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斯蒂芬·吕特少将
波恩的副督察在波恩参谋长副司令部的联合副检查员的副检查员中，在BUNDESWEHR后勤部队的武装部队指挥官Garlstedt的BONN武装部队指挥官Garlstedt的Bonn指挥官Bundeswehr后勤指挥官司令部司令部指挥官司令部司令部司令部司令部司令部NE部门的负责人在柏林国防部的组织和审核人员的审计工作人员的部门计划，构思和进一步发展的负责人，以及在空军维护方2的柏林指挥官2的原则和控制北约级别官员的直接官员官员的原则和控制空军司令部的进一步发展联邦国防部的空军指挥官波恩官员的构想，规划和组织的联邦计划人员柏林国防军科隆空军办公室空军发展部后勤总参谋长汉堡联邦国防军指挥参谋学院总参谋部培训中队指挥官梅明根第 34 战斗轰炸机联队“阿尔高”供应中队
公告，2022年11月2日，阿迪奥·斯特福尼（Adio Stefoni）加入发光能源团队，担任智利国家经理
Luminous Energy Ltd很高兴欢迎Adio Stefoni加入团队。被任命为智利的国家经理，阿迪奥（Adio）在智利和拉坦地区（Latam）带来了丰富的发展经验。智利具有世界上最雄心勃勃的脱碳目标，旨在从可再生能源中获得100％的能源。Luminous通过正在建设或开发的PMGD项目的管道中活跃了5年，此任命意味着我们可以进一步利用一个非常令人兴奋的市场的机会。
博士回。天然。硕士地理学斯特芬·绍贝尔 - 德国联邦国防军
自 2016 年起 研究助理：德国联邦国防军地理信息中心，地缘政治/地理系，奥伊斯基兴 2013−2015 联邦灯塔项目“气候变化 - 施派尔后果”协调员和研究助理：莱茵兰-普法尔茨气候变化后果能力中心，特里普施塔特 教学任务：农林大学，越南胡志明市 2010−2012 欧盟 ForestClim 项目管理助理/协调员和研究助理：莱茵兰-普法尔茨森林生态和林业研究所，特里普施塔特 2006−2010 研究助理：图嫩研究所、联邦农村、林业和渔业研究所、森林生态系统研究所，埃伯斯瓦尔德 教学任务：埃伯斯瓦尔德可持续发展大学 2004−2006 研究助理：莱茵兰-普法尔茨森林生态和林业研究所， Trippstadt 1998−2004 教学助理和博士生：特里尔大学，土壤科学系 1997−1998 教学任务和自由职业：特里尔大学，土壤科学系 1990−1997 地理学专业大学学习：特里尔大学，地理/地球科学系，学习课程：应用自然地理学，辅修土壤科学和地植物学
Stefano Brusoni 2022 年 10 月 1 日 - D-MTEC
Schulze, A., & Brusoni, S. (2022)。动态能力如何改变普通能力：重新连接注意力控制和解决问题。《战略管理杂志》。https://doi.org/10.1002/smj.3413 Jacobides M.、Brusoni S. 和 F. Candelon (2021) 人工智能生态系统的进化动力学。《战略科学》。6(4):412-435 Brusoni, S.、Cassi, L. 和 Tuna, S. (2020)。技术变革与战略制定之间的知识整合。《进化经济学杂志》，1-32。Masucci, M.、Brusoni, S. 和 Cennamo, C. (2020)。消除商业生态系统中的瓶颈：出站开放式创新的战略作用。研究政策，49(1)，103823。 Masucci, M.、Parker, SC、Brusoni, S. 和 Camerani, R. (2020)。如何评估和选择企业风险投资？技术创新，99，102126。 Brusoni S.、Canessa N.、Laureiro-Martinez, D. 和 M. Zollo (2020) 情感状态作为阻止变革的力量的作用。工业和企业变革。29 (1): 207–223。 Laureiro‐Martinez, D.、Brusoni, S.、Tata, A. 和 Zollo, M. (2019)。经理的记事本：工作记忆、探索和绩效。管理研究杂志，56(8)，1655-1682。 Tuna, S、Brusoni S. 和 A. Schulze (2019)。建筑知识生成：来自实地研究的证据。工业和企业变革。28 (5): 977–1009 Eslami, M.; Lakemond, N. 和 S. Brusoni (2018)。协作产品开发中知识整合的动态：来自资本货物行业的证据。工业营销管理。75，146-159。 Crespi, C.、Laureiro-Martínez, D.、Dodich, A.、Cappa, SF、Brusoni, S.、Zollo, M. 和 N. Canessa, N. (2018)。改善创新决策：训练引起的额顶网络变化。大脑和认知，128，46-55。 Laureiro-Martinez D. 和 S. Brusoni (2018)。认知灵活性和自适应决策：来自专家决策者的实验室研究的证据。战略管理杂志。39 (4): 1031-1058。Ramus, T.、La Cara, B.、Vaccaro, A. 和 S. Brusoni (2018) 社会还是商业？动荡时期社会企业的创新战略。商业伦理季刊，1-30。Tata A.、David G.、Laureiro-Martinez D. 和 S. Brusoni (2017)。创业的心理语言学。商业冒险洞察杂志。7，38-44。Ramus, T.、Vaccaro N. 和 S. Brusoni (2017)。动荡时期的制度复杂性：形式化、协作和混合逻辑的出现。管理学院杂志。60 (4), 1253-1284
