我们将在日本培养的小型汽车制造技术和专业知识应用于新兴国家,并提供这些国家 /地区客户负担得起和赞赏的汽车。我们通过向许多人提供汽车,包括首次购买汽车的年轻一代,从而扩展我们的客户群。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年12月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.13.628370 doi:Biorxiv Preprint
Debadrita Panda 是吕勒奥理工大学的博士后研究员。Debadrita 参与了 NorrlandsNavet 的一项研究项目,该项目涉及工业企业和小型企业在
人工智能 (AI) 通过改善结果、提高效率和提高资源利用率,极大地改变了全球医疗保健行业。人工智能的应用影响着医疗保健运营的各个方面,尤其是资源分配和容量规划。本研究提出了一个基于人工智能的多步骤框架,并将其应用于真实数据集,以预测住院患者的住院时间 (LOS)。结果表明,所提出的框架可以预测 AUC 为 0.85 的 LOS 类别,预测其实际 LOS,平均绝对误差为 0.85 天。该框架可以支持提供住院护理的医疗机构的决策者做出更好的前端运营决策,例如资源容量规划和调度决策。预测 LOS 在当今的医疗保健供应链 (HSC) 系统中至关重要,因为资源稀缺,而由于各种全球危机和流行病,需求旺盛。因此,本研究的结果对人工智能和 HSC 管理具有实际和理论意义。
1. 我受英国能源安全与净零排放部国务大臣(“国务大臣”)指示,参考代表 RWE Generation UK plc(“申请人”)于 2024 年 7 月 12 日提交的题为“就第 36 节碳捕获准备条件向 DESNZ 提交的报告”的报告(“提交文件”),该报告符合国务大臣于 1993 年 5 月 26 日根据《1989 年电力法》第 36 节授予的同意书第 3(4) 条的规定,该同意书规定在诺丁汉郡纽瓦克市 Staythorpe NG23 5PS 建造和运营一个联合循环燃气轮机发电站(经修订)(“Staythorpe 第 36 节同意书”)。
执行摘要 直到最近,能源转型的重点主要放在淘汰传统的化石燃料发电机、增加更多的可再生能源和能源储存上,以便在长期内维持电气化驱动的负荷增长。现在,短期负荷正在快速增长,这得益于人工智能 (AI) 数据中心等大负荷,以及由于产业政策和制造业回流导致的美国工业复苏。这种激增让全国各地的公用事业公司和监管机构感到意外,因为他们正在引导老化的电网应对本已雄心勃勃的能源转型所带来的挑战。虽然这些新的大负荷的突然出现似乎出乎意料,但仔细分析可以发现,需要采取策略来理解和减轻风险,并利用它们可能带来的机遇。
下一届政府将面临新出现的“经济安全政策三难困境”。虽然这并非完全不可能的三难困境,但三难困境意味着政策制定者将能够采取任何两套措施(例如,促进国内产业发展和保护两用技术),但必须牺牲第三套措施(例如,与供应链合作伙伴深度融合)。本论文集由 CSIS 新成立的经济安全与技术部门的顶尖专家撰写,是我们对这场辩论的贡献。
疫苗可以提供帮助!疫苗是保护老年人免受可能导致住院或死亡的疾病的安全有效方法。要保持安全,重要的是要保持最新疫苗接种。您需要的疫苗取决于您的年龄,健康以及您的工作或旅行计划。
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