XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemStanislas
Conforama正在加强其在Conco
使公众可用的新产品和趋势是Conforama DNA的核心。其市场的推出使其可以快速测试新产品和新类别。目录会自动集成，这不需要对物流的任何投资，这些物流由供应商支付。conforama然后可以分析客户行为，以了解这些新产品并检查其食欲。“这使我们在决定是否将新产品合并到商店中更有效，” Stanislas Conseiller补充说。
Julien Miranda、Stanislas Larnier、Ariane Herbulot、Michel Devy。基于无人机的计算机视觉飞机外部螺丝检测。14 小时国际计算机视觉、成像和计算机图形理论与应用联合会议，2019 年 2 月，捷克共和国布拉格。hal- 02065284
在飞机维护中，绝大多数目视检查旨在发现机身上的缺陷或异常。这些检测很容易受到人工操作员的错误影响。由于空中交通量不断增长，并且由于商业航班时刻表对飞机利用率的要求不断提高，因此对维护操作的按时压力更大，从而对劳动力的压力也更大（Marx and Graeber，1994）（Drury，1999）。自 1990 年代以来，人们一直在研究使用机器人自动进行飞机外部检查。目的通常是帮助维护技术人员进行诊断并提高维护报告中缺陷和损坏的可追溯性。第一个机器人解决方案专注于外部表面蒙皮检查，机器人在飞机上爬行。尽管概念验证有效，但实际部署仍存在一些局限性（Davis 和 Siegel，1993 年）（Siegel 等人，1993 年）（Backes 等人，1997 年）（Siegel，1997 年）（Siegel 等人，1998 年）。2010 年代初，一款名为 Air-Cobot 的轮式协作移动机器人问世。它能够在包含一些需要避免的障碍物的环境中安全地围绕飞机发展（Futterlieb 等人，2014 年）（Frejaville 等人，2016 年）（Bauda 等人，2017 年）（Futterlieb，2017 年）（Lakrouf 等人，2017 年）。两个传感器专用于检查。使用平移倾斜变焦摄像机，可以进行一些检查
WFNR南美：2016-2025
2025年，第一个拉丁美洲WFNR神经可塑性和神经康复的大会定于5月7日至9日。这将是拉丁美洲WFNR的第一个大会，将完全是个人的。期望的是，出勤率将与2021年的事件一样强大，该活动仍在同时流行时期。已经确认了许多备受瞩目的演讲者，例如那些在上次国会上讲话的人，例如Stanislas Dehaene，Shari Wade和Mariano Sokolvsky，代表来自许多神经疗法和神经脱失的研究人员和临床医生。该网站已启动，科学计划将在接下来的几个月内完成。对于WFNR，拉丁美洲和国际专业人士来说，这是一个令人兴奋的机会，可以在联邦精神上聚在一起：分享经验，建立新的联盟并成为全球社区。
IHU Imagine-遗传疾病研究所
IHU Imagine 隶属于三个监督机构：巴黎公立医院集团 (AP-HP)、INSERM 和巴黎城大学。它还得到了巴黎市、法国肌肉萎缩症协会 (AFM-Téléthon) 和巴黎医院基金会的资助。Imagine 成立于 2007 年，并于 2011 年获得大学医院研究所 (IHU) 地位。目前占地 19,000 平方米的建筑于 2013 年在内克尔医院园区内开放，用于容纳科学团队、核心设施和门诊诊所 (APHP)。Imagine 由 Alain Fischer、Claude Griscelli 和 Arnold Munich 创立，由 A. Fischer 领导，任期至 2016 年。Stanislas Lyonnet 是现任单位主任 (2016-2024)。下一任主任将是由国际选拔选出的 Bana Jabri。她将于2025年1月开始她的5年任期。
欢迎！ - 类人动物2024
南希是一个经典的欧洲城市，拥有一个历史悠久的中心，非常适合步行探索。从历史上看，它是洛林公国的首都，在19世纪被昵称为“东部法国之都”，也是新艺术的主要中心。其市中心以斯坦尼斯拉斯广场（Place Stanislas）为特征，这是一个大广场，现在是联合国教科文组织世界遗产，周围是歌剧，市政厅，美术博物馆和南希第一大学的历史建筑。，但除了历史，建筑和艺术外，这个小镇还拥有科学世界的特殊地位，是亨利·庞加莱（HenriPoincaré）的出生地，亨利·庞卡（HenriPoincaré）是19世纪和20世纪初期最杰出的数学家和理论物理学家之一。庞加莱在力学，拓扑，几何学和混乱理论方面的开创性工作一直影响到今天的科学领域。在研究机器人技术和自动化的基本原理时，你们中的许多人肯定会遇到他的名字。当我们聚在一起探索人形机器人技术的最新进步时，在这个城市中尤其合适。
意识处理和全局神经元工作空间假说
