致谢 我们衷心感谢为本报告做出贡献的众多人士。ReEDS 和 dGen 建模和分析团队积极参与了本研究的模型开发和分析,其中包括 Max Brown、Stuart Cohen、Kelly Eurek、Will Frazier、Pieter Gagnon、Nathaniel Gates、Danny Greer、Jonathan Ho、Scott Machen、Kevin McCabe、Matthew Mowers、Ben Sigrin、Dan Steinberg 和 Yinong Sun。我们感谢 Billy Roberts 创建了本研究中使用的地图。我们感谢 Peter Balash、Sam Baldwin、Paul Donohoo-Vallett、Zach Eldredge、Sara Garman、Carey King、Seungwook Ma、Cara Marcy、Chris Namovicz、Kara Podkaminer 和 Paul Spitsen 的评论。本文报道的工作由美国能源部能源效率和可再生能源办公室、战略计划办公室资助,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。所有错误和遗漏均由作者独自承担责任。
Cathy Kaiser Tim Kittleson and Michael Donaldson Marty and Jill Lasker Christopher Lee Diego Lemus Elizabeth Leung Janet Levine Michael Linsk Michael Marshall and Shigeo Yamada Renée Martinez Larry and Renee McCormick Judy and Ron Milestone Eric and Katrice Moore Beatrice Nemlaha Susan Nero Ron Nessim Felicity Palmer特里·保罗·杰弗里(Teri Paul Jeffrey)和特里·帕勒(Terry Paule) Alter和Anthony Alter Kathy和Michael Walsh Lauree Weaver Beverly Weise Phil和Cecily Young Jennifer Zeller Jim和Madeline Zimring
丹·埃德伯格(Dan Erdberg),董事长兼首席执行官:担任C级技术主管20多年的经验,在无人机,5G和SATCOM部门领导了最近的纳斯达克列表,他在其中带领组织担任执行能力,包括担任首席执行官,总裁和COO。机床回应总裁克里斯托弗·托德(Christopher Todd):30多年的无人机行业领导层,是无人驾驶汽车系统国际(AUVSI)佛罗里达分会的主席,佛罗里达州的佛罗里达州哥伦比亚人(AUVSI)分会,认证应急经理(CEM®)和FAA认证的远程飞行员。Gabriel Steinberg,主要软件和AI工程师(联合创始人,Safe-Pro AI):计算机视觉中的中小型企业,以检测散射地雷和UXO,在几个遥感和人道主义的矿山行动期刊和会议上发布和介绍他的研究。雷金纳德·布朗(Reginald Brown),全球销售总监:超过40年的高级执行销售,市场营销,管理,信息技术,包括担任五角大楼国防部长的特别助理。
1 加拿大魁北克省麦吉尔大学斯坦伯格模拟与互动学习中心;2 加拿大安大略省麦克马斯特大学儿科系;3 加拿大魁北克省麦吉尔大学外科系;4 加拿大魁北克省麦吉尔大学健康中心研究所;5 加拿大魁北克省麦吉尔大学健康科学教育研究所 联系人:Jason M. Harley,麦吉尔大学医学与健康科学学院外科系,蒙特利尔综合医院,1650 Cedar Ave, R1.112, Montreal, QC, H3G 1A4, Canada;电子邮件:jason.harley@mcgill.ca 提前发布日期:2024 年 8 月 12 日;出版日期:2024 年 11 月 13 日。CMEJ 2024, 15(5) 可在 https://doi.org/10.36834/cmej.79000 获得 © 2024 Tokuno, Bilgic, Gorgy, Harley;被许可人 Synergies Partners。这是一篇开放期刊系统文章,根据知识共享署名许可条款分发。(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要引用原始作品即可。
10的确,Gannon和Steinberg(2021)在全球规模上发现火灾发生与相应的风险度量之间存在正相关,这考虑了气象条件和土地覆盖,但比Brown等人比Brown等人更加粗糙(1/4°)。(2021)。11 Kearns等。 (2022)使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14%。 ANL(2023)使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数(FWI)的合奏平均值。 我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性,分别在加权KBDI和两种替代措施之间。 我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。 有关详细信息,请参阅附录a。11 Kearns等。(2022)使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14%。ANL(2023)使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数(FWI)的合奏平均值。我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性,分别在加权KBDI和两种替代措施之间。我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。有关详细信息,请参阅附录a。
高嗜中性粒细胞与淋巴细胞比与疾病的严重程度和肺炎的预后不良有关,急性呼吸窘迫综合征(ARDS)(Steinberg等,1994),包括Covid-19(Coronavirus病)(Coronavirus Pishision-19)(Coronavirus Pishision-19)(Coronavirus Pishision-19),由新颖的SARS-COV-2 Coronavirus(Coronavirus Novely Sars-Cov-2 Coronavirus)(wranavirus and coronavirus and anda and an an an an an an an an an an an an an an w w an an an an an n anda an。在支气管肺泡灌洗中描述了中性粒细胞在肺毛细血管中的广泛滤过及其向肺泡空间的渗出(Steinberg等,1994)和尸检(Barnes等,2020; Wang et al。,2020b)。中性粒细胞是防御局部侵入病原体的第一条防御线,它们使用效应子功能,例如吞噬作用,脱粒,脱粒和反应性氧(ROS)的形成。中性粒细胞的过度激活导致嗜中性粒细胞外陷阱(NET)释放,由反染色质染色质组成,用骨髓氧化酶(MPO),嗜中性粒细胞弹性酶(NE)和其他细菌蛋白质和其他细菌蛋白质组成。网通常伴有细胞死亡,因此,此过程称为Netosis。检查严重肺炎患者(Twaddell等,2019)以及感染了SARS-COV-2的患者(Zuo等,2020)发现Netosis标记物的水平升高,例如无细胞DNA,无细胞DNA,MPO-DNA-complexes,MPO-DNA-complexes,柠檬酮H3和Cell dealdy Heardy dealdy deardy lactandate dectrate dectrate declogenate。这种血清在体外系统中诱导健康供体血液中的肠病(Barnes等,2020; Zuo等,2020)。在Covid-19患者的血清中,无细胞DNA的浓度与中性粒细胞含量,炎症C反应蛋白的急性相的标记以及血栓形成D-二聚体的标记(Zuo等,2020)。COVID-19的表现之一是川崎综合征,川崎综合症是一种血管炎,发生在儿童中,并伴有过度的Netosis(Yoshida等,2020)。COVID-19中的Netosis可能是由受病毒,活化血小板和炎性细胞因子影响的上皮细胞和内皮细胞引起的。At the same time, excessive NETosis is involved in the development of the «cytokine storm» and immunothrombosis, which are the main cause of severe complications associated with COVID-19 ( Wang et al., 2020a ; Barnes et al., 2020 ), as well as with H1N1 in fl uenza and some other viral infections ( Cantan et al., 2019 ).
