Willow Grove 海军看守站点办公室 Willow Grove 海军看守站点办公室 Bill Gildea-Walker* 霍舍姆镇经理 Tom Ames 霍舍姆土地重建局 (HLRA) Mike Shinton HLRA Larry Burns HLRA Mike Pickel** 霍舍姆水务和污水管理局 (HWSA)/RAB 成员 Toby Kessler Gilmore and Associates, Inc.(HWSA 顾问) Laura Restrepo 美国参议员 Fetterman 的办公室 Ashley Conaway 宾夕法尼亚州参议员 Frank Farry 的办公室 Alex Myers** 宾夕法尼亚州众议员 Melissa Cerrato 的办公室/RAB 成员 Hope Grosse** Buxmont 安全用水联盟/RAB 成员 Joanne Stanton** Buxmont 安全用水联盟/RAB 成员 Tracy Carluccio 特拉华河流守护者网络 Ed Rodgers 特拉华河流守护者网络 Joseph McGrath** RAB 成员 Samantha Slaff** 成员RAB Alan McPeak** RAB 成员 Rick Newsome** RAB 成员 Danette Richards** RAB 成员 Ellen Zschunke Horsham Council Elect John Jackson 州众议员 Maria Collett 办公室 Carl Meixsell 公众成员 Denise Boecklen 公众成员 Michael Treacy 公众成员 Guido Fetta 公众成员 Eric White Montrose Environmental Seth Winkleman 公众成员 Steve Moss DLA Piper Lesley Chuang DLA Piper Mark Higgins Haley & Aldrich John Bartos Haley & Aldrich 电话呼叫者 1 公众成员 电话呼叫者 2 公众成员 电话呼叫者 3 公众成员 Mike P. 公众成员 Beth 公众成员 KL 公众成员
道路下一处理年 Abbey 裂缝密封 2025 Adios 铺路 2027 Albatross 铺路 2027 Aljen 裂缝密封 2023 Allyn 裂缝密封 2027 Amber 裂缝密封 2028 Anderson 裂缝密封 2024 Applewood 裂缝密封 2023 Arrowhead 裂缝密封 2023 Ash 裂缝密封 2026 Aspen 铺路 2026 August Meadows 裂缝密封 2024 Autumn Way 裂缝密封 2026 Avebury Berwick 裂缝密封 2024 Avery Hill 微表面 2026 Avery Hill Ext 微表面 2026 Baldwin Hill 裂缝密封 2024 Barn 裂缝密封 2023 Baron 裂缝密封 2024 Barry 裂缝密封 2023 Barton 待定 2026 Bellows 裂缝密封 2026 Birch 裂缝密封 2026苦乐参半 (Avery Hill 至 Stoddards View) 裂缝密封 2023 苦乐参半 (Stoddards View 至 Stonybroook) 铺装 2025 铁匠铺 (Town Farm 至 Highland) 裂缝密封 2027 铁匠铺 (Highland 至 Meetinghouse) 裂缝密封 2026 Blackwatch 裂缝密封 2026 Blackwell 铺装 2023 Blonders 裂缝密封 2023 Bluebird 待定 2025 Bluff 裂缝密封 2027 Bluff West 裂缝密封 2027 Bobwhite 待定 2025 Bolduc 裂缝密封 2025 Boston 裂缝密封 2026 Brentford Berwick 裂缝密封 2024 Brewster 铺装 2025 Briarwood 待定 2026 Browns Crossing 裂缝密封 2027 Buttercup 裂缝密封 2025 Capt Amos Stanton 裂缝密封 2024 Cardinal Pave 2026 马车裂缝密封 2027 筒形裂缝密封 2027 Cedar Ridge 裂缝密封 2025 Center 裂缝密封 2025 Chapman 裂缝密封 2026 Chatham Berwick 裂缝密封 2024 Chestnut 裂缝密封 2026 Chidley 裂缝密封 2023
