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电动汽车和充电站对微电网电能质量的影响
本研究对可再生能源和电动汽车 (EV) 集成到微电网进行了建模和分析。微电网分为四个重要部分：柴油发电机，作为基础发电机；光伏 (PV) 发电场与风电场相结合，用于产生电能；车辆到电网 (V2G) 系统安装在微电网的最后一部分，即微电网的负载。微电网的规模大约相当于春季或秋季低耗日期间一个拥有一千户家庭的社区。基础模型中有 100 辆电动汽车，这意味着汽车和家庭的比例为 1:10。这是可预见的未来可能出现的情况。能源生产率的不断提高使得微电网变得重要。微电网可以设计为满足医院、大学或电动汽车充电站的能源需求，也可以满足地区、村庄或工业场所的能源需求。需要充电站来给电动汽车电池充电。本研究分析了电动汽车对微电网的影响。电动汽车的结构中含有非线性电路元件。因此，它们是微电网中谐波电流的来源。它们对微电网的电能质量产生负面影响。电动汽车的电池是用直流电充电的。来自微电网的交流电需要转换为直流电。
Westgold 目前正在运营的四个混合动力发电站中的第一个
“Westgold 不断创新，以减少温室气体排放并降低运营成本。Tuckabianna 的这座新混合动力设施采用了可再生能源，是这一旅程迈出的重要第一步，这些设施产生的电力将在未来几十年为我们的矿山和加工中心提供能源。Tuckabianna 的成功调试证明了 Westgold 的项目和运营团队、太平洋能源和 CEFA 的业务合作伙伴以及施工队的不懈努力，他们安全、按时地交付了我们的第一座发电站。”
探索EV充电站的计划和操作设计空间
电动汽车遭受了较长的充电时间和短驱动范围，将EV的用法限制在日常的短期通勤而不是一般的范围内使用。在用于电动汽车充电基础架构的候选人中，公共电动汽车充电站体系结构的好处是，它可以有效地投资昂贵的设备，以及带有多个充电周期的远程旅行。本文着重于包括PV面板，储能系统（ESS）和多个快速DC充电柱的EC充电站体系结构。系统地得出最佳计划，即确定这些组件的最佳尺寸，这是一个复杂的问题，因为EV充电站操作和计划是交织在一起的。在本文中，我们通过制定平均奖励马尔可夫决策过程（MDP）最大化问题来得出EV充电站的运营政策，以合成最大化运营收入的控制器。然后，出于电动汽车充电站计划的目的，这些控制器用于评估运营收入。为了有效探索设计空间，我们执行了一种基于搜索的技术，将顺序二次编程（SQP）与贪婪算法结合在一起。当ESS和PV面板的成本在将来继续降低时，长期运营成本将有显着的收益。我们的解决方案框架是一种有用的工具，可以确定公共电动汽车充电站的最佳计划和操作策略。
汽车充电站现已到位 - 派恩布拉夫兵工厂
最初分配给兵工厂的任务是装载镁和铝热燃烧弹。最初的化学品生产通过制造战争毒气和填充化学炸弹、燃烧烟雾弹和其他化学填充弹药而扩大。兵工厂生产的第一种弹药是 1942 年 7 月 31 日生产的 AN-M14 燃烧弹。值得注意的是，在第二次世界大战 (1944) 期间，PBA 的就业高峰期约为 9,000 名平民和 450 名军事人员。今天的整个有机工业基地由 23 个兵工厂、仓库和弹药厂组成，用于制造、重新设置和维护陆军装备。这些设施为联合部队的作战人员提供关键的物资和保障支持。PBA 仍然是维持可行的有机工业基础的重要组成部分。
欧洲地震参考站的数据驱动和机器学习识别
