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统计调查标准和指南 | SAMHSA
第 1 部分 概念、方法和设计的开发 调查规划标准 1.1： 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括： 目标和目的； 潜在用户； 调查旨在告知的决策； 关键的调查估计值； 估计值所需的精度（例如，需要检测到的差异大小）； 为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果； 相关和以前的调查； 为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤； 用户何时以及多久需要一次数据； 以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。 调查设计标准 1.2： 机构必须制定调查设计，包括定义目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何使用非概率抽样方法（例如截止样本或基于模型的样本）都必须经过统计论证，并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映出制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计所需的精度。记录每个
诊断成像数据集统计版本
引言诊断成像数据集（DID）是一个每月的数据收集，涵盖了有关英格兰NHS患者的诊断成像测试的数据。它包括对癌症的关键诊断测试的GP使用的估计，例如胸部成像，非脑化超声和大脑MRI。DID是为了监控改善预后的进展：癌症的策略1。这种策略阐明了政府，NHS和公众如何帮助预防癌症，提高癌症服务的质量和效率，并朝着实现最佳成果迈进。其中一个方面是确保GP可以访问正确的诊断测试，以帮助他们更早地诊断或排除癌症。因此，DID报告了成像活动，转介源和及时性。这些数据是从放射学信息系统（RISS）中整理的，该系统是用于管理放射学部门工作流程的医院管理系统，并将其上传到NHS Digital维护的数据库中。1.1经常使用的首字母缩写
统计自适应傅里叶分解 (SAFD)
摘要：本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解（SAFD）。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist（TM）系统为训练集建立学习模型，在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法，它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统，引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来，其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先，在学习过程中会自动检测和提取特征。其次，所有参数都由算法自动选择。最后，将学习到的特征以数学形式表示出来，并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明，该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
附录2-K。用于分析气候驱动的金枪鱼重新分布的补充信息*
基里巴蒂国家统计局（KINSO）被要求通过定期生产官方统计数据提供支持，以有效地应对政府要求的要求。虽然跨部门和数据产生的责任是分享的，但数据质量保证以及基准在国家统计局。这些官方统计数据是发展进步不可或缺的重要角色，并通过其国家发展议程（例如Kiribati的KV20）为国家发展指标的监测和评估做出了贡献。愿景锚定在四（4）支支柱上：财富；和平与安全；基础设施;和治理。财富支柱旨在发展自然资本，人力资本和文化资本，以改善经济增长并减少贫困。它还解决了基里巴蒂（Kiribati）对可持续发展目标做出的承诺，其总体愿望以终止各种形式的贫困。
定制复杂复合材料的统计表征...
相邻粒子引起的场的总和。出于同样的原因，我们可以用 P NV i =1 p i 来近似 P NV j 6 = i p j 。根据这些假设，我们得到每个实现：
统计组织手册，第三版