标题:靶向角蛋白 17 介导的从头嘧啶生物合成重编程以克服胰腺癌的化学耐药性 作者:Chun-Hao Pan 1,2*、Nina V. Chaika 3*、Robert Tseng 1*、Md Afjalus Siraj 4、Bo Chen 1、Katie L. Donnelly 1、Michael Horowitz 1、Cindy V. Leiton 1、Sumedha Chowdhury 4、Lucia Roa-Peña 1、Lyanne Oblein 1、Natalia Marchenko 1、Pankaj K. Singh 3¶、Kenneth R. Shroyer 1¶、Luisa F. Escobar-Hoyos 4¶ 附属机构:1. 美国纽约州石溪市石溪大学文艺复兴医学院病理学系 2. 分子和3. 内布拉斯加大学医学中心病理学和微生物学系,内布拉斯加州奥马哈,美国 4. 耶鲁大学治疗放射学和分子生物物理学和生物化学系,康涅狄格州纽黑文,美国 *这些作者对这项工作贡献相同¶ 通讯作者 标题:K17 诱导的嘧啶生物合成驱动 PDAC 化学耐药性 关键词:胰腺癌、角蛋白 17、代谢重编程、嘧啶生物合成、二氢乳清酸脱氢酶 附加信息 财政支持:这项工作得到了胰腺癌行动网络转化研究基金的资助;资助编号 18-65-SHRO(KRS)、NCI K99-R00 CA226342-01(LFE-H)、赫什伯格基金会(LFE-H)、达蒙·鲁尼恩基金会(创新者奖 - LFE-H)、为纪念露丝·巴德·金斯伯格 (Ruth Bader Ginsburg) 而颁发的 AACR 胰腺癌研究奖(LFE-H)、以及石溪大学颁发的 Bahl IDEA 奖(KRS)。通讯作者:1. Pankaj K. Singh, PhD 940 Stanton L. Young Blvd., Oklahoma City, OK 73104 (405)-271.8001, pankaj-singh@ouhsc.edu 2. Kenneth R. Shroyer, MD, PhD 101 Nicolls Road, Stony Brook, NY 11794 (631) 444-3000, Kenneth.Shroyer@stonybrookmedicine.edu 3. Luisa F. Escobar-Hoyos, PhD, MS 15 York Street, New Haven, CT 06513 (203) 737-2003, luisa.escobar-hoyos@yale.edu
莎拉·克雷普斯(Sarah E. Kreps)约翰·韦瑟里尔(John L.关系,安全研究,2007年。牛津大学,硕士 在环境变化和管理方面,有区别,1999年。 哈佛大学,《环境科学与公共政策学士学位》,Magna Cum Laude,1998年。牛津大学,硕士在环境变化和管理方面,有区别,1999年。哈佛大学,《环境科学与公共政策学士学位》,Magna Cum Laude,1998年。哈佛大学,《环境科学与公共政策学士学位》,Magna Cum Laude,1998年。康奈尔大学2021 - 2022年康奈尔大学公共政策学院技术政策学院至上董事,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1222年主席,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1220年至1220年校长康奈尔大学康奈尔大学政府教授的康奈尔大学教授2019-2020教授的康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康德尔大学教授。 