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可解释的人工智能，用于识别财务报表中的盈利能力预测因素
摘要。经济变量融合了公司绩效的相互联系的性质使得对公司赚取趋势的预测成为挑战性的任务。现有方法通常依赖于简单的模型和未能捕获相互作用影响的综合性的财务比率。在本文中，我们将机器学习技术应用于来自AIDA的原始财务报表数据，AIDA是一个数据库，该数据库包括2013年至2022年的意大利上市公司的数据。我们介绍了对不同模型的比较研究，并遵循欧洲AI法规，我们通过将解释性技术应用于所提出的模型来补充分析。，我们建议采用一种基于游戏理论的可解释的人工智能方法来识别最敏感的特征，并使结果更容易解释。
2024年度财务报表和其他信息
资产投资，价值 - 附属（a）（b）..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。$ 857,561,637应收账款： - 证券贷款收入 - 附属..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。91,541出售的资本股。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>860,167股息 - 附属... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23.584预付费用... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1.708总资产。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>858,538.637 div>
GAO-25-107421，财务审计：2024财年和2023财年的合并财务报表
2024涉及重要的联邦实体，这些实体在2024财政年度收到了意见4或合格意见5的保证，或者未经审计其2024财政年度的财务信息。6•重大不确定性（在注释25，社会保险中讨论了合并财务报表），主要与预计减少Medicare成本增长的预计相关，使我们无法对2024年和2023年长期财政投影的陈述表示对可持续性财务报表的意见； 7 2024、2023、2022、2021和2020年社会保险陈述； 8和2024和2023社会保险金额变化的陈述。约有52.8万亿美元，即52.8万亿美元，占未来支出总额的总收入总额超过2024年社会保险声明中提出的未来收入的总价值，与卫生与公共服务部报告的Medicare计划有关”（HHS）2024年社会保险声明，该声明受到了意见的不利声明。内部控制中的重大弱点也使我们无法对2024年和2023年长期财政预测的陈述发表意见。•物质弱点导致对2024财政年度财务报告的内部控制无效。
前瞻性陈述和免责声明。
本演示文稿中关于非历史事实事项的陈述均构成《1995年私人证券诉讼改革法》所定义的“前瞻性陈述”，包括与Regulus的RGLS8429项目和临床前研发管线相关的陈述、RGLS8429可能获得加速审批途径或其他监管结果的可能性、启动临床研究的预期时间、实现治疗效果和解决ADPKD潜在遗传病因的潜力、潜在治疗药物的市场、报告数据的预期时间、其他临床前和临床活动的时间和未来发生情况，以及其他与未来事件或状况相关的陈述。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述明示或暗示的结果存在重大差异。“相信”、“预期”、“计划”、“预计”、“打算”、“将”、“目标”、“潜在”等词语及类似表述旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于 Regulus 当前的预期，涉及可能永远不会实现或被证明不正确的假设。由于各种风险和不确定性，实际结果和事件发生的时间可能与此类前瞻性陈述中的预期存在重大差异，这些风险和不确定性包括但不限于：我们用于发现和开发药物的方法是新颖的，可能永远不会产生可销售的产品；初步结果或顶线结果基于对关键疗效和安全性数据的初步分析，并且此类数据可能会在对临床试验相关数据进行更全面的审查后发生变化，并且可能无法指示未来结果；临床前和临床研究可能无法成功；与监管审查和批准相关的风险；与我们对第三方合作者和其他第三方的依赖相关的风险；与知识产权相关的风险；与发现、开发和商业化用于人类治疗的安全有效药物的过程相关的风险；以及与我们成功获得和部署资本的能力相关的风险。 Regulus 向美国证券交易委员会提交的文件中对这些风险及其他风险进行了更详细的描述，包括 Regulus 截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告中“风险因素”部分。本演示文稿中包含的所有前瞻性陈述仅代表截至其作出之日的观点。Regulus 不承担更新此类陈述以反映其作出之日后发生的事件或存在的情况的义务。
Wellcome年度报告和财务报表2024