George A. Mashour, 1 Pieter Roelfsema, 2 , 3 , 4 Jean-Pierre Changeux, 5 , 6 , 7 , * 和 Stanislas Dehaene 6 , 8 , * 1 密歇根大学意识科学中心、神经科学研究生课程和麻醉学系，美国密歇根州安娜堡 2 荷兰神经科学研究所视觉与认知系，Meibergdreef 47, 1105 BA，阿姆斯特丹，荷兰 3 荷兰阿姆斯特丹自由大学神经基因组学和认知研究中心综合神经生理学系 4 荷兰阿姆斯特丹学术医学中心精神病学系 5 CNRS UMR 3571，巴斯德研究所，75724 巴黎，法国 6 法国学院，11 Place Marcelin Berthelot，75005 巴黎，法国7 Kavli 脑与心智研究所，加州大学圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州拉霍亚 8 认知神经影像中心，CEA，INSERM，巴黎南大学，巴黎萨克莱大学，NeuroSpin 中心，91191 Gif/Yvette，法国 *通讯作者：changeux@noos.fr (J.-PC)、stanislas.dehaene@gmail.com (SD) https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.026
固体空气颗粒对激光雷达传感器干扰的建模
研究表明多波长激光雷达信号有显著影响。本研究的潜在收益是使用红外光谱域中的激光雷达波长来获取更可靠的气溶胶微物理特性。TG Phillips 等人将空气中颗粒对激光雷达传感器的影响分为四种 [12]。作者测试了三种激光雷达传感器，发现所有传感器在类似的测试条件下都表现出相同的行为。激光雷达对灰尘或雾等空气中颗粒的敏感性可能导致感知算法失败，例如自动驾驶汽车检测到假障碍物。Leo Stanislas 等人通过提出基于深度学习方法对激光雷达数据点中的空气中颗粒进行分类的方法来解决这个问题 [10]。总而言之，我们在文献中找到了涉及物理实验数据分析以及尘埃云产生的噪声过滤算法的出版物。在我们的研究中，我们正在分析虚拟测试工具中使用的模拟模型的行为，该模型可以预测极端天气下的检测性能和输出
ENSGI 推广活动赞助商名单
学校推广活动的赞助商 1993 Jean VAUJANY MERLIN GERIN（1990/1991 年） 1994 Jacques FERDANE HEWLETT PACKARD（1991/1992 年） 1995 Georges BOUVEROT RENAULT（1992/1993 年） 1996 Charles DEHELLY BULL（1993/1994 年） 1997 Stanislas WERSINOSKI RENAULT VI（1994/1995 年） 1998 Jean-Thierry CATRICE PEGUFORM（1995/1996 年） 1999 Pierre REVENIAUD SCHNEIDER ELECTRIC（1996/1997 年） 2000 Michel AUROY RENAULT（ 1997/198）2001 Xavier Fedi Bull（1998/1999）2002 Sylvain Sadier Hewlett Packard（1999/2000年）2003 Christian Schena Caterpillar（2000/2001年）2004年Georges Zimboulas ZF Boutheon（2001/2002）2005年2005年MICHELCO（2005年） IEZ Groupe SEB（2003/2004年）2007 Ludovic Tchoulfian St Microelectronics（2004/2005年）2008 Christine Brun Schneider Electric（年2005/2006 年） 2009 年 Yves DOIN SIEMENS（2006/2007 年） 2010 年 Etienne RIGAUX BAUSCH & LOMB（2007/2008 年）
深层基因组计划
KC Kent Lloyd 1*，David J. Adams 2，Gareth Baynam 3,4,5，Arthur L. Beaudet 6，Fatima Bosch 7，Kym M. M. Boycott 8，Robert E. Braun 9，Mark Caulfield 10，Ronald Cohlfield 10，Ronald Cohn 11安妮·格罗布尔（Anne Grobler）18，杰森·霍尼（Jason D. L MJ Nutter 28，Yuichi Obata 29，Helen Parkinson 16，Michael S. Peper 30，Radislav Sedlacek 31，Je Kyung Seong 32，Toshihiko Shiroishi 29，Damian Smedley 33，Glauco 36,37,38，Ying Xu 39和Steve DM Brown 24*