Professor of Law, Cornell University 2008-2014 Assistant Professor of Government, Cornell University F ELLOWSHIPS AND A FFILIATIONS 2023-Present Senior Fellow, Bitcoin Policy Institute 2023-Present Senior Fellow, Jain Family Institute 2020-Present Non-Resident Senior Fellow, AI and Emerging Tech, Brookings Institution 2020-Present Faculty Affiliate, Institute for Politics and Global Affairs, Cornell University 2018-Present米尔斯坦科技与人类计划教师会员,康奈尔大学2018年至上的教师会员,罗珀舆论研究中心,2007年至2017年外交关系委员会2017-2018官员委员会,现代战争学院,西点2015年西点2015年兼职研究所,2015年,2015年夏季夏季安全研究所,斯坦福大学,贝尔核安全研究员,贝尔核安全研究员,贝尔核关系研究员,国际委员会,2007年,2007年,2007年,贝尔关系。哈佛大学2006-2007,弗吉尼亚大学米勒公共事务中心研究员,2006年美国当代德国研究所DAAD研究员,2005-2008 2005-2008国际法与政治研究所高级研究所,乔治敦1998-1999研究助理,环境与健康计划,日内瓦大学环境与健康计划,日内瓦大学,1997年1997年 - 1999年1997年 - 1999年环境研究副校长,环境Epemiologel,parisemiologel,parisemiologel,div>康奈尔大学2021 - 2022年康奈尔大学公共政策学院技术政策学院至上董事,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1222年主席,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1220年至1220年校长康奈尔大学康奈尔大学政府教授的康奈尔大学教授2019-2020教授的康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康德尔大学教授。 Professor of Law, Cornell University 2008-2014 Assistant Professor of Government, Cornell University F ELLOWSHIPS AND A FFILIATIONS 2023-Present Senior Fellow, Bitcoin Policy Institute 2023-Present Senior Fellow, Jain Family Institute 2020-Present Non-Resident Senior Fellow, AI and Emerging Tech, Brookings Institution 2020-Present Faculty Affiliate, Institute for Politics and Global Affairs, Cornell University 2018-Present米尔斯坦科技与人类计划教师会员,康奈尔大学2018年至上的教师会员,罗珀舆论研究中心,2007年至2017年外交关系委员会2017-2018官员委员会,现代战争学院,西点2015年西点2015年兼职研究所,2015年,2015年夏季夏季安全研究所,斯坦福大学,贝尔核安全研究员,贝尔核安全研究员,贝尔核关系研究员,国际委员会,2007年,2007年,2007年,贝尔关系。哈佛大学2006-2007,弗吉尼亚大学米勒公共事务中心研究员,2006年美国当代德国研究所DAAD研究员,2005-2008 2005-2008国际法与政治研究所高级研究所,乔治敦1998-1999研究助理,环境与健康计划,日内瓦大学环境与健康计划,日内瓦大学,1997年1997年 - 1999年1997年 - 1999年环境研究副校长,环境Epemiologel,parisemiologel,parisemiologel,div>康奈尔大学2021 - 2022年康奈尔大学公共政策学院技术政策学院至上董事,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1222年主席,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1220年至1220年校长康奈尔大学康奈尔大学政府教授的康奈尔大学教授2019-2020教授的康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康德尔大学教授。 