XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemStata
项目官（研究与分析）
•与任何著名的私立大学/公立大学（社会科学/统计/能源研究/开发研究，工程背景首选）相关的任何学科学士/硕士学位•具有优势的清洁烹饪技术和能源解决方案的知识和经验。• Having good expertise on research, marketing, market mapping, market analysis, E-cooking value/supply chain and market system is mandatory, • Ability to manage multiple responsibilities and to set priorities, • Good English writing, analytical, communication, facilitation and knowledge sharing skills, • Excellent knowledge in MS Office, Outlook, and other software, • He/she should have experience on report preparation, documentation, and PowerPoint presentation, • Willing and able to travel independently outside station.数据分析和报告：•具有统计软件的经验（例如SPSS，R，Stata）。•能够分析和解释数据趋势。•准备详细的报告，研究论文和演讲，以将结果传达给利益相关者。•以清晰易访问的方式汇总复杂信息。•关于Kobo软件的合理知识
技术准备指数模型和在线交易
这项研究介绍了乐观，创新性，不适，不安全感，拟人化和智能的问题，这是客户影响在线/移动银行业务中人工智能的客户的独立变量。结构化问卷通过应用塔罗山内公式通过客户服务部门分发给潜在客户，390是样本量。Stata 13.0统计软件用于数据分析。该假设已通过390个尼日利亚存款货币银行潜在客户的数据集进行了检验。结果有利于乐观和创新的积极技术准备指数方面的维度，为什么减轻客户影响的不安全感和不适是积极的。这种有趣的见解使客户扮演被动角色，并增加了人类技术界面。拟人化和智力也表明是积极的关系。这项研究成为客户在线/移动银行研究结果中接受人工智能的总机，这意味着技术采用文献中的可持续性，并为进一步查询提供了特定的途径。关键词：人工智能，技术准备指数，拟人化，持续使用意图。在线/移动银行。
Europass CV - 招标门户
从 DICOM 格式的 CT 图像序列开始，在受试者口腔的个性化三维虚拟模型上定制牙种植体。该项目的一个重要组成部分是创建一个基于数值模型解释的 3D 引擎，以支持图像分析和重建、渲染和 3D 模型操作的主要操作。这项工作是使用 Java 编程语言进行的，使用 VTK 库来生成 3D 模型。该系统配备了虚拟模型和受试者嘴部之间的对齐模块，通过使用空间变换系统（旋转平移和变形），使用一些外部点作为参考。此功能允许您使用从虚拟软件获得的数据来引导带有数控铣床的机械臂，该铣床能够在虚拟模型上定位和建立（在模型上孔的起始点和终止点定位）后自动以极高的精度（最大误差小于 0.5 毫米）创建用于插入牙种植体的孔。为了验证最后一个功能是否正常运作，在高精度磁定位器“微鸟追踪器 - 由Ascension Technology 公司生产”（实验室内）的帮助下，对一个已经过 CT 扫描并重建了 3D 虚拟模型的塑料头骨模型进行了测试。这样就可以验证所创建的系统的精度和有效性。这项研究的成果已成为科学出版物的主题 [1] [2]。
揭开斯里兰卡的脑部排水和劳动力市场压力
这项研究的目的是探讨人均人均收入（GDPPCI），失业，高等教育（HE）和经济增长（EG）对斯里兰卡移民的影响。许多全球和地方研究探讨了宏观经济和社会经济因素对移民的影响。在斯里兰卡的背景下，较少的研究探讨了GDPPCI，失业，HE和EG对移民的影响，尤其是引起脑海和国内劳动力市场压力。采用了一种应用研究方法，利用1986年至2022年的年度数据。统计数据来自斯里兰卡外国就业局（SLBFE），斯里兰卡中央银行（CBSL），人口普查与统计局（LFSDCS）的劳动力调查数据（LFSDCS）和大学赠款佣金（UGC）。这项研究利用了通过Stata进行的矢量误差相关模型（VECM），矢量自动回归（VAR）和Granger因果关系测试。VAR模型的经验发现强调了GDPPCI和EG对迁移产生负面影响，而失业和他对迁移产生了积极影响。该研究的含义表明GDPPCI，失业，HE和EG是影响该国移民决策的主要因素。这些发现将有望为斯里兰卡政府和决策者提供信息，并指导更有效的决策。
2. 新冠肺炎疫情期间的大学在线教学
