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arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
《循环经济（苏格兰）法案》第一阶段报告
苏格兰政府在本法案中提出的措施是出于良好的意图，大多数措施应该会产生积极影响。然而，委员会仍然不相信该法案本身会为苏格兰带来完全闭环所需的全系统变革。该法案重点关注废物管理、乱扔垃圾和非法倾倒垃圾，较少关注解决消费问题和鼓励修复和再利用的具体措施。我们还认为，必须注意在鼓励消费者行为改变和生产者的基本责任之间取得正确的平衡。生产者必须对他们生产和分发的材料负责。我们承认苏格兰政府已经有一些现有的立法手段（例如与生产者责任有关的手段），并且可以在没有新立法的情况下采取一些其他行动，如苏格兰政府的《循环经济和 2030 年废物路线图》草案中所述。我们还认识到，一些关键事项是保留的，苏格兰政府必须在英国《内部市场法》的要求范围内开展工作。
Stagesto Saturn - Ibiblio
页首封面——位于 LC-39 的土星五号 .............................................. ii 阿波罗 11 号任务的七张照片 .............................................. 6 罗伯特·戈达德的照片 .............................................................. 10 德国火箭先驱的照片 .............................................................. 10 美国早期火箭的四张照片 ...................................................... 16 沃纳·冯·布劳恩与首批七名宇航员 ...................................................... 20 艾伦·谢泼德乘坐水星-红石火箭发射 ............................................. 20 美国载人航天飞行器的比例比较 ............................................. 20 土星概念的发展 ............................................................. 28 土星 1 号与水星-红石和朱诺二号 ............................................................. 30 艾森豪威尔总统与美国国家航空航天局第一任局长 T. Keith G]ennan 和
通过遗憾和评估阶段的状态修复的安全加强学习
深度加强学习（DRL）在许多复杂的决策任务中都取得了成功。然而，对于许多现实世界应用，标准的DRL培训在具有脆弱性能的代理商中恢复，特别是在关键问题问题上，发现安全和成功的策略都非常具有挑战性。已经提出了各种探索策略来解决这个问题。但是，他们没有考虑当前的安全性能的信息；因此，它们无法系统地在与培训最相关的状态空间部分上进行系统。在这里，我们提出了基于估计的深度强化学习（稀有）中的状态，该框架介绍了两种创新：（i）将安全评估阶段与国家修复阶段与国家修复阶段，即，在未访问的状态和（ii）估计的promiere extimies nefiperies of n.gap中，gap secried and gap secried seformist of the MAR均进行了iSe。我们表明，这两种创新都是有益的，并且在经验评估中，罕见的优于深度学习和探索等基线。
评估接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发病率和阶段：回顾性研究
摘要目的：本研究旨在回顾性评估接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发病率和阶段。方法：评估了土耳其三级大学医院的成人造血干细胞移植诊所在2014年至2019年期间住院的102例患者记录。通过对患者记录的回顾性评估收集数据。根据患者造血干细胞移植诊所住院期间患者记录中包括的口腔毒性量表制定的记录。在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据）。 结果：102例患者中有96.1％（n = 98）；只有10.7％的级3级，而2.7％的4级。 口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天，恢复时间为14.25±0.78天。 确定吸烟，诊断，移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。 结论：在我们的研究中，接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似，但在我们的研究中，3级和4级口服粘膜炎的比例较低。 关键字：造血干细胞移植，护理，口服粘膜炎在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据）。结果：102例患者中有96.1％（n = 98）；只有10.7％的级3级，而2.7％的4级。口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天，恢复时间为14.25±0.78天。确定吸烟，诊断，移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。结论：在我们的研究中，接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似，但在我们的研究中，3级和4级口服粘膜炎的比例较低。关键字：造血干细胞移植，护理，口服粘膜炎
右心脏重塑末期肺动脉高压和治疗强度的影响
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.25322038 doi：medrxiv preprint
脑转移筛查策略与第四阶段肺腺癌中的神经系统症状有关
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
阶段1的整体发展入围名单
1 H/MHXX/AHMAD/0001 MAHARASHTRA AHMADNAGAR 2 H/GJXX/ARAVA/0001 GUJARAT ARAVALAT 3 H/BHXX/AURAN/auran/0001 Bihar Aurangabad 4 H/mpxx/balam/balam/balam/balam and balam and balam and balam and jam joom and jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam jam joom kram jam jam kram kram kram/jam jam jam jam joom k. h/upxx/barei/0001 Uttar Pradesh bareilly 7 h/bhxx/begus/0001 Bihar begusarai 8 h/rjxx/0001 rajashan bhilwara 9 HPXX/Bilas/0001 Himachal Pradesh Bilaspur 10 H/Upxx/Budau/0001 Uttar Pradesh Budaun 11 H/Mpxx/Dharx/0001 Madhya Pradesh Dhar 12 H/APXX/0001 andhra Pradesh Elruu/0001 andhra Pradesh Elruu/0001 andhra Pradesh Elruu H/gjxx/gir s/0001 gujarat gir somnath 14 h/trxx/gomat/0001 tripura gomati 15 h/cgxx/konda/0001 chhattisgarh kondagaon 16h H/jkxx/kulga/0001 jammu and kashmir kulgam 18 h/jkxx/kupwa/0001 jammu and 0001 jammu and kashmir kupwara 19 h/asxx/nagao/0001 assam nagaon 20 H/RJXX/0001 Rajashan Nagau H/JKXX/PULWA/0001 JAMMU和KASHMIR PULWAMA 22 H/GJXX/RAJXX/RAJKO/0001 GUJARAT RAJKOT RAJKOT 23H H/APXX/APXX/APXX/SRIKA/SRIKA/0001 ANDHRA PRADESH SRIKEAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKAKERAK/UCXH/UCXXH/UCXXH/UCXX HERHEAKIN/UCXX HERTAREN/UCXXIRETARER Udham Singh Nagar 30 H/JKXX/UDHAM/0001查mu和Kashmir Udhampur 31 H/knxx/knxx/udupi/udupi/0001 karnataka uudupi 32 h/bhxx/bhxx/0001 Bihar vaishali 33 H/UPXX/UPXX/UPXX/VARAN 34 H/MPXX/Vidis/0001 Madhya Pradesh Vidisha 35 H/MHXX/Yavat/0001 Maharashtra yavatmal