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通过战略维持组织竞争力
本研究考察了战略管理实践在尼日利亚选定制造公司中对维持组织竞争力的应用。具体目标是评估战略规划实践对制造业选定公司的组织竞争力的影响，并考察战略制定实践对制造业选定公司的组织竞争力的影响。本研究采用横断面研究设计。研究对象为尼日利亚证券交易所上市的三个类别/行业/子行业（消费者、工业和医疗保健行业）的 15,625 人。使用 Taro Yamani 公式确定样本量，得出 390 人，包括高级、中级和低级员工。数据分析使用 Stata 版本 31 进行，数据来源来自访谈和问卷调查。多元回归分析用于检验所提出的假设。研究发现，战略管理实践的战略规划实践维度对尼日利亚选定制造公司的组织竞争力具有显著的积极影响。（系数 0.129，P=0.001）。战略制定实践对尼日利亚部分制造企业的组织竞争力具有显著的积极影响。（Coef.0.2059，P = 0.000）。研究得出结论，战略规划实践是任何组织在长期内占据市场主导地位和保持强大竞争地位的途径或起点。研究建议政策制定者应确保充足的资源分配，以确保企业的战略规划实践取得成功。
返回自主
欧盟国家在准备大流行技术的研究中加强了他们的协调，并旨在建立欧洲伙伴。欧洲卫生联盟的基本是建立了准备健康紧急情况（HERA）dlldfa gel ancke的权力。Sterodella health强调了改善NHS的预先研究的重要性，提出了提出的组织模型，提出了一个调查pdjjjirrrifi ndd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd dd的重要性。从这个角度来看，在2022年的头几个月中，生物医学研究的Edngr Serfinn] Idre srrjetti出版了，作为任务6的一部分，国家恢复计划的组成部分和5赛ilien] D 3155在意大利生物医学研究系统的终结中
尼日利亚乳制品发展计划（NDDP）...
从Oyo和Kano州9个LGA的21个社区的504个家庭中收集了横截面数据。数据从2017年9月至11月收集。这项研究针对的是为NDDP处理器合作伙伴提供牛奶的综合家庭，以及生产牛奶但尚未向NDDP处理器提供的非综合/确定家庭。数据收集是使用营养不良，粮食不安全和脆弱性信息以及映射系统框架的概念框架以及农业可以改善营养的途径的指导。用于收集数据的工具包括定量家庭调查，焦点小组讨论，访谈，横切步行和市场观察结果。定量数据。决策错误的概率设置为0.05。定性数据被翻译并从Hausa/Yoruba转录为英语，并使用Atlas.ti版本7进行了分析。该研究的调查结果和建议是在阿布贾，奥约州和卡诺州的利益相关者会议上提出的，以提高人们对乳制品部门的性别和营养机会以及挑战的认识，并确保参与者在何时获得和支持围绕提议的干预措施。与会者包括来自公共，私营和社会部门的代表。还与州和社区层面的受访者进行了会议，以验证报告的调查结果。会议参与者提供的反馈被用来进一步完善报告。
农业和资源管理杂志
抽象的甜橙是尼泊尔中间山丘中种植的主要水果之一。在地区和生产方面，它在柑橘类水果中排名第二，但农民尚未从该企业中获得潜在的收益，这主要是由于市场问题。这项研究分析了甜橙营销的不同方面，以支持克服这些问题。这项研究是在达古拉（Darchula）区的两个Palikas（Mahakali市政当局和Lekam乡村城市）进行的。总共从这两个Palikas中随机选择了50个样本，总共有100个样本。使用MS Excel和Stata对收集的数据进行处理和分析。Sweet Orange被发现是具有较高利益成本（BC）比率的高利润企业，但营销对此至关重要。从生产者到（i）消费者的四个主要营销渠道； （ii）零售商； （iii）批发商和； （iv）观察到收获前承包商。其中，生产者 - 消费者也是最常见的，也是盈利的，看看营销保证金（卢比6.81）和生产商的份额（83.49％），销售对零售商是有利可图的。但是，对于批发商的商业规模生产角色（仅占总销量的18％）至关重要。营销甜橙的主要问题是缺乏运输和存储，这也有助于更高的当地销售水平。在促进该企业并增加种植面积之前，应进行改进。开发适当的基础架构来促进甜橙营销是改善该子行业绩效的最多。合作营销也可能是实现理想更改的另一种快速替代方法。
新的生物甲烷法令 - 意大利沼气联盟
然而，我们可以回顾近几个月来国家层面所做的事情，在此期间，沿着转型和能源安全的道路采取了一些步骤，这可能是克服任何供应危机的重要杠杆。德拉吉政府在其任期的最后几个月里完成了一系列文件，并批准了一些措施，这些措施在某种程度上在国家层面上预见到了欧洲会议上所支持的内容：一方面对天然气价格设定上限，另一个是遏制能源消耗。事实上，《能源释放法令》规定以受控价格向可中断的工业客户、中小企业和岛屿（撒丁岛和西西里岛）用户出售电力：固定价格等于每兆瓦时 210 欧元，但可以根据实际情况进行修改。布鲁塞尔将建立的迹象。此外，《节能法令》还明确了冬季限用消费的方法。
公告 1. 入学要求：