1952 年，联合国主办了第一次区域间统计组织研讨会，在渥太华举行。两年后，即 1954 年，联合国出版了《统计组织手册》。1973 年，在渥太华，第二次研讨会就同一主题举行。1980 年，《手册》第二版出版，标题为《统计组织手册：国家统计服务组织及相关管理问题研究》。近二十年后，在 1999 年由国际货币基金组织和联合国共同主办的数据质量研讨会上，几个国家要求提供 1980 年《手册》的更新版本。应此要求，联合国编写了本卷《统计组织手册》第三版：统计机构的运作和组织。本手册第三版主要基于 Jacob Ryten 与联合国经济和社会事务部统计司达成的咨询协议下编写的一份文件。统计司的工作人员以及代表联合国各区域委员会和国际货币基金组织的国家的编辑团队对该文件进行了初步审查。随后，统计司在各种研讨会上介绍了各个章节。必须指出的是，本手册中建议的措施的实施可能朝着两个截然不同的方向进行。一方面，这里提倡的措施不应一次采取一项；相反，它们应该作为一个整体采取，因为它们是协同作用的。另一方面，也必须认识到，大多数希望实施本手册原则的机构无法一次性实施所有原则。事实上，一个国家最明智的做法可能是只集中精力于一个领域，例如管理统计局的核心职能。无论如何，每个统计局都必须根据其自身和国家的情况自行决定本版手册中倡导的哪些原则适用。再次，如果没有 Jacob Ryten 完成第一稿的贡献，本书就不可能写成。他的工作代表着艰巨的努力，只有那些尝试过这种复杂项目的人才能充分理解。然而，对初稿由 Paul Cheung、Miguel Cervera、Svein Longva、Guest Charumbira、Hasan Abu Libdeh 和 Carol Carson 组成的编辑委员会审阅，他们提出了许多改进建议。Jason Brody 的建议有助于使文本更易于读者理解。统计部门的几位工作人员为最终稿做出了贡献，但有三人值得特别提及：Angela Me，她组织了早期初稿的制作，此外还在流程的各个阶段提出了许多宝贵的实质性建议；以及 Sabine Warschburger 和 Isabela Heng，他们组织并制作了最终稿。第七章“管理信息技术”主要是 Jack Arthur 的作品。
IE.1 非正规经济统计框架
II.1 统计框架的政策需求 2. 非正规经济继续受到广泛关注。此外，新的非正规经济活动类型正在出现，创造了新的工作类型，这些工作类型可能被描述为非正规甚至非正规性质。非正规生产活动为许多原本可能失业的人提供了就业和收入。这些活动往往与工人收入较低和不确定有关，因为非正规工人和企业对负面经济冲击的保护较少。这可能会对不平等和贫困产生更广泛的影响。非正规经济的量化及其特征数据对于设计、实施、监测和分析宏观经济和社会政策以及评估其影响是必要的。 3. 人们普遍误以为，GDP 被低估是因为它不包括非正规企业的生产。从概念上讲，国民账户体系包括所有生产活动，无论这些活动是正规的还是非正规的。虽然非正规经济的一部分可能被视为未被观察到，但本指导说明中概述的非正规经济框架并非侧重于对生产的详尽测量 1 ，而是侧重于对非正规经济的完整呈现。
一种基于知识的气候统计映射的方法
摘要：近年来，对数字形式的空间气候数据的需求显着增加。响应这种需求，已使用多种统计技术来促进与GIS兼容的气候图的生产。但是，观察数据通常太稀疏和无代表性，无法直接支持创建真正代表当前知识状态的高质量气候图和数据集的创建。一种有效的方法是在气候的空间模式及其与地理特征的关系上使用大量专家知识，称为“地理空间气候”，以帮助增强，控制和参数化统计技术。此处描述的是一个基于动态知识的框架，它允许在称为PRISM的统计回归模型（独立斜率模型上的参数 - 高程回归）中表达的有效积累，应用和精致气候知识。最终目标是开发能够再现知识渊博的气候学家将用来创建高质量气候地图的专家系统，并具有一致性和重复性的额外好处。但是，必须首先通过持续的模型应用过程来积累和评估知识；开发知识原型，参数和参数设置；测试；评估;和修改。本文描述了用于气候映射的基于知识的框架的当前状态，并提出了来自Prism的特定算法，以演示如何应用和精制以适应困难的气候映射情况。提出了气候映射示例。加权气候回归函数承认高程对气候的主要影响。气候站是分配的权重，这些权重占其他重要因素以外的其他重要因素。方面和地形暴露，这些范围从山坡到山坡的偏向和背风的各种尺度上影响气候，通过将地形分为地形方面来模拟。沿海接近度措施用于说明海岸线附近的急剧气候梯度。2层模型结构将大气分为下部边界层和上部自由大气层，从而模拟温度反演以及中斜率沉淀的最大值。还估计了各种地形配置在产生地形降水增强方面的有效性。
算法和硬度用于估计统计相似性
我们研究了计算概率分布之间统计相似性的问题。对于有限的样品空间上的分布P和Q，它们的统计相似性定义为S Stat（P，Q）：= P X Min（p（x），q（x））。统计相似性是分布之间相似性的基本量度，具有几种自然解释，并捕获了预测和假设测试问题中的贝叶斯错误。最近的工作已经确定，有些令人惊讶的是，即使对于简单的产品分布，精确的计算统计相似性也是＃p -hard。这激发了设计统计相似性的近似算法的问题。我们的主要贡献是用于估计两个产品分布之间统计相似性的完全多项式确定性近似方案（FPTA）。为了获得此结果，我们引入了背包问题的新变体，我们称之为“掩盖背包”问题，并设计了一个FPTA，以估算此问题的多维版本的解决方案数量。这种新的技术贡献可能具有独立的利益。此外，我们还建立了一个完全的硬度结果。我们表明，当p和q是估计统计相似性的NP -HARD是内度2的贝叶斯净分布时。