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基于双层优化的电动汽车电池更换站与孤立微电网经济调度策略
进入21世纪以来，我国发展迅速，电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众的视野。目前，电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素，新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而，微电网系统并非十全十美，如今的换电站集充放电储能功能于一体，与微电网互动形成能量交换。然而，如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动，保证各自的利益，最终实现节能减排，利于社会发展的目标具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站与孤立微电网的经济调度策略进行研究。建立基于双层优化理论的经济调度模型，将换流站与孤立微电网作为两个独立的实体；基于多目标优化理论将两者整合为一个系统，研究孤立微电网的经济效益。
1。简称这些准则应称为“电池交换和电池充电站的安装和操作指南”。
电力部已发布了有关电动汽车充电基础设施的安装和操作的准则。这些准则旨在满足用集成电池的电动汽车（EV）的要求。为电动汽车供电的替代方法是通过可交换电池，可以在专用的电池充电站中分别充电。电池交换是一种用充电的电池快速替换EV的完全或部分放电的方法。以下准则管理此类电池充电系统：
Junrong Xu和Bin Zhao。电动汽车的自动电池交换站的设计和实施：一项针对电池提升和传输机构的技术研究。 J数据SCI人工INT 2025，3（1）：000158。
随着技术发展的日益发展，人们的生活水平已经飙升，他们对环境保护的认识逐渐提高。这导致了运输偏好的重大转变，私人汽车所有权中电动汽车的比例不断增加。由新能源提供动力的电动汽车，由于其环保性质而提供了巨大的市场潜力。，尽管他们有希望的前景，但他们在中国广泛采用的道路并不顺利。仍然需要解决和优化许多挑战和缺点，例如电池寿命和充电基础架构等电池寿命和充电基础设施。在阻碍电动汽车开发的无数问题中，电池充电是一个关键问题。当电动汽车的电池用完时，所有者通常会给大量时间充电带来不便。为了减轻此问题，建立配备有可更换电池的电动汽车的自动电池交换站已成为可行的解决方案。这些电台将使电动汽车能够迅速，方便地更换电池，类似于
Nelha和MTA氢站以及燃料电池电动总线
o BOXTIVE和S SIMATICANICE：2022年，HNEI在夏威夷岛上委托了65公斤的氢生产和分配站，位于夏威夷天然能源实验室夏威夷管理局（NELHA）（图1）（图1），并证明了电力燃料燃料燃料电池混合加油的现场燃料。该项目的总体目标是评估设备的技术和财务性能和耐用性，并支持由夏威夷县大众运输局（MTA）运营的三氢燃料电池电动巴士（FCEB）的机队。该项目中获得的知识将为MTA提供有关从柴油巴士机队过渡到零排放的福利和问题，以支持夏威夷县的清洁运输目标。知识还将有助于为其他岛屿的决定提供信息。
使用机器学习在无线电站进行气候控制优化：无线电站的能源节省
在电信基础架构的域中，无线电站（RBSS）内气候控制单元（CCU）的操作对于支持RBS的运行和防止硬件零件的磨损至关重要。但是，CCUS中能量效率的提高仍然引起了研究的关注。本主论文分析了优化RBS中CCU实施的操作和功率节省的方法。主要的目标集中在功率效率和硬件寿命上，为这项研究奠定了基础，从而导致基于机器学习（ML）算法的发展。这些算法用于创建动态预测模型，这些模型负责为托管CCU的特定RB设置最佳温度和风扇速度控制。通过数据驱动的方法涉及数据预处理，探索性分析和模型培训来加强这种ML方法。还通过使用加强学习（RL）方法评估操作方法并评估其对预测模型的贡献，从而加强了工作。结果证明，与传统方法相比，在使用基于RL的方法进行气候控制的同时，粉丝的操作节省了多达70％的能源。开发的算法不仅允许降低能源成本和环境影响，还可以提高电信基础设施的运营可靠性。随着许多RBS在世界范围内部署，这项研究的结果旨在为可持续和绿色的技术做出贡献，并为人工智能（AI）实现现实生活的机会开放。