个人信息、出生日期和地点、居住地； 符合入境条件第 1.a) 点所规定的情况的公民身份； 向市政当局说明选民名单上的登记情况（即使是外国人），或未登记的原因以及从同一名单上取消登记的原因； 任何已报告的刑事定罪（注明判决日期和判决机关，即使已获得大赦、赦免、特赦或司法赦免，根据《刑事诉讼法》第 444 条应当事人要求适用刑罚）以及任何已知在意大利或国外正在进行的刑事诉讼程序；即使没有犯罪定罪或正在进行刑事诉讼，也必须作出声明； 所具备的资格条件，参照公告要求的条件； 与军事义务有关的立场； 为公共行政部门提供的服务以及终止先前公共雇佣关系的原因。申请还必须明确说明：
开发预后的列图模型，以预测血管腔晕厥儿童的晕厥复发
背景：血管腔（VVS）是晕厥的常见形式。在患有VVS的儿童中，复发性晕厥或前同步会影响儿童和父母的身心健康，这显着损害了生活质量。目标：我们旨在确定可以在5年的随访期内预测晕厥或前同步的复发的因素，并进一步开发预后的列图模型。方法：该队列在设计中是双向的。从2017年7月到2022年8月，包括VVS的儿童，每3至6个月进行一次跟进。进行了倾斜测试（HUTT）以诊断VV。使用Stata软件分析数据，并将风险估计值作为危害比（HR）和95％的置信区间（CI）进行分析。结果：本研究中包括352名拥有完整信息的VV儿童。中值随访时间为22个月。总体而言，HUTT和基线尿液特异性重力（USG）中的仰卧平均动脉压（MAP-SUPINE）与晕厥或前同步复发的显着风险有关（HR：0.70和3.00分别;均分别;均为p <0.05）。校准和歧视分析表明，添加地图 - 苏平和USG会导致更好的拟合。最终构建了基于与五个传统有前途的因素吞并的显着因素的预后命名图模型，具有强大的歧视和预测能力（C-Index接近0.700，p <0.05）。结论：我们的发现表明，Map-Supine和USG可以独立预测VVS儿童晕厥复发的显着风险，并且在名义图模型中的预测更为明显。
“与环境相关的税收及其对经济脱碳化的影响”
环境税确保可持续发展，但其财政和环境有效性对于具有不同社会经济特征的国家有所不同。本研究旨在比较环境税收入对经济脱碳化的影响（通过碳生产力衡量 - GDP与二氧化碳排放量的比率）在不同国家，考虑到其绿色技术的绿色技术开发和碳排放。该论文使用具有固定和随机效果的线性面板回归模型（使用Hausman Test和Stata 18）分析了2002 - 2021年38个OECD国家 /地区的世界银行统计数据。为了确定某些国家常见的这种影响的显式和潜在模式，该分析不是单独考虑每个国家，而是针对目标的集群，这些群集是根据碳发射的有效税率，总环境税收入，总碳发射和碳生产率而受到Ward和Sturges方法的区别。已经确认了29个国家（四个集群中的四个）确认环境税收收入对经济脱碳水平的积极影响。The effect is the largest for the USA (an increase in tax revenues by 1% leads to an increase in carbon productivity by 0.9% on average) and the smallest – for the cluster including Austria, Belgium, Canada, Costa Rica, Czechia, Estonia, France, Germany, Hungary, Iceland, Korea, Lithuania, New Zealand, Poland, Portugal, Slovakia, Spain, and the Great英国（增加 - 0.1％）。对九个国家（来自六个集群的两个）确认了负面影响：丹麦，芬兰，以色列，拉脱维亚和瑞典（降低 - 0.3％）和希腊，意大利，荷兰和斯洛文尼亚（减少 - 0.21％）。
实验生成ai
生成的AI技术（例如Chatgpt，Gemini和Midjourney）近年来取得了显着进展。最近的文献记录了Chatgpt对其具有强大专业知识（可用于广泛培训数据集）的领域的生产率的积极影响，例如英语和Python/SQL编程。但是，文献仍然限制在Chatgpt在其能力仍可以进一步增强其功能的领域的表现。在本文中，我们要求参与者使用较不常用的编程软件包（特别是STATA）执行非英语语言（特别是泰语）和数学和数据分析任务的编写分析任务。调查结果表明，平均而言，在完成任务的分数和时间方面，参与者使用Chatgpt表现更好。但是，一项详细的检查表明，34％的参与者在编写分析任务方面没有改善，而在使用CHATGPT时，42％的参与者在数学和数据分析任务方面没有改善。进一步的调查表明，通过计量经济学等级的代理，更高的能力参与者是在使用CHATGPT时在编写分析任务方面表现较差的参与者。我们还发现证据表明，具有更好数字技能的参与者在ChatGpt方面表现更好。这项研究提供了有关生成AI影响的见解。因此，相关各方可以就适当的策略，政策和教育制度做出明智的决定。它还强调了人类技能在解决和补充AI局限性方面的关键作用。JEL代码：A20，D24，J24，O33关键字：CHATGPT，生成AI，大语言模型，劳动生产力