电子包由放置在套管中的印刷电路板(PCB)组成。电子电路板应在不同条件下正确运行,包括热循环,振动和机械冲击。印刷电路板需要进行电气分析,并在机械上进行优化的性能。在本文中,PCB的有限元分析(FEA)是在ANSYS中进行的,并利用模态测试对结果进行了验证。确定了PCB的固有频率和模式形状,还评估了机械冲击对PCB的影响。结果表明,PCB在0-1000 Hz范围内具有三个共振频率。使用ANSYS软件获得了与每个固有频率相关的模式形状。这些数据可用于疲劳寿命估计和机械冲击分析。在这项工作中,也通过使用Steinberg的方法来估算正弦和随机振动下电线和焊接接头的疲劳寿命估计。结果表明,根据标致标准,随机振动比谐波振动对焊点和电线的疲劳寿命的影响更大。此外,结果在随机振动和谐波振动中都通过标致标准资格。
学院构思并主办了 2021 年 2 月 19 日至 20 日举行的“想象法律和神经科学的未来”会议。本文扩展了我在第一个小组上的发言,可在 https://www.youtube.com/watch?v=njWi9R4JkFc(第 52:50 至 1:17:15 分钟)上找到。我还要感谢 Jeffrey Schall 和研究网络成员 Richard Bonnie、BJ Casey、Andre Davis、David Faigman、Morris Hoffman、Read Montague、Stephen Morse、Marcus Raichle、Jennifer Richeson、Elizabeth Scott、Francis Shen、Laurence Steinberg、Kim Taylor- Thompson、Anthony Wagner 和 Gideon Yaffe,感谢他们多年来富有成效的跨学科神经法合作,为本文表达的观点提供了参考。Eyal Aharoni 对文本的部分内容提供了重要反馈。 Greg Maczko、Jonathan George、Jamie Michael 和 Divya Bhat 也提供了有益的研究协助。还要感谢范德堡大学的进化研究计划。这项工作得到了约翰·D·麦克阿瑟和凯瑟琳·T·麦克阿瑟基金会以及 Glenn M. Weaver 基金会的部分支持。
Yash Patel 1,2,3*,Chenghao Zhu 1,2*,Takafumi N. Yamaguchi 1,2,3*,Nicholas K. Wang 1,2,Nicholas Wiltsie 1,2,3 Mohammed Faizal Eeman Mootor 1,2,3 , Timothy Sanders 1,2,3 , Cyriac Kandoth 1,2 , Sorel T. Fitz-Gibbon 1,2,3 , Julie Livingstone 1,2,4 , Lydia Y. Liu 1,2,4 , Benjamin Carlin 1,2,3 , Aaron Holmes 1,2 , Jieun Oh 1,2 , John Sahrmann 1,2 , Shu Tao 1,2,3 , Stefan Eng 1,2 , Rupert Hugh- White 1,2 , Kiarod Pashminehazar 1,2 , Andrew Park 1,2 , Arpi Beshlikyan 1,2 , Madison Jordan 1,2 , Selina Wu 1,2 , Mao Tian 1,2 , Jaron Arbet 1,2 , Beth Neilsen 1,2 , Yuan Zhe Bugh 1,2,Gina Kim 1,2,Joseph Salmingo 1,2,Wenshu Zhang 1,2,Roni Haas 1,2,Aakarsh Anand 1,2,Edward Hwang 1,2,Anna Neiman-Golden 1,2,Anna Neiman-Golden 1,2,Philippa Steinberg 1,2,Wenyan Zhao 1,2 Boutros 1,2,3,4,5,§
与没有家族风险的儿童相比,患有药物使用障碍的父母本身会增加产生替代性使用问题的风险(Cotton,1979; McCaul等,1990)。青少年冒险的双系统模型(Casey,Getz,&Galvan,2008; Steinberg等,2008)提供了一个理论框架,以理解为什么患有药物使用障碍的家族史或仅仅是FH +青少年的孩子会增加风险。根据双重系统模型,规范性冲动性 - 包括无法抑制能力的反应,计划和保持关注 - 逐渐以线性的方式在青春期之前逐渐下降,直到成年早期,而寻求规范性的感觉(将寻求定义为寻求新颖或奖励的刺激性和经历)的倾向在更快地发展中,并在更快地发展中,并在此期间发展起来。冲动性和感觉寻求感觉之间发生对比的发展的结果是,它们在青春期都处于高峰。在本研究中,我们建议FH +青年更有可能从事较重的物质使用 - 因此,以后