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加州走在前列：引领人工智能走向道德视野
关于州政府和一般政府 人工智能 (AI) 已成为一项重大的技术进步，尤其是在加利福尼亚州。加利福尼亚州是创新和人工智能开发的全球领导者，拥有全球 50 大人工智能公司中的 35 家，并在全球人工智能相关专利、学术文章和企业投资中占有相当大的份额。这项快速发展的技术正在改变行业和我们的日常生活，展示出其广泛的影响和潜力。然而，人工智能的增长和融合也带来了重大挑战和风险。正如人类社会中存在显性和隐性偏见一样，如果没有适当的防护和安全保障，人工智能也能够反映和放大这些偏见。此外，人工智能还存在风险，一方面可能存在不良行为者利用该技术造成伤害，另一方面可能存在人工智能意外出现的可能被滥用的能力。为了应对州政府中人工智能的这些加速发展和应用，州长加文·纽瑟姆于 2023 年 9 月签署了行政命令 (EO) N-12-23。为了充分利用人工智能造福社会的好处并防止潜在的危害，该行政命令为加州的方法提供了框架，重点是塑造合乎道德、透明和值得信赖的人工智能的未来，同时保持全球人工智能的领先地位。鉴于技术环境瞬息万变，加州现在必须努力解决如何利用新技术的问题，同时坚定不移地确保在公共部门合乎道德地应用和使用这些工具。
使用深度转移学习的自动驾驶汽车的转向角度预测
摘要 - 由于其可靠性，安全性和持续的学习能力，预计自动驾驶汽车将彻底改变未来的运输。研究人员正在积极参与开发自主驾驶系统，采用行为克隆和加强学习等技术。这项研究通过采用端到端方法来介绍一个独特的观点，并使用摄像头输入根据从人类驾驶专业知识中学到的模型来预测转向角度。该模型表现出快速训练，并达到超过90.1％的预测百分比（MPP）。在这种情况下，该研究旨在通过从具有各种激活功能的预训练的VGG19模型中应用转移学习来复制驾驶员行为。培训了所提出的模型，可以将道路图像分析为输入，从而预测最佳转向调整。评估包括ROS2模拟环境中的数据集，将结果与包括NVIDIA，Mobilenet-V2，Resnet50，VGG16和VGG19在内的几个卷积神经网络（CNN）模型进行了比较。还探索了激活功能的影响，例如指数线性单元（ELU），整流线性单元（relu）和泄漏的relu对传输学习模型的影响。这项研究通过解决现实世界驾驶复杂性并促进其融入日常运输的促进自主驾驶系统有助于提高自主驾驶系统。利用转移学习和全面评估的新型方法强调了其在优化自动驾驶技术方面的重要性。关键字 - 自动驾驶汽车，剩余网，Mobilenetv2，VGG16，VGG19，卷积神经网络（CNN），激活功能
NSCC指导委员会主席在2023年总统科学技术奖
总统的科学和技术奖章授予了NSCC指导委员会主席Quek Gim Pew先生，他在塑造新加坡的研究，创新和企业（RIE）生态系统方面做出了杰出的贡献。其中包括开发科学和技术方面的本地能力，尤其是太空技术，量子工程，人工智能和高性能计算，以及倡导与STEM相关的计划，以培养科学家和工程师的下一代。凭借在研发管理和能力开发方面的丰富经验，Quek先生继续为各种国家RIE计划做出贡献。作为一名共识构建者和坚信与强大网络合作的坚信，他帮助跨组织和RIE领域之间的协同作用，以增强这些计划中的可交付成果和成果。Quek先生于2023年1月成为NSCC指导委员会主席，此后一直为满足国家需求的高性能计算提供宝贵的指导，并为新加坡R＆D景观的持续增长做出贡献。
联邦允许改进指导委员会主管...
