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内华达州计算机科学与集成技术学术内容标准
内华达州教育部标准和教学支持办公室非常感谢以下成员，他们贡献了自己的时间和才华，为制定这套开创性的免费标准做出了贡献。我们感谢您对内华达州学生计算机科学和技术的奉献和持续支持。 K-12 计算机科学标准编写团队 Robert Askey Touro 大学内华达州（MS 团队） Fran Bromley-Norwood 克拉克县 SD – 夏延高中（高中团队） Kristoffer Carroll 地区专业发展 Pgm（MS 团队） Sheilah Corcoran-Petrosky 克拉克县 SD – 东南 CTA（ES 团队） Samuel Cornelius 学生 – 南内华达学院（MS 团队） Allen Gumm 尤里卡县 SD（MS 团队） Tina Holland 华秀县 SD（ES 团队） Robert Hollowood 克拉克县 SD – 斯坦顿 ES（ES 团队） Sherri Kelley 卡森城 SD – 卡森高中（HS 团队）
SAS-2020-00182-Piedmont-0617-AFW_r.pdf - 萨凡纳区
受工程兵团管辖的工作描述：该项目（“斯坦顿斯普林斯北部”）涉及拟议建造的电动汽车原始设备制造 (EVOEM) 工厂，该工厂将制造和分销全电动汽车。该工厂的汽车生产组件将适应各种制造工艺，包括压制、制造、喷漆、产品完成/组装和特殊产品生产。所需的分销组件包括火车站、卡车场和成品场。EVOEM 综合体还将包括支持大量劳动力的员工服务组件（例如，食品服务、医疗设施、员工停车场、培训设施和行政工作区）。存储组件将包括中央存储建筑和液体存储建筑。质量设施将包括产品测试区、测试站和质量保证支持所需的其他杂项建筑。其他组件包括废物处理设施、安全设施、公用设施和供应商设施。
用于计算分子激发能，电离电位和电子亲和力的量子自符合方程式方法
用于估计嘈杂的中间量子量子（NISQ）ERA设备上的分子基态性能，基于变异的量子本特征（VQE）算法的算法已获得流行，因为它们相对较低的电路深度和对噪声的弹性。9,10这导致了一系列成功的演示，涉及当今量子设备和模拟器上小分子的分子基态能量的计算。4,6,11 - 22然而，仅对分子基态能量的估计不足以描述许多有趣的化学过程，这些化学过程涉及某种形式的电子激发。23，例如，化学现象的准确建模，例如光化学反应，涉及过渡金属复合物，光合作用，太阳能电池操作等的催化过程等。需要对分子地面和激发态进行精确模拟。这种系统的电子激发态通常密切相关，因此需要使用复杂的量子化学理论来准确描述。在过去的几十年中，在这方面已经开发了许多方法。24 - 32最初由Stanton和Bartlett开发的运动方程耦合群集（EOM-CC）26方法是一个流行的示例，通常用于计算分子激发剂，例如激发能量
用于计算分子激发能，电离电位和电子亲和力的量子自符合方程式方法
用于估计嘈杂的中间量子量子（NISQ）ERA设备上的分子基态性能，基于变异的量子本特征（VQE）算法的算法已获得流行，因为它们相对较低的电路深度和对噪声的弹性。9,10这导致了一系列成功的演示，涉及当今量子设备和模拟器上小分子的分子基态能量的计算。4,6,11 - 22然而，仅对分子基态能量的估计不足以描述许多有趣的化学过程，这些化学过程涉及某种形式的电子激发。23，例如，化学现象的准确建模，例如光化学反应，涉及过渡金属复合物，光合作用，太阳能电池操作等的催化过程等。需要对分子地面和激发态进行精确模拟。这种系统的电子激发态通常密切相关，因此需要使用复杂的量子化学理论来准确描述。在过去的几十年中，在这方面已经开发了许多方法。24 - 32最初由Stanton和Bartlett开发的运动方程耦合群集（EOM-CC）26方法是一个流行的示例，通常用于计算分子激发剂，例如激发能量
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态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
量子自洽运动方程法用于在量子计算机上计算分子激发能、电离势和电子亲和力
为了估计嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代设备上的分子基态特性，基于变分量子特征求解器 (VQE) 的算法因其相对较低的电路深度和对噪声的抵抗力而广受欢迎。9,10 这导致了一系列成功的演示，涉及在当今的量子设备和模拟器上计算小分子的分子基态能量。4,6,11 – 22 然而，仅仅估计分子基态能量不足以描述许多涉及某种形式的电子激发的有趣化学过程。23 例如，准确模拟化学现象，如光化学反应、涉及过渡金属配合物的催化过程、光合作用、太阳能电池操作等，需要准确模拟分子基态和激发态。此类系统的电子激发态通常具有很强的相关性，因此需要使用复杂的量子化学理论来准确描述它们。在过去的几十年里，在这方面已经开发了许多方法。 24 – 32 运动方程耦合团簇 (EOM-CC) 26 方法最初由 Stanton 和 Bartlett 开发，是一种常用的例子，通常用于计算分子激发态特性，例如激发能
核秩序和新兴技术
Heather Williams 是战略与国际研究中心 (CSIS) 核问题项目主任和国际安全项目高级研究员。她还是哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心原子管理项目的副研究员。在加入 CSIS 之前，她是原子管理项目的访问学者，也是麻省理工学院安全研究项目的斯坦顿核安全研究员。直到 2022 年，她一直担任伦敦国王学院国防研究高级讲师（副教授），教授军备控制、威慑和裁军课程。2018 年至 2019 年，威廉姆斯博士担任上议院国际关系委员会对《核不扩散条约》和裁军调查的专家顾问，直到 2015 年，她一直担任查塔姆研究所的研究员。她之前曾在国防分析研究所的战略、部队和资源部门工作，现在仍是该部门的兼职研究员。威廉姆斯博士拥有伦敦国王学院战争研究博士学位、乔治华盛顿大学安全政策研究硕士学位、以及波士顿大学国际关系和俄罗斯研究学士学位。
模拟空战的团队态势感知精度测量技术 - 感知与性能之间的曲线关系
态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
意识与
态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
主权安全资产的供应和全球利率
∗ 本文之前以“安全资产的稀缺性和全球中性利率”为标题发表。此版本：2021 年 3 月。第一版：2019 年 6 月。本文中表达的观点仅由我们负责，不应被解释为反映美联储理事会或与美联储系统有关的任何其他人员的观点。我们要感谢 Shaghil Ahmed、Richard Clarida、Christopher Erceg、Etienne Gagnon、Marc Giannoni、Simon Gilchrist、Nils Gornemann、Joseph Gruber、Andrea Pescatori、Andrea Raffi、Ricardo Reyes-Heroles、Marcelo Rezende、John Rogers、Frank Warnock 以及美联储委员会、国际货币基金组织、达拉斯联储和亚特兰大联储的研讨会参与者提出的非常有用的评论和建议。我们非常感谢匿名审阅者的评论。我们还要感谢 Caitlin Dutta、Kaede Johnson、Isabel Juniewicz、Ben Smith、Lizzy Stanton 和 Nicolas Savignon 的出色研究协助。† 联邦储备委员会国际金融部，第 20 街和 C 街西北，华盛顿特区 20551。电子邮件：thiago.r.teixeiraferreira@frb.gov。‡ 联邦储备委员会国际金融部，第 20 街和 C 街西北，华盛顿特区 20551。电子邮件：samer.f.shousha@frb.gov。