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2022 年回顾 - 麦克莱恩集团
─ 2 月 24 日，俄罗斯对乌克兰发动军事入侵，俄乌战争急剧升级。入侵后不久，拜登总统签署了两党共同制定的《乌克兰补充拨款法案》，向乌克兰提供额外的 136 亿美元军事、人道主义和经济援助。截至 2022 年底，估计美国已向乌克兰提供了近 500 亿美元的援助，其中约 230 亿美元与军事有关。美国及其盟友对俄罗斯实施了广泛的制裁，包括进口半导体等物品以及出口某些商品和服务。
土壤易燃性：影响因素及其与Nawungan，Selopamioro，Bantul Regency
摘要。土壤易燃性用于确定土壤对干燥，倾斜土地上发生的侵蚀的敏感性。斜率是影响易燃指数并可能影响土地生产率的因素。因此，本研究旨在分析每个不同斜率的可侵蚀性指数，并评估研究地点的土壤肥力对农业土地潜在生产力的影响。数据分析是在定量和定性上进行的。进行现场测量和实验室测试以收集景观特征和土壤数据，使用干燥土壤测试套件（PUTK）进行定性测量，以测量潜在的土壤生育能力。使用逐步回归方法进行数据处理，以确定最大程度地影响研究地点可易折射率指数的因素，并对可侵蚀性和土壤肥力水平进行了串扰分析。的结果表明，研究位置的可侵蚀性水平大多是中等的，在非常柔和的斜率之间，在0.17-0.33之间的可侵蚀性指数在0.08-0.16之间，在0.21-0.24之间，在0.21-0.24之间，在0.08-0.16之间，在0.21-0.24之间，在陡峭的Slope Class Class Clope Class Clope Class Clope Class IT ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges中。最大程度地影响研究地点可侵蚀性指数的因素是粉尘，％粘土，有机材料和渗透性的因素。基于对土壤肥力的定性评估，研究领域的农业土地的生产力潜力属于低类别。
2020-2025 年战略计划
城市保护：环境合规性审查，包括审查和批准所有需要州法律批准的土壤扰动的土壤侵蚀和沉积物控制计划，以及遵守县敏感区域要求，主要涉及识别和保护河流缓冲区和陡坡。根据与马里兰州环境部达成的协议提供现场检查服务。该区协助华盛顿县实施森林保护条例，确定并招募土地所有者，利用开发社区提供的资金保护或创建新森林。
外壳 - 蓝山市议会
由于该物业在灌木丛中容易发生土地上（如图1-3所示），因此任何未来的开发都将需要解决与位置和开发类型有关的Bush Fire Protection 2019（PBP）计划的要求。土地上任何未来住宅建筑的丛林大火评级将受到环境限制的影响，例如陡峭的山坡或大量植被），会影响能够管理灌木丛保护的区域。在高度受约束的站点上，这通常意味着更高的丛林大火等级，即BAL-40或BAL-FLAME带，以最大程度地减少与开发相关的植被清理。
7920-0278-00, 7920-0278-01 • OCP 修正案...
• OCP 修正案；以及 • 重新分区。 • 批准为整个标的地块起草关于形式和特征、危险土地（陡坡）和敏感生态系统（河边和绿色基础设施区域）的一般开发许可证。 • 批准为拟议地块 2 起草关于形式和特征的详细开发许可证。 • 批准开发变更许可证以进行公共通知。 偏离计划、政策或法规 • 提议将官方社区计划 (OCP) 从城市修改为标的地块部分（拟议地块 1）的多住宅区。 • 提议修改 Anniedale-Tynehead 社区概念计划 (NCP)，以更改拟议的道路网络。 • 建议改变 RM-30 区域部分标的地块（拟建地块 2）的最小侧院退让要求，以及 RM-30 区域另一部分标的地块（拟建地块 4）的最小地块面积和地块深度要求。 建议理由 • 该提案符合大温哥华地区发展战略 (RGS) 中的一般城市指定。 • 该提案基本符合 OCP 中关于危险土地（陡坡区域）的开发许可要求 • 作为标的土地开发申请的一部分，申请人建议将约 2.49 公顷（占总土地面积的 26.5%）转让给市政府，用于河岸区保护、生物多样性和开放空间保护。 拟议的转让区域包含多个现场或相邻水道的第 7A 部分河岸保护退让以及绿色基础设施网络 (GIN) 走廊编号 119 和 125。
top-5-things-employer-need-to-to-abot-the-eu's-latest ...
欧盟刚刚对其具有里程碑意义的欧盟AI法案所禁止的规定提供了急需的清晰度，并在本周早些时候发布了有关企业如何遵守法律在整个非洲大陆上生效的法律权利的指导。对于使用AI驱动工具的雇主招聘，员工监控和劳动力管理，今年2月4日的指南提供了有关您的重要合规性职责的关键提醒 - 如果您犯下了失误，您可能会面临巨大的惩罚。这是您需要了解的有关此新开发的前五件事的列表。
一种用于机载激光扫描数据的使用布料模拟和浮雕幅度的自适应表面插值滤波器
摘要：将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而，大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点，导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点，本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器，该滤波器具有多级层次结构，使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值，基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子，以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值，以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比，该方法在滤波结果方面表现出优异的性能，遗漏错误率最低；特别是，所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。