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热力学与统计力学 (iMOS)
热力学基本原理、相共存、吉布斯相律和相图 理想气体状态方程和范德华理论的扩展 朗道理论和振动原理（金兹堡-朗道） 理想气体、晶格气体的统计理论和气体与固体合金热力学性质的常规溶液理论。 应力张量的统计力学：维里尔公式 量子谐振子的统计和固体的比热 自旋统计：顺磁性和铁磁性，铁磁性的平均场近似
1 循环经济的统计维度...
Tihomir Varbanov 5 Evgeni Ovchinnikov 6 摘要 目的：本研究旨在研究保加利亚和欧盟国家的循环经济的各个方面。 方法：本文通过应用不同的统计分析方法对循环经济进行评估：多元统计方法、收敛分析和互相关分析。 结果与结论：首先，通过对欧盟国家进行动态分类发现，德国、荷兰、比利时、西班牙、意大利和卢森堡的循环经济转型最为先进。其次，根据分析中涉及的每个指标，发现 2012 年至 2019 年期间欧盟 27 国之间不存在普遍收敛过程，存在俱乐部收敛。形成的四个俱乐部中的国家之间的收敛是相对的，而其他国家中则存在过渡发散和阶段逆转的过程。第三，基于互相关分析，我们发现保加利亚 2005 年至 2019 年产生的包装废弃物和回收的包装废弃物之间没有关系。有理由认为，欧盟同期的这些指标之间存在关系，并且这种关系在当年存在。第四，废物利用和废物无害化指标的值清楚地表明，在保加利亚，经济活动产生的废弃物主要被填埋，这会产生额外成本并导致环境污染。第五，分类分析表明，保加利亚各地区在城市固体废物管理方面差异很小。关键词：循环经济、收敛过程、互相关分析、动态分类、多元统计方法、分类分析。
非正式经济的统计标准
第15届国际劳工统计学家会议（ICL）在1993年通过有关非正规部门就业统计的决议采用了第一个非正式统计标准。十年后，在2003年的第17个ICL上，通过采用有关非正式就业统计定义的准则，扩大了非正式性的边界。这些统计标准对于指导国家生产非正式就业数据至关重要，今天可以为100多个覆盖90％全球雇用人口的国家的国家生产非正式部门和非正式就业的估计。需要有关非正式部门和非正式就业的数据来描述国家内部非正式的结构，并与许多关键的政策目标有关，例如减少贫困，实现性别平等，解决体面的工作赤字，促进体面的工作以及正式化非正式经济。各国衡量这些概念的经验增加，并广泛使用与非正式性有关的统计数据，要求需要解决当前标准中固有的挑战，并为数据生产者提供更强大的定义和建议，从而可以导致更有效的测量和增加国家之间的协调。在2018年的最后一次ICL中讨论了更新当前有关非正式统计标准的需求，而ILO则获得了强大的任务，以初步修订，并以目标提出修订后的统计标准，以供2023年第21届ICL。此外，在第19届国际劳工统计学家会议（ICLS）和解决方案的解决方案中，对工作，就业和劳动少（以后的第19个ICLS决议I）进行的有关工作，就业和劳动不足的统计数据（以下是第19个ICLS决议I）的解决方案的框架和解决方案的统计数据是在20个不同的统计统计中通过不同的统计统计的统计数据，这是有必要使该统计学的框架保持一致的。本文概述了新框架的预期结构，即可能引入新概念来阐明非正式经济的统计框架，以及范围和现有概念方面的预期主要变化。它基于ILO工作组的报告，以修订非正式统计标准（ILO，2022）和非正式经济报告统计信息，向劳动统计专家三方会议（ILO，2023年）的三方会议，但已更新以反映最新的发展。该提案仍在讨论中，将首先在2023年的21 ST ICL上完成。
统计一致性和计量学的比较...