联邦许可改善指导委员会（许可理事会）执行董事（ED）向部落政府提供了500万美元。这些资金旨在增强Fast-41涵盖项目1的环境审查和授权过程的部落参与，以使项目审查更加及时和高效。2$ 500万是从通货膨胀减少法案（IRA）（IRA）（IRA）到Fast-41环境审查改进基金（ERIF）的初始投资。ED将指向部落政府拨出的Erif资金为环境审查改进基金部落援助计划（Erif TAP）。ED可能会在以后通过Erif Tap进行额外资金。ED已与内政部（DOI）印度事务局（BIA）合作，利用BIA的印度自决和教育援助法（ISDEAA）标题1的自决合同或第4标题4自治不理的压实
如何使用Ready Ready（液压）拖拉机
1）选择手动模式2）转动车轮以查看原始数据是否一直在变化3）将车轮转到中间以获取一个值，然后设置值4）设置4）将车轮转向左侧，大约20度将其转到左侧以获取值，然后将车轮设置为5）将车轮转向右侧，然后用20度左右设置值，然后将其设置为6），然后将其设置为6）左单元，如果它比中值
空间的微型压电快速转向镜（FSM）...
空间FSM开发的光学通信的主要挑战是提出技术和供应链，与大量新空间方法相关，这需要对高速互联网，地球行星观察和监测以及移动性应用的安全连通性。CTEC提出了一种Mini-FSM技术，可提供+/- 6 MRAD的中风和1700 Hz的谐振频率，质量为50 gr。这种FSM机制是巨型星座以及板纳米人和立方体上所有应用的良好候选者，具有非常高的小型化水平，并且针对新的空间高量成本效率进行了优化。使用压电执行器的使用提供了很高的共振频率，以实现最佳控制，几乎零功耗的步骤和保持指向，并且在CTEC的optronics应用程序的多年反复制造中，非常高的可靠性数字> 0,995。1简介
没有机械链接的逐线系统（J-EPICS）的开发 *1
假设转向系统的首选布局将具有两个独立的结构：人机接口（以下简称“ HMI”）单元，用于检测驾驶员和转向单元的手轮操作，用于根据驾驶员操作的水平来控制路轮角度。为了满足这些需求，我们目前正在开发一个没有机械链接的逐线系统（以下简称“ SBW”）。本文描述了我们的系统开发结果，该结果可以通过根据我们的安全性和新控制技术实施系统冗余来安装在车辆上。该系统是J-EPICS（JTEKT Electronics执行智能控制转向）的第一个实施示例，我们将其定义为通过电信号控制路轮操作的转向系统。
使用线性halbach阵列朝着药物靶向方向磁性纳米颗粒
摘要。磁性纳米颗粒提供了许多有希望的生物医学应用，例如磁性药物靶向。在这里，人体内部的磁性药物载体通过外部磁场将其针对肿瘤组织。但是，治疗的成功很大程度上取决于药物载体的量，达到了所需的肿瘤区域。此转向过程仍然是一个开放的研究主题。在本文中，先前对线性halbach阵列的研究是由额外的halbach阵列所表明的，在两个相邻磁体之间具有不同的杂志角度，并使用comsol多物理学进行数字化。hal-bach阵列用永久磁铁排列，并在具有强梯度的同时，将相对较大的区域较大，高磁场。这会以强烈的磁力为单位，将许多颗粒捕获在磁铁处。之后，为避免粒子团聚，将halbach阵列闪烁到其弱的一侧。因此，计算具有磁化方向不同星座的不同HALBACH阵列的磁性弹力密度，其梯度和所得的磁力。由于梯度的计算可能会导致由于COMSOL中使用的网格而导致的高误差，因此通过研究两个不同的拟合函数来得出梯度分析。彻底的是，具有90°移动磁化的阵列表现最佳，轻松更改阵列的磁性边，并扭曲更多的颗粒。此外，结果表明，与SPION上的其他现有力相比，磁力在磁体下方占主导地位。总而言之，结果表明磁力，因此可以使用低成本的永久磁铁来对颗粒被洗净的区域进行验证。
ATTAM/EOA 指导委员会最新动态
第 1 阶段 - 飞机开发进行中（2018-23 财年） • 设计、制造安静的超音速研究飞机 • 在试验场飞行中证明性能 • 证明在正常空域飞行的安全性