XiaoMi-AI文件搜索系统
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Torii STaTion 保护你的意愿
保护您的遗嘱 建议有遗嘱的客户阅读并使用以下有关遗嘱的信息。遗嘱是提供给幸存者的重要工具，可以帮助家庭度过困难时期。如果遗嘱处理不当，许多好处可能会丧失。撤销的遗嘱和原件的任何副本都应销毁。 遗嘱副本。鸟居站法律援助办公室不保留您的遗嘱副本。可以复制现有遗嘱，但在复制时不要拆除原件上的订书钉。遗嘱副本不能代替原件。遗嘱副本无效，如果找不到原件，只会给幸存者带来法律问题。如果复制了遗嘱，请在每页上清楚地写上“ 副本 ”，并在副本上写上原件的存放位置。如果遗嘱被撤销，请务必销毁所有副本。没有所谓的遗嘱认证副本。 保存遗嘱。将遗嘱原件存放在安全且方便取阅的地方。遗嘱和其他重要文件应存放在您的个人代表（遗嘱执行人）死后可以找到的地方。遗嘱存放建议：防火保险箱；带锁的文件柜；家庭保险箱；或者，交给您的个人代表。保险箱应仅在由双方共同管理且您信任的人有权访问的情况下使用。一些州要求死后保险箱必须密封，而家庭成员可能无法在没有法院命令的情况下取回遗嘱，这可能需要很长时间。向您的银行咨询死后取回遗嘱的问题。当地法院可能会收取少量遗嘱存储费。如果死后找不到遗嘱，可以推定遗嘱被销毁，意图撤销其内容，财产将像从未有过遗嘱一样转移。遗嘱应定期审查。如果遗嘱中提到的任何人的情况发生变化，例如：结婚、出生、死亡、离婚、所拥有财产发生重大变化、居住地变更或退休，请更新遗嘱。遗嘱随时可能被撤销，方法是销毁遗嘱并撤销其内容。遗嘱执行后，请勿对遗嘱本身进行任何更改。如需更改，请联系法律办公室。对遗嘱所做的任何更改都可能导致整个文件无效。如果遗嘱被销毁，则应准备另一份遗嘱。
会议纪要和建议全国研讨会
鉴于印度政府提议将 2023 年定为国际小米年，联合国粮食及农业组织 (FAO) 已将 2023 年定为国际小米年或 IYM2023，以提高人们对小米的健康和营养价值的认识。小米是一种粒小、多季节、温暖天气的谷物，属于禾本科。Jowar (高粱)、Bajra (珍珠粟) 和 Ragi (小米) 是印度种植的重要小米。印度还种植小型小米，例如 Proso (Cheena)、Kodo (Kodra、Arikelu)、狐尾 (Kangni/Korra)、稗 (Varai、Sawa)、小米 (Kutki) 和棕顶小米。由于小米还具有很高的营养价值，为了鼓励小米的生产和消费，印度政府于 2018 年 4 月将小米列为营养谷物。小米可以发挥重要作用，并为我们共同努力赋权小农户、实现可持续发展、消除饥饿、适应气候变化、促进生物多样性和转变农业粮食体系做出贡献。印度的小米产量占亚洲的 80%，占全球的 20%。在 2023-24 年联邦预算中，印度宣布为小米研究所提供资金。印度将通过公共分配系统向贫困线以下的人们提供小米。几个世纪以来，小米一直是印度的主食。然而，它们逐渐被降级为次要作物。在后绿色革命时期，随着重点转移到在确定的绿色革命地区使用高产品种的小麦和水稻来提高粮食产量和生产率，小米被边缘化了。绿色革命之后，随着人们对生活方式疾病的日益关注，再加上“精致”饮食文化，现代消费者逐渐但越来越多地将营养丰富的小米视为小麦和大米的合适替代品。在气候变化威胁全球生命的逆境下，作为我们“同一个健康”使命和联合国可持续发展目标 (SDG) 的一部分，这一观察到的趋势必须在全球范围内推广。为了利用这种重要农产品的好处，全国研讨会组织了四个不同的会议。• 遗传改良以提高非生物胁迫耐受性• 小米的非生物胁迫和气候智能型实践以实现可持续生产• 小米的加工增值和机械化以提高营养质量和生计• 扩大小米的非生物胁迫管理技术和政策支持
2022 年 FRD 成果报告
2022 年第 11 届教师研究日年度成果报告执行摘要 2022 年 4 月 1 日是自 2011 年成立以来的第 11 届教师研究日 (FRD)。这是自疫情开始以来的第一次大型现场活动，全楼注册人数最多为 250 人。但最终出席人数约为 284 人，其中包括现场访客和 Zoom 参与者。在注册的参与者中，174 人是 UB 教职员工，110 人是非 UB 嘉宾（例如古德温大学教职员工和高中生与他们的老师以及其他嘉宾）。今年，共有来自所有三所学院的 31 名 UB 海报顾问 -71% 来自工程、商业和教育学院，6% 来自健康科学学院，23% 来自科学与社会学院。 UB 教职员工和学生以及古德温大学 (GU) 教职员工和五所代表不同学科的高中共展示了 118 个研究项目。