新冠肺炎疫情暴露了我们国家乃至世界各地生活各个方面出现的脆弱性，但最重要的是，它使我们面临着当前教育体系的不足。现在很明显，社会需要灵活、有韧性的教育体系来应对不可预测的事件，但同样明显的是，对于教什么、怎么教、教师和学生的工作量、教学环境以及对教育公平的影响，存在着不可否认的模糊性和分歧。 Ribeiro (2020) 还观察到，在这次数字化转型中，教学任务伴随着许多后勤挑战和态度转变的要求。
聚 ADP 核糖聚合酶 (PARP) 抑制剂方案治疗铂敏感型卵巢癌的随机、双盲、III 期对照试验：系统评价和网络荟萃分析方案
方法：我们计划进行一项网络荟萃分析，其中包括对铂敏感型卵巢癌患者进行尼拉帕尼、鲁卡帕尼、奥拉帕尼或维利帕尼的随机、双盲、对照 III 期试验。主要结果是无进展生存期或总生存期。次要结果是治疗中出现的不良事件的 ≥ 3 级。将通过 PubMed、Embase、Cochrane 图书馆、ClinicalTrials.gov 和世界卫生组织 (WHO) 国际临床试验注册平台检索 1990 年至 2023 年期间的已发表和未发表的研究。我们将使用 STATA V.14.0 进行所有分析，并使用 RevMan 软件报告纳入研究中的偏倚风险。我们将使用 GRADEpro GDT 软件在线版本确定证据质量。这只是一份协议描述。结果和结论有待完成。本研究将基于已发表的研究，因为不会进行原始数据收集，因此无需进行正式的伦理评估。网络图和荟萃分析将用于比较所有 PARP 抑制剂。它们的排名将采用排名图、累积排名曲线下表面和平均排名。
影响肯尼亚医学院乙肝疫苗接种的因素：一项混合方法研究
背景：乙肝病毒 (HBV) 在撒哈拉以南非洲地区高度流行，70% 至 90% 的人口在 40 岁之前感染。由于职业暴露，包括医护学生 (HCS) 在内的医护工作者 (HCW) 感染 HBV 的风险较高。HCS 尤其面临高风险，因为他们不熟悉感染控制程序，并且对与患者打交道时的风险水平了解不足。尽管有一种有效的疫苗可用，并且肯尼亚卫生部也建议接种，但很少有 HCW 和学生接种疫苗。本研究旨在评估意识、态度、实践和获取因素对肯尼亚医学培训学院 (KMTC) 的 HCS 接种乙肝疫苗的影响。方法：这是一项并行混合方法研究。对于定量部分，使用结构化问卷来评估对 HBV 疾病和疫苗接种的意识、知识、态度和实践。还评估了参与校园中 HBV 疫苗的可及性。进行了两次焦点小组讨论：一次由参与校园的学生代表组成，另一次由教职员工组成。定量数据使用 STATA（版本 15）进行分析，定性数据使用 NVIVO（版本 11）。
评估壳聚糖和二氧化钛纳米颗粒与正畸
背景和目标：通常用于键合的正畸粘合剂可以显着增强细菌生物膜。纳米颗粒具有强大的抗菌特性，而不会损害键强度。因此，本研究的目的是评估壳聚糖和TiO2 NP与正畸底漆对剪切键强度混合的影响。材料和方法：对于这项系统的综述和荟萃分析研究，搜索了Medline（PubMed和Ovid），Science和Scopus等国际数据库，直到2024年10月使用与研究目标相关的关键字。Stata/MP。V17软件用于分析数据。结果：本研究包括十二项体外研究，总样本量为684个人类前美磨牙。SBS得分的平均差异在1％至5％的Chitosan NPS组和对照组之间为-1.11 MPa（MD，-1.11 MPA； 95％CI，-2.27，0.04; P = 0.16）和5.08 MPA（MD，-5.08 MPA; -5.08 MPA; 95％CI; 95％CI，-7.80，-7.80，-7.80，-7.80，-7.80; p.55; p.55; p.55; p.55; p.55; p;比较了1％TiO2 NPS组和对照组之间的平均SBS差异（MD，-0.43 MPA； 95％CI，-0.99，0.12; P = 0.13）。
遇险的迷幻收益减少：婚姻状况和家庭规模
尽管使用迷幻药影响健康的增长，但很少研究培养条件对这种关系的影响。更具体地说，马里群岛的地位和家庭规模如何影响迷幻与健康之间的关系？这项研究测试了过去30天的终生经典迷幻使用（LCPU），婚姻状况和家庭规模（居住在家庭中的人数）（居住在家庭中的人数）之间的关系。该项目使用全国药物使用与健康调查（NSDUH）（2010年至2018年）（n = 674,521）中的汇总数据。最终样本量被过去一个月的因变量，心理困扰确定（n = 158,633）。分析包括一系列在Stata 17中进行的嵌套逻辑回归模型。结果表明，LCPU与更好的健康独立相关，但是LCPU与健康之间的关联在家庭规模的水平上有所不同。较大的家庭与较高的困扰有关，然后在迷幻药使用者中会加剧。此外，三向互动表明，在已婚，离婚和丧偶的迷幻用户中，家庭规模和困扰之间的负面关联变得更大。总体而言，结果表明，家庭规模对LCPU与健康之间的关联产生负面影响，与已婚，离婚和丧偶经历最糟糕的结果的人之间的关联。
