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双重任务条件下的姿势稳定
上下文：脑震荡是运动参与的结果。最近的报道表明，在脑震荡后返回运动时，下肢肌肉骨骼损伤的风险增加，这表明实现“正常”平衡可能并未完全表明运动员已经准备好参加比赛。受伤的风险增加可能表明需要重新修复筛查工具以进行清除。目的：评估会议之间的可靠性和将认知任务添加到健康人群中静态和动态姿势稳定性测试中的影响。设置：临床实验室。参与者：十二名健康受试者（6名女性； 22.3 [2.9] y，身高174.4 [7.5] cm，体重70.1 [12.7] kg）参加了这项研究。设计：受试者在有和不增加认知任务（Stroop测试）的情况下接受了静态和动态的姿势稳定性测试。10天后重复测试电池。动态的姿势稳定性测试包括在跨越1腿着陆的障碍上跳跃。计算了稳定指数。在单腿平衡期间，还通过有或没有认知任务评估静态姿势稳定性。平均每个地面反作用力成分的变异性。主要结果指标：计算阶级间相关系数（ICC 2,1）以确定可靠性。均计算了度量的标准误差，平均标准误差，平均检测到的变化和95％的置信间隔。结论：在姿势稳定性评估中增加认知负荷在健康人群中具有中等至优异的可靠性。结果：会话之间的平均差异较低，大多数变量具有中等至优异的可靠性（静态.583 - .877，动态.581 - .939）。添加双重任务对任务的可靠性没有任何重大影响；但是，通常，ICC值有所改善（眼睛打开.583 - .770，双重任务.741 - .808）。这些结果提供了有关在脑震荡人群中返回运动后的较低肌肉骨骼损伤的风险时，就双重任务姿势稳定性测试的可行性提供了初步证据。
基因组稳定性和复制叉障碍
复制叉阻滞是一个关键的细胞事件，可以破坏基因组稳定性的微妙平衡，尤其是在DNA复制过程中。复制过程是一种重要的机制，可确保遗传物质的准确重复和复制叉进展的任何损害都会导致基因组不稳定性，从而导致诸如癌症之类的疾病。最近的研究强调了在核糖体DNA（rDNA）副本数量维持酵母中的复制叉阻滞的重要性，这是一种模型生物，该模型有生物体对真核生物基因组动力学有很大的见解。研究表明，复制叉堵塞的缺陷可能导致rDNA拷贝数的减少，这可能对理解基因组稳定性和对复制应力的细胞反应具有重大影响。
PJM 的联盟稳定性 - 尼古拉斯研究所
我们使用模拟工具研究了美国某个州退出 PJM（美国东部的一个有组织的电网）批发电力市场对留在联盟中的州的影响。我们发现，一般来说，如果一个净进口州退出批发能源市场，其余州的生产者会变得更糟，而其余州的消费者会变得更好。如果退出的州是净出口州，则会产生相反的影响。此外，我们发现有证据表明，退出会影响其余州的气候计划。电动汽车和太阳能光伏政策的有效性取决于退出州的数量和特点。我们的模拟表明，对于追求这些气候目标的州立法机构来说，最好的策略是通过既具有地理针对性又灵活的法律。
金融稳定报告 - 2022 年 5 月
监管报告 ( https://www.federalreserve.gov/publications/supervision-and-regulation-report.htm ) 以及监管网页 ( https://www.federalreserve.gov/supervisionreg.htm ) 和支付系统网页 ( https://www.federalreserve.gov/paymentsystems.htm )。此外，有关货币政策实施的更多详细信息也可在委员会网站上查阅；请参阅货币政策报告 ( https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/mpr_default.htm ) 和货币政策网页 ( https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy.htm )。
电网的控制、运行和稳定性特性...
