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GrameStation：使用图表指定游戏*
计算机科学 (CS) 对日常生活的影响无可否认，这促使人们做出巨大努力，让每个人都能接受计算机科学教育。随着 CS 教育的进步，人们逐渐认识到计算不仅仅是编码，而应该注重解决问题的技能。科学界这一进步的一个里程碑是回顾“计算思维 (CT)”一词的观点，并主张它包括每个人都应该学习的通用技能，而不仅仅是 CS 专业人士 [Wing 2006]。一些流行且成功的教授/学习 CS 和培养 CT 技能的方法包括可视化编程活动 [Hu et al. 2021]；游戏化编程环境/编程游戏 [Lindberg et al. 2019]。它们通常与创客文化相一致，将学习者视为创造者，而不仅仅是消费者 [Martin 2015]。
开发太阳能移动电池交换充电站（MBSC）作为环保的充电站替代
开发了太阳能移动电池掉期充电站（MBSCS）作为环保的充电站替代雷尼·罗恰尼（Renny Rochani）* 1，wahyudi sutopo 2＆satrio fachri chaniago Chaniago 3于2023年12月4日收到；修订了2024年2月20日； 2024年3月4日接受； ©伊朗科学技术大学2024摘要电动摩托车（EM）是对环保车辆的有前途的解决方案，但由于用于充电和有限的充电基础设施的基于化石的能量而造成了一些困境。本文提议通过设计一个由太阳能移动电池交换站（MBSC）来解决这些困境，以解决EM基础架构。MBSC将将太阳能发电厂作为可持续能源集成，并使用电池换成系统来容纳EM。设计思维方法学用于通过与专家小组成员的焦点小组讨论来开发MBSC和技术指标评估的初始设计。使用PVSYST软件进行模拟，以评估根据所选组件定义的各种系统变体。这项研究的结果提供了MBSC的初始设计，评估MBSCS系统的技术指标，仿真结果和最佳系统变体配置。这项研究的发现将主要有助于解决EM挑战的解决方案，并提供环保的充电基础设施。这项研究有望作为旨在回答有限充电基础设施的未来移动充电站的替代解决方案，并证明了便携式太阳能发电厂的潜在使用来克服对基于化石的能源的依赖。关键字：电池交换系统；设计思维；电摩托车；专家判断；移动充电站。
高级无线电动汽车充电站
B. Tharun Kumar先生1，Yaski Vamshi先生2，M。Teja3先生，J。Mohan博士4. Electronics and Communication Engineering部门，航空工程学院，海德拉巴，邓达巴德（Dundigal-500043）摘要：在本文中，一项新技术据称是一项新技术，该技术被无线电车充电站系统。在此过程中，它经过测试并验证了电动汽车的电池充电器。在可持续运输领域开发的无线电动汽车充电技术涉及无线充电电动汽车领域。此过程是电感功率传输，将能量从充电垫发送到电动汽车的电池，而无需提供任何电线或适配器。无线充电的好处包括便利性，因为不需要物理连接器，它会降低充电端口的磨损；消除可能导致电击的环境因素的暴露的安全性。通过充电器和电线的电池电量充电是方便，危险和昂贵的。目前的汽油和汽油发动机技术车辆还会造成空气和噪声污染，此外还有助于温室气体。本文通过电感耦合方法呈现电池的无线电池充电站。在此部分中，在使用MOSFET并控制开关操作的发射机线圈和接收器线圈之间使用了一个驱动电路。因此，确保在发射器线圈中以及每当车辆不存在时打开和关闭。该电台可实现67％的效率水平，可靠性，可靠性，低维护和较长的产品寿命。关键字：电源传输；电vechile;电池充电；无线充电等
模拟OS（观察到的结构化教育站）以开发跨专业教育（IPE）和协作工作（CW）
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小，最低分数变化在News2中观察到6.1％。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学，所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示，知识的改善最大，为58.3％，对管理的信心为65.2％。
