在定义了描述调节器性能的最新数学模型以及对各种非金属部件的辐射进行分析之后,提出了一个模型,该模型可以包含对调节机制的必要修改。由于时间限制和制造商的可用性,本论文未包含拟议项目的测试阶段。随后,对提出的模型进行了结构分析。此外,还进行了几项实验来评估弹性体对气体的渗透性,目的是改善调节器的气体泄漏。
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备(即与Internet无连接)。考试需要一台笔记本电脑,以及用于运行统计分析的软件程序,例如R,Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下,学生处于欺诈情况,未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
政治经济学研究助理:拉丁美洲和美国的城市,不平等和公共物品,我正在寻找一名研究助理,以尽快开始工作约10-15个小时约2个月大约2个月(给予或服用)。该职位需要在巴西葡萄牙语中精通定量数据工作以及统计分析和/或语言流利度 - 如果有兴趣,请与您联系,如果您有任何技能或两个技能。一组研究项目集中在拉丁美洲国家和美国的资本城市,我们将在很大程度上与人口普查数据,经济指标和政治变量(例如选举数据集)合作。具体职责包括收集和清洁数据,在R中构建指数(这里不需要先前的经验,而索引超出了R的熟练程度),进行统计分析以及在R和Stata中制作地块。在第二个项目中,我正在寻找带有阅读和写作语言能力在巴西葡萄牙语的RA,以协助分析历史报纸文章中的信息。理想的候选人在统计工具(例如R或Stata)具有足够的背景经验,该工具与该项目的主题相关,并专注于细节。职位要求摘要:
Interpersonal Skills : Developed good communication skills, presentation skills, problem-solving skills, and people manage- ment skills from my previous roles in industry and academia Programming Languages : Excellent in Python, STATA, and R. Proficient MATLAB, VBA, Java Script, Java, Html, and CSS Visualization : Blender, Pytorch3D, PowerBI Research Interest : 3D Vision, Generative Models, and AI for Social良好的兴趣:绘画
继承其中一种突变(BRCA1 或 BRCA2)的人患多种癌症的风险会增加 - 主要是女性乳腺癌和卵巢癌;以及男性乳腺癌和前列腺癌——关于
u测试或卡方测试,适当地。配对的比较是使用配对的t检验或Wilcoxon签名的等级测试进行的。使用链式方程方法的多个插补,具有1 0个估算数据库的。 关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。 在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。 单变量COX回归,此后进行p值<0。的变量 1包括在多元分析中。 然后执行向后逐步回归以制作最终的预测模型。 两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。 使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。。关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。单变量COX回归,此后进行p值<0。1包括在多元分析中。向后逐步回归以制作最终的预测模型。两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。
前列腺癌 (PCa) 是男性中第二常见的癌症类型。已知 BRCA1 和 BRCA2 基因突变与乳腺癌和卵巢癌的进展有关,并且已分析表明其会增加罹患 PCa 的风险。生成有关 BRCA1 和 BRCA 基因表达特征的信息并将其与前列腺癌严重程度标准相关联,对于早期发现这种肿瘤的更具侵袭性的形式非常重要。从 89 名个体中收集了经直肠前列腺活检组织碎片样本。 84 名患者的样本被送去进行分子技术分析,通过聚合酶链式反应 (PCR) 获取 BRCA1 和 BRCA2 转录本表达的相对量。 26 名(30.90%)患者检测出 PCa 呈阳性,且 PSA 水平 > 10 ng/ml(p=0.019)。在 PCa 阳性患者中,BRCA1 和 BRCA2 基因在阴性片段中的中位表达较高,分别为 p=0.002 和 p=0.038。根据 Gleason 分类和 PSA 值,BRCA1 和 BRCA2 基因的表达没有统计学差异。与未患前列腺肿瘤的个体的片段相比,前列腺癌患者的阴性片段中 BRCA1 和 BRCA2 基因的中位表达更高。了解 BRCA1 和 BRCA2 基因的表达、突变与 PCa 发展之间的关系仍然是一项重大挑战。然而,这些基因在癌症患者的阴性片段中表达较多可能推断出它们与恶性表型的发展之间的关系,这可以通过分析大量样本并因此将其与这种疾病的进程联系起来得到证实。
• 经济学、金融、统计学、科学或与相关领域相关的类似专业大学学位。• 具有使用 Word、PowerPoint、Excel 和 Outlook 的经验。• 经济学、金融、统计学、科学或与相关领域相关的类似专业博士学位。• 具有与上述任务职责相关的工作经验。• 对 ERA 能力范围内的研究表现出浓厚兴趣。• 具有经验和数据分析软件知识或使用经验,和/或使用 R、SAS、Matlab、STATA、Python 或类似软件包和编码语言进行编码。
本课程侧重于概率和统计,并专为第一年的博士学位而设计。经济部门和其他相关部门的学生强调复杂的数据分析。本课程的主要目的是为您在随后的研究中遇到的发达计算方法提供必要的技能,并使用统计软件Stata应用这些技能。此外,涵盖的某些概念,例如涉及条件期望的概率和讨论,将在您的先进的微观经济学和宏观经济学理论课程中证明有价值。i渴望本课程以概率和数学统计的方式提出概念,以此激发您在不久的将来追求经济学的兴趣作为您的子领域的兴趣。