摘要 —本文探讨了电网形成型 III 型风力涡轮机的控制、运行和稳定性特性。本文表明，电网形成运行模式只需要重新设计较慢的有功和无功功率控制环路，而较快的电流控制实现可以与电网跟踪风力涡轮机保持不变。本文还表明，由于有功功率控制速度较慢，电网形成模式下的风力涡轮机运行会导致更高的机械应力。本文通过比较两种运行模式下的序阻抗响应来比较 III 型涡轮机的电网形成和电网跟踪运行模式的稳定性特性。结果发现，电网形成运行模式大大降低了 III 型风力涡轮机和串联补偿输电线路之间发生次同步振荡的风险。此外，电网形成型 III 型风力涡轮机可以在极其薄弱的电网下稳定运行。本文使用 PSCAD 模拟在电网形成和电网跟随模式下运行的 2.5 MW III 型风力涡轮机来证明其研究结果。
2021年中国金融稳定报告
2020年伊始，国际形势更加严峻复杂，国内改革发展稳定任务依然艰巨繁重，特别是受新冠肺炎疫情史无前例的冲击，世界遭遇二战以来最严重的经济衰退。面对严峻考验和挑战，中国坚持高质量发展方向，统筹推进疫情防控和经济社会发展，“十三五”规划胜利收官，脱贫攻坚取得全面胜利，全面建成小康社会。2020年，中国国内生产总值超过100万亿元，同比增长2.3%，成为唯一实现经济正增长的主要经济体。
远程核巡航导弹和稳定性
远程核武器巡航导弹非常准确，能够从其边界以外的发射点到美国和独立州（CIS）的大多数目标。美国和独联体都没有能够对Cruise导弹提供可靠的警告。因此，在核武器到达目标之前，可能会完全未发现小规模的巡航导弹攻击。这样的攻击可能会破坏另一个国家的整个战略轰炸机，并严重损害其战略指挥和控制系统，也许是危及其在警告时发射的ICBM力量的能力。这种能力使远程核巡航导弹可能成为所有核武器中最不稳定的之一。
私人学习意味着量子稳定性
学习未知的 n 量子比特量子态 ρ 是量子计算中的一个基本挑战。从信息论角度来看，众所周知，断层扫描需要 n 个 ρ 副本的指数来估计其条目。受学习理论的启发，Aaronson 等人引入了许多（较弱的）学习模型：学习状态的 PAC 模型（皇家学会 A'07 会刊）、用于学习状态“阴影”的阴影断层扫描（STOC'18）、也要求学习者具有差异隐私的模型（STOC'19）和学习状态的在线模型（NeurIPS'18）。在这些模型中，结果表明，可以使用 n 个 ρ 副本的线性“近似地”学习 ρ 。但这些模型之间有什么关系吗？在本文中，我们证明了从差异隐私 PAC 学习到在线学习再到量子稳定性的一系列（信息论）含义。我们的主要结果推广了 Bun、Livni 和 Moran (Journal of the ACM'21) 最近的研究，他们证明了有限的 Littlestone 维度（布尔值概念类的）意味着 PAC 在（近似）差分隐私（DP）设置中的可学习性。我们首先将他们的工作扩展到实值设置，然后进一步扩展到学习量子态的设置。我们结果的关键是我们的通用量子在线学习器，稳健标准最优算法（RSOA），它对对抗性不精确具有鲁棒性。然后，我们展示了 PAC 模型中 DP 学习量子态之间的信息论等价性、单向通信模型中量子态的可学习性、量子态的在线学习、量子稳定性、各种组合参数，并进一步应用于柔和阴影断层扫描和嘈杂量子态学习。
住房稳定战略计划理事会
理事会和工作组通过常规的公开会议与一群利益相关者互动，这些会议吸引了代表该州所有地区，社区角色和观点的八十多人。理事会还进行了针对性的调查，以利用安理会和工作组成员以外的社区的专业知识和声音。进行了三项调查，分发给州市长，无家可归经验的人和社区服务提供者。在收到的所有162个独特响应中。在随后的目标，目标和策略中，受访者的声音与影响新罕布什尔州居民的住房不稳定危机的危机相呼应。社区利益相关者正在提倡一种新的紧迫性，以满足劳动力中人员的需求，低于负担住房费用所需的工资，那些因疾病和/或残疾而无法工作的人，导致缺乏足够的住房选择，以及在很大程度上可以满足其居民需求的社区。对策略，可以在全州范围内复制的成功计划的证据以及做出持久更改以使州住房基础设施受益的承诺有压倒性的清晰度和共识。
经济稳定与复原力 城市作为平台
发展经济，扩大人类福祉 *必须大规模地实现，让每个人都参与其中，否则你将无法在这个相互联系、相互依存的世界中生存。让所有人都能使用互联网和在线技能对未来至关重要。 *成为人们想要居住的地方，成为每个人都能茁壮成长的地方