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liss2010定量方法和因果推理简介
课程描述：本课程对定量方法和因果推断的基础提供了全面的介绍。通过将理论见解与现实世界的政策应用程序相结合，学生将通过使用统计软件Stata的动手实时编码会话获得实践技能（可通过King's Software Center免费下载）。该课程是为从事应用研究的学生而设计的，它鼓励参与者在“ BYO Recression Scars”课程中带来自己的工作进行讨论和协作改进。该课程的结尾是针对裁判裁判在定量分析中的批评的讲习班，为参与者做好了成功的学术出版物的准备。
奢侈品领域的数字转换
5 Gabrielle Bonheur Chanel的化名Coco Chanel是法国设计师，他的工作能够彻底改变女性气质的概念，并将自己施加在20世纪的时装设计和流行文化中。创立了以其名字叫Chanel的时装屋。6 Thorstein Bunde Veblen是美国经济学家和社会学家，是经济制度主义的主要指数之一。
简化超声心动图标准的实用性
方法：基于学校的横断面研究是在Kondoa区的5至20岁之间的小学和中学学者中进行的。符合条件的小学和中学学者根据非专家人员的简化超声心动图标准，然后是专家人员的2012年世界心脏联合会标准。连续变量作为标准偏差或IQR中位数的均值表示。分类变量表示为频率和百分比。将简化标准的超声心动图发现与2012年世界心脏联合会的发现进行了比较。使用Stata中的交叉表，确定简化标准的效用。通过接收器操作特征曲线（AUC）在95％CI的情况下通过面积进行了评估并通过面积进行比较。
多伦多大学生态2104定量宏观经济学
软件。这不是计算机语言的课程，因此您有责任学习编写计算机程序。您还负责围绕多伦多计算设施的大学学习。在语言方面，我建议您在Fortran 90（或更新）或C ++（或其他一些快速语言）中进行编码。大多数问题集可以在Matlab/Python中完成，但是我不建议这样做，特别是对于博士生。我还建议您熟悉MPI或OpenMP库，以便您可以利用并行计算的功能。本课程的目的是迫使您学习快速的科学语言，以解决最艰难的研究问题。在统计分析中，您需要访问流行的统计软件之一：Stata，spss，sas，r或高斯。
测量训练效率（TREF）
这项研究的目的是调查和构建一种有效可靠的工具，以衡量训练有效性或培训效力的发展（TREF）。这项研究是通过三项TREF措施进行的，包括满意度，学习绩效和行为改变措施。使用描述性统计数据的平均方差（AVE），综合可靠性（CR）和可靠性应用TREF的开发。使用可靠性分析和结构方程建模（SEM）使用STATA和Jamovi软件分析结构方程建模（SEM）。很重要的是，本研究中开发的TREF可以用作评估私营和公共部门培训效率的工具。因此，这项工作将支持私营和公共部门中高质量人力资源的发展，以实施有效的政策，并增强培训计划和员工工作绩效。
经济发展和女性劳动力参与孟加拉国：对U形假设的检验
该研究旨在解释人均GDP对PPP的经济发展与孟加拉国女性劳动力参与率（FLFPR）之间的关系。使用（1991-2019）的时间序列数据从辅助数据源提取；该研究开发了三个模型来检验U形假设。该研究使用控制变量，例如女性失业率，生育率和城市化。普通的最小季回归分析用于使用计量经济学软件Stata（版本112.0）来运行回归。回归结果表明女性失业率对FLFPR有积极影响。生育率和城市化具有负面影响。人均二次GDP PPP对FLFPR有重大影响。本文的总体结果表明，孟加拉国不存在U形。该研究通过衡量孟加拉国经济增长与女性劳动力参与率之间的关系来调查女性劳动力参与率的向上模式。
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
基于16S rRNA测序的阿尔茨海默氏病谱系患者的肠道菌群变化：系统评价和荟萃分析
方法：PubMed的系统和全面文献搜索，Web of Science，Embase，Cochrane图书馆，中国国家知识基础设施，中国生物学医学医学盘数据库，Wanfang数据库和社会科学引文指数数据库是从Incepper进行的，直到2023年1月。包含和排除标准，两名研究人员独立筛选并从选定的研究中提取了信息。根据“ Cochrane System评估器手册”评估了数据质量，并使用具有标准化平均差异（SMD）的Stata 14软件和95％的置信区间（95％CIS）对汇总数据进行了全面分析，用于衡量效应量。此外，如果有足够的研究报告的结果，则根据亚组荟萃分析检查了地理异质性效应（与队列有关）对GM丰度的研究。最后，使用漏斗图评估了出版偏见。
批准法案的选择程序
鉴于1989年5月9日的定律。 168;鉴于2010年12月30日的法律，n。 240;鉴于根据艺术的固定学期研究人员招聘程序（RTT-研究人员）的招聘程序学科的法规。由D.R.发布的法律240/240/24 prot。 n。 162464代表n。 2023年9月25日的2174/2023;鉴于D.R. prot。 n。 4619代表n。 2024年1月15日的14/2024，其通知发表在G.U. - IV特殊系列 - n。 2024年2月6日的11中，雇用n的选择程序。 3个固定期 - 根据艺术的研究人员（RTT-统治期间的研究人员）。 法律240/2010；鉴于D.R. prot。 n。 37041代表n。 2024年3月6日的568/2024，于2024年3月6日在大学网站上发布，并与该程序的评审委员会成立了有关程序。 由个人会议记录组成的文件的正式规律性，其分数归因于候选人的分析和分析判断，以及进行的工程的摘要报告；由D.R.发布的法律240/240/24prot。n。 162464代表n。 2023年9月25日的2174/2023;鉴于D.R.prot。n。 4619代表n。 2024年1月15日的14/2024，其通知发表在G.U.- IV特殊系列 - n。 2024年2月6日的11中，雇用n的选择程序。 3个固定期 - 根据艺术的研究人员（RTT-统治期间的研究人员）。法律240/2010；鉴于D.R. prot。 n。 37041代表n。 2024年3月6日的568/2024，于2024年3月6日在大学网站上发布，并与该程序的评审委员会成立了有关程序。 由个人会议记录组成的文件的正式规律性，其分数归因于候选人的分析和分析判断，以及进行的工程的摘要报告；法律240/2010；鉴于D.R.prot。n。 37041代表n。 2024年3月6日的568/2024，于2024年3月6日在大学网站上发布，并与该程序的评审委员会成立了有关程序。由个人会议记录组成的文件的正式规律性，其分数归因于候选人的分析和分析判断，以及进行的工程的摘要报告；