Professor of Law, Cornell University 2008-2014 Assistant Professor of Government, Cornell University F ELLOWSHIPS AND A FFILIATIONS 2023-Present Senior Fellow, Bitcoin Policy Institute 2023-Present Senior Fellow, Jain Family Institute 2020-Present Non-Resident Senior Fellow, AI and Emerging Tech, Brookings Institution 2020-Present Faculty Affiliate, Institute for Politics and Global Affairs, Cornell University 2018-Present米尔斯坦科技与人类计划教师会员,康奈尔大学2018年至上的教师会员,罗珀舆论研究中心,2007年至2017年外交关系委员会2017-2018官员委员会,现代战争学院,西点2015年西点2015年兼职研究所,2015年,2015年夏季夏季安全研究所,斯坦福大学,贝尔核安全研究员,贝尔核安全研究员,贝尔核关系研究员,国际委员会,2007年,2007年,2007年,贝尔关系。哈佛大学2006-2007,弗吉尼亚大学米勒公共事务中心研究员,2006年美国当代德国研究所DAAD研究员,2005-2008 2005-2008国际法与政治研究所高级研究所,乔治敦1998-1999研究助理,环境与健康计划,日内瓦大学环境与健康计划,日内瓦大学,1997年1997年 - 1999年1997年 - 1999年环境研究副校长,环境Epemiologel,parisemiologel,parisemiologel,div>康奈尔大学2021 - 2022年康奈尔大学公共政策学院技术政策学院至上董事,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1222年主席,康奈尔大学康奈尔大学2020年至1220年至1220年校长康奈尔大学康奈尔大学政府教授的康奈尔大学教授2019-2020教授的康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康奈尔大学教授,康德尔大学教授。 Professor of Law, Cornell University 2008-2014 Assistant Professor of Government, Cornell University F ELLOWSHIPS AND A FFILIATIONS 2023-Present Senior Fellow, Bitcoin Policy Institute 2023-Present Senior Fellow, Jain Family Institute 2020-Present Non-Resident Senior Fellow, AI and Emerging Tech, Brookings Institution 2020-Present Faculty Affiliate, Institute for Politics and Global Affairs, Cornell University 2018-Present米尔斯坦科技与人类计划教师会员,康奈尔大学2018年至上的教师会员,罗珀舆论研究中心,2007年至2017年外交关系委员会2017-2018官员委员会,现代战争学院,西点2015年西点2015年兼职研究所,2015年,2015年夏季夏季安全研究所,斯坦福大学,贝尔核安全研究员,贝尔核安全研究员,贝尔核关系研究员,国际委员会,2007年,2007年,2007年,贝尔关系。哈佛大学2006-2007,弗吉尼亚大学米勒公共事务中心研究员,2006年美国当代德国研究所DAAD研究员,2005-2008 2005-2008国际法与政治研究所高级研究所,乔治敦1998-1999研究助理,环境与健康计划,日内瓦大学环境与健康计划,日内瓦大学,1997年1997年 - 1999年1997年 - 1999年环境研究副校长,环境Epemiologel,parisemiologel,parisemiologel,div>
