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IEC 61724-1：2021 A类气象监测站IEC 61724-1：2021 A类气象监测站
坎贝尔科学测试和文档在我们工厂的每个完整系统。传感器在运输前已预先标记，以便于现场安装。您的技术人员可以在运输前为我们提供用于配置的网络信息，或者他们可以使用嵌入式Web UI在现场输入信息。无与伦比的值
萨克拉曼多山谷站环路1阶段项目概况表
与萨克拉曼多市和国会大厦走廊合作，Sacrt领导着萨克拉曼多谷站（SVS）轻型火车站的重大重建。该项目将通过将其从目前的方向转换90度来重新调整车站，以允许将来扩展SVS Regional Bus Mobility Center。此外，该项目还包括沿H街进行双通道，以增强轻轨的可靠性和安全性。作为该项目的一部分，萨克拉曼多市还将在H街上安装IV级自行车道，以改善多模式连接。
葡萄牙燃料站行业的定量研究
摘要许多从事燃料零售业的公司，无论是基于化石还是基于电力的公司，都试图通过位于加油站的便利店来补充其为客户提供的产品。本研究旨在分析在燃料站访问这些便利店的消费者的概况，调查其在购买过程中评价最高的因素，并强调品牌作为战略资产在影响消费者信任和购买决策方面具有战略资产的作用。这项工作中应用的调查表明，大多数受访者在加油站商店中没有进行便利购买，以及那些主要购买诸如巧克力，糖果，瓶装水和果汁等冲动物品的人。此外，结果强调，燃料的价格，对品牌，折扣优惠券和燃油卡的价格是受访者最有价值的因素。估计的模型还表明，收入变量在统计上很重要，因为家庭收入的增加增加了消费者在燃料站购买产品的可能性。关键字：消费者行为，类别管理，品牌价值。
优化系留高空平台地面控制站的电池维护和可靠性
本文介绍了一种集成系统，通过战略性地管理 k-out-of-n ：G，COLD 系统中电池的修复和补充，确保系留高空平台系统 (HAPS) 不间断电源供应。我们假设电池是相同的，它们的寿命彼此独立且呈指数分布。电池因故障而独立劣化并等待修复。当工作电池数量减少到 L ð L < n Þ 时，修复设施启动，当运行电池数量下降到 N ð N < L Þ 时，下达 n −k + 1 块电池的补货订单。我们推导出系统状态概率的显式解并分析关键性能指标。此外，我们采用粒子群优化 (PSO) 算法来确定所提优化问题的最佳成本，并使用 Morris 方法进行灵敏度分析。结果为 HAPS 的有效电池管理策略提供了见解，确保可靠的电源供应同时最大限度地降低成本。 [DOI: 10.1115/1.4067545]
基于多尺度电流分布和粒子群优化的充电站规模优化：在电动助力自行车中的应用
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步，使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后，使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后，将成本定义为目标函数，同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明，与未进行优化的尺寸相比，粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
电动汽车电池更换站液压缸应用分析
随着经济技术的快速发展，以及人们生活质量的提高和生活节奏的加快，对汽车的需求与日俱增，这对其维修技术提出了挑战。传统的维修方式越来越不能满足汽车维修的要求，因此出现了一些新型的维修设备，例如将汽车举升的举升机。这些设备的出现使得汽车维修变得更快捷、更高效。对于汽车维修来说，举升机不仅要安全可靠，还要操作方便。与其他举升机相比，液压举升机具有结构紧凑、安全可靠、操作方便、占地面积小等优点。但由于现有的纯电动汽车技术还不能完全解决续航里程短、充电过程长、电网冲击大等问题，其大面积推广还面临困难。利用电池换电技术更换电动汽车动力电池组作为解决上述问题的可行方案，逐渐受到汽车和电力公司的重视。分析发现，现有的换电技术通常需要占用固定土地建立换电站，土地成本高，无法规模化实施；分布式换电模式可以有效利用城市地下停车场进行换电，并能有效解决站点建设成本等问题。
集团关西地区首家永久性可再生柴油加气站在大阪南港开业 — 进一步提高可再生燃料的便利性
集团关西地区首家永久性可再生柴油加气站在大阪南港开业 ～进一步提高国内陆路交通领域使用可再生燃料的便利性～
连接地球与太空：部署在国际空间站的灵活、有弹性的联邦学习框架
公共和商业航天行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务，包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。为了支持独立于地球的科学和医疗操作，此类任务可以利用人工智能和机器学习模型来协助机组人员的医疗保健、航天器维护和其他关键任务。然而，在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽，容易受到通信中断的影响，并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习可以在保持数据原位并仅传输模型参数的同时进行模型训练。在这项工作中，我们提出了一个灵活、有弹性的联邦学习框架，可在地球和国际空间站之间安全地传输模型更新。2024 年 3 月 15 日，该框架率先在太空飞行环境中部署联邦学习，使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练分类器模型。