配备太阳能的电站（布雷顿周期）
可再生能源与经典发电系统的结合是可持续能源产生的未来。通过数值模拟研究了将太阳能整合到布雷顿周期发电厂中的可行性和性能。布雷顿循环的代表代表了这种整合的好机会，布雷顿周期的特征是高效和适当使用多种热源。目前的工作着重于根据布雷顿周期的方案将太阳能纳入发电厂的可能性和效率，以提高效率并根据数值建模降低成本。最新的技术涉及在布雷顿周期中使用CH 4气体的可行性，该周期中有燃气轮机燃烧室和气吹风机。主要观察结果包括涡轮机的效率提高了32％，事实是，多年来，使用太阳能电池板，多年来，一般费用也从没有太阳能电池板的情况下也从没有太阳能电池板的每公里 /小时售价5.2美元降低到每兆瓦的4.3美元。关于排气温度，结果指出，由于使用太阳能电池板，温度上升了29％。提出的结果证明了可再生太阳能和常规发电系统的综合使用的潜力和好处，以促进更有效的能源的形成。
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
••生物甲烷电台数据2025年2月
在2025年2月在运营中的15个公共通道加油站中分配了4,660吨的生物CNG，比2024年2月的4,105吨增长了13.5％（13个站（13个站）的平均每日平均每日平均数量为2月的166.5吨，而每30吨高达18％，而每38吨增长了141.5吨，而三个月的时间为38吨，年龄在38％的期上，预期量为5吨。 2025年，分配的总量为14,439吨，比2月份的2024年同期增长了15％，平均每天在Repuels的Bio-CNG电台上加油为1,971辆汽车，与去年同期相比1,642次车辆，相比之下，相对于25％的运输燃料（25％）（RENEWABLE燃料证书）（RENEWABLE SERTION 25％） 2025年，比2024年2月
对具有存储及相关地区能源社区的大都市电台的能源系统的规模和管理
摘要：未来的可再生能源社区将重塑我们在地区层面设计和控制有效的电力系统的范式。以这种方式，重点将从根本上转向可持续的相关概念，例如自我消费，自我融资和与电网交换的净能量。在这种情况下，本文提出了一种新颖的方法，用于最佳设计和控制地铁站的光伏植物和能源存储系统，以提高集体自我消费和在地区层面上的自我效率。该方法论考虑了与地铁站相连的几个家庭的社区，并着重于能源与消费者之间的相互作用。此外，使用混合整数线性编程方法确定最佳解决方案，并通过使用多种模拟场景研究了不同配置对整体区域的利益的影响。与仅涉及光伏植物的情况相比，这项工作提出了一个详细的案例研究，以强调储能系统提供的利益和灵活性。
提案请求（RFP）用于台式计算机，笔记本电脑，监视器，码头站，平板电脑和Windows 11 Pro Volume Licens
o在附件大楼，法院，Dhome，Central Dispatch/EMA和EMS/Highway的附件大楼的所有单元交付和设置。o部署和测试每个单元以确保操作状态。与Grant County IT合作，制定时间表的部署策略。格兰特县将为新设备提供主图像。o拆除和处置现有台式机，笔记本电脑，平板电脑和监视器。4。支持服务：
考虑第三级建筑间接灵活性的固定电池存储优化规模：电动汽车社区用例
本文提出了一种方法，该方法将建筑物中可用的间接灵活性（电动汽车充电）考虑在内，用于确定固定电池存储系统（直接灵活性）的规模。对来自 Predis-MHI 平台（一个生活实验室）的数据应用了线性规划方法，从而优化了电动汽车的日常充电以及拟议电池的充电和放电计划，同时确定了电池容量。我们的结果表明，基于参考基准情况的自耗百分比增加，与不考虑间接灵活性的方法相比，可以将所需的电池容量减少高达 100%。虽然相关，但本文提出的定型方法假设了最佳的人类行为，这通常很难实现。我们提出的方法可以进行调整并用于确定住宅和商业/公共建筑的直接灵活性。