2024年5月24日亲爱的同事,我很高兴宣布任命Tarek K. Rajji,M.D.大脑研究所,在10月1日或之前有效他将担任斯坦顿尖锐的杰出椅子。Rajji博士加入了多伦多大学的我们加入我们的精神病学教授,老年精神病学系主任和多伦多痴呆症研究联盟执行董事。 他还担任成瘾与心理健康中心医学咨询委员会(CAMH)的主席。 隶属于多伦多大学,CAMH是加拿大最大的心理健康教学医院,也是该领域的全球领先研究中心之一。 Rajji博士进行了本科研究,并在美国贝鲁特大学获得了医学学位。 然后,他在UT西南医学中心完成了一项普通精神病学的居留权,并继续接受由VA North Texas Health Care System和UT Southwestern赞助的精神病研究和神经科学研究员的培训。 他通过匹兹堡大学的临床研究金和多伦多大学的研究奖学金进行了进一步的老年培训。 他的研究重点是神经可塑性和恢复精神疾病和阿尔茨海默氏病的老年患者的大脑功能。 他还研究了针对痴呆症患者的护理标准化。 他撰写了280多个同行评审的出版物。Rajji博士加入了多伦多大学的我们加入我们的精神病学教授,老年精神病学系主任和多伦多痴呆症研究联盟执行董事。他还担任成瘾与心理健康中心医学咨询委员会(CAMH)的主席。隶属于多伦多大学,CAMH是加拿大最大的心理健康教学医院,也是该领域的全球领先研究中心之一。 Rajji博士进行了本科研究,并在美国贝鲁特大学获得了医学学位。 然后,他在UT西南医学中心完成了一项普通精神病学的居留权,并继续接受由VA North Texas Health Care System和UT Southwestern赞助的精神病研究和神经科学研究员的培训。 他通过匹兹堡大学的临床研究金和多伦多大学的研究奖学金进行了进一步的老年培训。 他的研究重点是神经可塑性和恢复精神疾病和阿尔茨海默氏病的老年患者的大脑功能。 他还研究了针对痴呆症患者的护理标准化。 他撰写了280多个同行评审的出版物。隶属于多伦多大学,CAMH是加拿大最大的心理健康教学医院,也是该领域的全球领先研究中心之一。Rajji博士进行了本科研究,并在美国贝鲁特大学获得了医学学位。 然后,他在UT西南医学中心完成了一项普通精神病学的居留权,并继续接受由VA North Texas Health Care System和UT Southwestern赞助的精神病研究和神经科学研究员的培训。 他通过匹兹堡大学的临床研究金和多伦多大学的研究奖学金进行了进一步的老年培训。 他的研究重点是神经可塑性和恢复精神疾病和阿尔茨海默氏病的老年患者的大脑功能。 他还研究了针对痴呆症患者的护理标准化。 他撰写了280多个同行评审的出版物。Rajji博士进行了本科研究,并在美国贝鲁特大学获得了医学学位。然后,他在UT西南医学中心完成了一项普通精神病学的居留权,并继续接受由VA North Texas Health Care System和UT Southwestern赞助的精神病研究和神经科学研究员的培训。他通过匹兹堡大学的临床研究金和多伦多大学的研究奖学金进行了进一步的老年培训。他的研究重点是神经可塑性和恢复精神疾病和阿尔茨海默氏病的老年患者的大脑功能。他还研究了针对痴呆症患者的护理标准化。 他撰写了280多个同行评审的出版物。他还研究了针对痴呆症患者的护理标准化。他撰写了280多个同行评审的出版物。为了改善痴呆症或有痴呆症风险的老年人的认知,他将脑刺激(包括经颅磁和电刺激)与认知,功能和药理方式相结合。他领导了多项临床试验,包括抑郁症,神经认知障碍和精神分裂症的老年患者,包括过去15年中由美国国家心理健康研究所,加拿大加拿大卫生研究所和大脑加拿大在内的实体不断资助的试验。2021年,拉吉博士当选为美国神经心理药理学学院。他是美国精神病学协会,美国老年精神病学协会和生物精神病学会的积极成员。
