在蚀刻停止/钝化（ESL）和低k介电或气隙之间，在每个金属水平上放置在每个金属水平上放置的Horizontal裂纹计算错误。每个裂纹宽0.1 µm，长2 µm，在接线方向上延伸，如图4所示。在完整的低K集成方案中，由于SIO2和低K层之间的弹性不匹配，在M3间的裂纹3中，ERR最高。首先检查了空气间隙实施的效果，用于跨层次的全气隙结构，在该结构中，空气间隙取代了M3的所有金属间介电（IMD）。这导致裂纹3中的ERR中的大约5倍急剧增加。应注意的是
包装提供无假设的稳定性
用于在SGD中绘制随机批次。我们的符号还允许确定性算法，因为A可以自由忽略输入参数ξ而仅取决于数据。有很多方法可以定义学习算法的稳定性。如Shalev-Shwartz等人所述。 （2010），稳定性的每一个定义都量化了训练集D的输出对小变化的敏感性，但它们都定义了“输出的敏感性”和“训练集中的小变化”。 我们介绍了两个定义稳定性的主要结果，并将结果扩展到第5.3节中的许多相关概念。 最强的可能性之一是，对于所有数据集和所有测试点，每个预测都不对删除任何单个观察结果不敏感。 以下定义与统一的预测稳定性密切相关（例如，参见Dwork和Feldman，2018年）。如Shalev-Shwartz等人所述。（2010），稳定性的每一个定义都量化了训练集D的输出对小变化的敏感性，但它们都定义了“输出的敏感性”和“训练集中的小变化”。我们介绍了两个定义稳定性的主要结果，并将结果扩展到第5.3节中的许多相关概念。最强的可能性之一是，对于所有数据集和所有测试点，每个预测都不对删除任何单个观察结果不敏感。以下定义与统一的预测稳定性密切相关（例如，参见Dwork和Feldman，2018年）。
战略稳定的流沙
本报告首先深入分析了地缘政治和技术发展如何影响战略稳定。然后，报告研究了各国为遏制和防止威胁战略稳定的武器技术的生产、扩散、部署和使用（PPDE）而可采取的军备控制、不扩散和威慑政策措施，以便为新一代持久安排提供新的解决方案。军备控制和不扩散努力旨在打击此类能力的生产、扩散和部署，而威慑则旨在防止其实际使用。报告没有单独指出某项武器技术或某项特定的军备控制制度，而是引入了一个新分析框架，评估沿 PPDE 链控制武器技术的政策措施的可行性。报告将这一框架应用于十种新兴武器技术，并确定了具体的政策措施来减少与每种技术相关的风险。措施概述为欧洲和荷兰决策者提供了更广泛的综合军备控制议程的蓝图，并有助于仔细考虑其中包含的 PPDE 链上政策组合的适当平衡。在此基础上，该报告向决策者提供了一系列政策建议，以加强战略稳定。
论经济均衡的稳定性与演化
摘要。在商品交换的经济模型中，市场价格和由此产生的代理人持有量的均衡可以响应商品的少量增加和减少，通过略微调整价格和持有量来独特地重建自身。即使个体代理人只对某些商品感兴趣，而对其他商品的偏好为零，只要某种商品对所有代理人来说都是不可或缺的，并且能够有效地充当货币，均衡的稳定性特性就会持续存在。关于边际效用的假设涉及效用函数的凹度而不仅仅是准凹度，有助于建立这一点，并导致一种新的均衡愿景，其中价格和持有量不是静态的。相反，它们根据基于效用的定律以单侧微分方程的形式随时间不断演变。动态建模开辟了广泛的可能性，其中需要持续调整的持有量变化可能由消费、生产、税收或补贴等影响因素驱动。然后，商品可以不仅仅是用于立即处置的商品。因为任何时刻的均衡都有过去和未来，所以货币尤其可以作为一种商品承载价值，并自然而然地进入偏好。在这些发展中，凸分析和变分分析等工具被用来扩展和重新调整经济均衡理论中的稳定性结果，而此前，经济均衡理论只能依靠微分分析。
包装提供无假设的稳定性
算法稳定性 - 也就是说，训练数据如何影响学习模型，这是现代数据分析的基础。在学习理论中，某些形式的稳定性是必要的，足以泛化（Bousquet和Elisseeff，2002； Poggio等人。，2004年； Shalev-Shwartz等。，2010年）。在模型选择中，稳定性措施可以可靠地识别重要特征（Meinshausen和B.Uhlmann，2010年； Shah和Samworth，2013年； Ren等人。，2023）。在科学应用中，稳定的方法促进了可重复性，这是有意义的推论的先决条件（Yu，2013）。在无分配预测中，稳定性是折刀有效性的关键假设（也就是说，一对跨验证）的预测间隔（Barber等人，2021; Steinberger和Leeb，2023年）。预见稳定性的各种好处，Breiman（1996a，b）提议将行李作为合奏元算法，以稳定任何基础学习算法。袋装，缩写为bootstrap aggation，将基本算法转化为训练数据的许多扰动，并平均得出的预测。Breiman将行李作为现成的稳定器的愿景激发了我们的主要问题：在任意基础算法上行李如何稳定，对数据产生分布没有任何假设？在本文中，我们首先要为具有有限输出的基础算法的情况回答这个问题，然后向无限情况显示扩展。
二维激活剂的分叉和稳定性 - ...
摘要：在生物体的身体中，某些无机和有机化合物可以催化或抑制酶的活性。酶与这些化合物之间的相互作用是通过数学成功描述的。本文的主要目的是研究激活剂 - 抑制剂系统（Gierer – Meinhardt System）的动力学，该动力学用于描述化学和生物学现象的影响。使用分数衍生物考虑该系统，该系统使用符合分数衍生物的定义将其转换为普通衍生物。使用变量的分离来求解所获得的微分方程。分析并讨论了该系统所获得的正衡点的稳定性。我们发现，在某些条件下，这一点可以是局部渐近稳定的，源，鞍形或非纤维性的。此外，本文集中于探索Neimark-Sacker分叉和倍增分叉。然后，我们提出一些数值计算，以验证所获得的理论结果。这项工作的发现表明，管理系统在某些条件下经历了Neimark-Sacker分叉和倍增分叉。这些类型的分叉发生在小域中，如理论和数字上所示。说明了一些2D形式以可视化某些域中解决方案的行为。
代币化对金融稳定的影响
尽管存在这些脆弱性，但金融部门使用代币化目前并不会对金融稳定构成重大风险，主要是因为其规模较小。限制金融稳定性问题的其他因素包括当前对许可（而非非许可）平台的关注、可编程功能的有限使用以及 DLT 平台之间以及 DLT 平台与金融部门之间缺乏互操作性。然而，代币化可能会在某些条件下对金融稳定产生影响，包括如果金融系统的代币化部分规模大幅扩大，如果代币化项目的复杂性和不透明度增加导致在压力时期出现不可预测的结果，以及如果某些脆弱性没有通过监督、监管、监督和执法得到充分解决。