在火车站利用机器学习
机器学习（ML）通过提供预测能力和数据洞察，大大改变操作并增强用户体验来彻底改变众多行业。在火车站，ML的整合提供了许多优势，包括提高效率，提高安全措施以及总体上更好的乘客体验。本文探讨了ML在火车站内的各种应用，重点是预测维护，乘客流量预测，智能票务系统和高级安全措施等关键领域。预测性维护采用ML算法来分析来自火车组件和跟踪条件的数据，从而允许及时干预潜在的故障。这种主动的方法减少了停机时间，优化了维护时间表，并最大程度地减少了与意外故障相关的成本。此外，ML驱动的乘客流量预测利用历史数据和实时分析来预测人群模式，从而在高峰时段可以更好地资源分配和人群管理。由ML提供支持的智能售票解决方案的出现，增强了票务购买过程，允许基于乘客行为进行无缝交易和个性化优惠。这些系统不仅简化了操作，而且还通过减少等待时间并消除了物理票的需求来提高客户满意度。此外，通过ML算法来增强火车站的安全系统，该算法分析视频提要和传感器数据以识别潜在威胁，从而确保乘客的安全旅行环境更安全。
新的国家购物中心舒适站项目概要
国家公园管理局（NPS）已在国家购物中心提交了新的舒适站的概念计划。拟议的设计基于最初的2021舒适电台开发概念计划（2021 DCP），以解决所有参观国家购物中心的访客的可用，可访问，清洁和安全的舒适站。拟议的项目将增加十二个新结构，并在NPS National Mall和Memorials Parks中替换三个现有的舒适站；一个位于Ash Woods的舒适站将被拆除并在不同的位置替换。总体建议的计划将在现有结构和/或视觉障碍的位置放置新的和替换的舒适站，从而将其可见性限制在可行的范围内。舒适站设计确定案例研究设计方法在特定位置进行适应。预计这些建筑物的高度将是一层楼的。将确定每个舒适站位置的确切尺寸，布局，材料和详细信息。
DART 轻轨站附近的经济影响 2019-...
尽管发生了新冠疫情，达拉斯-沃斯堡地区的经济在 2019-2021 年间仍表现出可观的经济活动。这延续了 DFW 地区在过去几十年中经历的强劲增长趋势。本报告以及我们之前的报告中详细介绍的 DART 车站四分之一英里范围内的大量开发证明了该地区的经济健康状况良好。在轻轨站附近开发房产的趋势并非 DFW 独有，因为类似的模式遍布全国。在快速城市化的德克萨斯州，连通性和多式联运通道越来越重要——这在 DFW 尤其如此。所分析的 31 个项目反映了多式联运交通选择对 DFW 经济格局的重要性。这项研究的结果还表明，以交通为导向的发展并不是一个单一目的的战略。几十年来，DART 轻轨站附近的开发，包括各种类型的住宅社区和重要的商业、办公和零售机构，不仅提供了交通便利，同时也促进了 DFW 地区的经济福祉。
电动汽车充电站的电池储能
步骤 1：确定充电站计划的充电端口数量。充电需求可以表示为以直流千瓦表示的 24 小时平均充电功率、24 小时从电网到电池缓冲 DCFC 的连续功率、24 小时分配的总 kWh 或 24 小时能量利用率。为满足第一小时百分比。NREL 的 EVI-RoadTrip 工具和标准，可用电池 kWh 必须为： (电池 kWh) >= 150kWh * (端口数) – [ (电网 kW) * (1 小时) ] 步骤 4：预测设计日充电需求。 步骤 5：使用您的设计日充电需求。为充电站需要服务的最繁忙的一天制定计划，而不会削减功率输出。估算以及可用电网的容量例如，目标设计日可能是现场的容量（步骤 2），以找到建议的第五年充电最低电池缓冲 DCFC 储能站运行的第 99 个百分位日。在附录中的参考表中。