管道技术基于流体流动的普遍原理。当真实(粘性)流体流过管道时,其部分能量用于维持流动。由于内部摩擦和湍流,该能量被转换成热能。这种转换导致能量损失以流体高度来表示,称为水头损失,通常分为两类。第一种类型主要是由于摩擦,称为线性或主要水头损失。它存在于整个管道长度中。第二类称为次要或单一水头损失,是由于管网中存在的次要附属物和附件造成的。流体流动遇到的附属物是边界的突然或逐渐变化,导致流速的大小、方向或分布发生变化。这种主要和次要水头损失的分类是相对的。对于具有许多次要附属物的短管,总次要水头损失可能大于摩擦水头损失。在石油和水分配网络中,管道长度相当长,因此可以使用主要水头损失和次要水头损失这两个术语而不会产生混淆。为了对各种类型的水头损失进行一般而精确的公式化,人们进行了大量研究。Weisbach [1] 是第一个提出水头损失关系的人。正如 Bhave [2] 所指出的,Darcy 为推导关系的应用做出了巨大贡献,因此他的名字与 Weisbach 的名字联系在一起。因此,该关系通常称为 Darcy-Weisbach 公式。它本质上取决于摩擦系数和相对粗糙度。摩擦系数是雷诺数所表征的流态的函数。人们提出了几种摩擦系数的显式和隐式关系。Nikuradse [3] 进行了大量实验,实验涉及使用均匀大小的沙粒实现的光滑和人工粗糙管道。Nikuradse 图也称为 Stanton 图或 Stanton-Pannel 图,是这些研究的结果。 Colebrook [4] 比较了 Nikuradse 图表中的结果,发现其曲线与实际管道的曲线不匹配。但是,通过引入等效表面粗糙度的概念,可以将 Nikuradse 的结果用于商用管道。其他几位研究人员在文献中提供了不同的图表。Johnson [5] 使用几个无量纲组给出了商用管道的图表。Rouse [6] 绘制了代表
A c 横截面积,[ m 2 ] A s , A h 总传热面积,[ m 2 ] β 表面密度,[ m 2 /m 3 ] 或整体压力梯度,[ Pa/m ] C p 恒压比热,[ J/ ( kgK )] Co 库仑数 d h 水力直径,[ m ] δ 翅片厚度,[ m ] ϵ 热交换器效率或湍流耗散,[ s ] 或翅片间距比 f c 核心摩擦系数 f 扇形 扇形摩擦系数 f 频率,[ Hz ] 或 Forschheimer 摩擦系数 G 质量流速,˙ m/A c , [ kg/ ( m 2 s )] γ 波纹间距比 h 对流膜系数 [ W/ ( m 2 K )] h f 压力损失,[ m ] η 0 , η f二次传热表面的有效性 j 科尔本系数 K c 入口损失系数 K e 出口损失系数 k 湍流动能,[ J/kg ] 或材料的热导率,[ W/ ( mK )] L , l 长度或翅片长度,[ m ] LMTD 对数平均温差,[ K ] M 马赫数 ˙ m 质量流量,[ kg/s ] µ 动态粘度,[ Pa · s ] N st 斯坦顿数 Nu 努塞尔特数 ν 运动粘度,[ m 2 /s ] P 周长,[ m ] 或流体压力,[ Pa ] Pr 普朗特数 Re 雷诺数 ρ 密度,[ kg/m 3 ] Q 或 ˙ Q 传递的热量,[ W ] Q 平衡 热交换器流之间的热平衡 Q 热 热交换器热侧发出的热量,[ W ] Q 冷热交换器的冷侧,[ W ] φ 流动面积与面面积之比或标准偏差 T 温度,[ K ] U 总传热系数 [ W/ ( m 2 K
专题:驾驶自动化和自主性 Neville A Stanton 人为因素工程、交通研究组、Boldrewood 创新园区、土木、海洋和环境工程、工程与物理科学学院、南安普顿大学、Burgess Road、南安普顿、SO16 7QF、英国。 摘要 自动驾驶有可能为驾驶员提供支持,使他们有时间做其他事情,例如工作、休息或娱乐。问题是,在目前的例子中,自动驾驶需要驾驶员执行监控功能并随时准备在需要时进行干预。这是自动化领域最糟糕的事情。监控任务(如果执行得当)可能比手动驾驶更苛刻,驾驶员没有时间做其他事情。更糟糕的是,监控任务无法持续很长时间,有时会导致车辆碰撞,因为驾驶员无法及时干预。二十多年来进行的一项首批研究表明情况确实如此,而且自那以后确实没有任何改进。本期特刊报道了汽车自动化的最新发展,并指出了未来研究的方向。与人为因素的相关性/与人体工程学理论的相关性驾驶自动化和自主性已经来临,二十年前预测的问题开始出现。这些问题包括预期收益不足、设备不可靠、驾驶员技能衰退以及容易导致错误的设备设计。此外,驾驶员在身体和精神上都脱离了驾驶任务,可能会从事其他非驾驶任务。具有讽刺意味的是,如果驾驶员不从事其他任务,那么他们的注意力资源就会减少(使他们在紧急情况下更难以重新控制车辆)。如果驾驶员确实从事其他非驾驶任务,那么他们的注意力资源池就不会消耗到同样的程度(提供保护作用),但其他任务的干扰会减慢从自动化中重新获得车辆控制的速度。这是自动驾驶的主要难题之一,本期特刊中的论文或多或少地解决了这个问题。自动驾驶和自主驾驶简介 自动驾驶和自主驾驶的主要驱动力之一是改善人类状况的潜力。至少,自动驾驶系统可以为老年人、残疾人、年轻人、忙碌和无聊的司机提供支持。此外,这些自动驾驶系统还可以减少交通拥堵、碰撞和排放等社会问题。然而,目前,我们距离完全消除对人类监督、监控和干预需求的驾驶系统还有一段距离。事实上,Bainbridge (1983) 对自动化的讽刺在今天的车辆自动化中仍然像 35 年前在工业和飞行甲板自动化中一样成问题。Bainbridge 的