海报在 UB 的 FRD 网页和 UB ScholarWorks 上展出。在参加活动的 55 名高中生中，有 34 名展示了海报。UB 欢迎阿米蒂高中三年级学生、布里奇波特地区职业水产养殖学校四年级学生、费尔柴尔德惠勒磁铁高中 - 航空航天工程校区 - 二年级学生以及费尔菲尔德沃德高中和斯台普斯高中三年级学生参加。教师研究日既是教师和学生进行研究的竞赛，也是展示。UB 和 GU 的教职员工可以选择参加竞赛或提交非竞赛类别的海报。今年，四份教师竞赛海报由哥伦比亚大学 (纽约)、圣心大学 (康涅狄格州) 和山福德大学 (阿拉巴马州) 的同事评判。16 名 UB 和 GU 教职员工评判了硕士和博士生海报； 9 名 UB 博士生和 17 名 UB 校友负责评判本科生和高中生的海报。所有博士生、硕士生、本科生和高中生均接受评判，以评选出各级别的一等奖、二等奖、三等奖和荣誉奖。在 4 月 1 日活动前几周，UB 新闻、Facebook 和 LinkedIn (#UBFRD) 上的社交媒体宣传力度不断加大。
社论：医疗保健中的机器学习和人工智能安全性、有效性和可解释性
机器学习和人工智能 (ML/AI) 模型性能的不断提高，使得它们在日常生活中越来越常见，包括临床医学 (Bruckert 等人; Rosenfeld 等人，2021 年)。虽然对 ML/AI 工具不透明的“黑匣子”性质的担忧并不是什么新鲜事，但随着 ML/AI 设备从实验室转移到尚未完全赶上最先进水平的监管流程 (Benrimoh 等人，2018a) 并进入临床，对可解释性问题的实际解决方案的需求变得更加迫切。本特别版针对医疗保健领域实施 ML/AI 方法需要创新和更清晰的最佳实践的三个关键领域：确保安全、证明有效性和提供可解释性。值得注意的是，前两个标准长期以来一直是药品和医疗器械评估的主要内容（即，为了获得批准用于人类，产品必须证明其安全有效——通常与合理的比较物进行比较）（Sp ł awi´nski 和 Ku´zniar，2004 年）。第三个要求——可解释性——似乎是 ML/AI 所独有的，因为它面临着解释模型如何得出越来越准确的结论的挑战。然而，经过仔细研究，人们可能会认为可解释性标准在过去就已经隐含了：药物和设备的作用机制通常在其产品文档中描述（加拿大卫生部，2014 年）。然而，这可能会产生误导。例如，许多药物具有已知的受体结合谱和假定的作用机制，尽管它们在临床实践中广泛使用，但它们产生作用的确切机制仍不清楚。这方面的主要例子是锂（Shaldubina 等人，2001）和电休克疗法（Scott，2011），这两种治疗方法都存在已久且非常有效，但其作用机制仍存在争议。事实上，即使是全身麻醉的确切机制也是争论的主题（Pleuvry，2008）。因此，我们必须考虑一个折衷方案——即足够的可解释性（Clarke 和 Kapelner）。这涉及回答以下问题：我们必须对模型了解多少才能确定它在临床实践中是安全的？本期特刊中的文章开始探讨这一问题的可能答案，以及 ML/AI 在医疗保健环境中的应用中的其他关键问题。
优质股息策略，第 10 系列
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 7.27% 医疗保健 16.28% CMCSA 康卡斯特公司 3.03 ABT 雅培实验室 3.69 IPG 埃培智集团 1.14 A 安捷伦科技公司 1.35 OMC 宏盟集团 1.31 AMGN 安进公司 1.34 VZ 威瑞森通信公司 1.79 BMY 百时美施贵宝公司 1.78 非必需消费品 2.43% ELV Elevance Health, Inc. 1.22 EXPE Expedia Group, Inc. 0.81 GILD 吉利德科学公司 1.48 LOW 劳氏公司 1.62 MCK 麦克森公司 1.01 必需消费品 7.81% MRK 默克公司3.24 MO 奥驰亚集团公司 1.53 CI 信诺集团 1.17 GIS 通用磨坊公司 1.41 工业 13.39% KR 克罗格公司 0.88 ADP 自动数据处理公司 2.47 PG 宝洁公司 3.99 CAT 卡特彼勒公司 1.34 能源 7.14% DE 迪尔公司 0.86 APA APA CORP 1.00 FERG 弗格森公司 1.12 CTRA Coterra Energy Inc. 0.82 HUBB 哈勃集团 1.25 EOG EOG 资源公司 2.63 