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两种供应链带有生产中断和可控的恶化，考虑了二型碳排放量
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品，以履行零售商的订单。为了吸引更多客户，本文考虑了客户的需求，取决于产品销售价格，股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外，本文考虑了保护技术投资（PTI），以减轻物品和碳税调节的恶化率，以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理，以说明利润功能的凹度，并找出最佳解决方案，在这些解决方案中，目的是最大化制造商的总利润，但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例，以说明所提出的模型，并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后，具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明，产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定，这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
定量可及性stackelberg-pareto合成是nexptime-complete
正式验证，更具体地说是模型检查，是计算机科学的一个分支，它提供了自动检查系统是否正确的技术[3，18]。这对于负责空中交通管理或核电站控制的关键任务的系统至关重要。在理论上和工具开发中都取得了很多进展，并且该技术现已在行业中广泛使用。如今，通常面对由更复杂的系统（称为多代理系统），这些系统由异质组件组成，从传统的反应代码到完全自主的机器人或人类用户。建模和验证此类系统是一个具有挑战性的问题，远未解决。一种可能的方法是依靠游戏理论，这是数学的一个分支，研究代理人之间的数学模型和对决策的理解，假设它们是理性的[32，38]。通常，每个代理（即播放器）组成系统具有自己的目标或偏好，他设法实现这些目标的方式受到其他代理的行为的影响。合理性可以通过多种方式形式化。代理人合理行为的著名模型是多人非零和游戏图中NASH平衡[31]的概念，代表了玩家之间可能的相互作用[36]。另一种模型是Stackelberg Games [39]，其中一位指定的球员（领导者）宣布了实现其目标的策略，而其他玩家 - 追随者，以最佳的方式做出了理性的回应
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2023）。区域INT
本文考虑了复杂的电力 - 基于Stackelberg游戏的氢能 - 氢能流动，开发了一个最佳的能源招标机制 - 氢系统（RIEHS） - 氢能 - 氢能流量 - 氢优化管理策略。首先引入了RIEHS的交易模式，并建立了三个市场游戏参与者的优化模型。然后，制定了基于Stackelberg游戏的招标机制，电力 - 氢操作员（EHO）是领导者，而区域电力 - 氢生产商（REHP）和负载聚合器（LA）是追随者。EHO通过能源招标来统治游戏，Rehp和La对竞标决定做出了回应。通过施加差分进化算法与二次编程（DEA-QP）结合使用差分进化算法，可以获得制剂的stackelberg平衡。最后，研究了一个示范案例，以分析三个市场参与者的市场行为，并进一步验证拟议策略的有效性。拟议的策略能够产生额外的经济利益，以改善氢气，并改善氢的利用。
Stackelberg型号在两级供应链中，质量不完美，允许短缺
摘要。鉴于绝对供应链模型的应用并不能使供应批次中很少有缺陷的物品的可能性无效，因此必须进行检查以分离有缺陷的物品，以便以折扣价出售此类隔离物品。短缺主要发生，需求突然上升或生产能力不稳定，从而使玩家的决定。在本文中，短缺被认为是卖方的决策变量，并且需求接受买方的销售价格和营销支出。将依次审查玩家的互动，并确定为非合作性的Stackelberg游戏。此外，提出了供应链模型，以证实供应链中买方与卖方之间的相互作用，并且通过非合作游戏理论方法进行了投入。Stackelberg游戏方法用作非合作方法的扩展，这是一个玩家充当领导者，另一个玩家作为追随者。将提供一致的数值示例以及灵敏度分析，以比较在不存在和存在短缺的情况下比较两个不同的模型，以突出本研究的意义。
考虑多功能区域热需求差异的Stackelberg博弈综合能源系统优化调度 李梦湾
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”，导致风电弃风[12]。为此，研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦，在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行，可以增加风电上网电量，是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置，可以有效抑制可再生能源发电的波动，从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型，研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等，随着设备投入的增加，设备供热能力的增量不再理想。
Stackelberg 异构机器人协作战略指导
摘要 — 在本研究中，我们探索了博弈论（尤其是 Stackelberg 博弈论）的应用，以解决具有单向通信的异构机器人的有效协调策略生成问题。为此，我们专注于多对象重新排列任务，开发了一个理论和算法框架，通过计算反馈 Stackelberg 均衡，为两个机器人手臂（领导者和跟随者）提供战略指导，其中领导者拥有跟随者决策过程的模型。凭借对模型不确定性的内置容忍度，我们的规划算法生成的战略指导不仅提高了解决重新排列任务的整体效率，而且对协作中常见的陷阱（例如抖动）也具有很强的鲁棒性。
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。