文章信息 摘要 目的:本研究旨在为墨西哥伊达尔戈州服务业微型企业设计一个战略规划模型,并衡量其对企业成长和发展的影响。 理论框架:本研究回顾了各种战略规划模型,这些模型有助于设计适合伊达尔戈州服务业微型企业的新模型,主要目标是促进其成长和发展。 Larios (2016) 将战略过程顺序模型称为一组按特定顺序开展的活动,以预测组织的未来并实现其愿景,Larios (2016) 确定该模型由三个阶段组成:设计、实施和评估,并通过添加结论和建议来完成。 另一方面,Stanton、Etzel 和 Walter 提出的战略规划模型提出了一种结合战略和营销规划的逻辑顺序,确定了营销部门需要遵循的具体路线 (Chávez, 2017)。文献综述部分详细介绍了研究工作中审查的模型。设计/方法/方法:本研究采用非实验性和交易相关性的定量方法。样本公司的管理人员收到了一份李克特量表,满分为 5 分,从完全同意到完全不同意。研究的样本对象包括位于墨西哥伊达尔戈州的 174 家服务业微型企业。进行的定量分析基于推论统计,特别是多元相关分析,其中因变量是战略规划,自变量是企业理念、关键内部因素、关键外部因素、SWOT 分析、情境诊断、目标和战略控制(Hill y Jones 2015)。结果:研究结果表明,对战略规划有积极影响的维度是:理念、内部因素、外部因素和战略目标。这是在验证多元回归方程后获得的; 𝑌 = 2.041 + 2.996(𝑋 1)+ .712(𝑋 2)+ .807(𝑋 3)+ .628(𝑋 4)+ .011(𝑋 5)+ 2.5(𝑋 6)+ .719(𝑋 7),通过相关样本的学生 t 统计工具,比较来自单个组的两个变量值的平均值(Ritchey,2008)。统计审查显示标准误差为 0.05 的同质配对结果,这可以确定研究样本中变量战略规划维度之间的理论与实践关联。关于标准化系数重要性,七个预测维度中有三个对统计模型没有贡献,它们是:SWOT 分析、情境诊断和战略控制,尽管如此,它们还是被纳入了最终模型,因为它们与战略规划非常相关。
专题:驾驶自动化和自主性 Neville A Stanton 人为因素工程、交通研究组、Boldrewood 创新园区、土木、海洋和环境工程、工程与物理科学学院、南安普顿大学、Burgess Road、南安普顿、SO16 7QF、英国。摘要 自动驾驶有可能为驾驶员提供支持,使他们有时间做其他事情,例如工作、休息或娱乐。问题是,在目前的实例中,自动驾驶需要驾驶员执行监控功能并随时准备在需要时进行干预。这是自动化领域中最糟糕的情况。监控任务(如果执行得当)可能比手动驾驶更苛刻,驾驶员没有时间做其他事情。更糟糕的是,监控任务无法持续很长时间,有时还会导致车辆碰撞,因为驾驶员无法及时干预。二十多年来进行的一项研究表明情况确实如此,而且自那以后,情况确实没有任何改善。本期特刊报道了车辆自动化的最新发展,并指出了未来研究的方向。与人为因素的相关性/与人体工程学理论的相关性 驾驶自动化和自主性已经来临,二十年前预测的问题开始出现。这些问题包括预期收益不足、设备不可靠、驾驶员技能衰退以及导致错误的设备设计。此外,驾驶员在身体和精神上都脱离了驾驶任务,可能会从事其他非驾驶任务。讽刺的是,如果驾驶员不从事其他任务,那么注意力资源就会减少(使他们在紧急情况下更难以重新控制车辆)。如果驾驶员从事其他非驾驶任务,那么他们的注意力资源池不会消耗到相同程度(提供保护作用),但其他任务的干扰会减慢从自动化中恢复车辆控制的速度。这是自动驾驶的主要难题之一,本期特刊中的论文或多或少地解决了这一难题。驾驶自动化和自主性简介 自动驾驶和自主驾驶的主要驱动力之一是改善人类状况的潜力。至少潜在的自动驾驶系统可以支持老年、残疾、年轻、忙碌和无聊的驾驶员。班布里奇此外,这些自动驾驶系统或许还能减少社会问题,如拥堵、碰撞和排放。然而,目前我们距离完全消除人类监督、监控和干预需求的驾驶系统还有一段距离。事实上,Bainbridge (1983) 对自动化的讽刺如今对于车辆自动化来说就像 35 年前对于工业和飞行甲板自动化一样成问题。