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。Englishamerican
∗ 作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及约瑟夫·斯蒂芬研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的帮助。作者感谢 Cognism Ltd. 提供就业数据，感谢 Burning Glass Technologies 提供招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。† 哥伦比亚大学。电子邮件：tania.babina@gsb.columbia.edu。‡ 加州大学伯克利分校。电子邮件：fedyk@berkeley.edu。§ 马里兰大学。电子邮件：axhe@umd.edu。¶ Cognism；AI for Good Foundation。电子邮件：hodson@ai4good.org。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。EnglishAmerican
我们研究了美国公司使用人工智能技术后劳动力构成和组织的变化。为此，我们利用员工简历和招聘信息数据集的独特组合来衡量公司层面的人工智能投资和劳动力构成变量，例如教育程度、专业化和层级。我们记录了受过高等教育的员工和 STEM 员工初始份额较高的公司在人工智能方面的投资更多。随着公司对人工智能的投资，它们倾向于转向受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例更高，并且在 STEM 领域和 IT 技能方面的专业化程度更高。此外，人工智能投资与公司层级结构的扁平化有关，初级员工的比例显着增加，中层管理和高级职位员工的比例下降。总体而言，我们的研究结果表明，采用人工智能技术与企业劳动力的重大重组有关。
Gerry A. Stefanatos，D。Phil。 - 公共卫生学院Gerry A. Stefanatos，D。Phil。 - 公共卫生学院
德克萨斯大学健康科学中心精神病学系的精神病学居留计划牛津，牛津，牛津，英格兰OX1 3PT 1982年皇后学院，牛津大学，牛津大学，牛津，牛津，牛津，牛津，奥克斯1 4亿1980 1980辅导员切尔威尔学院，英格兰牛津，奥克斯牛津，奥克斯14亿1977 1977年，加拿大蒙特利尔，加拿大H3X 1N8授课助理Vanier College1979-1982加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）研究生奖学金总监。1997年祝贺决议，房屋决议号307，宾夕法尼亚州联邦众议院。http://www.legis.state.pa.us/cfdocs/legis/legis/pn/public/btcheck.cfm?txttyp e = htm＆sessyr = htm＆sessyr = 1997＆sessind＆sessind＆sessind＆sessind＆sessind = 0
Christian Huber*、Benedikt George、Stefan J. Rupitsch、Helmut Ermert、Ingrid Ullmann、Martin Vossiek 和 Stefan Lyer 超声介导的空化
纳米粒子的声学特性（例如，运动超声成像 [4]）或机械特性（剪切波弹性成像 [5]）。SPION 携带的药物进入目标区域对恶性组织的影响较大，这是因为目标区域中的粒子空间密度高且停留时间长。在主动药物释放方面，非磁性聚合物基纳米粒子与 SPION [6] 不同，前者在聚焦超声 (FUS) 波场中会导致惯性空化，这与它们所谓的“声敏感性”有关。在这里，用超声检测空化的方法（“被动”或“主动”）允许监测，局部药物释放由空化触发 [7]。对于 SPION，在监测和局部药物释放的背景下，对超声诱导空化的潜在声敏感性尚未得到测试。因此，对 SPION 声敏感性的研究是本研究的主题。研究的本文中使用的 SPION 由德国埃尔兰根大学实验肿瘤学和纳米医学科 [2] 合成、表征、测试和生产，并在表 2 中进一步描述。单个氧化铁核的直径约为 10-15 纳米，但粒子往往会聚集成簇，直径约为 100 纳米。药物靶向应用中使用的粒子直径应小于 200 纳米，因为尺寸越小，穿透组织的能力越强，血液中的胶体稳定性越高。
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引用本文：Christian Djeffal、Markus B. Siewert 和 Stefan Wurster (2022)：国家在治理人工智能中的作用和责任：人工智能战略的比较分析，《欧洲公共政策杂志》，DOI：10.1080/13501763.2022.2094987
摘要 基于人工智能 (AI) 的技术代表着政策制定者面临的关键治理挑战。本研究有助于了解各国计划如何治理人工智能，包括它们承担的角色以及它们以负责任的方式发展人工智能。在 22 个国家及欧盟的不同政策工具中，政府在人工智能治理方面的方法存在很大差异，包括提出的政策措施和对公共责任的关注。通过分析一系列政策工具，我们发现人工智能治理有多种模式，主要区别在于自我监管和市场化方法，以及创业和监管治理方法的结合。我们的分析还表明，公共责任方法在很大程度上独立于所选择的人工智能治理政策组合。因此，责任似乎是一个跨领域的问题，不能与各国对待技术的特定方法挂钩。