ITT ITT INC 1.29 EQT EQT 公司 0.66 JCI 江森自控国际公司 1.35 MPC 马拉松石油公司 1.12 SSNC SS&C 技术控股公司1.69 VLO 瓦莱罗能源公司 0.91 UNP 联合太平洋公司 2.02 金融 17.85% 信息技术 10.79% AFG 美国金融集团 1.31 APH 安费诺公司 2.13 BK 纽约梅隆银行 1.52 AMAT 应用材料公司 1.45 COF 第一资本金融公司 0.89 CSCO 思科系统公司 3.22 CFG 公民金融集团 1.00 CTSH 高盛科技解决方案公司 1.50 GS 高盛集团 2.11 LRCX 泛林集团 1.13 HIG 哈特福德金融服务集团 1.53 MCHP 微芯片技术公司 1.36
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
通过选择支架序列来优化 DNA 折纸组装，以最大限度地减少脱靶相互作用
摘要。DNA 折纸是 DNA 纳米技术的支柱，人们已经投入了大量精力来了解自组装反应的各种因素如何影响目标折纸结构的最终产量。本研究分析了碱基序列如何通过在自组装过程中产生脱靶副反应来影响折纸产量。脱靶结合是一种未被充分探索的现象，可能会在折纸折叠途径中引入不必要的组装障碍和动力学陷阱。我们开发了一种多目标计算方法，该方法采用给定的折纸设计，并对不同的支架序列（及其互补的钉书钉）进行评分，以确定四种不同类型的脱靶结合事件的发生率。使用我们在 DNA 折纸上的方法，我们可以选择生物序列（如 lambda DNA 噬菌体）的“坏”区域，当用作折纸支架序列时，每种形状的脱靶副反应数量过多。我们利用高分辨率原子力显微镜 (AFM) 显示，尽管支架序列具有完全互补的订书钉组，但这些支架序列在体外大多无法折叠成目标三角形或矩形结构。相反，使用我们的方法，我们还可以选择生物序列的“良好”区域。这些序列缺乏脱靶反应，当用作折纸支架时，可以更成功地折叠成其目标结构，如 AFM 所表征。这些结果已在两个不同实验室的“盲”折叠实验中得到验证，其中实验者不知道哪些支架是好的或坏的折叠者。为了进一步研究组装行为，光镊实验揭示了不同的机械响应曲线，与支架特定的脱靶相互作用相关。虽然 GC 含量较高的变体显示出较高的平均展开力，但脱靶结合较低的变体表现出更均匀的力-延伸曲线。我们的分析证实，高脱靶结合会导致结构异质性增加，如 OT 实验展开轨迹的聚类行为所示。总体而言，我们的工作表明，如果脱靶反应足够普遍，碱基序列中隐含的脱靶反应会破坏折纸自组装过程，并且我们提供了一种软件工具来选择支架序列，以最大限度地减少任何 DNA 折纸设计的脱靶反应。
Veer Bala Rastogi遗传学书PDF
本书旨在为本科生和研究生提供对遗传学及其相关学科的简洁而全面的了解。它提供了有关遗传学基本概念的丰富信息来源，这对于掌握这项新科学至关重要。文本分为九个部分，涵盖了经典的遗传学，微生物遗传学，人类遗传学，遗传的物理基础，遗传的化学基础，遗传工程学，染色体数量和结构的变化，基因突变和应用遗传学。每章都有合适的例子，插图良好的图，未解决的问题以及大量解决的问题。此外，该书具有词汇表，该词汇表解释了整个文本中使用的单词的含义和起源。作者，博士Veer Bala Rastogi是著名的动物学专家，拥有超过45年的教学经验。她为各种董事会写了许多有关生物学的书，她的作品在印度和国外的大学一级受到高度评价。Veer Bala Rastogi为该领域做出了重大贡献。她的工作为她赢得了几项著名奖项，包括2012年印度教育出版商联合会的“杰出作家奖”。Rastogi的专业知识在于撰写有关细胞学，遗传学和进化的教科书。她撰写了许多书籍，包括“细胞学”，“细胞分子生物学”和“无脊椎动物动物学”。她的作品因其清晰度和准确性而广受赞誉。著名作家博士作为印度生物学教育的重要人物，拉斯托吉（Rastogi）担任过各种学术职位。她是新德里国家教育研究与培训理事会（NCERT）教科书评估委员会的成员。Veer Bala Rastogi花了数十年的时间与学生分享她的知识，1961年至1967年的本科和研究生课程。超过六十年，她一直在制作已经成为生物学教育的主食的书籍。她的全面教科书涵盖了细胞学，遗传学，分子生物学，生物统计学，进化生物学，发育生物学，动物生态学和环境生物学的主题，使它们成为全国大学生的资源。她对自己的工艺的奉献精神已获得了认可，包括2012年获得德里教育出版商联合会的著名杰出作家奖。