2不可压缩稳定性理论的公式15 2.1平行流稳定方程的推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2非平行稳定性理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.3时间和空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.1时间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.2空间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.3.3时间和空间理论之间的关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4还原为四阶系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.1转换为2D方程 - 时间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.2转换为2D方程 - 空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5特殊形式的稳定性方程式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 23 2.5.1 Orr-Sommerfeld方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>23 2.5.2第一个端口方程的系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.5.3均匀的平均fl OW。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.6在边界层中的波传播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.6.1跨度波数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.6.2一些有用的公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.6.3波幅度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
通过其对低对称晶体相的依赖性,铁电性本质上是与给定材料相关的相位图较低温度范围的特性。本文提供了结论性的证据,即在铁电Al 1-X SC X N的情况下,低温必须被视为纯粹的术语,因为确认其铁电到 - 偏移过渡温度可以超过1100°C,因此几乎任何其他任何其他薄膜。我们通过研究0.4-2μm厚的Al 0.73 SC 0.73 SC 0.27 N膜在MO底部电极上通过原位高温X射线衍射和渗透者测量在MO底部电极上生长的结构稳定性得出了这一结论。我们的研究表明,在整个1100°C退火循环中,Al 0.73 SC 0.27 N的Wurtzite型结构是通过恒定的C / A晶格参数比率可见的。原位介电常数测量最多执行的1000°C强烈支持此结论,并包括仅在测量间隔非常上端的发散介电常数的开始。我们的原位测量值通过原位(扫描)透射电子显微镜以及极化和容量滞后测量得到很好的支持。这些结果证实了在完整的1100°C退火处理过程中铭刻极化的稳定性旁边的尺度上的结构稳定性。因此,Al 1-X SC X n是第一个容易获得的薄膜铁电薄膜,其温度稳定性几乎超过了微技术中发生的所有热预算,无论是在制造过程中还是设备的寿命,即使在最恶劣的环境中也是如此。
摘要 我们描述了在多对一匹配的合同环境中,何时可以保证存在稳定且不受策略影响的机制。我们引入了三个新条件——可观察到的替代性、可观察到的规模单调性和不可通过合同条款操纵性——并表明当满足这些条件时,累积报价机制是唯一稳定且不受策略影响的机制(对于工人而言)。此外,我们表明我们的三个条件在某种意义上是必要的:如果某个公司的选择函数不符合我们的三个条件中的任何一个,我们可以为其他公司构建单位需求选择函数,这样就不存在稳定且不受策略影响的机制。因此,我们的结果为实践中累积报价机制的普遍性提供了理论依据。
经济增长国际货币基金估计,从2022年的3.5%下降到2023年的3.0%,预计2024年的2.9%。同样,世界银行将其在2023年的增长预测修改为1.7%,援引发达经济体,地缘政治紧张局势和正在进行的俄罗斯 - 乌克兰冲突等因素的因素。斐济的经济在2022年以显着的反弹展示了弹性,其回收率为20.0%。到2023年,增长持续稳定,估计为8.2%,预测率为3.4%。政府的战略措施,包括强大的疫苗接种工作,降低旅游业的税收以及对经济多元化的激励措施,为这一复苏做出了贡献。然而,占斐济GDP约40%的旅游业的依赖强调了经济多元化以确保宏观经济稳定的需求。
内在学习(ICL)是一种提示,其中变压器模型以(输入,输出)示例的序列运行,并在当时进行分解。在这项工作中,我们将上下文学习形式化为一种算法学习问题,其中变压器模型在推理时间内隐含构建了假设函数。我们首先通过多任务学习的镜头探索了该抽象的统计方面:当输入提示为(1)I.I.D的顺序时,我们会对ICL进行概括。(输入,标签)对或(2)由动态系统产生的轨迹。我们的分析的症结是将多余的风险与变压器所影响的算法的稳定性有关。我们表征了当变压器/注意体系结构可证明遵守稳定性条件并提供示例验证时。对于对看不见的任务的概括,我们确定了一种归纳偏见现象,其中转移学习风险受任务复杂性和MTL任务的数量的控制。最后,我们提出了数值评估,即(1)证明了变形金刚确实可以在I.I.D的经典回归问题上实施近乎最佳的算法。和动态数据,(2)提供有关稳定性的见解,(3)验证我们的理论预测。
卷积神经网络(CNN)目前是可用的最广泛使用的深神经网络(DNN)架构之一,并实现了许多问题的最新性能。最初应用于计算机视觉任务,CNN可与具有空间关系的任何数据(图像之外)很好地运行,并且已应用于不同的领域。然而,最近的作品强调了DNN中的数值稳定性挑战,这也与它们对噪声注入的已知敏感性有关。这些挑战可能会危害其性能和可靠性。本文研究了预测蛋白质功能的CNN DeepGoplus。deepgoplus已经达到了最先进的性能,并可以成功利用并注释蛋白质组学中出现的蛋白质序列。我们通过量化基础流量数据扰动而产生的数值不确定性来确定模型推理阶段的数值稳定性。此外,我们探索了使用降低精确的浮点数格式进行DeepGoplus推断的机会,以减少记忆消耗和延迟。这是通过使用Monte Carlo Arithmetic仪器执行的来实现的,该技术可以在实验上量化点功能操作误差和VPREC,该工具以可自定义的流量流动点上的精度格式模仿结果。焦点放在推理阶段,因为它是DeepGoplus模型的主要交付,广泛适用于不同环境。总的来说,我们的结果表明,尽管DeepGoplus CNN在数值上非常稳定,但只能通过较低精确的流动点格式选择性地实现。我们得出的结论是,从预先训练的DeepGoplus模型中获得的预测在数值上非常可靠,并且有足够的现有旋转点格式有效。
我们以前的策略从2018年至2022年进行。To review and update this, we have followed a structured review process set out below: • Formation of steering group to oversee the work • Reviewed of our achievements since publication of previous strategy • Undertaken desktop research encompassing key national publications and identification of themes and issues (see Appendix 1) • Reviewed published sufficiency strategies from London Boroughs rated ‘Outstanding' by Ofsted • Heard the voices of care-experience young people via review of国家和地方参与活动•在即将到来的3年中制定了我们的战略优先事项•通过与我们的孩子在护理委员会的协商进行磋商来测试我们的思想•确定了年度行动,以帮助我们实现目标,并在战略的一生中对这些目标进行监督和审查
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年8月9日。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607162 doi:biorxiv preprint
毛里求斯银行(以下简称“银行”)正在发布其 2022 年金融稳定报告第一版,除非另有说明,该报告涵盖 2021 年 9 月至 12 月期间。本报告根据《毛里求斯银行法》第 33(2)(b) 条发布,该条规定银行应每年至少发布两次金融稳定报告。该报告包括对金融稳定的审查以及对银行相关政策的评估。根据《毛里求斯银行法》第 4(2)(b) 条的规定,银行履行确保毛里求斯金融体系稳定和稳健的职责,在本报告中对可能威胁金融体系稳定的风险以及为减轻这些风险而采取的措施进行了总体评估。它评估了系统对风险的抵御能力,因为稳定和健全的金融体系是经济中金融中介和为经济和金融发展创造有利条件的先决条件。本报告可在银行网站上查阅,网址为 https://www.bom.mu/publications-and- statistics/publications/financial-stability-report 。银行欢迎读者的反馈。意见和建议应转发至 communications@bom.mu 。允许将本报告或其内容用于教育和非商业目的,但须注明出处。2022 年 6 月金融稳定报告 © 毛里求斯银行 2022 ISSN 1694-2353