2009 年 4 月 7 日星期四 统计一致性与计量一致性的比较 Raghu N Kacker 和 Ruediger Kessel 美国国家标准与技术研究所 美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 电子邮件：raghu.kacker@nist.gog ruediger.kessel@nist.gov 摘要 对同一测量进行多次评估时，传统的一致性概念是统计性的。一致性的统计观点与测量不确定度的现代观点不符；特别是，它不适用于以具有标准不确定度的测量值表示的测量结果。因此，《国际计量词汇》第 3 版 (VIM3) 引入了对同一测量的多个测量结果的计量兼容性概念。我们更喜欢用计量一致性这个术语来表示 VIM3 的计量兼容性概念。本文讨论了两种一致性概念的区别。1.引言目前最广泛使用的评估同一被测量的多个测量值一致性的方法是物理学家Raymond T. Birge于1932年发表的Birge检验法[1]。Birge检验法基于统计误差分析。由此产生了同一被测量的多个测量值的统计一致性的概念。随着测量科学技术的进步，测量值统计误差分析观点的局限性成为科学技术测量交流的障碍，因此，世界领先的计量学家发展了现代测量不确定度概念。现代观点在《测量不确定度表示指南》（GUM）[2]中有所描述，并在《国际计量词汇》（VIM3）第三版[3]中得到扩展。根据 GUM 和 VIM3，测量结果由测量值及其相关的标准不确定度组成。测量值被视为预期值，标准不确定度被视为归因于被测量未知值的知识状态概率密度函数 (pdf) 的标准偏差。通常，归因于被测量的 pdf 是不完全确定的。一致性的统计观点与 GUM 的测量不确定度观点不符，它不适用于以具有标准不确定度的测量值表示的测量结果。因此，VIM3 引入了计量兼容性的概念
统计推断的计算复杂性
本研讨会的主题是多种情况下统计推断任务的计算复杂性。这是一个相对较新且迅速发展的研究领域。数学统计和计算复杂性的领域已经存在很大程度上是彼此独立的：前者传统上研究了统计或信息限制，而后者主要集中于与恐怖分子（对抗性）造成的输入的组合问题，这些输入并不能准确地反映出数据问题的现实。直到最近十年，研究界才出现了致力于解决界面上的基本问题。我们简要介绍了为什么需要新观点。统计推断中的两个基本询问线长期以来一直是：（i）确定基本统计学（即信息理论）限制； （ii）找到有效的算法实现了这些限制。但是，对于许多结构化的推理问题，尚不清楚统计最佳性是否与有效的合并兼容。统计上最佳的估计器通常需要对可能的结构进行不可行的详尽搜索。相反，对于许多设置，我们知道的计算有效算法在统计学上是次优的，需要更高的信号强度或比理论上的信息更高的数据。这种现象既迷人又令人震惊。相反，实际上相关的基准是计算有效算法的基本统计限制。我们如何找到最佳的有效算法？表明，自数学统计开始以来所研究的这些问题的信噪比（或数据量）的信息理论限制并不是现代高维设置中实际上相关的基准。有效的算法无法达到统计限制时，据说问题具有统计计算差距。在许多观察到的情况下，差距可以很大，因此有效的算法需要的数据级数比理论上的信息要多。对统计计算差距的意识并不是什么新鲜事物，早期的工作表明了人工构建的学习问题中的差距[10，19，20]，而最近的工作着重于统计和计算效率之间的算法[21、20、20、8、9]。现在，数十个重要的高维统计估计问题被认为具有不同的计算和统计限制。这些问题（例如，稀疏的线性回归或稀疏相检索[24，7，11，17]）在实践中无处不在，并且在理论上进行了充分研究，但中央序列仍然存在：计算高效算法的基本数据限制是什么？在更基本的层面上，出于共同的原因而出现的这些统计计算差距是否存在？是否有希望建立一个广泛适用的理论，描述和解释统计计算权衡？
动力学、代谢和统计分析
摘要微生物参与各种代谢相互作用。这些相互作用的一个关键部分是不同细胞器、细胞和环境之间的分子交换。介导这种代谢交换的主要力量是转运蛋白。这种转运很难通过实验测量，因为几种转运机制仍然不透明。然而，通过代谢交换对细胞输入和输出的理论计算使得我们能够成功推断出生物体内和生物体间系统的运作方式。动力学、代谢和统计建模方法与组学数据相结合，增强了我们对代谢交换和物质资源分配的认识和理解。这种模型驱动的分析方法可以指导有效的实验设计，并为生物功能和控制提供新的见解。
统计背景下的量子计算
量子信息科学研究物理系统量子态的制备和控制，以实现信息传输和操控。该领域包括量子通信、量子计算和量子信息。人们普遍认为，量子信息科学可能会引发通信、计算和信息领域新一轮的技术创新（详情请参阅 Wang 2012、Wang et al. 2016 和 Wang & Song 2020）。量子计算是量子信息科学的瑰宝，在从计算机科学到物理学、从化学到工程学的各个领域引起了越来越多的关注和极大关注。从理论上讲，已经证明量子计算算法在解决某些棘手的计算问题时可以比最佳或最优的经典算法快得多。实验中，谷歌量子 AI 团队（AI 代表人工智能）为其新创建的量子计算机设计了一个硬采样问题，并成功地在维度 2 53 ≈ 10 16 的计算空间中进行了采样计算，这实际上超出了目前最快的经典超级计算机的能力范围（详情见第 4.1 节，Arute 等人，2019 年，以及 Zhong 等人，2020 年）。媒体经常报道称，量子计算机需要 3 分 20 秒才能完成的计算，世界上最强大的超级计算机却需要 10,000 年。