sumary日益增长的地震网络和越来越多的永久性地震站可以帮助改善地震危害评估的物理基础。为此，参考站点条件的定义非常重要。如果已知参考地面运动的可靠估计，则可以根据该参考位点对任何给定位点进行修改。由于选择良好的参考位点的选择并不简单，这主要是由于浅层层的较高可变性，因此这种选择被证明会受到大型不确定性的影响。虽然最上层30 m（v s 30）的平均s波速度之类的代理参数可能有助于表征参考站点条件，但此类参数既不可用，也不允许结论一下该站点不受放大和减弱效应的影响。在这项研究中，我们以统一和完全数据驱动的方式确定欧洲的前瞻性参考地点。所有分析均基于免费可用的地质和地球物理数据，不需要现场测量或特定地点代理。研究既说明了扩增的影响，又是较大频率范围内的衰减。为了解决关键概念问题，我们基于机器学习技术验证了我们的分类，其中研究了单个站点表征参数的影响。我们的研究表明，在2000多个研究中，欧洲大约250个地点不受当地现场效应的影响，并且可以根据所应用的标准将事实视为参考地点。
Nelha和MTA氢站以及燃料电池电动总线
o BOXTIVE和S SIMATICANICE：2022年，HNEI在夏威夷岛上委托了65公斤的氢生产和分配站，位于夏威夷天然能源实验室夏威夷管理局（NELHA）（图1）（图1），并证明了电力燃料燃料燃料电池混合加油的现场燃料。该项目的总体目标是评估设备的技术和财务性能和耐用性，并支持由夏威夷县大众运输局（MTA）运营的三氢燃料电池电动巴士（FCEB）的机队。该项目中获得的知识将为MTA提供有关从柴油巴士机队过渡到零排放的福利和问题，以支持夏威夷县的清洁运输目标。知识还将有助于为其他岛屿的决定提供信息。
使用太阳能充电站绿色电动自行车共享
电动自行车已成为一种流行的运输方式，用于在茂密的城市地区短途旅行，并越来越多地被自行车共享计划采用，以便于骑车者易于使用。以电动汽车形式的电动自行车的普及，我们研究了如何设计零碳电动自行车共享系统的研究问题。具体来说，我们研究了为启用Net-Zero或完全零碳操作的电动自行车系统设计太阳能充电站的挑战。我们设计了两个自行车太阳能充电站的原型，以证明我们的方法的可行性。使用来自原型太阳能充电站的见解和数据，然后我们对将整个自行车系统转换为使用太阳能充电站供电的成本和收益进行了数据驱动分析。使用经验分析，我们确定每个电台的面板和电池容量，并使用8个月的乘车数据对系统进行可行性评估。我们的结果表明，将每个自行车站配备一个单个网格绑定的太阳能电池板足以满足电动自行车的年度充电需求，并使用净计数实现净零操作。对于一个离网设置，我们的分析表明，自行车站平均需要两倍的太阳能电池板，以及1.8kWh电池，最繁忙的自行车站需要6×太阳能容量，是净计数案例的太阳能电池。我们的分析还揭示了阵列大小与实现电动自行车共享系统实现真零碳操作所需的电池大小之间的权衡。
超快速充电站光伏与储能系统的多目标优化
摘要 安装超快速充电站 (UFCS) 对于推动电动汽车 (EV) 的普及至关重要。鉴于这种充电技术所需的大量电力，在充电站设计中整合可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS) 是减少其对电网和环境影响的一个有价值的选择。因此，本文提出了一个多目标优化问题，用于优化电动汽车 UFCS 中的光伏 (PV) 系统和电池 ESS (BESS) 的尺寸。提出的多目标函数旨在一方面最小化充电站的年化成本，另一方面最小化产生的污染物排放量。决策变量是 PV 板的数量和要安装的 ESS 的容量。通过应用线性标量化方法，优化问题简化为单目标问题。然后通过遗传算法 (GA) 优化等效的单目标函数。所提出的优化框架已应用于研究案例，结果证明 PV 和 ESS 可以显著降低年化成本和污染物排放量。最后，还进行了敏感性分析以验证所提解决方案的有效性。
向前充电：将棕地站点振兴到电动汽车充电站
结合分布式能源（DER）技术，例如太阳能和电池存储，可以通过为EV站提供能源（KWH）和容量（KW）来降低电力成本。der Technologies还可以在网格中断期间为周围社区提供备用功率。配对太阳能和电池能量存储特别令人信服，因为太阳能生成可以抵消白天为车辆充电所需的能源成本，而现场电池可用于以较低的成本为车辆收费，而电网的电力成本更高。