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堆栈优化并测试其在 rSOC 中的集成——...
与专用于纯 SOEC 或 SOFC 模式的电池组相比，专用于 rSOC 操作的电池组需要改进。从电解电池组开始，欧洲项目 REFLEX 进行了改进，主要是为了增强反应物分布、降低压降、集成专门作为 REFLEX 项目的一部分开发的新电池，最后集成更大的电池以降低电池组和系统成本和占地面积。为了便于操作，优化了与系统的机械连接。对两个 5 电池组内的参考和优化电池进行了长期降解测试。组装了一个全尺寸 25 电池电池组，集成了优化的气体管线连接、特定的电池组夹紧系统和将电池组集成到 REFLEX 模块所需的内部电气绝缘。出于前瞻性考虑，首先生产并集成在 5 电池电池组中，然后是 25 电池电池组中的扩大电池。最后，在交付 20 个电池组以集成到 REFLEX 模块之前，检查了它们在预批量制造过程中的性能稳定性。
价值堆栈参考指南 - 用于能源存储...
VDER Value Stack 补偿适用于 750 千瓦交流电以上的电表后非住宅项目、远程计量 (RM) 项目和社区分布式发电 (CDG) 项目产生的多余电力。项目最高可达 5 兆瓦交流电，并将电力输出到配电系统。与传统的净计量不同，输出电力的价值根据位置和一天中的时间/一年中的时间而变化。符合条件的技术包括太阳能光伏 (PV)、独立和共置储能、某些类型的热电联产 (CHP)、厌氧消化器、风力涡轮机、小型水电和燃料电池。本文件主要关注太阳能光伏和储能。
Microsoft Hyper-V和Azure堆栈HCI
Rubrik不断监视Hyper-V和Azure堆栈HCI VM的威胁，包括勒索软件，数据破坏和妥协的指标。利用机器学习，它检测数据删除，修改和加密，以进行最佳勒索软件调查。rubrik威胁监控会自动检测并确定备份中的威胁指标，从而实现快速响应，而鲁布里克威胁狩猎狩猎通过有针对性的IOC搜索和历史数据分析发现了新的威胁。Rubrik还有助于识别和监视敏感的数据暴露，并使用智能风险监视，以最大化数据安全姿势。
简历 roberto stack murphy arteaga
一般数据 1 ................................................................................ 学术培训 2 ................................................................... 学位 3 .................................................................... 学术成果 4 .................................................................... 学术活动总结 6 .................................................................... 最新出版物 7 ........................................................................ 科学期刊文章 8 .................................................... 会议论文集文章 14 ....................................................................大会摘要 25 ................................................................... 技术报告 29 ................................................................... 普及文章和科学政策 30 .................................................... 论文和书籍 33 ................................................................... 大会和会议上的演讲 34 ................................................... 外部书目引文 51 ................................................................... 讲授课程 101 .................................................................... 论文指导 115 ...................................................................... 外部项目管理 119 ................................................................ 继续教育课程 120 ................................................................. 会员资格 121 ........................................................................................ 参加会议组委会 122 ........................................................ 课程简介 129 .................................................................
蓝牙低功耗协议栈基础包
1.本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品和应用示例的操作。您完全负责在产品或系统设计中整合或以其他方式使用电路、软件和信息。瑞萨电子不承担因使用这些电路、软件或信息而导致您或第三方遭受的任何损失和损害的任何责任。2.瑞萨电子在此明确声明，对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息（包括但不限于产品数据、图纸、图表、程序、算法和应用示例）而导致的或由此引起的涉及第三方专利、版权或其他知识产权的侵权或其他索赔，瑞萨电子不承担任何担保和责任。3.在此不授予瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权，无论是明示、暗示还是其他方式的许可。4.您应负责确定需要从任何第三方获得哪些许可，并在需要时获得此类许可，以便合法进口、出口、制造、销售、使用、分销或以其他方式处置任何包含瑞萨电子产品的产品。5.您不得更改、修改、复制或逆向工程任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。瑞萨电子对因此类更改、修改、复制或逆向工程而导致您或第三方遭受的任何损失或损害不承担任何责任。6.瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。瑞萨电子产品的每种预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。“标准”：计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；音频和视频设备；家庭