这是一个通常被称为量子（计算）至上的概念的例子——证明量子计算机可以超越经典计算机——并且需要硬件构造、软件设计以及问题创建和实施的结合。由于目前无法使用大规模量子计算机来实现更快的量子算法，以完成诸如破解可以抵御任何传统计算机攻击的密码系统之类的困难计算任务，因此，证明量子至上性并提供实验证据来支持量子计算优于传统计算的（理论）主张非常重要。由于量子物理本质上是随机的，因此量子计算本质上也是随机的。因此，统计学可以在量子计算中发挥重要作用，这反过来又为计算统计学和数据科学提供了巨大的潜力。由于我们在本文中的目标是概述量子计算的统计方面，因此我们介绍了量子计算的基本概念，并介绍了量子计算中遇到的许多统计问题的一些选定相关主题。在整个概述中，我们说明了统计学和量子计算之间的相互作用。特别是，我们的重点是应用新的量子资源来完成传统技术非常慢或无法实现的统计计算任务，以及使用量子方法可能带来的统计和机器学习的新理论、方法和计算技术。关于量子密码学主题，例如量子密码破译算法和量子加密设备，我们请读者参阅 Wang (2012) 和 Wang & Song (2020)。本文的其余部分如下。第 2 节简要介绍量子力学和量子概率与统计。第 3 节回顾了量子计算的基本概念和量子计算的不同架构。第 4 节介绍了两个关于量子计算霸权的里程碑式项目，涉及玻色子采样和随机量子电路。第 5 节说明了量子退火和相关的统计分析。第 6 节介绍了量子深度学习，并描述了使用玻尔兹曼机 (BM) 的经典方法和量子方法。第 7 节作了总结。
美联储统计发布
Stage-of-process groups Crude 85.6 87.9 84.9 90.0 77.0 83.9 87.5 87.3 87.4 87.0 88.4 87.7 -.4 Primary and semifinished 80.1 86.5 77.6 87.5 63.7 76.5 76.4 76.1 76.1 75.5 76.2 77.0 1.6 Finished 76.7 83.3 77.6 80.4 66.2 75.3 75.5 74.9 73.6 74.0 74.2 74.2 74.4 1.8 R修订。p初步。注意。该版本中的统计数据涵盖了美国工业部门的产出，产能和容量利用，该工业部门由美联储定义，包括制造，采矿以及电力和天然气公用事业。采矿被定义为北美行业分类系统（NAICS）21区的所有行业；电力和天然气公用事业是NAICS部门2211和2212中的电力。制造业包括NAICS制造行业（部门31-33）以及伐木行业以及报纸，期刊，书籍和目录出版行业。记录和出版在NAICS的其他地方（分别在农业和信息下）进行了分类，但从历史上看，它们被认为是制造业的，并在标准工业类别（SIC）系统下被包括在工业部门中。2002年12月，美联储将其从SIC系统重新分类为NAICS。
简单系统的统计力学
⇤⇤ 正如我们在基础热力学讲座中所看到的，“热就是热，功不同”。然而，对于磁系统，将功写为 − ~m · d ~ B ext 或 + ~ B ext · d ~m 总是会引起一些混淆。产生这种混淆的原因是，总磁场 ~ B 是外部场与顺磁体中感应场的总和，即 ~ B = ~ B ext + ~ B ind 。这些场由电流密度 ~ J = ~ J ext + ~ J ind 产生，并且所有三个场（总场、外部（自由）场和感应（束缚）场）均遵循安培定律， ~ r ⇥ ~ B = µ 0 ~ J ，其中 µ 0 是真空中的磁导率。为了计算出晶体所做的功的量，我们需要从系统的哈密顿量中去除外部场的贡献。不幸的是，这项任务并不简单，因为法拉第定律要求当系统的总磁场发生变化时，在产生外部场的装置中产生反电动势。换句话说，需要做功来维持外部电流和磁场。这个功，d W = − dt
定量和统计分析杂志
ADXL335加速度计的特征用于机械振动分析ADXL335 Screenermet的特征作者：Miguelángel，Herrera-aguilar / orc ID：0000-0002-069999-1488 0000-0003-0504-6780 ID 2 nd合着者：珍妮特，米格尔。 0009-0003-4749-6605 ID 3 RD合着者：SebastiánDaniel，Carmona-Hernández / orc ID：0009-0005-7587-1163，Cvu Conahcyt，Cvu Conahcyt ID：1106038 doi：1106038 doi：10.35429 / jector：10.35429 / jqsa.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27.27; Accepth于2023年12月30日摘要该项目着重于ADXL335加速度计对机械振动分析的表征，特别强调了其在教育嫉妒中可视化振动行为中的教育目的的应用。 div>在第一阶段，提出了有助于对振动实际观察的模块的创建。 div>该实现是通过与移动应用程序和Arduino-LabView平台结合使用ADXL335加速度计进行实现的。 div>在科学贡献的热量中，该项目解决了开发实用和教学方法来分析教育环境中机械振动的必要性。 div>表征，加速度计，机械振动诸如Arduino，Labview和ADXL335加速度计等技术的集成为与振动行为相关的教学概念提供了可访问且通用的平台。尽管传感器表征存在限制，但获得的经验和结果为未来的研究提供了有价值的见解，旨在提高测量精度。