我的第一年重点是阐明我们现有的战略，包括一个简单但深刻的愿景：对每个人来说都是更健康的未来。然后，我们将结构与战略保持一致。Wellcome的现有结构并没有充分利用我们的战略，也没有使我们的人民能够对健康和研究产生影响。我们需要更加与我们的两种工作模式 - 发现和解决方案 - 以及我们投资研究，吸引人们和影响变化的方法（请参阅第10页）。因此，我们创建了新的部门，以涵盖我们在发现，解决方案，参与，影响力和权益方面的工作。这最后反映了我们的愿景和使命中明确的承诺，即通过我们的工作来提高公平的健康成果，以便每个人都可以在更健康的未来中分享。
扩展Groth16的分离语句
摘要。Two most common ways to design non-interactive zero knowl- edge (NIZK) proofs are based on Sigma ( Σ )-protocols (an efficient way to prove algebraic statements) and zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge (zk-SNARK) protocols (an efficient way to prove arithmetic statements).然而，在加密货币（例如保护隐私凭证，隐私保护审核和基于区块链的投票系统）的应用中，通常使用加密，承诺或其他代数加密密码方案来实施一般性声明的ZK-SNARKS。此外，对于许多不同的算术陈述，也可能需要共同实施许多不同的算术陈述。显然，典型的解决方案是扩展ZK-SNARK电路，以包括代数部分的代码。然而，代数算法中的复杂加密操作将显着增加电路尺寸，从而导致不切实际的证明时间和CRS大小。因此，我们需要一个足够的证明系统来进行复合语句，包括代数和算术陈述。不幸的是，虽然ZK-SNARKS的连接相对自然，目前可以使用许多有效的解决方案（例如，通过利用提交和培训技术），很少讨论ZK-SNARKS的分离。在本文中，我们主要关注Groth16的分离陈述，并提出了Groth16变体-CompGroth16，该变体为Groth16提供了一个框架，以证明由代数和算术组成的组合组成的分离性陈述。特别是，我们可以将Compgroth16与σ -Protocol甚至Compgroth16与Compgroth16直接相结合，就像σ -Protocols的逻辑组成一样。从中，我们可以获得许多良好的属性，例如更广泛的表达，Beter Prover的效率和较短的CR。此外，对于Compgroth16和σ-协议的组合，我们还提出了两个代表性的场景，以证明我们的构建实用性。
基本财务报表和管理层讨论与分析以及联邦和新泽西州奖励支出计划
意见基础 我们根据美国公认审计准则（US GAAS）和美国审计长颁布的《政府审计准则》（《政府审计准则》）中适用于财务审计的准则对财务报表进行审计。我们在这些准则下的责任在我们报告的“审计师对财务报表审计的责任”部分有进一步描述。我们必须独立于大学，并根据与我们审计有关的相关道德要求履行其他道德责任。我们相信，我们获得的审计证据充分且适当，为我们的审计意见提供了基础。
2024年9月的财务报表。 ...
Property taxes-net 2,113,253.77 $ 4,625,724.05 $ - $ 0.00% 4,355,311.34 $ Property taxes-police pension 355,003.27 787,239.41 - 0.00% 100,691.76 Property taxes-fire pension 351,710.65 779,438.86 - 0.00% 143,031.24财产税-IMRF税49,466.89 108,275.54-0.00％647,087.45财产税 - 费用和Medicare 70,306.14 153,889.50-0.00 1,262,729.96 Excise tax 14,713.32 40,091.95 - 0.00% 51,929.13 Local use tax 40,826.42 106,505.82 - 0.00% 106,966.04 Cannabis tax 1,824.89 4,736.63 - 0.00% 1,741.67 Utilities tax 177,678.25 341,002.77 - 0.00% 426,325.32 Video gaming tax 20,468.12 26,611.39 - 0.00% 32,215.21 Real estate transfer taxes 4,169.00 19,507.00 - 0.00% 71,830.50 Head tax 14,090.00 131,819.00 - 0.00% 83,157.00 Other taxes - - - 0.00% 64,318.00
1025.05 -NPA财务报表2024
意见的基础，我们根据加拿大公认的审计标准（“ CAS”）进行了审核。在审核员对我们报告的财务报表部分的审核责任中进一步描述了我们的责任。，我们根据与我们对百慕大财务报表的审计有关的百慕大专业行为规则（“ CPA百慕大规则”）的特许专业会计师的道德要求独立。我们根据这些要求履行了我们的道德责任。我们认为，我们获得的审计证据足以供我们意见提供基础。