文章 可解释的人工智能：神经启发的决策堆栈框架
两架波音 737-Max 商用客机最近坠毁，引发了人们对嵌入式计算系统 (MCAS) 的重要质疑，该系统的安装是为了让新的 737 机型在人类飞行员眼中更像旧机型 [ 1 ]。提出的关键问题之一是，人类飞行员并不知道该系统的存在，而且该系统的“智能”容易出现单点故障（迎角传感器）[ 1 ]。人工智能 (AI) 将在这种系统中发挥越来越重要的作用，尤其是当自主机器在太空或深海等遥远而恶劣的环境中运行时 [ 2 ]。在这种恶劣的环境下，当发生故障时，准确评估问题所在至关重要，这样设计人员才能从故障中吸取教训。同时，当此类系统做出基于证据的决策时，解释为什么以及如何做出某个决策至关重要。欧盟法律要求对此类解释进行解释，这是 2016 年颁布的“解释权”的一部分，主要是在对公民产生不利影响的决策背景下。现代人工智能系统利用嘈杂且通常不确定的数据来代表人类做出决策。当这些系统发挥作用时，它们具有很大的实用性，可用于自动驾驶汽车和在恶劣环境中运行的自主机器人等。除了实用性之外，这些系统还可以采用自学模式，使它们在国际象棋和围棋等游戏中超越人类的能力 [ 3 – 5 ]。然而，与人类智能一样，人工智能有时也未能实现目标。一个众所周知的失败案例是特斯拉 Model S，由于人工智能对白色卡车的特征提取和智能理解不准确，导致汽车在“自动驾驶模式”下发生致命车祸 [6]。人工智能的失败并不令人惊讶。智能是基于不确定性做出决策的行为。这一事实将人工智能与基于流程图设计的非智能决策系统区分开来，就像大多数计算机程序一样 [7]。对于人类来说，在童年和成年时期，许多类型的学习都需要这样的失败。大多数机器学习 (ML) 人工智能算法还依赖于“训练阶段”，在此阶段，工件在人类标记的数据集上进行指导，并从失败中学习，然后才被允许在非标记数据上“野外”运行 [8]。
蓝牙低功耗协议栈基础包
1. 本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品和应用示例的操作。您对在产品或系统设计中整合或以其他方式使用电路、软件和信息负全部责任。瑞萨电子对于您或第三方因使用这些电路、软件或信息而遭受的任何损失和损害不承担任何责任。2. 瑞萨电子在此明确声明，对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息（包括但不限于产品数据、图纸、图表、程序、算法和应用示例）而导致的侵权或涉及第三方专利、版权或其他知识产权的任何其他索赔，瑞萨电子不承担任何担保和责任。3. 瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权均未以明示、暗示或其他方式授予许可。 4. 您应负责确定需要从任何第三方获得哪些许可，并在需要时获得此类许可，以便合法进口、出口、制造、销售、使用、分销或以其他方式处置任何包含瑞萨电子产品的产品。 5. 您不得更改、修改、复制或逆向工程任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。瑞萨电子对因此类更改、修改、复制或逆向工程而导致您或第三方遭受的任何损失或损害不承担任何责任。 6. 瑞萨电子产品根据以下两个质量等级分类：“标准”和“高质量”。每种瑞萨电子产品的预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。 “标准”：计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；视听设备；家庭
RWP-0653 Rubrik和纯存储网络弹性堆栈
本文档探讨了现代数据安全的挑战，并描述了Rubrik和纯存储之间的联合解决方案，该解决方案解决了这些问题。随着网络威胁的复杂性和数据足迹的增加，许多组织面临确保，管理和恢复数据的挑战。Rubrik和Pure Storage已将其先进的数据安全性，备份和存储技术结合在一起，以创建一个全面的分层解决方案，以确保网络弹性。通过集成一流的数据安全性，快速恢复功能和长期数据保留，该解决方案通过零信任架构，自动发现和政策驱动的工作流程简化了保护。rubrik和纯存储赋予组织，以保护其关键数据并在面对不断发展的网络威胁时确保业务连续性。本文档将帮助IT决策者了解合并产品如何满足对安全，可扩展和弹性数据基础架构的不断增长的需求。
以应用为导向的全量子计算堆栈整体基准测试
量子计算系统需要根据其预期执行的实际任务进行基准测试。在这里，我们提出了 3 个“应用驱动”电路类别用于基准测试：深度（与变分量子特征值求解算法中的状态准备相关）、浅层（受 IQP 型电路启发，可能对近期量子机器学习有用）和平方（受量子体积基准测试启发）。我们使用几个性能指标来量化量子计算系统在运行这些类别的电路时的性能，所有这些性能指标都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式数量的经典样本（位串）。我们研究性能如何随所使用的编译策略和运行电路的设备而变化。使用 IBM Quantum 提供的系统，我们检查了它们的性能，结果表明噪声感知编译策略可能有益，并且根据我们的基准测试，设备连接性和噪声水平对系统性能起着至关重要的作用。
应用动机，完整量子计算的整体基准测试
量子计算系统需要根据预期的实际任务进行基准测试。Here, we propose 3 “application- motivated” circuit classes for benchmarking: deep (relevant for state prepa- ration in the variational quantum eigensolver algorithm), shallow (inspired by IQP-type cir- cuits that might be useful for near-term quan- tum machine learning), and square (inspired by the quantum volume benchmark).我们使用几个功绩量量化了从这些类中运行电路中的量子系统的性能，所有这些都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式分类样本（Bitsring）。我们研究性能如何随所使用的组合策略以及运行电路的设备而变化。使用IBM量子可用的系统，我们检查了它们的能力，表明噪声引人注目的汇编策略可能是有益的，并且依赖于我们的基准标准的系统性能在系统的性能中起着至关重要的作用。